keras 安装教程

win10+anaconda4.2(py3.5)+theano+keras(cpu)

1. 安装Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64 (python3.5.2)。 默认安装, all user,自动添加环境变量。

安装完anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、numpy、scipy等等一些包。

2.在cmd中输入:

pip install theano      # 安装theano 1.0.8

pip install keras        # 自动安装pyyaml

修改C:\Users\zsz\.keras\keras.json中的后端为theano.

3.安装完成， 测试

import theano

ubuntu16.4 + cuda8.0 + anaconda4.2(py3.5)+ keras(GPU)+ theano0.8.2 

1. 安装系统ubuntu16.4，然后安装显卡驱动  (NVIDIA 270.28)   #　最好不要手动安装，要在软件和更新里自动安装。

2. 安装CUDA-8.0 和 cudnn-5.1

sudo sh cuda_8.0.44_linux.run # 安装cuda8.0 正式版

# 注意：Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 367.48 ?(y)es/(n)o/(q)uit: n （一定要选n）

安装完毕后，再按下面声明一下环境变量，并将其写入到 ~/.bashrc 的尾部:

$ sudo vim ~/.bashrc

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

重启OS, 然后检测cuda

$nvidia-smi  #　查看gpu的信息

$nvcc --version

$lspci |grep -i nvidia

安装 cudnn

下载解压 tar xfz cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.solitairetheme8

然后 cd cuda

sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/

sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

3. 安装Anaconda3，pychram

$bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh    # 交互式安装Anaconda3。都选yes

$source ~/.bashrc# 使环境变量生效

$tar xfz pycharm-community-2016.2.3.tar.gz

$bash pycharm.sh  # 启动pycharm

4. 安装 keras  (1.1.0)  ，直接在 zsz@zsz:~$ 下执行:

pip install theano

pip install keras

import keras #　验证下

5. 修改后端为theano，并启用gpu.

5.1. sudo vim ~/.keras/keras.json # 把后端由tf改为th

5.2. sudo vim ~/.theanorc # 此文件没有，直接新建，把下边的加入。

[global]

openmp=False

device = gpu

floatX = float32

allow_input_downcast=True

[lib]

cnmem = 0.8

[blas]

ldflags= -lopenblas

[nvcc]

fastmath = True

解释：cnmem = 0.8 # 初始化显存，用去80%。显存不够时，把这一部分去掉。

由于编译安装tensorflow有问题，就先用theano的后端的GPU计算。

参考： 

http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/install/ 

http://www.tuicool.com/articles/JvUvQjZ

http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/51999566