多表关联查询
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
CROSS JOIN（交叉连接）
INNER JOIN（内连接或等值连接）。
OUTER JOIN（外连接）
交叉连接
交叉连接的关键字：CROSS JOIN
交叉连接的表现：行数相乘、列数相加
隐式交叉连接
SELECT * FROM A,B
显示交叉连接
SELECT * FROM A CROSS JOIN B
内连接
内连接的关键字：INNER JOIN
隐式内连接
SELECT * FROM A,B WHERE A.id = B.id
显示内连接
SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id
外连接
外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。也就是说外连接又分为：左外连接、右外连接、全外连接
外连接需要有主表或者保留表的概念。
在 FROM子句中指定外联接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：
左外连接：LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id
右外连接:：RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN
SELECT * FROM A RIGHT JOIN B ON A.id = B.id
全外连接（MySQL不支持）：FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN
SELECT * FROM A FULL JOIN B ON A.id = B.id
分页查询
MySQL的分页关键字是：LIMIT
LIMIT关键字不是SQL92标准提出的关键字，它是MySQL独有的语法。
通过Limit关键字，MySQL实现了物理分页。
分页分为逻辑分页和物理分页
逻辑分页：将数据库中的数据查询到内存之后再进行分页。
物理分页：通过LIMIT关键字，直接在数据库中进行分页，最终返回的数据，只是分页后的数据。
格式:
SELECT * FROM TABLE LIMIT [offset,] rows
offset：编译量
rows：每页多少行记录。
子查询
定义:
子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中。
子查询，又叫内部查询，相对于内部查询，包含内部查询的就称为外部查询。
子查询可以包含普通select可以包括的任何子句，比如：distinct、 group by、order by、limit、join和union等；
但是对应的外部查询必须是以下语句之一：select、insert、update、delete。
位置:
select 中、from 后、where 中.
group by 和order by 中无实用意义。
查询原理
第一、单表查询：根据WHERE条件过滤表中的记录，形成中间表（这个中间表对用户是不可见的）；
然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果。
第二、两表连接查询：对两表求积（笛卡尔积）并用ON条件和连接连接类型进行过滤形成中间表；
然后根据WHERE条件过滤中间表的记录，并根据SELECT指定的列返回查询结果。
第三、多表连接查询：先对第一个和第二个表按照两表连接做查询，然后用查询结果和第三个表做连接查询，
以此类推，直到所有的表都连接上为止，最终形成一个中间的结果表，然后根据WHERE条件过滤中间表的记录，
并根据SELECT指定的列返回查询结果。
理解SQL查询的过程是进行SQL优化的理论依据。
MySQL架构
1.架构逻辑图1
Connectors:指的是不同语言中与SQL的交互
Management Serveices & Utilities：系统管理和控制工具
Connection Pool: 连接池
管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求。
*负责监听对 MySQL Server 的各种请求，接收连接请求，转发所有连接请求到线程管理模块。每
一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配（或创建）一个连接线程为其单独服务。
*而连接线程的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信，接受客户端的命令请求，传递 Server 端的结果信息等。
线程管理模块则负责管理维护这些连接线程。包括线程的创建，线程的 cache 等。
SQL Interface: SQL接口
接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface
Parser: 解析器
* SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。
主要功能：
a . 将SQL语句进行语义和语法的分析，分解成数据结构，然后按照不同的操作类型进行分类，然后做出针对性的转发到后续步骤，以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的。
b. 如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的
Optimizer: 查询优化器
* SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。
* 它使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。
用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1;
* 这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行过滤
* 这个select查询先根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤
* 将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果
Cache和Buffer： 查询缓存
他的主要功能是将客户端提交给MySQL的 select请求的返回结果集 cache 到内存中，与该 query 的一个 hash 值 做一个对应。
该 Query 所取数据的基表发生任何数据的变化之后， MySQL 会自动使该 query 的Cache 失效。在读写比例非常高的应用系统中，
Query Cache 对性能的提高是非常显著的。当然它对内存的消耗也是非常大的。如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。
这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等
存储引擎接口
存储引擎接口模块可以说是 MySQL 数据库中最有特色的一点了。目前各种数据库产品中，基本上只有 MySQL 可以实现其底层数据存储引擎的插件式管理。
这个模块实际上只是 一个抽象类，但正是因为它成功地将各种数据处理高度抽象化，才成就了今天 MySQL 可插拔存储引擎的特色。
从图还可以看出，MySQL区别于其他数据库的最重要的特点就是其插件式的表存储引擎。MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持，
这些标准与存储引擎本身无关，可能是每个数据库系统本身都必需的，如SQL分析器和优化器等，而存储引擎是底层物理结构的实现，每个存储引擎开发者都可以按照自己的意愿来进行开发。
注意：存储引擎是基于表的，而不是数据库。
逻辑架构图2
执行流程图
存储引擎介绍
* 多存储引擎是mysql有别于其他数据库的一大特性;
* 存储引擎是针对表的
* MySQL 5.5之后，默认的存储引擎由MyISAM变为InnoDB。
查看存储引擎:
show engines
| Innodb |
Myisam |
|
| 存储文件 |
.frm 表定义文件 .ibd 数据文件 |
.frm 表定义文件 .myd 数据文件 .myi 索引文件 |
| 锁 |
表锁、行锁 |
表锁 |
| 事务 |
ACID |
不支持 |
| CRDU |
读、写 |
读多 |
| count |
扫表 |
专门存储的地方 |
| 索引结构 |
B+ Tree |
B+ Tree |
|
|
|
数据文件
查看MySQL数据文件：SHOW VARIABLES LIKE ‘%datadir%’;
.frm文件：主要存放与表相关的数据信息,主要包括表结构的定义信息
.ibd和.ibdata文件：用来存储InnoDB存储引擎的表数据和索引信息
.myd文件：主要用来存储使用MyISAM存储引擎的表数据信息。
.myi文件：主要用来存储使用MyISAM存储引擎的表数据文件中任何索引的数据树。
MySQL索引
一.介绍
* 使用索引的主要目的是为了优化查询速度
* 索引是一种特殊的文件或者叫数据结构(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。
二.索引的分类
索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使用不同的索引
* MyISAM和InnoDB存储引擎：只支持BTREE索引， 也就是说默认使用BTREE，不能够更换 * MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引
索引的分类
* 单列索引：
* 普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。
* 唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值，
* 主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
* 组合索引
* 在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。
* 全文索引
* 全文索引，只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引。
* 空间索引：不做介绍，一般使用不到。
三.索引的使用
创建索引:
CREATE INDEX index_name ON table(column(length)) ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length)) CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table(column(length)) CREATE FULLTEXTINDEX index_name ON table(column(length)) ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))
删除索引:
DROP INDEX index_name ON table
简介:此篇文章是接着我上篇文章的后续,如有喜欢的请多多关注一下,谢谢