昨天一位社群内的老铁发了这么一段话：
有越来越多的社群会员通过第1期的实践课程和“闯关游戏”不仅学会了数据分析，而且利用新的技术找到了满意的工作。
根据以往的经验，很多人在学习数据分析的过程中会遇到下面这样的苦恼：
网上资料一大堆，完全零基础，从哪里开始入手？
懒癌晚期，无法坚持完成学习？
时间紧迫，想尽快入行数据分析师？
经常遇到问题，浪费大量宝贵时间？
没有项目经验，找工作经常被拒？
为了让少数不甘平庸的人，在人工智能时代，用最短的时间成功入行数据分析师，我精心设计了【闯关游戏】课程。
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为什么用闯关游戏学习呢？
数据表明 Coursera 上仅有10% 不到的报名者最终真正完成了他们的课程，如何解决你的拖延症呢？经过长期的观察，我发现人们更喜欢玩游戏，是因为下面3个原因。
游戏将一个长期目标划分成几个短期目标
例如你在玩“王者荣耀”，长期目标是通关，短期目标是先要过了第1关。有这个短期目标的指引，你就不会迷茫，而是清楚知道自己要做什么。
游戏具备短期激励
这很好的解决了人性的一个弱点：人都是快感型物种。例如你在游戏中打败“小怪兽”（即通关的障碍，也可理解为学习中的障碍）就会获得分数，装备等。
游戏有很好的反馈环境和教练指引
在游戏中你可以和素不相识的人组成一队，并能从队友那里获得正向反馈。游戏中到处都是地图，这就像现实中的教练，会指引你下一步该做什么，即用正确的方式做正确的事情。
我们看到，游戏比学习新技能更有趣，是因为游戏具备了这样的特征：
好玩=目标+短期激励+环境指引
结合游戏好玩的特点，我创办了“猴子数据分析社群”，采用游戏闯关游戏模式完成课程的学习。
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闯关游戏怎么玩？
还在埋头苦学的你，需要更高效的学习方式。我会针对每位会员的实践作业参与全程辅导。你不仅将得到专业的针对性辅导，还能在学习过程获得即时反馈的学习环境，大幅提高学习效果。
社群会员只需要在社群内转发上一讲课程的实践笔记，就会自动获得下一讲的内部免费听课门票。
在进入社群的那一刻，会员就被要求按照制定自己的学习计划，将大目标转换为每个月的短期目标。
社群内拒绝任何与数据分析无关内容的聊天，形成了一个良好的正向激励环境，每个人都被其他人的实践行动带着向前实践。
每通过一关你会得到我发的学习奖学金，并点亮一盏下面的“知识”（指示）灯，同时收到我给你的作业评论，以及私人订制的下一关任务和学习道具。当点亮7盏灯后，我会邀请你进入我的董事会群，一起用学到的知识赚钱。
一群优秀的人才能走的更远，因此社群需要申请、有一定门槛才能加入。你将在这里认识和你同样优秀，并有决心在职业发展中更进一步的伙伴，一同共享知识和经验，相互学习，共同成长。
并能看到已经学习完成功找到数据分析工作社群会员的实战经验分享。
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闯关游戏课程内容
下面是社群每一关的的课程内容。
第1关课程：数据思维
你将从本次课程中学到：
1）活在未来：人工智能时代，为什么要学习数据分析？
2）目标：如何从零开始学习数据分析？
3）意义：该怎样坚持走数据分析这条路？
4）影响力：如何建立你的数据分析思维？
5）实践案例：我是如何利用数据分析思维提高个人收入的？
学完课程预计达到的效果：
了解数据分析相关的科普知识，增加见识，并将数据思维应用到生活、工作、投资中。
第2关课程：Python入门
你将从本次课程中学到：
1）为什么要学习Python？
2）帮助你克服起步最大的困难：Python的安装和运行
3）如何开始你的第一行代码
学会基础语法，敲出属于你的'Hello World'
4）Python的数据结构
数据结构是什么？
学会Python的数据结构：字符串，列表，元祖，字典
数据结构的使用案例
5）条件和循环语句及使用案例
6）函数和模块及使用案例
7）你将挑战的实战项目：医院病人数据分析
第3关课程：统计概率思维-描述统计学
你将从本次课程中学到：
人工智能时代，你天天看到各种推送的新闻和数据，如何看懂数据才是发现你未来机会的当务之急。
1）学习统计学，对你人生的重要意义是什么？
你将了解：究竟什么是统计概率？为什么要学习统计学？在实际生活中对我有什么用？
2） 集中趋势：均值、中位数、众数
案例：你的工资为何被平均了？
3）差异性：如何使用标准差定量分析数据的分布
案例：如何从数据中识别出异常值？
4）归一化：使用标准分将分布转化为标准正态分布
案例：你家孩子考试成绩是进步了还是退步了？
6）你将挑战的实战项目：如何分析股票数据？
第4关课程：数据分析的基本过程
你将从本次课程中学到什么：
通过真实案例数据集，从开始到结束，使用Numpy和Pandas了解整个数据分析过程。
1）数据分析的基本过程是什么？
2）一维数据分析
如何使用NumPy和Pandas分析一维数据？
3）二维数据分析
如何使用NumPy和Pandas分析二维数据？
4）你将挑战的实战项目：如何用Python对销售数据进行分析？
学完课程预计达到的效果：
利用数据分析帮助到现有的工作，实现加薪升职的目标。
第6关课程：机器学习的基石-推论统计学
你将从本次课程中学到：
不管是人工智能，机器学习，只要是有数据分析的地方，都离不开统计学的知识，这部分你将学会统计、概率的基础知识。
第一部分：概率基础
1）什么是概率，对你有什么用？
2）如何计算概率？
3）概率给我们的4个人生智慧：
赌徒谬论；大数定律；用知识投资；预防那些足以毁掉你生活的风险
第二部分：总体的2种商业模式分布
1）什么是正态分布？
2）什么是幂律分布？
3）统计概率第2大护法：中心极限定理及其应用案例
第三部分：估计
1）如何使用置信区间固体总体参数？
2）什么是误差思维？
3）什么是置信区间？
4）什么是置信水平？
5）如何计算置信区间？
第四部分：假设检验
1）什么是批判性思维？
2）批判性思维实践案例：什么是假设检验？
3）完成你的假设检验的套路是什么？
5）如何计算p值
第五部分：你将挑战的实战项目
1）如何使用Kaggle？
2）泰坦尼克号生存率预测
学完课程预计达到的效果：
学会数据分析的过程，抓住住人工智能时代红利，积极存储相关知识，成为数据分析师，实现用高端技能改善你和家人的生活状况。
第6关课程：数据可视化
你将从本次课程中学到：
百闻不如一“见”，你将学会如何将数据分析结果展示出来给你的老板或者客户。
1）常见的可视化图表有哪些？
2）如何使用Python绘图包（matplotlib） 进行可视化？
3）如何使用Jupyter Notebook撰写分析报告，产出出版物级别质量的报告？
4）你将挑战的实战项目：销售数据分析结果如何可视化？泰坦尼克号数据分析结果如何可视化？
学完课程预计达到的效果：
从数据分析，到数据展示，完成一个完整数据分析项目的全部过程。
第7关课程：如何制作简历和找工作
你将从本次课程中学到：
这次课程讲邀请已经成功转行的社群会员分享他们的实践经历，以及面试经验，并进行工作内推。
1）没有工作经验，如何制作数据分析简历？
2）面试中常见的问题有哪些？
3）你将挑战的实战项目：使用5个数据分析项目丰富你的简历
学完课程预计达到的效果：
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全部学会，有什么奖励？
数据分析社群的目的很简单：互联网时代，运用学到的知识去赚钱，实现盈利，真真实实告别那些鸡汤，用赚钱的方式获得他人的认可，同时给家人带来真正体面的生活。
赚钱是给学习知识最好的回报，通过所有关卡、表现优秀的社群会员被邀请加入社群众筹盈利项目。
社群目前已孵化出的第一个项目：知识众筹，致力于让社群会员用知识赚钱。
最重要的是，如果你足够优秀，你会加入知识众筹项目，尝试从我身上赚回学费。他们都已经学会在工作中提升了工作效率，并加入“知识众筹董事会”赚回了N倍学费，同时也分享了自己的学习经历：
在数据分析社群内，我一直和社群会员强调这是个实践社群，不要以为交了钱进来就能直接获得什么好处。
2018年1月1日前需要缴纳 499元 的费用加入社群。
2018年1月1日后需要缴纳 599元 的费用加入社群。2018年1月1日后会根据加入人数，会不定期上涨入群会员费
社群每星期最多只接受10个新成员
社群会不定期封闭暂停接受新成员
想加入社群的成员建议先阅读我在微信公众号、知乎上的历史相关文章
入群后，将不再接受退费，请大家申请前，务必提前知悉！
申请加入请在本微信公众号中留言并做简单自我介绍（审核通过后，会收到入群通知）
申请未必能一定能获得通过。
