【图像分析】形态学

开启运算：先腐蚀后膨胀；闭合运算：先膨胀后腐蚀；

开启运算和闭合运算都可以除去比结构元素小的特定图像细节，同时保证不产生全局的几何失真。

开启运算：把比结构元素小的突刺滤掉，切断细长搭接而起到分离作用；

闭合运算：把比结构元素小的缺口或孔填充上，搭接短的间断而起到连通作用；

 

二值形态学组合运算

组合运算将基本运算结合起来完成一些有意义的操作，或实现一些特定的图像加工功能。

（1）区域凸包

（2）细化（如求骨架）

（3）粗化　　

（4）剪切（是对细化和骨架提取操作的重要补充，或者说是它们的后处理操作，因为细化操作会留下多余的寄生组元）

 

二值形态学实用算法

前面介绍的各种基本运算和组合运算，可构成一系列二值数学形态学实用算法，解决实际中的图像分析问题。

（1）噪声滤除

分割后的图像常有小孔或小岛，一般是由系统噪声、阈值选取或预处理造成的。如果结合开启和闭合运算，可构成形态学噪声滤除器以消除这类噪声。如下图，（a）是噪声图，（b）是结构元素，这里的结构元素应当比所有的噪声孔和块都要大。首先用（b）对（a）进行腐蚀，得到（c），再用（b）对腐蚀结果进行膨胀得到（d），这两个操作的串行结合就是开启运算，它将目标周围的噪声消除掉了。再用（b）对（d）进行膨胀得到（e），然后进行腐蚀得到（f），这两个操作的串行结合就是闭合运算，它将目标内部的噪声孔消除掉了。整个过程就是先开启后闭合。

（2）边界提取

设有一个集合 A，它的边界记为 β(A)。我们可以通过先用一个结构元素 B 腐蚀 A，再求取的结果和 A 的差集就可得到 β(A)。

（3）目标检测和定位

（a）是原始图像，包括4个分别为 3×3，5×5，7×7 和 9×9 的实心正方形。（b）是 3×3 的实心正方形 E ，（c）是 9×9 的方框 F（边宽为一个像素）合起来构成结构元素 B=(E, F)。在图示例子中，击中击不中变换设计成击中覆盖 E 的区域并漏掉区域 F，最终得到的结果如（d）。

　下面几点也都可以实现，有些复杂，就不写了...需要时到书里（图像工程中册《图像分析》）看吧

（4）区域填充

（5）连通组元抽取

（6）区域骨架计算

（7）角点检测