研究了近5年AMC真题后，我们开发了这门特别适合中国学生的AMC课程

MySQL事务的四大特性ACID 卡莫纳王牌枪神 mysql 数据库
目录一、原子性（Atomicity）二、一致性（Consistency）三、隔离性（Isolation）四、持久性（Durability）MySQL事务的四大特性ACID，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），是确保数据准确性和可靠性的关键所在。一、原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的最
MYSQL-double 卡莫纳王牌枪神 mysql 数据库
在MySQL中，DOUBLE是一种用于存储双精度浮点数的数据类型。它用于表示需要较大范围和较高精度的数值数据。以下是一些关于DOUBLE数据类型的关键点和用法示例：基本特性存储需求：DOUBLE类型通常占用8字节的存储空间。精度：DOUBLE提供大约15位十进制数字的精度。范围：DOUBLE可以表示的范围非常大，从非常小的负数到非常大的正数。语法在创建表时，可以如下定义DOUBLE列：CREATE
ORB-SLAM3源码的学习：GeometricTools文件 PaLu-LvL 计算机视觉 #ORB-SLAM3 c++计算机视觉 ubuntu 人工智能学习
前言GeometricTools提供了两种几何计算功能：1.计算两个关键帧之间的基础矩阵、2.通过三角化算法从两个视角恢复三维点。这部分功能在ORB-SLAM2中就已经介绍过了，这里不过多赘述。1.头文件GeometricTools.h除了计算基础矩阵和三角化恢复三维点外，头文件中还提供了两种用于比较矩阵的模板函数。第一个函数用于比较一个OpenCV矩阵和一个Eigen矩阵，第二个函数用于比较两个
微信小程序中的canvas(2D) mini.. 微信小程序小程序
微信小程序中的组件提供了一个用于绘制图形的画布，支持2D绘图。以下是对微信小程序中2D组件的详细介绍，包括属性、方法、事件和示例代码。一、组件属性基本属性canvas-id:在自定义组件中使用时，指定组件的唯一标识符，用于创建绘图上下文。disable-scroll:是否禁用滚动，通过设置为true可以禁用画布的滚动事件。二、绘图上下文对象（CanvasContext）通过wx.createCan
ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readImageInfo读取图像信息 PaLu-LvL 计算机视觉 #ORB-SLAM3 计算机视觉 opencv ubuntu c++人工智能学习
前言简单总结一下：这个函数的主要目的是从配置文件中读取和设置与相机图像尺寸相关的各种参数。它会根据需要调整图像的宽度和高度，并根据这些调整更新相机的校准参数。如果是立体相机或带IMU的相机，还会同时更新第二个相机的校准参数。最终，这些调整确保图像和相机校准信息的一致性。1.函数声明voidSettings::readImageInfo(cv::FileStorage&fSettings)2.函数定
ORB-SLAM2源码学习：System.cc：System::System SLAM系统的构造函数 PaLu-LvL 计算机视觉 #ORB-SLAM2 c++学习计算机视觉算法 opencv
前言ORB-SLAM2源码学习：rgbd_tum.cc源文件-CSDN博客之前我们在具体的实例的代码中初始化了一个SLAM的系统，现在让我们来看看这个SLAM的构造函数具体进行了什么操作。总的来说：该函数主要干了以下事情：1.初始化一些参数（列表初始化）2.加载并检查配置文件和词汇表3.创建一些对象如关键帧数据库、地图、绘制器等。4.启动并初始化多个线程：跟踪线程、本地建图线程、回环检测线程、可视
边缘AI架构提升LLM应用的响应速度 AI天才研究院计算 ChatGPT DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 java python javascript kotlin golang 架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM 系统架构设计软件哲学 Agent 程序员实现财富自由
边缘AI架构提升LLM应用的响应速度关键词边缘计算、边缘AI、LLM、响应速度、模型压缩、分布式计算摘要本文探讨了如何通过边缘AI架构提升大型语言模型（LLM）应用的响应速度。文章首先介绍了边缘计算与边缘AI的基本概念、优势和应用场景，然后深入分析了边缘AI系统的架构设计与实现，以及提升LLM响应速度的关键技术。通过实际案例展示了边缘AI在LLM应用中的效果，并对未来发展趋势和潜在挑战进行了展望，
如何优化产品版本管理流程？全面指南项目管理
产品版本管理流程是现代软件开发中不可或缺的重要环节，它直接影响着产品的质量、开发效率和用户体验。优化这一流程不仅能够提高团队协作效率，还能确保产品的稳定性和可靠性。本文将深入探讨如何优化产品版本管理流程，为您提供全面的指导。版本管理策略的制定制定清晰的版本管理策略是优化产品版本管理流程的基础。这包括确定版本号命名规则、发布周期和分支管理策略。采用语义化版本控制（SemanticVersioning
ReentrantLock 公平锁与非公平锁的源码实现分析 java
一、ReentrantLock的锁类型ReentrantLock内部通过Sync类（继承自AbstractQueuedSynchronizer）实现锁机制，其子类FairSync（公平锁）和NonfairSync（非公平锁）分别对应两种模式：//ReentrantLock构造函数（默认非公平锁）publicReentrantLock(){sync=newNonfairSync();}//指定公平性
DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的瀑布流布局（Masonry Layout）宝码香车 #DeepSeek #Vue vue.js 前端 javascript DeepSeek ecmascript
前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue开发：打造丝滑的瀑布流布局（MasonryLayout）前言进入安装好的DeepSeek页面效果指令输入**组件属性(Props)****组件事件(Events)**think组件代码1.组件实现代码2.调用示例3.
tar 压缩算法对比与实践指南 tar压缩效率linux建议
在Linux系统管理和开发过程中，文件压缩打包是一项常见的需求。tar作为最常用的归档工具，支持多种压缩算法，不同算法之间在压缩比、压缩速度和解压速度等方面各有特点。本文将深入分析各种压缩算法的性能特征，并提供实用的选择建议。压缩算法性能对比我们选择了五种常用的压缩方式进行测试，包括：原始tar（无压缩）gzip压缩（tar.gz）xz压缩（tar.xz）zstd压缩（tar.zst）lz4压缩（
计算机视觉中图像的基础认知全栈你个大西瓜人工智能计算机视觉人工智能图像基本属性 RGB 三通道彩色单通道灰度图像 OpenCV Matplotlib
第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在计算机视觉中，图像和视频的本质是多维数值矩阵。图像或视频数据的一些基本属性。宽度（W）和高度（H）定义了图像的像素分辨率，单位通常是像素。例如，一张1920x1080的图像有1920列（
剪贴板权限申请前的内容识别
场景描述在其它应用复制的口令在进入本应用时，会判断剪切板内容是普通文本复制还是口令复制。仅在确认为口令复制时，才会弹出窗口请求用户授权，可有效避免每次用户进入APP，只要剪贴板存有内容，就无差别弹框要求授权。场景实现在A应用中粘复制一段文本，然后打开B应用，B应用识别是否为B应用需要的口令，如果是，则进行权限申请等后续操作，如果不是则不进行后续操作。效果展示实现方案：1、获取系统剪贴板对象。let
Web组件适配网页中iframe
场景描述：当使用web组件加载带有iframe的页面时，由于H5的iframe标签的几个限制条件，可能会出现以下问题：1.由于iframe也要遵守浏览器同源策略，也有对应的白名单限制，所以也会出现跨域或者无法加载的问题，大多出现在本地或沙箱中的H5资源内联iframe时，并且cookie有时候也设置不上2.在应用侧调用runJavascript方法调用不到iframe里面，且主frame和ifra
基于TextInput的常见自定义效果解决方案
场景描述场景一：英文、数字及特殊字符和中文字符自动间隔一个空格的距离场景二：当输入的内容（纯数字可能为小数）大于999时，禁止输入，注意最后一位光标不要闪烁场景三：限制两位小数，不能以小数点开头的场景场景四：TextInput如何在输入、粘贴、剪切动作之后，内容显示之前控制显示内容场景五：电话号码格式化时，删除号码中间的空格为删除前一位数字场景六：textInput防抖与节流场景一：TextInp
ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readCamera1/readCamera2 从配置文件中加载相机参数 PaLu-LvL 计算机视觉 #ORB-SLAM3 计算机视觉 ubuntu opencv 人工智能数码相机学习
前言需要从配置文件yaml文件中读取相机参数才能用于后续计算。1.函数声明读取相机1的参数：voidSettings::readCamera1(cv::FileStorage&fSettings)如果是双目相机则还要读取相机2的参数：voidSettings::readCamera2(cv::FileStorage&fSettings)2.函数定义相机11.读取相机模型3的模型加入了针孔相机模型以
如何选择最适合你的文档协同工具？项目管理
在当今数字化时代，文档协同工具已成为企业提升工作效率和团队协作的关键。选择一款适合自身需求的文档协同工具不仅能够优化工作流程，还能显著提高团队的生产力。本文将深入探讨如何选择最适合你的文档协同工具，帮助你在众多选择中找到最佳方案。了解文档协同工具的核心功能文档协同工具的核心在于实现多人同时编辑和管理文档的能力。高质量的协同工具应具备实时协作、版本控制、权限管理等基本功能。此外，云端存储和同步功能也
Windows配置永久路由同时访问内外网 ღ张明宇࿐ bash
1.桌面新建一个txt文本文档，然后输入一下代码：routedelete0.0.0.0routeadd0.0.0.0mask0.0.0.0192.168.43.1routeadd10.37.0.0mask255.255.0.010.20.6.1解释如下：删除默认设置routedelete0.0.0.0外网路由，全走无线routeadd0.0.0.0mask0.0.0.0192.168.0.1公司内
数据结构：图（存储结构：邻接矩阵，邻接表）成分复杂选手数据结构 c++visual studio code
图的概念图是由两个集合V和E组成，记为G=(V,E)，其中V是顶点的有穷非空集合，E是V中顶点偶对的有穷集合，这些顶点偶对称为边。图可分为有向图和无向图，有向图中顶点对是有序的，每条边都有起点和终点，称为从Vi到Vj的一条有向边；无向图的顶点对是无序的。图的存储结构图的存储结构有主要有邻接矩阵、邻接表、十字链表和邻接多重表，这里介绍邻接矩阵和邻接表两种方法。邻接矩阵表示法：邻接矩阵使用一个二维数组
windows 添加永久路由三希 windows
在Windows系统中可以通过命令行来添加永久路由。以下是具体步骤：一、以管理员身份打开命令提示符可以通过在开始菜单中搜索“命令提示符”，然后右键选择“以管理员身份运行”。二、使用route命令添加永久路由查看当前路由表：输入命令“routeprint”，可以查看当前系统的路由表信息。添加永久路由：输入命令“route-padd目标网络地址mask子网掩码网关地址”。例如，要添加一条目标网络为19
windows 添加永久路由的作用，拓扑三希路由
在Windows中添加永久路由具有以下重要作用：一、作用网络流量控制可以指定特定的网络流量通过特定的路径进行传输。例如，当存在多个网络连接时，可以将特定的IP地址范围或应用程序的流量导向特定的网络接口，以实现负载均衡或优化网络性能。对于企业网络环境中，不同部门或应用可能有不同的网络需求，通过添加永久路由可以更好地管理和控制网络流量，确保关键业务的网络质量。网络隔离与安全可以将某些特定的网络段与其他
看板软件私有化：提升企业运营效率的关键一步项目管理软件
看板作为一种高效的项目管理工具，已被广泛应用于软件开发、产品设计、市场营销等各个领域。然而，对于许多企业来说，使用SaaS版本的看板软件存在数据安全、定制化需求、成本控制等方面的顾虑。看板软件私有化部署方案应运而生，为企业提供安全可靠、高度可定制的项目管理解决方案。一、数据安全：企业发展的生命线对于金融、医疗、政府等对数据安全要求极高的行业来说，数据泄露可能导致巨大的经济损失和声誉风险。看板软件私
DataWorks Copilot × DeepSeek-R1 来了！给你的智能数据开发加满 buff
DataWorksCopilot×DeepSeek-R1来了！DataWorksCopilot，作为一站式智能数据开发治理平台DataWorks的智能助手，借助AI推理和自然语言处理能力，通过提供代码辅助和智能应用开发功能，为开发者和企业用户带来便捷高效的数据开发体验。现在，DataWorksCopilot与DeepSeek-R1模型深度对接，支持DeepSeek-R1-671B模型与DeepSe
Oracle IMP-00003: 遇到 ORACLE 错误 ORA-00942: 表或视图不存在吃饱喝足 oracle 数据库
网上很多回答都没有解决我的问题，问题出在了IMP、EXP命令的版本与Oracle数据库版本不一致上。场景如下：我需要将数据库A、用户a下所有对象导出至数据库B、用户b下数据库A和B的版本都是OracleDatabasRelease11.2.0.3.0，所以源数据库与目标数据库没有版本不一致的问题我使用EXP命令导出exporacle/oracle@**.**.**.**:1521/ORCLfile
Linux操作系统：网络配置与系统监控优化暮雨哀尘 Linux的那点事开发语言 linux 网络运维系统架构服务器防火墙
摘要在当今数字化时代，Linux系统作为服务器和网络设备的核心，其网络配置和系统监控优化能力至关重要。本文以幽默风趣的笔触，深入探讨了Linux网络配置、防火墙设置、系统监控以及性能优化的关键技术。通过实例和表格，展示了如何在Linux环境中实现高效、稳定的网络服务和系统性能。无论是初学者还是资深管理员，都能从本文中找到实用的知识和技巧，让Linux系统在复杂多变的网络环境中游刃有余。关键词Lin
通过MATLAB/Simulink平台，使用时域分析法评估一个典型控制系统的响应速度性能指标 xiaoheshang_123 MATLAB 开发项目实例 1000 例专栏手把手教你学 MATLAB 专栏 simulink matlab
目录基于Simulink的时域分析法评估系统的响应速度性能指标1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.系统架构设计2.1系统框图2.2数学模型3.Simulink仿真模型步骤3.1创建Simulink模型3.2添加模块3.2.1阶跃输入模块3.2.2系统模型模块3.2.3输出显示模块3.2.4数据记录模块3.3连接模块3.4设置仿真参数3.5运行仿真4.响应速度性能指标计算5.参
朴素贝叶斯模型在文本分类中的应用 Ash Butterfield nlp 分类数据挖掘人工智能
朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的概率分类算法，广泛应用于文本分类任务中。它的核心思想是根据训练数据中不同类别的条件概率，预测新文本属于哪个类别。尽管其假设条件较为简单（假设特征之间相互独立），但朴素贝叶斯在许多实际应用中仍表现出色，特别是在处理文本分类任务时。本文将介绍朴素贝叶斯模型的基本原理、在文本分类中的应用以及其优缺点，并通过示例说明其具体实现。1.朴素贝叶斯模型的基
【每日德语】Ich lese gerne Bücher 我喜欢读书 Ash Butterfield 德语学习计划学习方法
第4天：基础日常用语单词学习：WasistdeinBeruf?—你是什么职业？音标：[vasɪstdaɪnbəˈʁuːf]IchbinStudent.—我是学生。音标：[ɪçbɪnʃtuˈdɛnt]Wiealtbistdu?—你多大了？音标：[viːaltbɪstduː]Ichbin27Jahrealt.—我27岁。音标：[ɪçbɪnˈzvaɪ̯ʏnt͡sɪçˈjaːʁəalt]KönntenSi
APO v1.3.0 更新：支持将第三方告警事件接入平台，统一关联分析告警事件 kubernetes
在APOv1.3.0版本中，我们引入了对第三方告警事件的全面支持，旨在为用户提供一个更为集成和高效的告警分析平台。此次更新允许用户将来自不同来源的告警信息统一接入APO平台，从而实现告警事件的集中管理和关联分析。目前支持接入Prometheus（AlertManager）、Zabbix和任意支持以Webhook发送的告警事件。告警接入后在服务详情中会自动将相关告警事件关联到服务上。同时在企业版的告
京东详情 API 接口有什么应用与价值？前端后端运维数据挖掘api
在电商行业蓬勃发展的今天，数据成为了驱动业务增长和创新的核心要素。京东作为国内知名的电商巨头，拥有海量的商品资源和丰富的业务数据。京东详情API接口就像是一把钥匙，为开发者、商家以及数据分析师打开了通往这些宝贵数据的大门。通过该接口，我们能够获取到京东平台上商品的详细信息，包括商品描述、价格、库存、评价等，这些数据在电商业务的各个环节都具有不可估量的应用价值。本文将深入探讨京东详情API接口的应用
PHP如何实现二维数组排序？ IT独行者二维数组 PHP 排序　
二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数：代码： functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){ $keysvalue= $new_arr
【Hadoop十七】HDFS HA配置 bit1129 hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。测试环境有三台 hadoop.master hadoop.slave1 hadoop.slave2 hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo darrenzhu VO wsdl webservice rpc
开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下： 1)使用了集合如Li
JAVA海量数据处理之二（BitMap）周凡杨 java 算法 bitmap bitset 数据
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。首先来看一个实验：指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
java类型与数据库类型 g21121 java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 &nb
Linux命令 510888780 linux命令
系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示C
java常用JVM参数墙头上一根草 java jvm参数
-Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 -Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点 aijuans Spring 3
方法一： <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" factory-method="createMusicBoxStatic"></bean> 方法二：
mysql查询性能优化之二 annan211 UNION mysql 查询优化索引优化
1 union的限制有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层查询的优化上。如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。例如想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
数据的备份与恢复百合不是茶 oracle sql 数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库; 数据的备份: 导出到的常见命令; 参数说明 USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令 BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示 FILE 指定导出的二进制文
线程组 bijian1013 java 多线程 thread java多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。线程组可以用来同时对一组线程进行操作。创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName); &nbs
top命令找到占用CPU最高的java线程 bijian1013 java linux top
上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 top -Hp 28174 -d 1 -n 1 32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询 bit1129 Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询 One-To-One示例数据以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的学生表 CREATE TABLE STUDENTS (
C/C++图片或文件的读写 bitcarter 写图片
先看代码： /*strTmpResult是文件或图片字符串 * filePath文件需要写入的地址或路径 */ int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath) { int i,len = strTmpResult.length(); unsigned cha
nginx自定义指定加载配置 ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码： upstream nodejs { server 127.0.0.1:3000; #server 127.0.0.1:3001; keepalive 64; } server { liste
java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方 bylijinnan double
public class Power { /** *Q71-数值的整数次方 *实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。 */ private static boolean InvalidInput=false; public static void main(
Android四大组件的理解 Cb123456 android 四大组件的理解
分享一下，今天在Android开发文档-开发者指南中看到的: App components are the essential building blocks of an Android
[宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析 comsci 计算
怎么阐述我这个理论呢？。。。。。。。。。首先：宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session cwqcwqmax9 session
实现两个WEB之间通过session 共享数据查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下： If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
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springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回，jquery ajax调用中文乱码问题解决 Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法，具体实
搭建WAMP环境 dcj3sjt126com wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
yii2 使用raw http request dcj3sjt126com http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode() To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class: 'request' =&g
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什么是POJO？ gupeng_ie java POJO 框架 Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象) POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。 POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
jQuery网站顶部定时折叠广告 ini JavaScript html jquery Web css
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Spring boot内嵌的tomcat启动失败 kane_xie spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误： SEVERE: A child container failed during start java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
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Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. ====analysis======= mergeSort for singly-linked list ====code======= /** * Definition for sin
nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决 qifeifei nginx
我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装 wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz ./configure make make install 安装的时候出现
用枚举来处理java自定义异常 tcrct java enum exception
在系统开发过程中，总少不免要自己处理一些异常信息，然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程，之前都是new一个自定义的异常，当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的，但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况，所以就想到了用枚举来解决的办法。 1，先创建一个接口，里面有两个方法，一个是getCode, 一个是getMessage public
erlang supervisor分析 wudixiaotie erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候，会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话，启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组，A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了，既然参数不一致，那

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