长期以来，我国医疗资源总体不足。《2015年我国卫生和计划生育事业发展统计公报》显示，2015年我国每千人口执业（助理）医师2.21人，每千人口注册护士2.36人。与发达国家相比，我国注册医师数和护士数明显偏低。OECD统计数据显示，2014年每千人口执业医师数最高的国家为奥地利达5.1人；德国为4.1人。每千人口注册护士数发达国家达8.1人，德国、美国、日本均超过10人，远高于我国现有水平。由于我国医疗资源配置的不合理，大量优质医疗资源过度集中在少数大城市，尤其是集中在少数三甲医院，基层医院的诊疗水平，特别是农村和偏远山区明显偏弱，难以满足人们对优质医疗资源的渴望，“看病难、看病贵”的问题日益凸显。一些大医院人满为患，基层医卫生机构却门庭冷落，呈现出“倒金字塔”现象。2015年11月召开的中央全面深化改革领导小组第十一次会议强调，“构建布局合理、分工协作的医疗服务体系和分级诊疗就医格局”“推动建立分级诊疗制度”。这是继党的十八届三中全会《决定》提出“完善合理分级诊疗模式，建立社区医生和居民契约服务关系”的医改要求后，中央再次对推动分级诊疗作出部署。
什么是分级诊疗？
分级诊疗，就是按照疾病的轻重缓急及治疗的难易程度进行分级，不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗，逐步实现从全科到专业化的医疗过程，其内涵包括基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动。
在分级诊疗模式下，患者就医次序为：患者首诊到基层医疗机构由全科医生（家庭医生）完成必要的诊疗，如果患者病情超出其诊疗能力，则由全科医生将患者转诊到上级医院，接受上级专科医生进一步诊疗;患者疾病进入稳定期后，再由上级专科医生将患者转回基层医疗机构，接受康复治疗；患者如果需要急诊服务，可以直接前往大医院寻求诊疗服务。
简单地说，分级诊疗就是要形成“小病在社区，大病进医院，康复回社区”的理想就医格局。因此，分级诊疗被视为新医改攻坚阶段的重头戏和有效降低医疗费用、缓解“看病难、看病贵”问题的重要举措。
已经取得的成效
- 截至2016年底，全国31个省份和新疆生产建设兵团均已启动分级诊疗工作，270个地市级以上试点城市启动了分级诊疗试点。50%的县开展了基层首诊试点。
- 部分省份基层诊疗量持续上升。19个省份基层医疗卫生机构诊疗量占总诊疗量的比例呈上升趋势，部分省份超过60%。
- 双向转诊初现成效。全国上转总例次数近千万，同比增长62%；下转260万余，同比增长117%。
- 配套政策进一步完善。62.5%的省份已落实家庭医师签约服务费，并在全省范围内推开分级诊疗试点工作，12个省份的基层医疗卫生机构建设达标率达到95%以上。
- 远程医疗服务覆盖范围进一步扩大。21个省份在50%以上的县级医院或二级以上的医疗机构，与上级医疗机构建立远程医疗服务系统并开展远程医疗服务，上海等8个省市达到100%。
互联网医疗的应用
在健康服务需求不断攀升的同时，居民医疗费用大幅增加，2004年至2015年人均卫生费用支出额从594元增长为2952元，10年来增长5倍，年均增长率超过15%。在医疗费用快速增长的情况下，优质价廉的医疗分享服务将更受迎，从而带动医疗分享市场更快的增长。
2009年启动新一轮医改后，特别是党的十八大以来， 各部门、各地方围绕分级诊疗、多点执业、医疗数据共享等内容相继出台了一系列政策文件，通过医疗卫生体制改革推动互联网在医疗领域的深度应用。互联网医疗受到了用户欢迎。我国互联网医疗用户规模为1.52亿，已经占网民的22.1%。其中，诊前环节的互联网医疗服务使用率最高——在线医疗保健信息查询、在线预约挂号和在线咨询问诊总使用率为18.4%。
诊疗服务供应
诊疗服务进化要点：
在线工具性辅助——在线诊断——匹配并供应线下诊疗服务——精准诊断+主动健康管理
由于医疗服务的本质不仅仅是线上医疗服务就能够解决，必须能够与线下的医学影像检查、手术、会诊等实现无缝对接。因此，互联网医疗服务的进化阶段，考量的不仅仅是线上服务的深度与效率，还要考量如何与线下医疗服务内容实现无缝对接，以在线平台作为承上启下的连接点，高效、精准的匹配并可持续供应线下诊疗服务（医学影像、手术、线下会诊等）。
未来，随着医疗大数据的互联互通，可进行前置预防，提供主动的健康管理，甚至随着人工智能技术的加持，实现医疗诊断的精准化和个性化。
医疗资源配置
医疗资源优化配置要点：
扩大医生资源连接——提升基层医生质量——激活医疗大数据资源
即使进行再多的精准化匹配优化，如果没有充足的医生资源，始终不能真正解决看病难的问题。我们认为，如何连接并大范围合理调配医疗资源，如何激活基层医疗资源，解决基层与患者之间的信任问题，是互联网医院需要具备完整的解决方案。如此，才能实现互联网+助力解决我国医疗资源配置不均衡，缓解医患矛盾的美好愿景。
“互联网+”除了对存量医疗资源的优化配置之外，更有价值的未来是将医疗大数据资源盘活，使数据成为新医疗资源，释放对于精准医疗和主动健康管理的决策价值。
医+药+险全流程配置
医疗不仅仅是患者与医院、患者与医生之间发生诊疗活动关系，完整的医疗活动还包括药品、保险支付环节，每一次医疗活动的背后均是这几大要素共同作用的结果。因此，“互联网+医疗”不仅仅是对于医疗资源配置供应，还要朝向医药险全价值链的打通，创新药品配送、用药管理、医保对接、开发商保产品，利用互联网技术优化医疗控费机制，实现“可控医疗“目标。
各国分级诊疗模式
中国：政府主导型
长期以来，我国医疗资源总体不足。《2015年我国卫生和计划生育事业发展统计公报》显示，2015年我国每千人口执业（助理）医师2.21人，每千人口注册护士2.36人。与发达国家相比，我国注册医师数和护士数明显偏低。OECD统计数据显示，2014年每千人口执业医师数最高的国家为奥地利达5.1人；德国为4.1人。每千人口注册护士数发达国家达8.1人，德国、美国、日本均超过10人，远高于我国现有水平。由于我国医疗资源配置的不合理，大量优质医疗资源过度集中在少数大城市，尤其是集中在少数三甲医院，基层医院的诊疗水平，特别是农村和偏远山区明显偏弱，难以满足人们对优质医疗资源的渴望，“看病难、看病贵”的问题日益凸显。一些大医院人满为患，基层医卫生机构却门庭冷落，呈现出“倒金字塔”现象。2015年11月召开的中央全面深化改革领导小组第十一次会议强调，“构建布局合理、分工协作的医疗服务体系和分级诊疗就医格局”“推动建立分级诊疗制度”。这是继党的十八届三中全会《决定》提出“完善合理分级诊疗模式，建立社区医生和居民契约服务关系”的医改要求后，中央再次对推动分级诊疗作出部署。
美国：市场主导型
在美国，居民生了病，不是直接去医院，而是先找社区医生，社区医生解决不了的疾病，则有社区医生开具证明，再到医院专科进行治疗。除急诊外，也没有哪家医院会直接收治患者。
作为美国的基层医疗机构，社区诊所为大型医院过滤掉不必要上大医院看病的患者，既节省了医院资源，也节约了患者时间。大型医院救治的患者也都是真正的重症患者。对患者的合理分流，既让患者节约费用，又能充分保证重症患者的就诊和治疗权益。
英国：政府主导型
完全政府主导下的NHS体系堪称典范。通过全科医生模式，每个居民都有对应的免费的家庭医生从而进行分级诊疗，但政府开支增长过快。在此背景下，基础医疗设施建设，包括社区医院、耗材、器械以及全科医生建设快速增长。信息化建设同步跟上，包括个人健康档案，医院间互联，为转诊提供方便，同样药品流通领域也进行了配套改革。
德国：公共合同型
德国医院系统内部正在发生着飞速变化，私立非营利性医院和营利性医院发挥的作用日益增大，提供的医疗服务范围也十分广泛，既有二级服务（指普通疾病的专科诊断和治疗），也有三级服务（指疑难重症的专科诊断和治疗），实行层级转诊制。德国卫生体系提供者和购买者的分离比较清晰，两者是合同关系。
加拿大：分层分级，逐步转诊
在加拿大，全科医生被誉为医疗卫生服务体系的“守门人”。目前，90%的加拿大人都拥有自己的家庭医生。和美国情况一样，除了出现意外伤害等急诊情况，加拿大强调患者在就医过程中必须先看家庭医生。相对于专科医生而已，家庭医生具备相对全面的医疗知识，可以对患者的情况进行简单的判断和治疗，可起到分流患者、健康教育、健康管理等作用。
日本：区域医疗层级式分级诊疗
日本的分级诊疗制度的运行与英国完全相反，几乎走的是另外一条道路，两大特点可以概括为：1）没有建立家庭医生（或全科医生）制度和法律强制的转诊制度，主要依靠完善区域卫生规划；2）医疗费用不再免费，而是选择国民和政府共同承担。
加入了医疗保险的日本国民看病时只需自付30%的医药费（之前是20%），这样日本国民并不需要缴纳过高的保险费或消费税、日本政府也没有因为医疗支出过多而背上过于沉重的财政负担。
印度：
公立医院免费，分级诊疗逐步推开
印度的医疗体系的重点在于“免费”，由于免费的公立医院资源有限，早在1980年代，印度政府就在全印度建立起覆盖印度农村的三级医疗保健网络，虽然投入的资金不足，但基本做到了每3-5千人就拥有一个最初级的保健站，很大程度缓解了看病难的问题，但强制性较弱。目前印度政府的重点在于免费拿药。
从全球范围来看，不论是发达国家还是发展中国家都在推进分级诊疗。
近年来医疗与人工智能领域部分政策文件
2009
国务院关于深化医药卫生体制改革的意见
国家政策首次提出分级诊疗概念。
2011
国务院关于促进健康服务业发展的若干意见
推进健康服务信息化。积极发展网上预约挂号、在线咨询、交流互动等健康服务。以面向基层、偏远和欠发达地区的远程影像诊断、远程会诊、远程监护指导、远程手术指导、远程教育等为主要内容，发展远程医疗。探索发展便携式健康数据采集设备，与物联网、移动互联网融合。
2013
国务院关于促进健康服务业发展的若干意见
推进健康服务信息化。积极发展网上预约挂号、在线咨询、交流互动等健康服务。以面向基层、偏远和欠发达地区的远程影像诊断、远程会诊、远程监护指导、远程手术指导、远程教育等为主要内容，发展远程医疗。探索发展便携式健康数据采集设备，与物联网、移动互联网融合。
2014
关于印发推进和规范医师多点执业的若干意见的通知
加快推进医师多点执业，取消多点执业地点地域和数量的限制以及两道审批程序。
2014
国家卫生计生委关于推进医疗机构远程医疗服务的意见
推动远程医疗服务持续健康发展，优化医疗资源配置，实现优质医疗资源下沉，提高医疗服务能力和水平。
2015
国务院办公厅关于印发全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015—2020年）的通知
开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模式，提高服务能力和管理水平。
2015
国务院办公厅关于推进分级诊疗制度建设的指导意见
明确提出以高血压、糖尿病等慢病为切入口，逐步推进分级诊疗，在慢病管理中，明确强调借助互联网技术，实时远程监控健康、远程慢病管理，医疗机构间网络会诊、转诊等。
2015
关于积极推进“互联网+”行动的指导意见
发展基于互联网的医疗卫生服务，支持第三方机构构建医疗信息共享服务平台。积极利用移动互联网提供在线预约诊疗、候诊提醒、划价缴费、诊疗报告查询、药品配送等便捷服务。引导医疗机构面向中小城市和农村地区开展基层检查、上级诊断等远程医疗服务。鼓励互联网企业与医疗机构合作建立医疗网络信息平台。积极探索互联网延伸医嘱、电子处方等网络医疗健康服务应用。
2016
关于推进分级诊疗试点工作的通知
利用远程医疗等信息化手段，促进区域医疗资源共享和纵向流动，完善分级诊疗服务体系。
2016
“健康中国2030”规划纲要
创新医务人员使用、流动与服务提供模式，积极探索医师自由执业、医师个体与医疗机构签约服务或组建医生集团。
2016
“十三五”深化医药卫生体制改革规划
鼓励二、三级医院向基层医疗卫生机构提供远程服务，提升远程医疗服务能力，利用信息化手段促进医疗资源纵向流动，提高优质医疗资源可及性和医疗服务整体效率。推进大医院与基层医疗卫生机构、全科医生与专科医生的资源共享和业务协同，健全基于互联网、大数据技术的分级诊疗信息系统。
2016
2016
“互联网＋”行动指导意见
明确人工智能为形成新产业模式的11个重点发展领域之一，将发展人工智能提升到国家战略层面。
2017
关于促进移动互联网健康有序发展的意见
促进移动互联网与公共服务深度融合，重点推动基于移动互联网的交通、旅游、教育、医疗、就业、社保、养老、公安、司法等便民服务。以远程医疗服务、在线教育培训等为重点，大力推动移动互联网新技术新应用为贫困地区提供更加优质便捷的服务。
2017年5月
国务院办公厅深化医药卫生体制改革2017年重点工作任务
明确了今年需要抓好的70项重点工作任务。
2017年7月
国务院新一代人工智能发展规划
从战略态势、总体要求、资源配置、立法、组织等各个层面阐述了我国人工智能发展规划。
太酷科技
○
深圳太酷科技有限公司于2017年1月成立，由资深计算机科学家、数据科学家、软件工程师、医疗专家和管理专家组成，致力于利用人工智能技术搭建医疗与健康平台，实现现代科技和健康的完美结合！
太酷医疗
○
太酷科技的太酷医疗人工智能医疗系统，专注于解决“看病难”这个医疗最大的痛点。国内优秀医生数量相对较少、且分布不均匀，因此导致了众多病友难以获得高水平医生的有效诊治。太酷医疗智能系统通过数据挖掘与机器学习，深度整合了国内外高水平医生的诊断病历经验知识、学术论文、科研实践成果，并融汇了传统医学诊断所使用的临床与病理医学指南知识。
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太酷医疗
人工智能医疗诊断
