Android图片加载

老生常谈了，但是还是有很多细节不知道的。先挖个坑，后面慢慢埋~

图片加载框架？

1. Picasso
2. Glide
3. Fresco

Picasso:

Picasso ：和Square的网络库一起能发挥最大作用，因为Picasso可以选择将网络请求的缓存部分交给了okhttp实现。

Glide：模仿了Picasso的API，而且在他的基础上加了很多的扩展(比如gif等支持)，Glide默认的Bitmap格式是RGB_565，比    Picasso默认的ARGB_8888格式的内存开销要小一半；Picasso缓存的是全尺寸的(只缓存一种)，而Glide缓存的是跟ImageView尺寸相同的(即56*56和128*128是两个缓存) 。

FB的图片加载框架Fresco：最大的优势在于5.0以下(最低2.3)的bitmap加载。在5.0以下系统，Fresco将图片放到一个特别的内存区域(Ashmem区)。当然，在图片不显示的时候，占用的内存会自动被释放。这会使得APP更加流畅，减少因图片内存占用而引发的OOM。为什么说是5.0以下，因为在5.0以后系统默认就是存储在Ashmem区了。

Fresco性能上的优点
优一：
1、支持webp格式的图片，是Google官方推行的，它的大小比其它格式图片的大小要小一半左右，目前各个大公司都渐入的使用这种图片格式了，比如：Youtube、Gmail、淘宝、QQ空间等都已尝鲜，使用该格式最大的优点就是轻量、省流量、图片加载迅速。而Fresco是通过jni来实现支持WebP格式图片。

优二：
2、5.0以下系统：使用”ashmem”（匿名共享内存）区域存储Bitmap缓存，这样Bitmap对象的创建、释放将永远不会触发GC，关于”ashmem”存储区域，它是一个不在Java堆区的一片存储内存空间，它的管理由Linux内核驱动管理，不必深究，只要知道这块存储区域是别于堆内存之外的一块空间就行了，且这块空间是可以多进程共享的，GC的活动不会影响到它。5.0以上系统，由于内存管理的优化，所以对于5.0以上的系统Fresco将Bitmap缓存直接放到了堆内存中。

关于”ashmem”的存储区域，我们的应用程序并不能像访问堆内存一样直接访问这块内存块，但是也有一些例外，对于Bitmap而言，有一种为”Purgeable Bitmap”可擦除的Bitmap位图是存储在这块内存区域中的，BitmapFactory.Options中有这么一个属性 inPurgeable ：

BitmapFactory.Options = new BitmapFactory.Options();
options.inPurgeable = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(jpeg, 0, jpeg.length, options);
所以通过配置inPurgeable = true这个属性，这样解码出来的Bitmap位图就存储在”ashmem”区域中，之后用到”ashmem”中得图片时，则把这个图片从这个区域中取出来，渲染完毕后则放回这个位置。

既然Fresco中Bitmap缓存在5.0以前是放在”ashmem”中，GC并不会回收它们，且也不会被”ashmeme”内置的清除机制回收它们，所以这样虽然使得在堆中不会造成内存泄露，而在这块区域可能造成内存泄露，Fresco中采取的办法则是使用引用计数的方式，其中有一个SharedReference这个类，这个类中有这么两个方法：addReference()和deleteReference()，通过这两个基本方法来对引用进行计数，一旦计数为零时，则对应的资源将会清除（如：Bitmap.recycle()等），而Fresco为了考虑更容易被我们使用，又提供了一个CloseableReference类，该类可以说是SharedReference类上功能的封装，CloseableReference同时也实现了Cloneable、Closeable接口，它在调用.clone()方法时同时会调用addReference()来增加一个引用计数，在调用.close()方法时同时会调用deleteReference()来删除一个引用计数，所以在使用Fresco的使用，我们都是与CloseableReference类打交道，使用CloseableReference必须遵循以下两条规则：

1、在赋值CloseableReference给新对象的时候，调用.clone()进行赋值

2、在超出作用域范围的时候，必须调用.close()，通常会在finally代码块中调用

void gee() {
CloseableReference ref = foo();
try {
haa(ref);
} finally {
ref.close();
}
}
遵循这些规则可以有效地防止内存泄漏。

优三：
3、使用了三级缓存：Bitmap缓存+未解码图片缓存+硬盘缓存。其中前两个就是内存缓存，Bitmap缓存根据系统版本不同放在了不同内存区域中，而未解码图片的缓存只在堆内存中，Fresco分了两步做内存缓存，这样做有什么好处呢？第一个好处就如上的第二条，第二个好处是加快图片的加载速度，Fresco的加载图片的流程为：查找Bitmap缓存中是否存在，存在则直接返回Bitmap直接使用，不存在则查找未解码图片的缓存，如果存在则进行Decode成Bitmap然后直接使用并加入Bitmap缓存中，如果未解码图片缓存中查找不到，则进行硬盘缓存的检查，如有，则进行IO、转化、解码等一系列操作，最后成Bitmap供我们直接使用，并把未解码（Encode）的图片加入未解码图片缓存，把Bitmap加入Bitmap缓存中，如硬盘缓存中没有，则进行Network操作下载图片，然后加入到各个缓存中。

既然Fresco使用了三级缓存，而有两级是内存缓存，所以当我们的App在后台时或者在内存低的情况下在onLowMemory()方法中，我们应该手动清除应用的内存缓存，我们可以使用下面的方式：

    ImagePipeline imagePipeline = Fresco.getImagePipeline();
    //清空内存缓存（包括Bitmap缓存和未解码图片的缓存）
    imagePipeline.clearMemoryCaches();
    //清空硬盘缓存，一般在设置界面供用户手动清理
    imagePipeline.clearDiskCaches();

    //同时清理内存缓存和硬盘缓存
    imagePipeline.clearCaches();

3.总结：
Picasso所能实现的功能，Glide都能做，无非是所需的设置不同。但是Picasso体积比起Glide小太多如果项目中网络请求本身用的就是okhttp或者retrofit(本质还是okhttp)，那么建议用Picasso，体积会小很多(Square全家桶的干活)。Glide的好处是大型的图片流，比如gif、Video，如果你们是做美拍、爱拍这种视频类应用，建议使用。
Fresco在5.0以下的内存优化非常好，代价就是体积也非常的大，按体积算Fresco>Glide>Picasso
不过在使用起来也有些不便（小建议：他只能用内置的一个ImageView来实现这些功能，用起来比较麻烦，我们通常是根据Fresco自己改改，直接使用他的Bitmap层）

MemoryFile 可以用来测试共享内存