FreeSql取多表数据

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以文章随笔与分类为例。

1. 表结构
   部分字段如下，其他省略，为了展示一对多关联，一个分类下可以有多个文章。一个文章属于一个分类。

blog_article （随笔表）

字段	类型	备注
id	int
classify_id	int	分类id
title	varchar(50)	标题
content	varchar(4000)	正文

blog_classify （随笔分类专栏）

字段	类型	备注
id	int
ClassifyName	varchar(50)	分类名

其中FullAduitEntity，Entity，在开源项目中,可以自行搜索，其中就是ABP中的创建时间、是否删除等字段

Article.cs

  [Table(Name = "blog_article")]
    public class Article : FullAduitEntity
    {
        /// 

        /// 文章所在分类专栏Id
        /// 
        public int? ClassifyId { get; set; }

        public Classify Classify { get; set; }
        /// 

        /// 标题
        /// 
        [Column(DbType = "varchar(200)")]
        public string Title { get; set; }
        /// 

        /// 正文
        /// 
        [Column(DbType = "text")]
        public string Content { get; set; }
    }

Classify.cs

    [Table(Name = "blog_classify")]
   public class Classify:FullAduitEntity
    {
        public string ClassifyName { get; set; }
        public List
 Articles { get; set; }
    }

使用现有的导航属性

1. 属性Classify为null

List
 articles1 = _articleRepository
                        .Select
                        .ToList();

2.属性Classify会有值
我们在前台取数据，也可以直接循环取Classify中的属性

List
articles2=  _articleRepository
    .Select
    .Include(r => r.Classify)
    .ToList();

假如，后台有一些字段要想过滤掉，可使用AutoMapper，传给前台使用Dto,过滤创建时间，修改时间等审核日志

创建 ArticleDto

   public class ArticleDto : Entity
    {
        /// 

        /// 类别Id
        /// 
        public int? ClassifyId { get; set; }
        /// 

        /// 类别名称
        /// 
        
        public string ClassifyName { get; set; }
        public string Content { get; set; }
        public string Title { get; set; }
    }

3、配合IMapper，转换为ArticleDto

List articles3 = _articleRepository
            .Select
            .ToList(r=>new
            {
                r.Classify,
                Article=r
            }).Select(r=>
            {
                ArticleDto articleDto=_mapper.Map(r.Article);
                articleDto.ClassifyName = r.Classify.ClassifyName;
                return articleDto;
            }).ToList();

1. 同样是使用IMapper转换，但这里Include进去了，用法稍微有点区别。

文档介绍Include"贪婪加载导航属性，如果查询中已经使用了 a.Parent.Parent 类似表达式，则可以无需此操作。。

这里说的查询使用了a.Parent.Parent,是指上面的3中，ToList 中的

  .ToList(r=>new
        {
            r.Classify,
            Article=r
        })

r.Classify，会生成Join功能。如果不想ToList去选择需要的数据，可直接使用Include把需要关联的数据取出。在后面再使用Linq的Select把数据转换下，后面要注意r.Classify可能为null，需要?.取。因为ClassifyId非必填项。

List articles4 = _articleRepository
    .Select
    .Include(r => r.Classify)
    .ToList().Select(r =>
    {
        ArticleDto articleDto = _mapper.Map(r);
        articleDto.ClassifyName = r.Classify?.ClassifyName;
        return articleDto;
    }).ToList();

直接Join

1. 不使用关联属性获取文章专栏，这时候类Article中的Classify属性和Classify表中的List
   可删除，

List articleDtos = _articleRepository
            .Select
            .From((a, b) =>a.LeftJoin(r => r.ClassifyId == b.Id)
            ).ToList((s, a) => new
            {
                Article = s,
                a.ClassifyName
            })
            .Select(r =>
            {
                ArticleDto articleDto = _mapper.Map(r.Article);
                articleDto.ClassifyName = r.ClassifyName;
                return articleDto;
            }).ToList();

使用SQL直接获取文章及其分类名称

6.SQL需要自己增加is_deleted判断。

List t9 = _freeSql.Ado.Query($@"
                SELECT a.*,b.item_name as classifyName 
                FROM blog_article a 
                LEFT JOIN base_item b 
                on a.classify_id=b.id where a.is_deleted=0"
);

总结

以上取出的数据行数都是一样的。
一对多。

1. 写SQL，很简单。
2. 使用ORM的Join，再配合Mapper就变得复杂了。
3. 使用导航属性，取关联数据，一个InClude就解决问题了
4. 使用导航属性，取关联数据，然后再配合Mapper，基本就要看你的Linq、AutoMapper的水平了。哈哈。

比如上面把Article类中的Classify中的某一个值取出转换成ArticleDto中的ClassifyName