- python whoosh
clisy
python开源搜索
原文地址:http://whoosh.ca/wikiWhoosh:高效的纯python全文搜索组件Whoosh是一个纯python实现的全文搜索组件。Whoosh不但功能完善,还非常的快。Whoosh的作者是MattChaput,由SideEffectsSoftware公司开发。项目的最初用于Houdini(SideEffectsSoftware公司开发的3D动画软件)的在线帮助系统。SideEf
- Whoosh: 一个功能强大的纯Python全文搜索引擎
富珂祯
Whoosh:一个功能强大的纯Python全文搜索引擎whooshWhooshisafast,featurefulfull-textindexingandsearchinglibraryimplementedinpurePython.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whooshWhoosh是一个快速且功能丰富的全文索引和搜索库,完全使用Python实现
- python实现将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测
go5463158465
python算法python数码相机目标检测
要将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测,我们可以按以下步骤进行:整体思路数据读取:分别读取RGB图像和事件相机数据。数据预处理:对RGB图像和事件数据进行必要的预处理,如调整尺寸、归一化等。数据融合:将预处理后的RGB图像和事件数据进行融合。目标检测:使用融合后的数据进行目标检测。代码实现importcv2importnumpyasnpimporttorchfromtorchvi
- AI编程赋能Python实现零编程决策树算法
智享食事
算法AI编程python
1.概念理解决策树算法是一种监督学习算法,用于分类和回归任务。它是一种基于树结构的模型,通过一系列的决策规则来对数据进行分类或预测。决策树的每个节点代表一个特征,每个分支代表该特征的一个属性值,而每个叶节点表示一个类别或一个数值。决策树的构建过程通常分为以下几个步骤:1.特征选择:选择最佳的特征来作为当前节点的划分特征,通常使用信息增益、基尼指数或者信息熵等准则来选择最优的特征。2.建立树结构:根
- python实现有向无环图(DAG)
少年白char
python
摘自dagobah项目dagfromcollectionsimportOrderedDict,defaultdictfromcopyimportcopy,deepcopyclassDAG(object):"""Directedacyclicgraphimplementation."""def__init__(self):"""ConstructanewDAGwithnonodesoredges."
- Python 实现反转、合并链表有啥用?
python链表
大家好,我是V哥。使用Python实现反转链表、合并链表在开发中比较常见,我们先来看看各自的应用场景。先赞再看后评论,腰缠万贯财进门。反转链表比如,在处理时间序列数据时,有时需要将历史数据按照时间从近到远的顺序展示,如果数据是以链表形式存储的,通过反转链表可以高效地实现这一需求。再比如,判断一个链表是否为回文链表(即链表正序和逆序遍历的值相同)时,可以先反转链表的后半部分,然后与前半部分进行比较。
- 青蛙跳台阶问题(C语言)
豪斯有话说
c语言开发语言
☆WelcometoHouse'sblog!☆本人主页:神王豪斯(重拾基础期)-CSDN博客所属专栏:重拾C语言——神王降世的第一步!_神王豪斯(重拾基础期)的博客-CSDN博客一、题目描述假设一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级台阶。求青蛙跳上一个n级台阶总共有多少种跳法。二、题目分析和汉诺塔问题分析一样TowerOfHanoi-汉诺塔问题(C语言)-CSDN博客(链接放在这里啦,点一下
- 债券到期收益率计算
周纠纠
金融科技-计算机相关python深度学习
债券到期收益率YTM计算公式Python实现计算公式Python实现importscipy.optimizeassoimportnumpyasnp'''计算债券到期收益率的函数PV:表示债券全价;C:票面年利息;k:年付息频率;y:到期收益率;M:债券面值;T:债券期限(年)'''defYTM(PV,C,k,M,T
- 从零开始掌握哈夫曼树:数据压缩与Python实现详解
吴师兄大模型
python数据结构哈夫曼树哈弗曼编码数据压缩算法开发语言
系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构:提升代码效率的必备技能!02-算法复杂度全解析:时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密:数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表:Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解:Python实现与经典应用场景06-深入理解队列数据结构:从定义到Python实现与应用场景07-双端队列(Deque)详解:Python实现与滑动窗口应
- 0.1 量海航行:量化因子列表汇总(持续更新)
AI量金术师
量海航行金融python机器学习数学建模人工智能
量海航行:从技术指标到因子库目录量海航行:从技术指标到因子库1.专栏描述2.因子列表1.专栏描述一个开源的量化因子项目,通过Python实现和标准化处理,将各类技术指标转化为可用因子。不止于因子计算,后续更有因子评估、优化与集成,助您构建专业量化交易系统。持续更新中,让我们一起探索量化交易的无限可能!2.因子列表点击以下名称可直接跳转指定因子文章,若无法跳转则尚未发布。因子名称因子简述重叠因子用于
- python实现--平衡二叉树和红黑树
liulanba
数据结构python开发语言
平衡二叉树(AVL树)1.定义AVL树是一种自平衡二叉搜索树,其每个节点的左右子树高度差(平衡因子)绝对值不超过1。当插入或删除操作导致失衡时,通过旋转操作恢复平衡。2.核心操作与旋转类型当平衡因子绝对值超过1时,需通过以下旋转调整:失衡情况旋转操作应用场景右子树过高左旋插入到右子树的右子树(RR)左子树过高右旋插入到左子树的左子树(LL)左子树的右子树过高左右旋插入到左子树的右子树(LR)右子树
- 【2023】LeetCode HOT 100——哈希
「已注销」
leetcode算法数据结构
目录1.两数之和1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.字母异位词分组2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.最长连续序列3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析1.两数之和原题链接:1.两数之和不妨设i<ji<ji<
- Python实现前缀和
Syhaswm
python前缀和python开发语言
文章目录系列文章目录前言一、前缀和是什么?二、一维前缀和与二维前缀和三、前缀和应用场景四、实现前缀和的方法1.运用函数实现前缀和(包括求区间和)2.引入accumulate第三方库3.for循环总结前言在算法和数据结构的领域中,前缀和是一种极为实用且基础的算法思想。它能显著提升我们处理数组或矩阵相关问题的效率,将原本可能需要多次重复计算的过程优化为常数时间的操作。无论是在竞赛编程中,还是在实际的软
- 多线程并发模拟实现与分析:基于Scapy的TCP SYN洪水攻击实验研究
键盘侠伍十七
tcp/ip网络协议网络网络安全pythonsynflood
简介实现基于Python实现的多线程TCPSYN洪水攻击。该实例利用Scapy库构造并发送TCPSYN数据包,通过多线程技术模拟并发的网络攻击行为。实现原理SYNFlood攻击是一种经典的分布式拒绝服务(DDoS)攻击方式,利用了TCP协议握手过程中的弱点。TCP三次握手过程在正常情况下,TCP建立连接需要经过以下三个步骤的交互:客户端发送SYN:客户端向服务器发送一个同步(SYN)段,其中包含客
- python 登录接口_python-oauth2:Python的OAuth登录接口
weixin_39812065
python登录接口
新浪微博Python客户端接口OAuth2!/usr/bin/envpython--coding:utf-8--version=‘1.04’author=‘LiaoXuefeng(
[email protected])’”’PythonclientSDKforsinaweiboAPIusingOAuth2.”’try:importjsonexceptImportErr使用Python实现OAu
- Python-OAuth2:一款Python实现的OAuth 2.0认证框架
束辉煊Darian
Python-OAuth2:一款Python实现的OAuth2.0认证框架python-oauth2[UNMAINTAINED]OAuth2.0providerwritteninpython项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pyth/python-oauth21.项目基础介绍Python-OAuth2是一个开源项目,旨在为开发者提供一个简单易用的OAuth2.
- 用 Python 实现基于特质波动率的量化投资策略
机器懒得学习
人工智能大数据
在量化投资中,如何构建有效的投资组合是一个关键问题。特质波动率(IdiosyncraticVolatility,简称IV)作为衡量股票独特风险的指标,受到了越来越多的关注。基于特质波动率的投资策略,通过剔除市场风险,专注于每只股票独立的风险特征,有助于构建更精确的投资组合。本篇博客将介绍如何使用Python实现基于特质波动率的量化投资策略,包括数据获取、因子计算、投资组合构建以及绩效分析等重要环节
- 使用Python实现深度学习模型:知识蒸馏与模型压缩
Echo_Wish
Python笔记从零开始学Python人工智能Python算法python深度学习开发语言
在深度学习领域,模型的大小和计算复杂度常常是一个挑战。知识蒸馏(KnowledgeDistillation)和模型压缩(ModelCompression)是两种有效的技术,可以在保持模型性能的同时减少模型的大小和计算需求。本文将详细介绍如何使用Python实现这两种技术。目录引言知识蒸馏概述模型压缩概述实现步骤数据准备教师模型训练学生模型训练(知识蒸馏)模型压缩代码实现结论1.引言在实际应用中,深
- 多语言实现图像生成的API调用指南
IT·小灰灰
人工智能数据挖掘深度学习语言模型图像处理AI作画
在现代软件开发中,API(应用程序编程接口)的使用变得越来越普遍。无论是JavaScript、Python、Go还是Java,开发者们都需要与各种API进行交互以实现特定的功能。本文将通过一个具体的例子,展示如何使用不同的编程语言调用一个图像生成的API,并生成一幅描述海岛的图像。目录API获取方式正文1.JavaScript实现2.Python实现3.Go实现4.Java实现结语API获取方式前
- Python实现AWS Fargate自动化部署系统
ivwdcwso
运维开发pythonaws自动化ecs开发Fargate运维
一、背景介绍在现代云原生应用开发中,自动化部署是提高开发效率和保证部署质量的关键。AWSFargate作为一项无服务器计算引擎,可以让我们专注于应用程序开发而无需管理底层基础设施。本文将详细介绍如何使用Python实现AWSFargate的完整自动化部署流程。©ivwdcwso(ID:u012172506)二、技术栈选择Python3.8+:作为主要开发语言boto3:AWS官方PythonSDK
- Python实现简易DLNA投屏功能,局域网秒变家庭影院!
代码简单说
2025开发必备python开发语言DLNA投屏无线投屏python实现dlna投屏
欢迎关注『2025开发必备』专栏,专注于解决你在开发过程中遇到的各种问题,帮你快速找到解决方案,节省大量调试时间。内容持续更新中,保证每篇都值得收藏!Python实现简易DLNA投屏,局域网秒变家庭影院!一、前言前两天,我朋友问我,能不能用Python写一个DLNA投屏工具,能把视频从电脑推送到智能电视上播放。我一听,这不就是DLNA协议的基本应用吗?于是花了点时间,写了一个简易版的DLNA投屏脚
- k均值聚类python实现
小尤笔记
均值算法聚类python开发语言Python基础
K均值聚类(K-MeansClustering)是一种常用的无监督学习算法,用于将数据分成K个簇。以下是一个简单的Python实现K均值聚类的代码讲解,包括数据准备、初始化、迭代更新簇心和分配簇标签等步骤。CSDN大礼包:《2025年最新全套学习资料包》免费分享代码实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成示例数据np.random.seed(
- 用python批量_[Python]用python实现批量/并发处理
weixin_39724266
用python批量
最近在学习python,感觉很不错,特别是实现批量/并发处理。实现起来非常方便,比shell方便很多。刚学python一个月,在这留个记录。下面分享一段代码。多提建议/意见~(QQ×××流:24967504)需求:批量查看/对比线上服务器的状态情况,如uptime、df-h、MD5sum文件等等。本打算让执行命令通过传参进行、密码通过交互输入(3次不对退出)。后面再完善~~#-*-coding:u
- 如何利用栈和队列实现高效的计算器与任务管理系统
吴师兄大模型
数据结构python算法栈队列计算器任务管理系统
系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构:提升代码效率的必备技能!02-算法复杂度全解析:时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密:数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表:Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解:Python实现与经典应用场景06-深入理解队列数据结构:从定义到Python实现与应用场景07-双端队列(Deque)详解:Python实现与滑动窗口应
- Python编程笔记
我真不会起名字啊
python开发语言
关于python在安装第三方库时遇到的问题(numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn)软件设计模式课程设计---Python实现学生信息管理系统(MySQL数据库+前端可视化)Python实现图形的几何变换(平移、旋转、错切、反射、缩放)Python实现三次参数样条曲线、三次Bezier曲线、三次B样条曲线(tkinter实现输入框,matplotlib绘制曲线)
- 光迅科技2019校园招聘笔试题-----汉诺塔问题
L--certain
光迅科技笔试
这道笔试题怎么说呢,本来是一道送分题,结果最后成了送命题。代码写出来了,就是输出不合要求,当时想了一会,没想出来,时间就到了,可惜!问题描述就是普通的汉诺塔问题,就是输出要求有点难搞。(由于手残,题目被删了。。。)简单说一下,就是说输入一个数,表示几个盘子,输出,先输出总共需要几步,再输出每一步的过程。我当时写的代码如下:num=int(input())res=0defmove(n,a,b,c):
- 基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法,该算法将缓存分区
go5463158465
算法pythonpython缓存算法
以下是一个基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法,该算法将缓存分区,并根据不同分区的优先级进行淘汰,同时会自适应地调整缓存汰换的时机和力度,还会与GPTCache自带的LRU和FIFO策略进行对比。importtimefromgptcache.managerimportCacheBase,VectorBase,get_data_managerfromgptcache.processor.pre
- 【2023】LeetCode HOT 100——滑动窗口&子串
「已注销」
leetcode算法数据结构
目录1.无重复字符的最长子串1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.找到字符串中所有字母异位词2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.和为K的子数组3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析4.滑动窗口最大值4.1C++实现4.2Python实现4.3时空分析5.最小覆盖子串5.1C++实现5.2Python实现5.3时空分析1.无重复字符的最长子串原题链
- 【OpenCV】双目相机计算深度图和点云
AI大权
计算机视觉opencv双目相机点云python
双目相机计算深度图的基本原理是通过两台相机从不同角度拍摄同一场景,然后利用视差来计算物体的距离。本文的Python实现示例,使用OpenCV库来处理图像和计算深度图。1、数据集介绍Mobilestereodatasets由PanGuanghan、SunTiansheng、TobyWeed和DanielScharstein在2019-2021年期间创建的,使用了RogerDai、KyleMeredi
- 用 Python 实现 DeepSeek R1 本地化部署
喜-喜
人工智能pythonDeepSeektransformer
DeepSeekR1以其出色的表现脱颖而出,不少朋友想将其本地化部署,网上基于ollama的部署方式有很多,但今天我要带你领略一种全新的方法——使用Python实现DeepSeekR1本地化部署,让你轻松掌握,打造属于自己的AI小助手。硬件环境要想让DeepSeekR1顺畅运行,硬件得跟上。你的电脑至少得配备8GB内存,要是想运行更大的模型,比如7B及以上的,那最好有更强劲的CPU和GPU,内存也
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟