Hadoop综合大作业

1.用Hive对爬虫大作业产生的文本文件(或者英文词频统计下载的英文长篇小说)进行词频统计。

启动hadoop

Hadoop综合大作业_第1张图片

 

Hdfs上创建文件夹

data 为名字

上传文件至hdfs

启动Hive

创建原始文档表

导入文件内容到表docs并查看

导入

 

查看

 

 用HQL进行词频统计,结果放在表word_count里

查看统计结果

结果有3万多行

所以只截图其中几行来当例子

Hadoop综合大作业_第2张图片

 

 

 

2.用Hive对爬虫大作业产生的csv文件进行数据分析,写一篇博客描述你的分析过程和分析结果。

这里我是按照小说名字和小说月票数排序保存的novel.csv

Hadoop综合大作业_第3张图片

将novel.csv上传到dfs,这里我使用的是winscp上传到虚拟机的。

Hadoop综合大作业_第4张图片

 

 上传到dfs

启动hive

创建novellist表存储novel.csv的数据

创建表

存数据

 

查询novellist表的前10个数据

Hadoop综合大作业_第5张图片

 分析结果:

我选择了novellist的前10行显示,结果可以看到10部当月月票排名前10的小说,由此知道哪10本小说是当月赚钱最多的小说。

同时“赘婿”是当月月票数最多的小说。

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