如何在CentOS 7 / Fedora 31/30/29上安装ELK Stack

原文地址： https://computingforgeeks.com...
原作者： Josphat Mutai

译者：高行行

如何在 CentOS 7 / Fedora 31/30/29 上安装 ELK Stack？“ ELK ”是 Elasticsearch, Logstash, and Kibana 的缩写。

Elasticsearch：这是一个开源的、基于 REST 和 JSON 的搜索引擎。它具有可扩展性、易用性和灵活性
Logstash ：这是一个服务器端数据处理管道，它同时从多个来源中采集数据，转换数据，然后将其发送到类似 Elasticsearch 的“存储”中。
Kibana 允许用户使用图表可视化 Elasticsearch 中的数据。

对于 RHEL 8，请参阅：

请按照以下步骤在 CentOS 7 / Fedora 31/30/29 Linux 上安装和配置 ELK stack 工具。

步骤 1：安装 Java

由于 Elasticsearch 依赖 Java，因此你需要在 CentOS 7 / Fedora 系统上安装 Java。

sudo yum -y install java-openjdk-devel java-openjdk

步骤 2：添加 ELK 存储库

安装 Java 后，添加提供 ELK 堆栈软件包的 ELK 堆栈存储库。

对于 Elasticsearch 7.x

cat <

 
 对于 Elasticsearch 6.x 
 cat <
 
 添加仓库后，导入 GPG 密钥： 
 sudo rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch 
 清除并更新你的 YUM 软件包索引。 
 sudo yum clean all
sudo yum makecache 
 步骤 3：安装和配置 Elasticsearch 
 Elasticsearch 存储库已准备就绪，可以使用。你可以使用以下命令安装 Elasticsearch： 
 sudo yum -y install elasticsearch 
 确认软件包安装。 
 $ rpm -qi elasticsearch
 Name        : elasticsearch
 Epoch       : 0
 Version     : 7.0.1
 Release     : 1
 Architecture: x86_64
 Install Date: Mon 06 May 2019 09:59:57 PM EAT
 Group       : Application/Internet
 Size        : 571521653
 License     : Elastic License
 Signature   : RSA/SHA512, Mon 29 Apr 2019 05:14:11 PM EAT, Key ID d27d666cd88e42b4
 Source RPM  : elasticsearch-7.0.1-1-src.rpm
 Build Date  : Mon 29 Apr 2019 04:06:59 PM EAT
 Build Host  : packer-virtualbox-iso-1553723689
 Relocations : /usr
 Packager    : Elasticsearch
 Vendor      : Elasticsearch
 URL         : https://www.elastic.co/
 Summary     : Elasticsearch is a distributed RESTful search engine built for the cloud. Reference documentation can be found at https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html and the 'Elasticsearch: The Definitive Guide' book can be found at https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/index.html
 Description :
 Elasticsearch subproject :distribution:packages 
 你可以通过编辑文件来设置 JVM 选项（例如内存限制）： /etc/elasticsearch/jvm.options 
 下面的示例设置总堆空间的初始/最大大小 
 -Xms1g
-Xmx1g 
 如果你的系统内存较少，则可以将其配置为使用较小的内存。 
 -Xms256m
-Xmx512m 
 启动并设置为开机时启用 elasticsearch 服务： 
 $ sudo systemctl enable --now elasticsearch.service
 Synchronizing state of elasticsearch.service with SysV service script with /usr/lib/systemd/systemd-sysv-install.
 Executing: /usr/lib/systemd/systemd-sysv-install enable elasticsearch
 Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/elasticsearch.service → /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service. 
 测试以验证其是否正常运行： 
 $ curl http://127.0.0.1:9200
{
  "name" : "localhost.localdomain",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "7fyD4TuqQ7yxog0fCnPXuA",
  "version" : {
    "number" : "7.5.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "rpm",
    "build_hash" : "e9ccaed468e2fac2275a3761849cbee64b39519f",
    "build_date" : "2019-11-26T01:06:52.518245Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.3.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
} 
 创建一个测试的索引： 
 $ curl -X PUT "http://127.0.0.1:9200/mytest_index"
{"acknowledged":true,"shards_acknowledged":true,"index":"mytest_index"} 
 步骤 4：安装和配置 Kibana 
 从添加的 Elasticsearch 存储库下载并安装 Kibana。 
 sudo yum -y install kibana 
 成功安装后，配置 Kibana： 
 $ sudo vim /etc/kibana/kibana.yml
server.host: "0.0.0.0"
server.name: "kibana.example.com"
elasticsearch.url: "http://localhost:9200" 
 根据需要更改其他设置，然后启动 kibana 服务： 
 sudo systemctl enable --now kibana 
 访问 http://ip-address:5601 以打开 Kibana 信息中心： 
  
 如果你有活动的防火墙服务，请允许使用 TCP 5601 端口 
 sudo firewall-cmd --add-port=5601/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --reload 
 步骤 5：安装和配置 Logstash 
 最后安装的是针对 Logstash 的。它将充当客户端系统的集中式日志服务器，该服务器运行诸如filebeat之类的代理 。 
 sudo yum -y install logstash 
 Logstash 自定义配置可以放在 /etc/logstash/conf.d/目录下。 
 有关更多详细信息，请 参阅 Logstash 配置手册 。 
 步骤 6：安装其他 ELK 工具-锦上添花 
 可以安装的其他 ELK 工具包括： 
  
   Filebeat：用于日志的轻量型采集器。通过提供一种转发和汇总日志与文件的轻量级方法，让简单的事情不再繁杂。 
   Metricbeat：用于从系统和服务收集指标。Metricbeat 能够以一种轻量型的方式，输送各种系统和服务统计数据，从 CPU 到内存，从 Redis 到 Nginx，不一而足。 
   Packetbeat：轻量型网络数据采集器。用于深挖网线上传输的数据，了解应用程序动态。Packetbeat 是一款轻量型网络数据包分析器，能够将数据发送至 Logstash 或 Elasticsearch。 
   Heartbeat：用于正常运行时间监视的轻量型采集器。它通过主动探测帮助你监视服务的可用性 
   Auditbeat：轻量型审计日志采集器，可帮助你审核系统上用户和进程的活动 
  
 这些工具可以通过 yum 软件包管理器使用它们各自的名称一起进行安装。下面的示例将安装所有ELK插件工具。 
 sudo yum install filebeat auditbeat metricbeat packetbeat heartbeat-elastic 
 有关每种工具的配置和进一步的阅读，请参考官方的 ELK Stack 文档 以及 资源和培训。 
 更多指南： 
 在 Ubuntu 上使用 Elasticsearch 6 安装 Graylog 3 
 在 CentOS / RHEL 8 上安装 Graylog 3 
 在 CentOS 7 上安装 Elasticsearch 7 
 
   本文由博客一文多发平台 
  OpenWrite 发布！

如何在CentOS 7 / Fedora 31/30/29上安装ELK Stack

步骤 1：安装 Java

步骤 2：添加 ELK 存储库

步骤 3：安装和配置 Elasticsearch

步骤 4：安装和配置 Kibana

步骤 5：安装和配置 Logstash

步骤 6：安装其他 ELK 工具-锦上添花

你可能感兴趣的:(java)