TensorFlow入门7 -- 鸢尾(Iris)花分类，评估模型

模型训练结束，下一步就是评估模型的效果

评估模型是指：输入测试数据，让模型预测结果，然后对比期望值，看正确率是多少

与训练模型不同，评估模型，只需要执行一个周期（Epoch）即可。

周期 (epoch)是指：在训练时，整个数据集的一次完整遍历，以便不漏掉任何一个样本。因此，一个周期表示（N/批次规模）次训练迭代，其中 N 是样本总数。

批次规模 (batch size)是指：一个批次中的样本数。例如，SGD 的批次规模为 1，而小批次的规模通常介于 10 到 1000 之间。批次规模在训练和推断期间通常是固定的；不过，TensorFlow 允许使用动态批次规模。