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手写体数字识别
计算机设计大赛 题目:基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习
文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写
数字识别
算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4
iuerfee
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2024-03-16 11:17
python
TenorFlow多层感知机识别
手写体
文章目录数据准备建立模型建立输入层x建立隐藏层h1建立隐藏层h2建立输出层定义训练方式建立训练数据label真实值placeholder定义lossfunction选择optimizer定义评估模型的准确率计算每一项数据是否正确预测将计算预测正确结果,加总平均开始训练画出误差执行结果画出准确率执行结果评估模型的准确率进行预测找出预测错误GITHUB地址https://github.com/fz86
Phoenix Studio
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2024-02-20 20:28
深度学习
opencv
数据挖掘
语音识别
机器学习
神经网络
使用Keras和tensorfow,CNN手写
数字识别
查看数据fromtensorflow.keras.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotasplt(train_x,train_y),(test_x,test_Y)=mnist.load_data()plt.figure(figsize=(10,10))foriinrange(25):plt.subplot(5,5,i+1)plt.xticks([])
smallcui
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2024-02-15 03:36
深度学习之手写
数字识别
深度学习之手写
数字识别
1、安装库各位小伙伴们,大家好,今天就让我们一起来看一下使用python实现深度学习中的手写
数字识别
,首先咱们需要安装几个库文件,numpy库、matplotlib库和tensorflow
JavaGPT
·
2024-02-13 21:10
深度学习
python
神经网络
卷积
深度学习
tensorflow
人工智能
全连接神经网络实现手写
数字识别
可能我的学弟学妹们会搜到这篇文章,此时的你们正在为作业发愁,哈哈其他实现手写
数字识别
的方法:1.聚类(K-means)实现手写
数字识别
2.KNN实现手写
数字识别
3.卷积神经网络(CNN)实现手写
数字识别
zeronose
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2024-02-13 10:52
code
tips
深度学习
机器学习
基于卷积神经网络模型的手写
数字识别
基于卷积神经网络模型的手写
数字识别
一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一
Jc.MJ
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2024-02-13 10:22
课程设计
Python
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
基于神经网络实现手写
数字识别
(matlab)
实验目的在matlab平台上,采用神经网络实现手写
数字识别
。在实验过程中:1、初步探讨数据集预处理的作用。2、增加对神经网络的理解,探讨隐含层层数,节点数和训练步长对识别成功率的影响,找到较佳的参数。
入门小新手
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2024-02-13 10:22
神经网络
matlab
机器学习
基于全连接神经网络模型的手写
数字识别
基于全连接神经网络模型的手写
数字识别
一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.
Jc.MJ
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2024-02-13 10:21
课程设计
Python
神经网络
人工智能
深度学习
AI嵌入式K210项目(28)-在线模型训练
文章目录前言一、平台介绍二、创建项目三、上传数据集图像分类图像检测图片上传压缩包上传四、新建任务总结前言前面我们使用已经训练好的模型在K210开发板上进行了人脸识别,口罩识别,手写
数字识别
等实验,那么模型除了使用已经训练好的
疯狂飙车的蜗牛
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2024-02-12 03:40
K210开发板
人工智能
嵌入式AI
AI
嵌入式
K210
K230
模型训练
来二两黄酒,我要炒猪肝
几年前买过一套余华的长篇小说小说《活着》《许三观卖血记》《兄弟》《在细雨中呼喊》,作家出版社,漆黑的封面上白色的标题,还有余华红色的
手写体
签名,画面阴冷,封底是一个中年汉子,穿着休闲西装,提着半截香烟,
唐門大少
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2024-02-11 21:32
(零)我还没想好标题 = ='''
1.实验简介从底层实现BP神经网络,实现对0-9数字
手写体
的训练与分类2.实验数据Mnist数据集Mnist数据集来自美国国家标准与技术研究所:NationalInstituteofStandardsandTechnology
半亩半亩
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2024-02-11 16:31
【深度学习】:Softmax实现手写
数字识别
xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现(实验满分),只展示任务实验结果,如果需要报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题,也欢迎私信博主,大家可以相互讨论交流哟~~Softmax实现手写
数字识别
相关知识点
X.AI666
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2024-02-10 11:34
深度学习
深度学习
人工智能
【深度学习】: MNIST手写
数字识别
实验满分),只展示主要任务实验结果,如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主,可接实验指导1对1有任何疑问或者问题,也欢迎私信博主,大家可以相互讨论交流哟~~案例2:构建自己的多层感知机:MNIST手写
数字识别
相关知识点
X.AI666
·
2024-02-10 11:34
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
day04-05:Cmake与Torch c++实现
数字识别
环境:window10visualstudio2019(nmake/cl/link/lib/dumpbin)Qt5.14.0(designer/uic/moc)OpenCV4.2.0TorchC++1.5.1cmake注意事项:编译/链接的环境(编译/链接的命令行设置):Makefile/CMake/QMakeincludelib运行环境:(设置PATH/或者拷贝到当前路径/或者拷贝到window
鸢北_yuanbei
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2024-02-09 16:20
机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析
目录初识SVM算法SVM算法原理SVM损失函数SVM的核方法
数字识别
器(实操)初识SVM算法支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种经典的监督学习算法,用于解决二分类和多分类问题
亦世凡华、
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2024-02-07 21:19
#
机器学习
支持向量机
机器学习
算法
svm
经验分享
【深度学习】Softmax实现手写
数字识别
实训1:Softmax实现手写
数字识别
相关知识点:numpy科学计算包,如向量化操作,广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中,你需要用python实现Softmax回归方法,用于MNIST手写数字数据集分类任务
住在天上的云
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2024-02-07 08:04
深度学习
深度学习
人工智能
Softmax
手写数字识别
驭风计划
【摸鱼网站】㈠解锁一大波涨姿势的小众网站,总有你未曾涉足的新大陆
01萝卜工坊http://www.beautifulcarrot.com/说不定什么时候会用上的小工具,网站可以在线生成仿真度极高的
手写体
文稿,支持生成PDF矢量文档,打印出来后和真的手
摸鱼人日历
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2024-02-06 15:11
基于CNN卷积网络的MNIST手写
数字识别
matlab仿真,CNN编程实现不使用matlab工具箱
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络(CNN)4.2损失函数和优化5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序...............................................................%输入图片input_layers=reshap
简简单单做算法
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2024-02-06 14:11
MATLAB算法开发
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深度学习
cnn
matlab
人工智能
CNN卷积网络
MNIST手写数字识别
matlab仿真
坚持啊坚持,练字第3天
Day3:图片发自App行楷,也称“汉字行楷
手写体
字形”,是偏重于楷书书写笔法(法则),比楷书行笔自由,又比行草规正的行书字体。或曰:是汉字在楷书基础上简约书写笔画、增强书写映带。
坚持啊坚持
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2024-02-05 17:00
《图像处理》 图像细化
该算法通常用于
手写体
数字的细化,输入的图像要求是黑白图像,即二值图像。从白色区域提取出该区域的中心线,中心线对于白色区域相当于骨架相对于人体,所以有时候也称之为图像骨架提取。
Meditation-
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2024-02-05 13:02
图像处理
人工智能
人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中
目录开题指导建议更多精选选题选题指导最后基于机器学习的手写
数字识别
系统设计基于深度学习的图像分类算法研究基于卷积神经网络的人脸识别系统设计基于自然语言处理的情感分析算
HaiLang_IT
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2024-02-04 19:31
毕业设计开题指导
毕业设计选题
毕设选题教程
人工智能
毕业设计选题
深度学习
卷积神经网络
计算机视觉
机器学习
深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写
数字识别
(带手写板GUI界面)
本文将介绍如何使用LeNet卷积神经网络实现手写
数字识别
,并使用Pytorch实现LeNet手写
数字识别
,使用PyQt5实现手写板GUI界面,使用户能够通过手写板输入数字并进行识别。完整代码下载
两只程序猿
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2024-02-04 10:11
深度学习实战
深度学习
cnn
人工智能
英文
手写体
之“字帖”
图片发自App去哪里找字帖:网上选啥样的字帖:你喜欢的剩下的,就是依葫芦画瓢,一笔一笔照着写,每天一个字母写一页。简单不?认真写完一个月,再来跟我说简单。否则答案可能是“什么呀?都没用。”是没写还是方法没用,天知道。
牛牛的Annie
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2024-02-04 09:33
基于决策树模型和支持向量机模型的手写
数字识别
目录1、导入库和手写数字数据集2、把数据可视化3、把数据分成训练数据集和测试数据集4、训练SVM模型5、训练决策树模型6、对所使用的模型进行评估7、对手写数字图像进行预测本项目实现了第一个功能:可以通过导入库和数据集、通过对数据集的预处理、读取、可视化,将数据集划分为训练集和测试级,更换不同的模型,并对模型进行评估,多方面对比不同的机器学习方法,对数据模型的影响。第二个功能:将训练出来的数据进行预
派大星先生c
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2024-02-03 13:37
简单好玩的实战项目
算法
人工智能
深度学习之图像分类
主要应用在手写和机器印刷字符的识别,是
数字识别
领域的重大突破。Ale
kadog
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2024-02-03 01:11
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
生成对抗网络
cnn
基于stm32F4卷积神经网络手写
数字识别
项目
加我微信hezkz17可以申请加入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群,赠送企业嵌入式AI图像理解/音/视频项目核心开发资料1采用CNNBP反向传播算法更新权重系数2原理解析3实现策略训练与识别分离,先在电脑上训练好CNNBP神经网络的模型,然后再移植到stm32单片机上
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
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2024-02-03 01:35
AI深度学习理论与实践研究
神经网络
音频
人工智能
算法
手写
数字识别
从训练到部署全流程详解——模型在Android端的部署
尽管部分框架同时做了移动端部署功能(如Tensorflow-lite、pytorch-mobile等),但是在性能表现上对比专业的部署框架(如ncnn、mnn等)没有任何优势,基于之前对部署框架的使用经验,下面我就以手写
数字识别
彧侠
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2024-02-02 10:59
三年级英语第三周直播总结
一、对单词的讲解非常清楚,出示的课件中的单词都是
手写体
,给学生的书写做了很好的示范。二、直播的课件做得非常的用心,三、老师对小知识点的讲解也比较清楚。
c4bfec197666
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2024-02-01 22:42
练习英文意大利
手写体
图片发自App用心写了30分钟。最近感觉在手写解题时写到字母时会在脑子里自动浮现最近练习的写法,似乎在有一个无形的四线三格存在一般。汉字仍然存在问题,书写得依旧难看。明天把我的钢笔字快写法捡起来。
7300T
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2024-02-01 17:28
项目实战(一)信用卡
数字识别
个人学习笔记(初学超详细注释)
初次学习此项目实战,偏向初学小白使用。目录一、myutils.py文件解释二、ocr_template_match.py解释1.导入库并设置参数2.处理0-9数字模板3.预处理信用卡图像4.按组绘制轮廓5.模型匹配得到最终结果开始之前贴一下配置的CPU版本的pytorch环境:一、myutils.py文件解释首先看myutils.py文件中内容,其自定义了sort_contours和resize两
菜鸟一号0.0
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2024-01-31 20:25
学习
笔记
python
opencv
【Python_Opencv图像处理框架】信用卡
数字识别
项目
作为初学者,我尽己所能,但仍会存在疏漏的地方,希望各位看官不吝指正写在中间(1)简单介绍我们通过opencv提供的一些函数,来实现基础操作,看完本篇文章,你就能轻松地将这信用卡上的
数字识别
出来该技术首先通过图像处理技术
畅游星辰大海
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2024-01-31 20:54
#
Python_Opencv
opencv
python
图像处理
使用 ModelArts,轻松玩转手写
数字识别
想起来之前写我与ModelArts的故事时,体验过的ModelArts的功能里,除了数据标注,还有手写
数字识别
,正好做下调研,看能不能借助ModelArts,快速实现业务需求。
叶一一yyy
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2024-01-31 08:59
华为云
机器学习
mathpix API python代码实现(最新版本)
笔者在阅读了官方的API说明之后,就“印刷体”的API进行了python代码实现(还有一个是“
手写体
”,原理一致,不过并不常用)导包:#!
qq_42839893
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2024-01-31 05:40
ocr
python
api
图像识别
CNN之Lenet5
LeNet-5是YannLeCun等人在多次研究后提出的最终卷积神经网络结构,主要用于手写
数字识别
LeNet5的网络结构如下所示:[图片及描述来源:LeCun,Y.;Bottou,L.
苹果味的橘子
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2024-01-30 21:16
AI嵌入式K210项目(25)-手写
数字识别
K210开发板的内存卡插槽上,具体操作步骤请参考:AI嵌入式K210项目(21)-AI模型文件导入至TF卡本实验使用/sd/KPU/mnist/uint8_mnist_cnn_model.kmodel模型;
数字识别
需要用
疯狂飙车的蜗牛
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2024-01-30 19:55
K210开发板
人工智能
K210
嵌入式
手写数字识别
AI嵌入式
深度学习之多分类问题
但是在数据集中也包含其他的数据集,比如说MNIST数据集,是手写
数字识别
问题,这个时候我们的分类种类就很多了。不能只计算出一个概率就将结果输出。MNIST
丘小羽
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2024-01-28 15:04
深度学习
分类
人工智能
大创项目推荐 题目:基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习
文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写
数字识别
算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4
laafeer
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2024-01-28 07:03
python
LeNet跟LeNet5详解
1LeNet结构主要是为了手写
数字识别
具体结构讲解:从图中例子可得1先传入一个灰度图像尺寸为1x28x28,通道数为1,尺寸为28x28的灰度图像2第一层5x5卷积,经过公式输入图像尺寸-卷积核尺寸+2padding
圆圆栗子君
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2024-01-28 04:46
深度学习专栏
人工智能
深度学习
cnn
神经网络
计算机设计大赛 卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习
文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写
数字识别
算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4
iuerfee
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2024-01-28 04:39
python
计算机机器视觉——构建
数字识别
项目(OpenCV入门实践)
项目简介---我们的项目是使用OpenCV来识别图片中的数字。我们将使用一个预训练的模型,将图片中的数字转换为对应的数字标签。为了实现这个功能,我们需要完成以下步骤:——安装必要的软件包和库——————准备数据集————————训练模型——————————测试和优化模型————————————使用模型进行预测步骤一:环境配置首先,我们需要安装Python和OpenCV。在命令行中运行以下命令:#安
GT开发算法工程师
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2024-01-27 18:50
计算机视觉
opencv
图像处理
python
KNN经典实验详解——改进约会网站的配对效果和实现
手写体
数字识别
KNN经典实验详解——改进约会网站的配对效果和实现
手写体
数字识别
题目实验代码代码详解题目基于kNN算法改进约会网站的配对效果基于kNN算法实现
手写体
数字识别
实验代码改进约会网站。
落幕·重逢
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2024-01-26 20:56
算法
python
机器学习
Google的Colaboratory
记得很久以前我用自己的MacBookPro试过TensorFlow1.0的手写
数字识别
的示例,由于性能问题,就不了了之了。其实Google有一个叫Colaboratory的应用,可以用来作机
Jiangyouhua
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2024-01-26 18:54
【Pytorch】循环神经网络实现
手写体
识别
【Pytorch】循环神经网络实现
手写体
识别1数据集加载2搭建RNN模型3训练模型4模型保存和加载模型测试1数据集加载importseabornassnssns.set(font_scale=1.5,style
Teacher.Hu
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2024-01-24 10:18
PyTorch
pytorch
rnn
深度学习
【Pytorch】神经网络分类手写
数字识别
【Pytorch】神经网络分类手写
数字识别
Mnist数据集介绍一、下载数据集二、数据集预处理四、模型训练五、模型保存和加载六、测试模型效果Mnist数据集介绍该数据集由50000张训练图片和10000张测试图片组成
Teacher.Hu
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2024-01-24 10:17
PyTorch
pytorch
神经网络
分类
AI手写
数字识别
(二)
理解代码上文主要介绍了人工智能模型的集成过程。人工智能模型的正确集成,是我们案例中人工智能应用开发的核心步骤。但要让一个人工智能应用顺利地被使用,除了集成模型之外的一些工作也是必不可少的,比如处理输入的数据,进行界面交互等。应用的主体逻辑都在MNIST.App项目的文件中,该文件包括了界面联动、数据预处理两部分的代码,以及一行推理预测的代码。剩下的都是自动生成的代码。界面联动是为了实现手写输入时的
人工智能MOS
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2024-01-21 16:01
人工智能
microsoft
机器学习
深度学习
MNIST手写
数字识别
代码详细备注版【零基础入门使用】
详细讲解视频可看B站up:唐国梁Tommy的视频轻松学PyTorch手写字体识别MNIST这是我目前为止看到的讲解最详细的视频,解答了我很疑惑。下面放了两个版本的代码,第一个是上面up主讲解的代码,下面的那个是pytorch官方给出的mnist代码。官方代码链接:github一、详细备注版#来自b站up唐国梁Tommy#1加载必要的库importtorchimporttorch.nnasnnimp
华墨1024
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2024-01-21 05:43
数据交易问路之数据类型:API数据接口、数据包是最常见的数据交易产品类型
国内数据交易机构数据产品主要包括五个范畴,可爬取公开数据也可由合作伙伴提供API数据接口、数据包是最常见的数据交易产品类型数据类型“
数字识别
0.0028元/次”,“人脸融合0.0153元/次”,“人脸对比
电商数据girl
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2024-01-20 20:31
数据分析
php
数据挖掘
大数据
python
json
ML:2-2-1 Tensorflow
Tensorflow实现2.模型训练细节2.1定义模型f(x)2.2找到lossandcostfunciton2.3Gradientdescent【吴恩达p60-61】1.Tensorflow实现继续看手写
数字识别
的例题第一步
skylar0
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2024-01-18 09:47
tensorflow
人工智能
python
图像处理——人脸情绪识别(python卷积神经网络)
使用模型进行预测总结前言这是我第一次做图像处理的项目,项目基于科大讯飞和Datawhale的一个小比赛,模型效果一般般,可以给初次接触的朋友提供一些图像处理的思路,参考了复旦大学赵老师机器学习课程中利用CNN进行
手写体
识别
机智的小神仙儿
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2024-01-18 09:15
图像处理
python
深度学习
机器学习
人脸识别
[源码和文档分享]基于Python实现的手写
数字识别
一、准备测试准备:pycharm,windows自带画图功能,python3.5安装python3.5将解压的文件夹拖入pycharm中,设置解释器路径为:文件解压路径\ML_num\venv\Scripts\python.exe若要调用文件,只要点入文件并点击右上角绿色三角或鼠标右键点run相应文件参考文档和完整的文档和源码下载地址:https://www.write-bug.com/artic
ggdd5151
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2024-01-18 04:53
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