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划水呀AKIOI
算法数学建模
六级[GESP202409六级]小杨和整数拆分题目描述小杨有一个正整数nnn,小杨想将它拆分成若干完全平方数的和,同时小杨希望拆分的数量越少越好。编程计算总和为nnn的完全平方数的最小数量。输入格式输入只有一行一个正整数nnn。输出格式输出一行一个整数表示答案。样例#1样例输入#118样例输出#12提示数据规模与约定对全部的测试数据,保证1≤n≤1051\leqn\leq10^51≤n≤105。这
- 必学排序算法——快速排序
曙曙学编程
算法排序算法算法
目录前言一、什么是快速排序二、算法步骤三、算法思想四、算法分析五、算法优点六、算法缺点七、优化方案八、c++代码模板九、算法动态图解十、经典真题1.存在重复元素代码题解2.多数元素十、结语前言快速排序算法是必须掌握的一种基础算法,在一些比较出名的竞赛acm、蓝桥杯,并且在一些公司面试题中都可能会出现,而且作为简单题我们必须要拿下,所以我们要引起重视,下面让我们来深入了解归并快速算法。一、什么是快速
- B/S架构与C/S架构
clover小洪爱网络
架构原理C/SB/S
原文参考:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1630321059488708362&wfr=spider&for=pcB/S和C/S都是随着互联网的发展而出现的一种网络结构模式,而其用的非常广泛,在我们生活中都很常见。那它们到底是什么呢?接下来就详细的介绍一下B/S和C/S。上图为C/S架构,下图为B/S架构1、C/S架构C是英文单词“Client”的首字母,即客户
- Python字符串字母的大小写转换的4大方法
hao_wujing
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在Python字符串字母的大小写转换的4大方法1、使用`lower()`方法,把所有大写字母转换成小写字母。2、使用`upper()`方法,把所有小写字母转换成大写字母3、使用`capitalize()`方法,仅首字母转化为大写字母,其余小写字母4、使用`title()`方法,把每个单词的首字母转化为大写字母,其余为小写字母案例1,小写字母转换为大写字母例如字符串a="abcde"b=a.uppe
- JVM执行引擎
糖JL是我儿
JVMjvm
一、执行引擎的概述:执行引擎是]ava虚拟机核心的组成部分之一;“虚拟机”是一个相对于“物理机”的概念,这两种机器都有代码执行能力,其区别是物理机的执行引擎是直接建立在处理器、缓存、指令集和操作系统层面上的,而虚拟机的执行引擎则是由软件自行实现的,因此可以不受物理条件制约地定制指令集与执行引擎的结构体系,能够执行那些不被硬件直接支持的指令集格式JVM的主要任务是负责装载字节码到其内部,但字节码并不
- 再添认可!KaiwuDB 储能行业解决方案入选国家级案例集题
KaiwuDB 数据库
KaiwuDB热点新闻kaiwudb分布式多模数据库数字能源应用分布式储能
导读近日,2024信息技术应用发展大会暨解决方案应用推广大会在天津举行。会上,工业和信息化网络安全发展中心(以下简称“信息中心”)通报了2023年信息技术应用典型解决方案入围获奖名单,并正式发布《2023信息技术应用典型解决方案案例集》。“基于KaiwuDB的分布式储能行业解决方案”分别通过了资格初审、专家中评、区域评议、专家答辩终评、综合复议等环节,最终从全国各省厅、局提报的1073项优秀案例中
- 华为OD机试真题 - ABR 车路协同场 (D卷,100分)
han_xue_feng
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25届机械提前批投递记录个人已投:三一重能机械工程师海尔GEDP韶音科技结构工程师TPLink联洲结构工程师三环热不想秋招啊啊啊不想刷leetcode,不想背八股来这边两个月最简单的八股都忘完了那天看了下null和undefin兴业总行科技管培vs农行总行数据中心都在上海,待遇貌似4年后差不多,工作强度都开盲盒,问一下怎么选?太原207所有签了太原207的友友嘛,能一起交流下嘛实习0offer,剑
- 四、2023联想电子电路真题及答案解析
逼子歌
硬件工程师笔试面试题目汇总硬件硬件工程师硬件工程师学习硬件工程师笔试笔试真题嵌入式硬件面试真题
目录一、单选题1、关于波型图,下列说法错误的是2、关于常用的文字符号,说明错误的是3、关于电位的理解错误的是4、关于电阻的常用场景,下列说法错误的是5、电容的通交流隔直流,下列说法错误的是6、电感的用途不包括7、三极管的用途包括8、发光二极管一般在电路图中的表示符号不包括9、LED数码管按各发光段电极连接方式分为10、集成电路按内部处理信号的功能可分为11、集成电路按制造工艺分类不包括12、集成电
- 2022联想硬件真题及答案解析
逼子歌
硬件工程师笔试面试题目汇总硬件工程师硬件硬件工程师真题硬件工程答案解析硬件学习嵌入式硬件
目录一、单选题1、将十进制数13转换成二进制数,结果是2、三极管处于放大状态时候,下列说法正确的是3、USB3.2Gen1的传输速率是多少4、如图为一个典型的晶振线路,如果发现此晶振线路的输出时钟精度偏离,请问该如何调整?5、在实际的电路设计中,三极管的截止区通常可以用6、某逻辑电路的输入输出波形如图,该电路完成成7、Vf是指二极管的8、在计算机系统接口中,PCIEGen3,SATAGen3,US
- TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip
ELSON麦香包
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:TensorFlow是谷歌大脑团队开发的开源机器学习库,广泛应用于深度学习、人工智能等领域。该压缩包提供了一个TensorFlow示例项目的源代码,涵盖了从基础操作到复杂模型的各种主题。文章将详细介绍TensorFlow的核心概念,如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、数据集、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示
- 自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
知识鱼丸
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数据集生成:-使用make_classification函数生成包含1000个样本的数据集,设置20个特征,其中10个是有信息的特征,类别数为2,通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同。数据划分:-使用train_test_split函数将生成的数据集划分为训练集和测试集,测试集占比为20%,同样通过random_state=42保证划分的一致性。SVM模型:-初始化SV
- 电子信息工程专业学习过程中资料分享
莲月唯翼
学习电子信息工程单片机51单片机
①:一周搞定系列之模电链接:https://pan.baidu.com/s/1FGQvXCTbYqGVnsqL7Zb_nw?pwd=8888提取码:8888②:51单片机郭天祥十天学会单片机教学视频链接:https://pan.baidu.com/s/1tym6M-I8LFZa5rtdtH94hA?pwd=8888提取码:8888③:石油大学-《模拟电路》和《数字电路》视频教程各31集链接:htt
- 2021年PHP-Laravel面试题问卷题 答案记录
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面试php开发开发工具phplaravel开发语言
1.PHP的哪些语言特征,在合适的场景可以显著减少程序的内存开销?GeneratorTraitTypehintSPL解析:Generator生成器具体详解可以参考:https://blog.51cto.com/chinalx1/2089327如果不考虑用Generator来实现协程,那么Generator的一个最大的作用就是为含有大量数据的集合(当前这些数据集是规则的,就像range所返回的那些数
- 什么是事件驱动(EDA)
锦还之路
服务架构大数据
什么是事件驱动事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture,EDA)是一种基于事件的软件架构模式,它通过异步、松耦合的方式实现系统中各个组件之间的消息传递,从而支持高可扩展性、高可用性、高性能和灵活性。在事件驱动架构中,所有的信息都以事件的形式进行表达和处理。一个事件是一个抽象的、有意义的数据集,这些数据集可以被其他的服务接收、解码并做出对应的响应。事件可以由客户端、服务端或第三
- scikit-learn实现SVM
PeterClerk
支持向量机scikit-learn算法
支持向量机(SVM)是一种监督学习算法,主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面,使得不同类别的数据被最大间隔分开。最大间隔超平面:SVM的目标是找到能够最大化训练样本间隔的超平面。间隔被定义为到最近训练样本点的距离,这些点被称为支持向量。这种策略的优势在于它提供了一种防止模型过拟合的方法,从而提高了泛化能力。核技巧:在实际应用中,许多数据集不是线性可分的,这就需要使用核
- 自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
Luzem0319
scikit-learn支持向量机分类
生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集,包含两类数据点,分别用不同的标签表示。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2],np.random.randn(100,2)+[2,2]]y=[0]*100+[1]*100#可视化数据plt.s
- StarRocks从入门到精通系列二:手动部署StarRocks
快乐骑行^_^
大数据StarRocks从入门到精通系列手动部署StarRocks
StarRocks从入门到精通系列二:手动部署StarRocks一、前提条件二、部署FE节点三、部署BE节点以下示例仅部署一台FE节点以及一台BE节点。在正常应用环境中,一个StarRocks集群需要部署三个BE节点。一、前提条件在部署StarRocks之前,请确保如下环境要求已满足。分类描述说明硬件要求集群至少拥有两台物理或虚拟节点。BE节点CPU需支持AVX2指令集。各节点间需要通过万兆网卡及
- iOS 进阶必读 - 收藏集 - 掘金
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移动开发runtimexcode
深入研究Block捕获外部变量和__block实现原理-掘金前言Blocks是C语言的扩充功能,而Apple在OSXSnowLeopard和iOS4中引入了这个新功能“Blocks”。从那开始,Block就出现在iOS和Mac系统各个API中,并被大家广泛使用。一句话来形容Blocks,带有自动变量(局...神经病院Objective-CRuntime住院第二天—消息发送与转发-掘金前言现在越来越
- 大模型综合性能考题汇总
司南锤
深度学习算法
-K1.5长思考版本一、创意写作能力题目1:老爸笑话要求:写五个原创的老爸笑话。考察点:考察模型的幽默感和创意能力,以及对“原创”要求的理解和执行能力。题目2:创意故事要求:写一篇关于亚伯拉罕・林肯发明篮球的两段创意故事。考察点:考察模型的叙事能力、创意发挥以及对历史人物和事件的灵活运用。二、指令遵循能力题目3:另类藏头诗要求:写一段短文,其中每句话的第二个字母拼出单词“CODE”。这段文字应显得
- 数据分析案例-基于服饰行业中消费者行为和购物习惯的可视化分析
艾派森
数据可视化数据分析python数据分析信息可视化数据挖掘
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
- 第五篇: 使用Python和BigQuery进行电商数据分析与可视化
山海青风
GoogleCloud大数据数据分析python大数据googlecloud
使用Python和BigQuery进行电商数据分析与可视化大数据分析对于电商业务的洞察至关重要。在这篇文章中,我们将使用Python结合GoogleBigQuery来分析电商数据集,以最畅销商品和平均订单价格最高的前10位客户为主题,展示如何通过数据可视化提供有价值的业务见解。我们将重点介绍数据提取和可视化,帮助读者掌握在实际场景中如何直观展示数据分析结果。1.数据集与分析目标本文使用Google
- 自定义数据集,使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类
sirius12345123
scikit-learn均值算法
importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
- 自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
sirius12345123
scikit-learn支持向量机分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
- 使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析
Luzem0319
机器学习人工智能
聚类是无监督学习中的一种重要技术,用于在没有标签信息的情况下对数据进行分析和组织。K均值算法是聚类中最常用的方法之一,其目标是将数据点划分为K个簇,使得每个簇内的数据点更加相似,而不同簇之间的数据点差异较大。准备自定义数据集首先,需要一个自定义数据集来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
- 自定义数据集 ,使用朴素贝叶斯对其进行分类
知识鱼丸
machinelearning机器学习
数据集定义:-data列表包含了文本样本及其对应的情感标签。每个元素是一个元组,第一个元素是文本,第二个元素是标签。特征提取:-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。fit_transform方法在训练数据上拟合向量器并进行转换。模型训练:-初始化MultinomialNB模型,这是适用于离散数据(如词频)的朴素贝叶斯分类器。-使用fit方法在提取的特征和标签上训练模型。预测:-
- 毕设 基于python的搜索引擎设计与实现
A毕设分享家
python毕业设计
文章目录0简介1课题简介2系统设计实现2.1总体设计2.2搜索关键流程2.3推荐算法2.4数据流的实现3实现细节3.1系统架构3.2爬取大量网页数据3.3中文分词3.4相关度排序第1个排名算法:根据单词位置进行评分的函数第2个排名算法:根据单词频度进行评价的函数第3个排名算法:根据单词距离进行评价的函数最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于python的搜索引擎设计与实现项目运行
- 使用numpy自定义数据集,使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
辞落山
numpyscikit-learn支持向量机
概述:支持向量机(SVM)是一种强大的分类算法,适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集,并利用scikit-learn中的SVM实现分类。1.导入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metri
- 使用 Numpy 自定义数据集,使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
辞落山
pytorch逻辑回归人工智能
1.导入必要的库首先,导入我们需要的库:Numpy、Pytorch和相关工具包。importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用Numpy创建一个简单的线性可分数据集,并
- 【机器学习】自定义数据集,使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类
加德霍克
机器学习scikit-learn均值算法python作业
一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇,使得每个数据点属于离它最近的簇中心(centroid)所代表的簇。K均值聚类算法步骤①初始化:随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心(聚类中心)。②分配:将每个数据点划分到距离最近的质心所对应的簇中,即计算每个数据点到每个质心的距离,选择距离最近的质心作为该数据点所属的簇。③更新:重新计算每个簇的质心,即将该簇中所有数据点的坐标取平均值,
- 在CentOS服务器上部署DeepSeek R1
蓝染k9z
deepseek服务器centoslinux人工智能deepseek
在CentOS服务器上部署DeepSeekR1,并通过公网IP与其进行对话,可以按照以下步骤操作:一、环境准备系统要求:CentOS8+(需支持AVX512指令集)。硬件配置:GPU版本:NVIDIA驱动520+,CUDA11.8+。CPU版本:至少16核处理器,64GB内存。存储空间:原始模型需要30GB,量化后约8-20GB。安装基础工具:更新系统并安装必要的编译工具:一定要买GPU服务器。s
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
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Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
6
- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod