写在前面：
我非常庆幸的事 在前公司接触过一些表结构的知识和简单的SQL，后端产品经理越想进阶，数据结构化的思维就越发重要（感觉大学概率与数理统计没好好学真是不应该），今天和架构师争执的流程，唯一没有diss成功的地方，就在于流程设计虽然更简洁，却无从取数，所以今天跳出促销，补一补表结构
提升产品经理“技术思维”：学习数据表结构知识
产品转技术难度比较大，学习数据表结构就门槛低很多，对产品设计的作用也很明显。本文会简单介绍一些产品设计中会用到的数据表结构方面的思考，希望对各位有所帮助。
程序是怎么运行的呢？
简单来说，就是去指定的位置（表）取数据，完成运算，放到指定的位置（表）存起来或展示出来。
那么，怎么保证取到的/存到的数据是按我们预想的方式来的呢？这就涉及到表结构问题了。
数据表是由表名、表中字段、字段内容组成。本文主要围绕字段划分及字段定义两个部分，介绍在产品设计中需要用到的表结构知识。
一、字段分类
要完成一个流程（运算），我们需要诸多数据（字段），这么多字段是一张表还是多张表呢？
我们可以以商品上架为例，简单分析一下。
比方说，仓库现在还有可口可乐50个，进价2.5元，售价3.5元。
1号货架只剩5个可乐，小王在19/6/24日15:20:12向该货架上架20个，预计放在货架第4层；因为新货架促销，打折价3元。
首先，所有相关信息排列：
实际业务会比这个字段更多，全在一张表里储存虽然看上去清晰，但是缺点也很明显——因为将主体相关的属性、流水、维度等数据全部混在一起，势必造成大量的数据冗余。
我们按数据类型拆为属性表和流水表。
其中属性表分为商品SKU和货架；流水表为上架操作过程。整理后如下：
首先，看一下商品表：
（1）商品属性（类别，名称等）跟商品流水（进货、出货）混在一起，可以进一步拆分。
（2）“仓库剩余个数”，可能进货的要改、上架的要改、盘点的要改，多个地方都会对这个字段作用。这种情况可以通过实时计算，比写入覆盖的方式更为准确。
所以调整后会改为：
注：前台展示的余量实时计算，不落表。
可以看到商品流通和之前的上架表非常类似，只相差一个货架编号。
假设我们把仓库看做一个大货架，设为0，两表合并整理后：
再来看货架表，“商品种类数”适用实时计算，不落表。（类似前文仓库余量计算）。
还有一个问题非常突出——商品详情这栏内容特别多。
非结构化数据，不便处理，且与其他表内容重复（比如商品名称和售价）。同样的字段最好只在一个地方维护，避免表之间的数据冲突。商品名称很明显放在商品属性里。
那售价这个字段应该放在商品还是货架上的商品详情？
这其实跟业务模式相关，放在商品里方便全局管理，但是单个货架不能实现差别化定价；相反，放在货架上，同一商品在不同货架上可以设置不同售价，缺点是修改调整比较困难。
根据我们的业务情况，售价主要是统一管理，放在了商品属性；折扣主要是单个货架进行，所以折扣价放在了货架的商品详情。
调整后如下：
数据结构确认之后，页面内容设计就比较清晰了：
【商品】
【货架】
【货架详情】
【商品流转】
注：在实际产品中，页面入口可能带有一些参数，比如上图如果是点击“进货”按钮的弹出框，就无需再手动选择交易类型。
二、字段类型
前面从大的范围上介绍了字段的划分，细节上单个字段的类型、长度也需要加以关注。
一些常用的字段类型：
在字段类型上，我也遇到过一些坑，举两个例子说明一下：
我在P2P公司上班，用户会发布很多借款，有个字段是表示借款类型，比如listingtype。
我们绝大多数的标都是普通标，穿插一点点其他类型。总类型不超过5种，所以当时字段类型是tinyint，范围0-255。
后来有段时间我司发展与合作机构的合作标，当时我做配置系统，设计成每个合作单位分配一个listingtype。
跑着跑着有一天，研发反应过来了，说：总数就255，你再加就爆了。
后来的解决办法是将合作标统一一个listingtype，然后同一类型下，每家单位再各自分配一个sublistingtype。
再举一个例子，还是这个合作标的时候，上线之后，利息计算错误。研发查了一圈，是建表的时候利率字段用了默认的DECIMAL（18,0），导致导入数据时被四舍五入。
三、总结
当然，你可以说：表结构不是研发自定义的吗？但这也不能全是研发的锅，一是研发可能不清楚整个产品的规划，或者说随着业务变化，原本适合的字段类型变得不再适合。
另一方面，并不是所有产品都是从零开始，有的可能是后来加入进行老产品的版本迭代。这种产品在设计之前，了解原先的表结构及字段类型，就能避开很多坑。而且相比前端展示层，数据层上的坑，一般都是大坑，改起来也困难更多。
大家都知道，产品有技术背景会更方便沟通。技术入门也许太难，表类知识入门就简单多了。
本文抛砖引玉，希望大家能往此方向去提炼一下自己，相信会给产品工作带来较大助益。
重温SQL知识
作为一枚数据产品经理，需要掌握基本的SQL查询语句技能，之后才能进一步了解与搭建数据仓库、元数据、指标字典体系。本文首先介绍MySQL基本知识。
一、了解数据库
模式：关于数据库和表的布局及特性的信息；
行是表中的记录，列是字段；
主键列中的值不能修改，且不能重用；
数据库中包含表及其它相关sql结构。
二、检索数据
2.1 select语句
检索所有列：select * from products
2.2 排序检索数据
order by：select prod_name from products order by prod_name。
注意：order by的子句必须是select语句的最后一个子句。
按多个列排序：select prod_id,prod_name,prod_price from products order by prod_price,prod_name。那么输出结果先按prod_price排序，然后再将排序后的结果按prod_name排序。
按列位置排序：select prod_id,prod_name,prod_price from products order by 2,3。语句与上一句结果相同。
降序排序（系统默认升序）：order by prod_price DSC,prod_name。则结果先按prod_price降序排序，再按price_name升序排序。
三、过滤数据
（1）使用where子句（在from之后）
范围值检查：between and:where prod_price between 5 and 10。
空值检查：where prod_price is NULL。语句返回没有价格的所有产品（空字段，不是价格为0）
（2）使用组合where子句
AND操作符：where vend AND prod_price<=4 #检索由供应商DLL01制造且产品价格低于4美元的所有产品注意AND用在where子句中的关键字，用来指示检索满足所给定条件的行。
OR操作符：where OR OR用在where子句中的关键字，用来表示检索匹配任一给定条件的行。
AND,OR相结合（AND优先级比OR高）：所以注意使用圆括号，where (vend or vend) and prod_price>=10。
IN操作符：where vend_id in(‘DLL01′,’BRS01’)，其功能与where or相当。
NOT：否定跟在它之后的任何条件（mysql不支持此操作符）， where NOT vend #检索除DLL01之外所有供应商的产品（此句等价于where vend_id <> ‘DLL01’） #NOT一定要紧跟在where后。
（3）用通配符进行过滤（通配符：用来匹配值的一部分的特殊字符，用于“字符串”），使用LIKE+通配符
百分号（%）：where prod_name like ‘Fish%’ #检索任意以Fish起头的词（匹配单个或多个字符）。
下划线（_ ） ： where prod_name like ‘Fish__’ #检索出的字符必须为Fish+两个字符 （与%能匹配0个字符不一样，_必须匹配一个字符，不能多也不能少）。
方括号（[]）：where contact like [JM]% #[JM]匹配任何以J,M开头的人名，但它也只能匹配单个字符，为此在[]后加%，则可匹配多个字符。（若改为[^JM]，则为检索不以J,M起头的任意联系人名，等价于：where NOT contact like [JM]%）。
四、创建计算字段
（1）拼接字段（将值联结到一起构成单个值）
concat函数（mysql用）：select concat(vend_id,’ (‘,vend_country,’)’) #select语句联结以上4个元素。
‘+’号（Access，SQL Server,Sybase使用）：select vend_id + ‘ (‘ + vend_country + ‘)’。
‘||’号（DB2,Oracle使用）：select vend_id || ‘ (‘ || vend_country || ‘)’。
TRIM函数：RTRIM()去掉值右边所有空格，LTRIM()去掉值左边所有空格，TRIM()去掉值两边所有空格。
AS关键字：给联结字段取别名。
完整联结字段语句： select RTRIM(vend_id) + ‘ (‘ + TRIRM(vend_country) + ‘)’ AS vendor_title FROM Vendors ORDER BY vend_name。
（2）执行算数计算
五、使用视图
视图是虚拟的表，视图本身不包含数据，因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的，在更改这些表中的数据时，视图将返回改变过后的数据。
（1）视图的规则和限制
视图可以嵌套；
禁止在视图查询时使用ORDER BY语句。
（2）创建视图（creat view）
利用视图简化复杂的联结；
用视图重新格式化检索出的数据；
用视图过滤不想要的数据（where子句）；
使用视图与计算字段。
六、使用存储过程
为以后的使用而存储一条或多条SQL语句的集合。
七、管理事务处理
（1）什么是事务处理
事务管理用来管理必须成批执行的SQL操作，以保证数据库不包含不完整的操作结果。利用事务处理，可以保证一组数据不会中途停止，它们或者作为整体执行，或者完全不执行（除非明确指示）。
如果没有错误发生，则整组语句写到数据库表，如果发生错误，则进行回退（撤销）以恢复数据库到某个已知且安全的状态。
（2）几个术语
事务（transction）：一组SQL语句；
回退（rollback）：指撤销指定SQL语句的过程；
提交（commit）：指将未存储的SQL语句结果写入数据库表；
保留点（savepoint）：指事务处理中设置的临时占位符，你可以对它发布回退（与回退整个事务处理不同）。
（3）可以回退哪些语句
可管理INSERT，UPDATE，DELETE语句，不能回退SELECT语句也不能回退CREATE，DROP操作。事务处理中可以使用这些语句，但回退时它们不被撤销。
（4）控制事务处理
创建占位符：
mysql：savepoint delete1；
sql server：save trasaction delete1; #delete1为此占位符的名字。
rollback：#撤销整个事务处理
rollback to delete1;
rollback transaction delete1;#回退到保留点delete1;
八、使用游标（cursor）
游标不是一条select语句，而是被该语句检索出来的结果集，在存储了游标之后，应用程序可以根据需要滚动或浏览其中的数据。游标主要用于交互式应用，其中用户需要滚动屏幕上的数据，并对数据进行浏览或更改。
声明：declare
打开：open cursor
检索：fetch… into…
关闭：close
九、了解高级SQL特性
约束：管理如何插入或处理数据库数据的规则
主键：一种特殊约束
外键：可帮助防止意外删除，唯一约束：与主键类似但区别于主键
希望读完的你也有所收获
原文：http://www.woshipm.com/pmd/2521501.html
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