树（Tree）以及二叉树的遍历

树（tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。

树的特点:

• 每个节点有零个或多个子节点；

• 没有父节点的节点称为根节点；
• 每一个非根节点有且只有一个父节点；
• 除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树；

常用到的术语:

• 节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度（上图 A->2 B->3 J->0)；

• 树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度（上图B节点 3个度 最大）；
• 叶节点或终端节点：度为零的节点（上图A K O P）；
• 父亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点（上图A是BC的父节点 B是DEF的父节点）；
• 孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点（上图BC是A的子节点 DEF是B的子节点）`；
• 兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点（上图BC DEF LM是相互的兄弟节点 ）；
• 节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推（上图A为第1层 BC第2层 DEFGH第三层 ...）；
• 树的高度或深度 ：树中节点的最大层次（上图为5层）；
• 堂兄弟节点：父节点在同一层的节点互为堂兄弟（上图FG为堂兄弟节点）；
• 森林：由m（m>=0）棵互不相交的树的集合称为森林；

种类

• 无序树：树中任意节点的子节点之间没有顺序关系，这种树称为无序树，也称为自由树；

• 有序树：树中任意节点的子节点之间有顺序关系，这种树称为有序树；
• 二叉树：每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树；
  • 完全二叉树：对于一颗二叉树，假设其深度为d（d>1）。除了第d层外，其它各层的节点数目均已达最大值，且第d层所有节点从左向右连续地紧密排列，这样的二叉树被称为完全二叉树；
    • 满二叉树：所有叶节点都在最底层的完全二叉树(下图所示)；
  • 平衡二叉树：当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树；
  • 排序二叉树(二叉查找树)（英语：Binary Search Tree），也称二叉搜索树、有序二叉树)；
• ......

满二叉树

完全二叉树

二叉树的性质:

1. 在二叉树的第i层上至多有2^(i-1)个结点。

2. 深度为k的二叉树之多有(2^k)-1个结点。
3. 对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为n0，度为2的结点树为n2，则n0=n2+1。
4. 具有n个结点的完全二叉树的深度为（logn）+1。
5. 如果对一棵有n个结点的完全二叉树的结点按层序号遍历，对任意结点i有：
   如果i=1，则结点i是二叉树的根，无双亲；如果i>1，则其双亲是结点i/2。
   如果2i>n，则结点i无左孩子；否则其左孩子是结点2i。
   如果2i+1>n，则结点i无右孩子；否则其右孩子是结点2i+1.

二叉树的表示方法：

双亲表示法
在每个结点中，附设一个指示器指示其双亲结点到链表中的位置。这种方式返回来找父节点不方便

双亲表示法

孩子表示法:也不助于查找父节点

孩子兄弟表示法：

比较好的表示方案:借用HashMap的思想,一个组head表示父节点,一组都是该父节点的子节点。

二叉树的遍历:

• 前序遍历：若二叉树为空，则空操作返回，否则先访问根结点，然后前序遍历左子树，再前序遍历右子树。 中-->左-->右

前序遍历

• 中序遍历：若二叉树为空，则空操作返回，否则从根结点开始，中序遍历根节点的左子树，然后访问根结点，再中序遍历根结点的右子树。左-->中-->右

中序排列

• 后序遍历:若二叉树为空，则空操作返回，否则从左到右先叶子后节点的方式遍历访问左子树和右子树，最后是访问根结点。左-->右-->中
  
  

  后序遍历

• 层次遍历：若二叉树为空，则空操作返回，否则从树的第一层开始，也就是根结点开始访问，从上而下逐层遍历，在同一层中，按从左到右的顺序对结点逐个访问。一层一层的遍历

层次遍历

JAVA实现一个简单的二叉树的遍历

public class BinaryTree {
    private TreeNode  root = null;
    
    public BinaryTree(){
        root = new TreeNode(1, "A");
    }
    
    /**
     * 构建二叉树
     *         A
     *     B       C
     * D      E        F
     */
    public void createBinaryTree(){
        TreeNode nodeB = new TreeNode(2, "B");
        TreeNode nodeC = new TreeNode(3, "C");
        TreeNode nodeD = new TreeNode(4, "D");
        TreeNode nodeE = new TreeNode(5, "E");
        TreeNode nodeF = new TreeNode(6, "F");
        root.leftChild = nodeB;
        root.rightChild = nodeC;
        nodeB.leftChild = nodeD;
        nodeB.rightChild = nodeE;
        nodeC.rightChild = nodeF;
    }
    
    /**
     * 求二叉树的高度
     * @author Administrator
     *
     */
    public int getHeight(){
        return getHeight(root);
    }
    
    private int getHeight(TreeNode node) {
        if(node == null){
            return 0;
        }else{
            int i = getHeight(node.leftChild);
            int j = getHeight(node.rightChild);
            return (i stack = new Stack();
        stack.push(node);
        while(!stack.isEmpty()){
            //出栈和进栈
            TreeNode n = stack.pop();//弹出根结点
            //压入子结点
            System.out.println("nonRecOrder data"+n.getData());
            if(n.rightChild!=null){
                stack.push(n.rightChild);
                
            }
            if(n.leftChild!=null){
                stack.push(n.leftChild);
            }
        }
    }
    /**
     * 中序遍历——迭代
     * @author Administrator
     *
     */
    public void midOrder(TreeNode node){
        if(node == null){
            return;
        }else{
            midOrder(node.leftChild);
            System.out.println("midOrder data:"+node.getData());
            midOrder(node.rightChild);
        }
    }
    
    /**
     * 后序遍历——迭代
     * @author Administrator
     *
     */
    public void postOrder(TreeNode node){
        if(node == null){
            return;
        }else{
            postOrder(node.leftChild);
            postOrder(node.rightChild);
            System.out.println("postOrder data:"+node.getData());
        }
    }
    public class TreeNode{
        private int index;
        private String data;
        private TreeNode leftChild;
        private TreeNode rightChild;
        
    
        public int getIndex() {
            return index;
        }


        public void setIndex(int index) {
            this.index = index;
        }


        public String getData() {
            return data;
        }


        public void setData(String data) {
            this.data = data;
        }


        public TreeNode(int index,String data){
            this.index = index;
            this.data = data;
            this.leftChild = null;
            this.rightChild = null;
        }
    }
    
    
    public static void main(String[] args){
        BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
        binaryTree.createBinaryTree();
        int height = binaryTree.getHeight();
        System.out.println("treeHeihgt:"+height);
        int size = binaryTree.getSize();
        System.out.println("treeSize:"+size);
//      binaryTree.preOrder(binaryTree.root);
//      binaryTree.midOrder(binaryTree.root);
//      binaryTree.postOrder(binaryTree.root);
        binaryTree.nonRecOrder(binaryTree.root);
    }
}

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水平有限，文中有什么不对或者有什么建议希望大家能够指出，谢谢！