2017下半年技术方向

本周开会的时候灵机一动，将以前学的和现在有远见的老板所提的趋势相结合，想出了自己下半年一个大概的技术方向。其中用到了有：

C语言，数据结构，传统算法；

NN,CNN,RNN,RL,GAN；

TF,Spark；

Linux设备驱动开发；

嵌入式Android开发；

Android应用开发。

1.主线有两条，分别是从Linux C语言开发嵌入式Linux驱动到Android应用，从C语言理解深度学习算法，然后使用TF设计神经网络训练Android应用数据。至于想到什么样好玩的应用，要看能想到什么idea了。

2.重新学习数据结构，练习熟练编写C语言程序实现功能，定期学习传统算法和编写openCV中的库函数源码（掌握计算机视觉和图像处理），理解FFT等通信学科中算法的C语言实现；使用C语言实现ANN,CNN等深度学习的功能。

3.首先看论文理解并推到机器学习算法的数学实现，一定要看论文，看论文，看论文！！！使用TF编写Python实现功能，再用C语言实现，对比两者效率和准确率。

4.学会使用TF的分布式架构设计，熟练应用TensorFlow Light，和开发Android应用相配合。

5.看完Linux设备驱动开发两本书，对底层整体有个了解（优先级最高）。

6.在Ubuntu环境下编译Android内核，开发驱动程序（新知识，重要）

7.Android应用开发，借助TensorFlow Light实现机器学习功能的Android应用。

手机或语音控制的人工智能+计算机视觉机器人是一个不错的目标。

下半年上交求学，死磕自己，破茧化蝶，要谦虚～

如果你有什么想法，欢迎留言与我交流，共同成长。