ApacheCN_飞龙
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使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版

  • 使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版
  • 第 1 章 探索和转换数据
    • TensorFlow 的主要数据结构 -- 张量
    • 处理计算工作流程 -- TensorFlow 的数据流程图
    • 运行我们的程序 -- 会话
    • 基本张量方法
    • 总结
  • 第 2 章 聚类
    • 从数据中学习 -- 无监督学习
    • 聚类
    • k 均值
    • k 最近邻
    • 项目 1 -- 在合成数据集上进行 k 均值聚类
    • 项目 2 -- 综合数据集上的最近邻
    • 总结
  • 第 3 章 线性回归
    • 单变量线性建模函数
    • 成本函数的确定
    • 最小化成本函数
    • 示例部分
    • 示例 1 -- 单变量线性回归
    • 示例 2 -- 多元线性回归
    • 总结
  • 第 4 章 逻辑回归
    • 问题描述
    • sigmoid 函数的前身 -- Logit 函数
    • sigmoid 函数
    • 示例 1 -- 单变量 logistic 回归
    • 示例 2 -- 使用 skflow 的单变量 logistic 回归
    • 总结
  • 第 5 章 简单的前馈神经网络
    • 初步概念
    • 第一个项目 -- 非线性合成函数回归
    • 第二个项目 -- 使用非线性回归建模汽车的燃油效率
    • 第三个项目 -- 学习葡萄酒分类：多类分类
    • 总结
  • 第 6 章 卷积神经网络
    • 卷积神经网络的起源
    • 示例 1 -- MNIST 数字分类
    • 示例 2 -- 使用 CIFAR10 数据集进行图像分类
    • 总结
  • 第 7 章 循环神经网络和 LSTM
    • 循环神经网络
    • 示例 1 -- 能耗数据的单变量时间序列预测
    • 示例 2 -- 编写音乐 “a la” Bach
    • 总结
  • 第 8 章 深度神经网络
    • 深度神经网络定义
    • 穿越时空的深度网络架构
    • Alexnet
    • Inception v3
    • 残差网络（ResNet）
    • 示例 -- 使用风格绘画 -- VGG 风格迁移
    • 总结
  • 第 9 章 大规模运行模型 -- GPU 和服务
    • TensorFlow 上的 GPU 支持
    • 示例 1 -- 将操作分配给 GPU
    • 示例 2 -- 并行计算 Pi
    • 分布式 TensorFlow
    • 示例 3 -- 分布式 Pi 计算
    • 示例 4 -- 在集群中运行分布式模型
    • 总结
  • 第 10 章 库安装和其他提示
    • Linux 安装
    • Windows 安装
    • MacOS X 安装
    • 总结

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他