压测 swoole_websocket_server 性能

概述

这是关于 Swoole 入门学习的第十篇文章：压测 swoole_websocket_server 性能。

• 第九篇：Swoole Redis 连接池的实现
• 第八篇：Swoole MySQL 连接池的实现
• 第七篇：Swoole RPC 的实现
• 第六篇：Swoole 整合成一个小框架
• 第五篇：Swoole 多协议 多端口 的应用
• 第四篇：Swoole HTTP 的应用
• 第三篇：Swoole WebSocket 的应用
• 第二篇：Swoole Task 的应用
• 第一篇：Swoole Timer 的应用

收到读者提问 “使用 Swoole 开发的群聊功能，想知道并发情况，也就是想压测下 QPS，一直未找到方法 ...”

对 swoole_http_server 压测，咱们可以使用 Apache 的 ab 命令。

对 swoole_websocket_server 压测，使用 ab 命令是不能压测的，我从网上一直也没找到合适的方法，看官方提供的代码 benchmark/async.php 中，使用的异步模块 swoole\http\client 方法进行压测的，但在 Swoole 4.3 版本就移除了异步模块，让使用 Coroutine 协程模块。

在本地我用 Coroutine 协程实现了一下， 测的差不多的时候，一直不确定是否正确，就在 segmentfault 发了个提问，没想到韩老师回答了，'如果的如果'老师也回答了，非常感谢两位老师的答案，然后整理出文章分享给大家。

测试机

Mac 上安装的 Parallels Desktop 虚拟机

系统：Ubuntu 16.04.3 LTS

内存：

• 数量：1
• 核数：2

CPU：

• 数量：1
• 大小：2G

Server 代码

serv = new Swoole\WebSocket\Server("0.0.0.0", 9501);
        $this->serv->set([
            'task_worker_num'       => 10,
            'enable_coroutine'      => true,
            'task_enable_coroutine' => true
        ]);
        $this->serv->on('open', function ($serv, $request) {});
        $this->serv->on('message', function ($serv, $frame) {
            $serv->task($frame->data);
        });
        $this->serv->on('task', function ($serv, $task) {
            foreach ($serv->connections as $fd) {
                $connectionInfo = $serv->connection_info($fd);
                if (isset($connectionInfo['websocket_status']) && intval($connectionInfo['websocket_status']) == 3) {
                    $serv->push($fd, $task->data);
                }
            }
        });
        $this->serv->on('finish', function ($serv, $task_id, $data) {});
        $this->serv->on('close', function ($serv, $fd) {});
        $this->serv->start();
    }
}

$server = new Server();

压测脚本

class Test
{
    protected $concurrency; //并发量
    protected $request;     //请求量
    protected $requested = 0;
    protected $start_time;

    function __construct()
    {
        $this->concurrency = 100;
        $this->request     = 10000;
    }

    protected function webSocket()
    {
        go(function () {
            for ($c = 1; $c <= $this->concurrency; $c++ ) {
                $cli = new \Swoole\Coroutine\Http\Client('127.0.0.1', 9501);
                $cli->set(['websocket_mask' => false]);
                $ret = $cli->upgrade('/');
                if ($ret) {
                    $i = $this->request / $this->concurrency;
                    while ($i >= 1) {
                        $this->push($cli);
                        $cli->recv();
                        $i--;
                    }
                }
            }
            $this->finish();
        });
    }

    protected function push($cli)
    {
        $ret = $cli->push('Hello World');
        if ($ret === true) {
            $this->requested ++ ;
        }
    }

    protected function finish()
    {
        $cost_time = round(microtime(true) - $this->start_time, 4);
        echo "Concurrency:".$this->concurrency.PHP_EOL;
        echo "Request num:".$this->request.PHP_EOL;
        echo "Success num:".$this->requested.PHP_EOL;
        echo "Total time:".$cost_time.PHP_EOL;
        echo "Request per second:" . intval($this->request / $cost_time).PHP_EOL;
    }

    public function run()
    {
        $this->start_time = microtime(true);
        $this->webSocket();
    }
}

$test = new Test();
$test->run();

压测结果

第 1 次：
Concurrency:100
Request num:10000
Success num:10000
Total time:0.846
Request per second:11820

第 2 次：
Concurrency:100
Request num:10000
Success num:10000
Total time:0.9097
Request per second:10992

第 3 次：
Concurrency:100
Request num:10000
Success num:10000
Total time:0.903
Request per second:11074

以上是压测结果，供参考。

小结

通过这个压测结果，表明 Swoole 的执行效率是杠杠的！

当然还有一些参数是可以调优的，比如：worker_num、max_request、task_worker_num 等。

在真实的业务场景中，肯定会有逻辑处理，也会使用到 MySQL、Redis。

那么问题来了，前两篇文章已经分享了，Swoole Redis 连接池、Swoole MySQL 连接池，感兴趣的同学，可以使用上两种连接池，然后再进行压测。

不知不觉，Swoole 入门文章已经写了 10 篇了，非常感谢大家的捧场，真心希望能够对 Swoole 入门学习的同学，有点帮助。

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