- 【Python机器学习】k近邻的优缺点
zhangbin_237
机器学习python人工智能
neighbors分类器有两个重要参数:邻居个数和数据点之间距离的度量方法。实践中使用较小的邻居个数(3、5个)往往可以取到比较好的结果。k-NN的优点是易于理解,通常不需要过多调节就可以得到不错的性能,构建模型的速度通常很快,但是如果训练集很大,预测速度可能会比较慢。缺点包括:对于有很多特征的数据集往往效果不好,对于大多数特征的大多数取值为0的数据集(也就是所谓的稀疏数据集)尤为不好,是实践中往
- KNN 分类(选择最佳的 K 值,并可视化模型精度与 n_neighbors 的关系)
写进メ诗的结尾。
机器学习分类数据挖掘人工智能
importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#导入乳腺癌数据集cancer=load_breast_canc
- 力扣133. 克隆图
slowfastflow
力扣实践leetcode算法职场和发展
深度优先遍历思路:使用一个哈希表存储已经被克隆过的节点,key为原节点,value为克隆的节点;从原节点开始遍历,如果已经被克隆过,则回到其克隆节点;否则,克隆该节点,并存入哈希表中;然后,根据其邻居节点依次递归遍历;/*//DefinitionforaNode.classNode{public:intval;vectorneighbors;Node(){val=0;neighbors=vecto
- 关于networkx的邻居问题
江_小_白
python
networkx中的G.neighbors(1)指的是所有的1指向的节点,不包括被指向的节点importnetworkxasnxG=nx.DiGraph()G.add_edge(1,3)G.add_edge(1,2)G.add_edge(4,1)print(list(G.neighbors(1)))"""输出[3,2]"""
- KNN(k-Nearest-Neighbors)算法阶段总结
木子知日木
代码如图所示KNN的过程代码1:frommathimportsqrt//导入平方根函数distance-=【】forx_traininX_traind=sqrt(np.sum((x_train-x)**2))distanceappend(d)distances.show()nearest=np.argsort(distances)k=6topK_y=[y_train[i]foriinnearest
- 机器学习算法(三):K近邻(k-nearest neighbors)初探
废物药浪学代码
机器学习算法机器学习python算法人工智能
机器学习算法(三):K近邻(k-nearestneighbors)初探1KNN的介绍和应用1.1KNN的介绍kNN(k-nearestneighbors),中文翻译K近邻。我们常常听到一个故事:如果要了解一个人的经济水平,只需要知道他最好的5个朋友的经济能力,对他的这五个人的经济水平求平均就是这个人的经济水平。这句话里面就包含着kNN的算法思想。示例:如上图,绿色圆要被决定赋予哪个类,是红色三角形
- 芯片质量检测(混淆矩阵,不同n_neighbors)
y_7539
异常点检测importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineraw_data=pd.read_csv("datas/data_class_raw.csv")raw_data.head()image.png#定义xyx=raw_data.drop("y",axis=1)x1=raw_data["x1
- 第六章 图(中)【图的基本操作和遍历】
info825
24王道数据结构笔记合集笔记数据结构
1.图的基本操作•Adjacent(G,x,y):判断图G是否存在边或(x,y)。•Neighbors(G,x):列出图G中与结点x邻接的边。无向图:有向图:•InsertVertex(G,x):在图G中插入顶点x。•DeleteVertex(G,x):从图G中删除顶点x。无向图:有向图:•AddEdge(G,x,y):若无向边(x,y)或有向边不存在,则向图G中添加该边。•RemoveEdge(
- sklearn 源码分析系列:neighbors(2)
Demon的黑与白
sklearn源码
sklearn源码分析系列:neighbors(2)byDemonSonggithub源码链接(https://github.com/demonSong/DML)我起初一直在纠结是否需要把kd_tree的实现也放在这一篇中讲,如果讲算法实现,就违背了源码分析的初衷,过早钻入细节,是阅读源码的大忌。算法和框架的分析应属两部分内容,所以最终决定,所有sklearn源码分析系列不涉及具体算法,而是保证每
- sklearn笔记
张岩松本人
机器学习笔记机器学习python
目录neighborsKNeighborsClassifierneighborsKNeighborsClassifierclasssklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights=’uniform’,algorithm=’auto’,leaf_size=30,p=2,metric=’minkowski’,metric_para
- sklearn笔记:neighbors.NearestNeighbors
UQI-LIUWJ
python库整理sklearn笔记人工智能
1最近邻classsklearn.neighbors.NearestNeighbors(*,n_neighbors=5,radius=1.0,algorithm='auto',leaf_size=30,metric='minkowski',p=2,metric_params=None,n_jobs=None)邻居搜索算法的选择通过关键字'algorithm'控制,它必须是['auto','ball
- sklearn学习笔记(二)——最近邻分类
ahora_wzy
sklearnscikit-learnsklearn
一、概述最近邻可以分为无监督和有监督,有监督可以分为分类和回归。最近邻的思想是测试样本距离训练样本的距离。最近邻是非归纳型方法,是基于实例的方法。它只是记住了训练样本,并按高级索引结构进行转换,比如BallTree或者KDTree。在sklearn.neighbors中可以处理Numpy数组。scikit-learn中最近邻有两种方法:K近邻(限定个数)和R近邻(限定距离半径)(会遭遇维度灾难)权
- sklearn 笔记 BallTree/KD Tree
UQI-LIUWJ
python库整理sklearn笔记人工智能
由NearestNeighbors类包装1主要使用方法sklearn.neighbors.BallTree(X,leaf_size=40,metric='minkowski',**kwargs)X数据集中的点数leaf_size改变leaf_size不会影响查询的结果,但可以显著影响查询的速度和构建树所需的内存metric用于距离计算的度量。默认为"minkowski"2主要方法2.1get_ar
- 1334. Find the City With the Smallest Number of Neighbors at a Threshold Distance
y625658683
练习
Source:https://leetcode.com/contest/weekly-contest-173/problems/find-the-city-with-the-smallest-number-of-neighbors-at-a-threshold-distance/Therearencitiesnumberedfrom0ton-1.Giventhearrayedgeswhereedg
- LeetCode 1334. 阈值距离内邻居最少的城市:多次运用单源最短路的迪杰斯特拉算法
Tisfy
题解#力扣LeetCodeleetcode题解图最短路迪杰斯特拉算法
【LetMeFly】1334.阈值距离内邻居最少的城市:多次运用单源最短路的迪杰斯特拉算法力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/find-the-city-with-the-smallest-number-of-neighbors-at-a-threshold-distance/有n个城市,按从0到n-1编号。给你一个边数组edges,其中edges[i]=[fr
- Leetcode 1334. 阈值距离内邻居最少的城市
qq_32510597
LeetCodec++leetcodefolyd佛洛依德算法LeetCode内存泄露
Leetcode1334.阈值距离内邻居最少的城市1、问题分析2、问题解决3、总结1、问题分析题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-the-city-with-the-smallest-number-of-neighbors-at-a-threshold-distance/ 本质上就是一个求全源最短路径问题,但是需要注意的是leetCode内存检测
- neighbors.kneighbors_graph的原理和应用
weixin_44719529
机器学习pythonsklearn
文章目录前言一、实操1.API参数介绍二、基本原理1、只有一个特征(只有一列)2、特征>=2(两列以上数据)总结前言1、学习neighbors.kneighbors_graph的distance(mode)的原理2、neighbors.kneighbors_graphAPI参数的调试和运用一、实操1.API参数介绍链接:学习,借鉴参考原文.sklearn.neighbors.kneighbors_
- SimRank:基于图结构的相似度计算方法
weixin_34107955
python大数据
简单理解SimRank图1.二部图所谓二部图(bipartitegraphs),是指图中的节点可以分这两个子集,任意一条边关联的两个节点分别来自于这两个子集。用I(v)和O(v)分别表示节点v的in-neighbors和out-neighbors。看上面的二部图,我们把A、B当成两个人,把a、b、c当成三件商品,有向边代表人购买的商品。simrank的基本思想是:如果两个实体相似,那么跟它们相关的
- kNN模型
月岛雫-
机器学习python机器学习数据挖掘
KNN算法是一个非常优秀的数据挖掘模型,既可以解决离散型因变量的分类问题,也可以处理连续型因变量的预测问题,而且该算法对数据的分布特征没有任何要求。Python中的sklearn模块提供了有关KNN算法实现分类和预测的功能,该功能存在于子模块neighbors中,对于分类问题,需要调KNeighborsClassifier“类”,而对于预测问题,则需要调用KNeighborsRegressor“类
- KNN算法说明以及sklearn 中 neighbors.KNeighborsClassifier参数说明
一年又半
机器学习机器学习python
文章目录:rose:KNN:rose:sklearn中neighbors.KNeighborsClassifier参数说明KNN概念k-近邻算法(k-NearestNeighbouralgorithm),又称为KNN算法,是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN的工作原理:给定一个已知标签类别的训练数据集,输入没有标签的新数据后,在训练数据集中找到与新数据最邻近的k个实例,如果这k个实例的多数属于
- 基顿观影和阅读笔记
黄宝臣
已阅片单片名年代长度评分主题备注Neighbors1920Two-reeler:star:爱情Man'sGenesis1912One-reeler:full_moon:爱情非喜剧非平面构图格列菲斯导演Convict131920Two-reeler:star::star:-梦嵌套结构OneWeek1920Two-reeler:star::star::star::star:-非故事装置设计后现代主义特
- KNN算法实例——鸢尾花种类预测
学徒SJA
算法python
线性回归的scikit-learn实现scikit-learn中提供了一个KNeighborClassifier类来实现k近邻法分类模型方法:fit(X,y):训练模型predict:使用模型来预测,返回待预测样本的标记。score(X,y):返回在(X,y)上预测的准确率。predict_proba(X):返回样本为每种标记的概率。kneighbors([X,n_neighbors,return
- K邻近算法(KNN,K-nearest Neighbors Algorithm)
万木春❀
算法
文章目录前言应用场景欧几里得距离(欧氏距离)两类、单一属性(1D)两类、两种属性(2D)两类、两种以上属性(>3D)ExamplesinR再来一个补充一下什么是变量什么是变量?什么是数值、分类变量?前言之前看到一篇文章,方法部分提到了这个K邻近算法,正好自己不是很熟悉其原理,所以学习整理一下K邻近算法(K-nearestneighborsalgorithm)是一种常用的机器学习算法,用于分类和回归
- Life in a Redis Cluster: Meet and Gossip with your neighbors
架构师成长营
架构设计缓存
RedisClusterisgoingtochangeyourviewofRedis.Sincerelease3.0.0,RedisisabletooperateinClustermode,providingautomaticdatashardingacrossmultiplenodeswithahighdegreeoffaulttolerance.Wellknowntechniqueshaveb
- leetcode - 2038. Remove Colored Pieces if Both Neighbors are the Same Color
KpLn_HJL
OJ题目记录leetcodelinux算法
DescriptionTherearenpiecesarrangedinaline,andeachpieceiscoloredeitherby‘A’orby‘B’.Youaregivenastringcolorsoflengthnwherecolors[i]isthecoloroftheithpiece.AliceandBobareplayingagamewheretheytakealternat
- 【python】K近邻算法(k-Nearest Neighbors,KNN)解决分类问题
傻傻虎虎
算法python近邻算法分类
常用分类算法介绍分类算法是一类机器学习算法,用于将不同的数据实例分到预定义的类别或标签中。以下是一些常见的分类算法:逻辑回归(LogisticRegression):通过对线性函数应用sigmoid函数,将数据映射到一个概率值,然后根据阈值对数据进行二分类。决策树(DecisionTree):构建一棵树状结构来表示特征之间的关系,并根据特征的取值分割数据,最终将数据分到不同的类别中。支持向量机(S
- 1334. 阈值距离内邻居最少的城市
Wzideng
算法知识#LeetCode题解java学习javaleetcode算法数据结构图图搜索
1334.阈值距离内邻居最少的城市原题链接:完成情况:解题思路:参考代码:DijkstraDijkstra_小顶堆Floyd_martix方法原题链接:1334.阈值距离内邻居最少的城市https://leetcode.cn/problems/find-the-city-with-the-smallest-number-of-neighbors-at-a-threshold-distance/so
- KNN-K近邻算法(K-Nearest Neighbors)
DevGeek
机器学习近邻算法机器学习算法pythonjupyter
k近邻算法的特点思想极度简单应用数学知识少(近乎为零)效果好(缺点?)可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程k近邻算法k近邻算法整体是这样的一个算法,我们已经知道的这些数据点其实是分布在一个特征空间中的,通常呢,我们使用一个二维的平面来演示。比如说现在这个例子就是一个肿瘤病人相关的数据,横轴代表一个特征,是发现了这个肿瘤病人他肿块的大小,而纵轴呢,是发现这个肿块
- 超参数
Waldo_cuit
超参数:在我们运行机器学习算法之前,需要指定的参数。模型参数:算法过程中学习的参数。kNN算法没有模型参数kNN算法的k是典型的超参数sklearn的kNN算法的超参数sklearn.neighbors.KNeighborsClassifiern_neighbors:int,optional(default=5)Numberofneighborstousebydefaultforkneighbor
- 24考研数据结构-图的基本操作
VengaZ
#数据结构考研考研数据结构算法笔记学习
目录6.6.图的基本操作1.Adjacent(G,x,y)边的存在2.Neighbors(G,x):列出图G中与结点x邻接的边3.InsertVertex(G,x):在图G中插入顶点x4.DeleteVertex(G,x):从图G中删除顶点x5.AddEdge(G,x,y):若无向边(x,y)或有向边不存在,则向图G中添加该边。6.FirstNeighbor(G,x):求图G中顶点的第一个邻接点7
- github中多个平台共存
jackyrong
github
在个人电脑上,如何分别链接比如oschina,github等库呢,一般教程之列的,默认
ssh链接一个托管的而已,下面讲解如何放两个文件
1) 设置用户名和邮件地址
$ git config --global user.name "xx"
$ git config --global user.email "
[email protected]"
- ip地址与整数的相互转换(javascript)
alxw4616
JavaScript
//IP转成整型
function ip2int(ip){
var num = 0;
ip = ip.split(".");
num = Number(ip[0]) * 256 * 256 * 256 + Number(ip[1]) * 256 * 256 + Number(ip[2]) * 256 + Number(ip[3]);
n
- 读书笔记-jquey+数据库+css
chengxuyuancsdn
htmljqueryoracle
1、grouping ,group by rollup, GROUP BY GROUPING SETS区别
2、$("#totalTable tbody>tr td:nth-child(" + i + ")").css({"width":tdWidth, "margin":"0px", &q
- javaSE javaEE javaME == API下载
Array_06
java
oracle下载各种API文档:
http://www.oracle.com/technetwork/java/embedded/javame/embed-me/documentation/javame-embedded-apis-2181154.html
JavaSE文档:
http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/
JavaEE文档:
ht
- shiro入门学习
cugfy
javaWeb框架
声明本文只适合初学者,本人也是刚接触而已,经过一段时间的研究小有收获,特来分享下希望和大家互相交流学习。
首先配置我们的web.xml代码如下,固定格式,记死就成
<filter>
<filter-name>shiroFilter</filter-name>
&nbs
- Array添加删除方法
357029540
js
刚才做项目前台删除数组的固定下标值时,删除得不是很完整,所以在网上查了下,发现一个不错的方法,也提供给需要的同学。
//给数组添加删除
Array.prototype.del = function(n){
- navigation bar 更改颜色
张亚雄
IO
今天郁闷了一下午,就因为objective-c默认语言是英文,我写的中文全是一些乱七八糟的样子,到不是乱码,但是,前两个自字是粗体,后两个字正常体,这可郁闷死我了,问了问大牛,人家告诉我说更改一下字体就好啦,比如改成黑体,哇塞,茅塞顿开。
翻书看,发现,书上有介绍怎么更改表格中文字字体的,代码如下
 
- unicode转换成中文
adminjun
unicode编码转换
在Java程序中总会出现\u6b22\u8fce\u63d0\u4ea4\u5fae\u535a\u641c\u7d22\u4f7f\u7528\u53cd\u9988\uff0c\u8bf7\u76f4\u63a5这个的字符,这是unicode编码,使用时有时候不会自动转换成中文就需要自己转换了使用下面的方法转换一下即可。
/**
* unicode 转换成 中文
- 一站式 Java Web 框架 firefly
aijuans
Java Web
Firefly是一个高性能一站式Web框架。 涵盖了web开发的主要技术栈。 包含Template engine、IOC、MVC framework、HTTP Server、Common tools、Log、Json parser等模块。
firefly-2.0_07修复了模版压缩对javascript单行注释的影响,并新增了自定义错误页面功能。
更新日志:
增加自定义系统错误页面功能
- 设计模式——单例模式
ayaoxinchao
设计模式
定义
Java中单例模式定义:“一个类有且仅有一个实例,并且自行实例化向整个系统提供。”
分析
从定义中可以看出单例的要点有三个:一是某个类只能有一个实例;二是必须自行创建这个实例;三是必须自行向系统提供这个实例。
&nb
- Javascript 多浏览器兼容性问题及解决方案
BigBird2012
JavaScript
不论是网站应用还是学习js,大家很注重ie与firefox等浏览器的兼容性问题,毕竟这两中浏览器是占了绝大多数。
一、document.formName.item(”itemName”) 问题
问题说明:IE下,可以使用 document.formName.item(”itemName”) 或 document.formName.elements ["elementName&quo
- JUnit-4.11使用报java.lang.NoClassDefFoundError: org/hamcrest/SelfDescribing错误
bijian1013
junit4.11单元测试
下载了最新的JUnit版本,是4.11,结果尝试使用发现总是报java.lang.NoClassDefFoundError: org/hamcrest/SelfDescribing这样的错误,上网查了一下,一般的解决方案是,换一个低一点的版本就好了。还有人说,是缺少hamcrest的包。去官网看了一下,如下发现:
- [Zookeeper学习笔记之二]Zookeeper部署脚本
bit1129
zookeeper
Zookeeper伪分布式安装脚本(此脚本在一台机器上创建Zookeeper三个进程,即创建具有三个节点的Zookeeper集群。这个脚本和zookeeper的tar包放在同一个目录下,脚本中指定的名字是zookeeper的3.4.6版本,需要根据实际情况修改):
#!/bin/bash
#!!!Change the name!!!
#The zookeepe
- 【Spark八十】Spark RDD API二
bit1129
spark
coGroup
package spark.examples.rddapi
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.SparkContext._
object CoGroupTest_05 {
def main(args: Array[String]) {
v
- Linux中编译apache服务器modules文件夹缺少模块(.so)的问题
ronin47
modules
在modules目录中只有httpd.exp,那些so文件呢?
我尝试在fedora core 3中安装apache 2. 当我解压了apache 2.0.54后使用configure工具并且加入了 --enable-so 或者 --enable-modules=so (两个我都试过了)
去make并且make install了。我希望在/apache2/modules/目录里有各种模块,
- Java基础-克隆
BrokenDreams
java基础
Java中怎么拷贝一个对象呢?可以通过调用这个对象类型的构造器构造一个新对象,然后将要拷贝对象的属性设置到新对象里面。Java中也有另一种不通过构造器来拷贝对象的方式,这种方式称为
克隆。
Java提供了java.lang.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-适配器模式-Adapter
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 适配器模式解决的主要问题是,现有的方法接口与客户要求的方法接口不一致
* 可以这样想,我们要写这样一个类(Adapter):
* 1.这个类要符合客户的要求 ---> 那显然要
- HDR图像PS教程集锦&心得
cherishLC
PS
HDR是指高动态范围的图像,主要原理为提高图像的局部对比度。
软件有photomatix和nik hdr efex。
一、教程
叶明在知乎上的回答:
http://www.zhihu.com/question/27418267/answer/37317792
大意是修完后直方图最好是等值直方图,方法是HDR软件调一遍,再结合不透明度和蒙版细调。
二、心得
1、去除阴影部分的
- maven-3.3.3 mvn archetype 列表
crabdave
ArcheType
maven-3.3.3 mvn archetype 列表
可以参考最新的:http://repo1.maven.org/maven2/archetype-catalog.xml
[INFO] Scanning for projects...
[INFO]
- linux shell 中文件编码查看及转换方法
daizj
shell中文乱码vim文件编码
一、查看文件编码。
在打开文件的时候输入:set fileencoding
即可显示文件编码格式。
二、文件编码转换
1、在Vim中直接进行转换文件编码,比如将一个文件转换成utf-8格式
&
- MySQL--binlog日志恢复数据
dcj3sjt126com
binlog
恢复数据的重要命令如下 mysql> flush logs; 默认的日志是mysql-bin.000001,现在刷新了重新开启一个就多了一个mysql-bin.000002
- 数据库中数据表数据迁移方法
dcj3sjt126com
sql
刚开始想想好像挺麻烦的,后来找到一种方法了,就SQL中的 INSERT 语句,不过内容是现从另外的表中查出来的,其实就是 MySQL中INSERT INTO SELECT的使用
下面看看如何使用
语法:MySQL中INSERT INTO SELECT的使用
1. 语法介绍
有三张表a、b、c,现在需要从表b
- Java反转字符串
dyy_gusi
java反转字符串
前几天看见一篇文章,说使用Java能用几种方式反转一个字符串。首先要明白什么叫反转字符串,就是将一个字符串到过来啦,比如"倒过来念的是小狗"反转过来就是”狗小是的念来过倒“。接下来就把自己能想到的所有方式记录下来了。
1、第一个念头就是直接使用String类的反转方法,对不起,这样是不行的,因为Stri
- UI设计中我们为什么需要设计动效
gcq511120594
UIlinux
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用
- JBOSS服务部署端口冲突问题
HogwartsRow
java应用服务器jbossserverEJB3
服务端口冲突问题的解决方法,一般修改如下三个文件中的部分端口就可以了。
1、jboss5/server/default/conf/bindingservice.beans/META-INF/bindings-jboss-beans.xml
2、./server/default/deploy/jbossweb.sar/server.xml
3、.
- 第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用
jinnianshilongnian
ssdbreidstwemproxy
目前对于互联网公司不使用Redis的很少,Redis不仅仅可以作为key-value缓存,而且提供了丰富的数据结果如set、list、map等,可以实现很多复杂的功能;但是Redis本身主要用作内存缓存,不适合做持久化存储,因此目前有如SSDB、ARDB等,还有如京东的JIMDB,它们都支持Redis协议,可以支持Redis客户端直接访问;而这些持久化存储大多数使用了如LevelDB、RocksD
- ZooKeeper原理及使用
liyonghui160com
ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的组件,它的主要功能是为分布式系统提供一致性协调(Coordination)服务,与之对应的Google的类似服务叫Chubby。今天这篇文章分为三个部分来介绍ZooKeeper,第一部分介绍ZooKeeper的基本原理,第二部分介绍ZooKeeper
- 程序员解决问题的60个策略
pda158
框架工作单元测试
根本的指导方针
1. 首先写代码的时候最好不要有缺陷。最好的修复方法就是让 bug 胎死腹中。
良好的单元测试
强制数据库约束
使用输入验证框架
避免未实现的“else”条件
在应用到主程序之前知道如何在孤立的情况下使用
日志
2. print 语句。往往额外输出个一两行将有助于隔离问题。
3. 切换至详细的日志记录。详细的日
- Create the Google Play Account
sillycat
Google
Create the Google Play Account
Having a Google account, pay 25$, then you get your google developer account.
References:
http://developer.android.com/distribute/googleplay/start.html
https://p
- JSP三大指令
vikingwei
jsp
JSP三大指令
一个jsp页面中,可以有0~N个指令的定义!
1. page --> 最复杂:<%@page language="java" info="xxx"...%>
* pageEncoding和contentType:
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