业务领域建模Domain Modeling

　　我的工程实践是基于大数据问答训练的中文自然语言理解系统设计。本系统为聊天机器人，回答的问题基于医学知识问答的特定领域。

1. Collect application domain information

– focus on the functional requirements

– also consider other requirements and documents

　　本项目的服务场景为：

　　1. 在电脑上直接打开客户端进行咨询。

　　2. 在电脑或者手机上登录网页咨询。

　　3. 医院现场咨询

　　用户群体主要包括电脑客户端用户、手机或电脑的网页端用户以及医院终端用户。

　　

　　用户想通过对自己身体不适状况的描述得到一个确切的答案，所以日常所用的搜索引擎会得到各种各样的结果，用户很难从中选取哪个是自己真正需要的。所以本系统使用深度学习模型，可以给用户一个确切的答案。

　　语音交互系统的重要性：很大一部分用户是老年人，有视力障碍或者不识字的情况，语音交互就可以很好的满足他们的需求。

 

2. Brainstorming

– listing important application domain concepts

– listing their properties/attributes

– listing their relationships to each other

Domain Concepts	Properties/Attributes	Relationships
语音识别系统	语音转文字
问题回答系统	问题为输入，对该问题的答案为输出	输入为语音识别系统的输出
语音播报系统	文字转语音	输入为问题回答系统的输出

 

3. Classifying the domain concepts

– classes

– attributes / attribute values

– relationships

　　(1) 语音识别系统：

　　属性：音频文件、语音识别后字符串

　　方法：麦克风调用接口（）、科大讯飞语音识别接口（）

　　(2) 问题回答系统：

　　属性：语音识别后字符串、模型数据、输出字符串

　　方法：分词（）、去重（）、去停用词（）、转词向量（）、模型预测（）

　　(3) 语音播报系统：

　　属性：输出字符串、输出音频文件

　　方法：语音合成接口（）、扬声器调用接口（）

 

4. Document result using UML class diagram

　　UML图如下所示：