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编译运行Hello！

Hello！

编译运行Vadd！

实验于虚拟机上运行，因此OpenCL运行时间实际不如CPU串行快。

Vadd(Vecsize=6)

Vadd(Vecsize=10)

可通过定义print_vec来输出向量查看

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编写矩阵乘法并运行

基本思想：
暴力三重循环

C++

    for ( i = 0; i < VECSIZE; i++)
{
    for ( j = 0; j < VECSIZE; j++)
     {
        buf[i][j]=0;
        for (int k = 0; k < VECSIZE; k++)
        {
            buf[i][j]+=buf1[i][k]*buf2[k][j];
    }
     }
}

OpenCL实现

继续采集kernel的维数（这里为2），然后将两个变量作为row和col放到原来的三重循环中并在函数调用中加入新参数W。在设置kernel参数时自然也要加上这个参数的设置。

__kernel void matrix(

    __global float* c, __global const float* a, __global const float* b, int VECSIZE) {



    int id0 = get_global_id(1);



    int id1  = get_global_id(0);



    printf("[%d , %d ]",get_global_id(1),get_global_id(0));

    float tmp=0;

    for (int k = 0;k

数组升级到二维数组后对源代码的调整

总的来讲就是指针的加次

void showVec(const char* name , float** vec)

float** const buf1 = (float**)malloc(VECSIZE * sizeof(float*));
    for(i=0;i

与数量相关的由1变成2

//Set local and global workgroup sizes
    size_t global_work_size[2] = {VECSIZE,VECSIZE};

//执行kernel
    status=clEnqueueNDRangeKernel(
        queue , kernel,
        2, 0, global_work_size,NULL,
        0, NULL, &prof_event);

与空间有关的由W变成W*W。

//创建三个OpenCL内存对象
cl_mem clbuf1 = clCreateBuffer(context,
                                   CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR,
                                   VECSIZE * VECSIZE * sizeof(cl_float), buf1,
                                   NULL );
//设置Kernel参数
    cl_int length = VECSIZE*VECSIZE;
//数据拷回host内存
float* op_data = 0;
    op_data = (cl_float*) clEnqueueMapBuffer( queue,
              cloutbuf,
              CL_TRUE,
              CL_MAP_READ,
              0,
              VECSIZE * VECSIZE * sizeof(cl_float),
              0, NULL, NULL, NULL );

结果

结果不尽人意。C++的运算结果应该正确，然而GPU的结果不禁数据有问题，而且有缺失，具体情况为WW的数组中只有(W-2)(W-2)个数据，即W=4时只采集到4个数据，W=6时只采集到16个数据，等等。

实验结果1

后来我试着在kernel函数中输出了get_global_id()，可以看出get_global_id(0)一直是0，而它理应也有变化才能实现循环，这是导致结果出错的原因。我会早日解决之。

实验结果2

实验结果3