- Java进阶-在Ubuntu上部署SpringBoot应用
m0_74824534
面试学习路线阿里巴巴javaubuntuspringboot
随着云计算和容器化技术的普及,Linux服务器已成为部署Web应用程序的主流平台之一。Java作为一种跨平台的编程语言,具有广泛的应用场景。本文将详细介绍如何在Ubuntu服务器上部署Java应用,包括环境准备、应用发布、配置反向代理(Nginx)、设置系统服务以及日志管理等步骤。一、部署准备在开始之前,请确保你具备以下条件:一台运行Ubuntu(如Ubuntu20.04或22.04)的服务器,具
- 数据库存储引擎中 InnoDB 和 MyISAM 的区别?
Code额
SQL数据库存储引擎
InnoDB和MyISAM的区别?InnoDB和MyISAM是MySQL数据库中两种常用的存储引擎,它们各自具有不同的特点和适用场景。以下是它们之间的一些主要区别:InnoDB天生支持事务:提供了完整的提交、回滚和崩溃恢复能力;支持物理外键:有助于保持数据的参照完整性;天生支持行锁:允许更高的并发性,因为只有修改的特定行被锁定,其他行仍可以进行读写操作;手动支持表锁;使用聚簇(集)索引:索引跟数据
- 大厂面试必考!C++ 多态底层原理 + 虚函数表,5 分钟看懂!
后端c++
前言:大家好,我是小康。今天我们聊聊C++多态的底层原理。不少初学者对多态可能停留在“用虚函数表实现”这几个字,但真搞懂这几个字背后的故事了吗?如果你看完这篇文章,能直接拍着桌子说:“原来是这么回事儿!太简单了吧!”那我今天的目标就达成了。学技术不能只会用,底层的原理更要懂。尤其是多态,它可是C++的灵魂之一。今天,我们就用简单有趣的方式,拆解清楚多态的底层到底是怎么工作的。用不了多长时间,你就能
- Hadoop的mapreduce的执行过程
画纸仁
大数据hadoopmapreduce大数据
一、map阶段的执行过程第一阶段:把输入目录下文件按照一定的标准逐个进行逻辑切片,形成切片规划。默认Splitsize=Blocksize(128M),每一个切片由一个MapTask处理。(getSplits)第二阶段:对切片中的数据按照一定的规则读取解析返回对。默认是按行读取数据。key是每一行的起始位置偏移量,value是本行的文本内容。(TextInputFormat)第三阶段:调用Mapp
- etl 常用数据类型转换 元数据配置说明
在实施etl过程中,经常会遇到不同类型之间的转换,方式有很多种,下面是项目中使用etl-engine进行数据类型转换的收集整理,方便日后工作中查阅。etl-engine转换的方式有多种,一种是通过sql语句直接转换(比较方便),另一种是通过在输出节点的beforeout标签中嵌入go脚本对相应字段按业务要求进行转换(功能强大),下面只介绍第一种情况。元数据Metadata配置说明元数据文件定义目标
- 番外篇 - Docker的使用
穿梭的编织者
Python爬虫训练营docker容器爬虫
一、Docker的介绍Docker是一个开源的应用容器引擎,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似iPhone的app),更重要的是容器性能开销极低二、Docker的安装1.Windows系统的安装win7
- k8s灰度/金丝雀发布
竹浅共春枝
kubernetes容器云原生canary
灰度及蓝绿发布是为新版本服务创建一个与老版本服务完全一致的生产环境,在不影响老版本服务的前提下,按照一定的规则把部分流量切换到新版本,当新版本试运行一段时间没有问题后,将用户的全量流量从老版本迁移至新版本。灰度发布的方式通常用于AB测试,是指一部分用户继续使用老版本的服务,将一部分用户的流量切换到新版本,如果新版本运行稳定,则逐步将所有用户迁移到新版本。金丝雀发布是指在生产环境中逐步推出新版本应用
- React 17 + StoryBook 打造自己团队的UI库
前言为了提升团队前端工作效率,打造一套团队UI库是有一个有效的方法。既可以减少重复劳动,又可以提高组件的复用率与统一性。创建了团队UI库后,就很有必要搭建一个静态文档网站,用于规范UI库的开发扩展以及规范使用。毕竟这东西不是你一个人开发的,也不是面向你一个人用的,有手册可以查,当然比每天都去问开发人员或者自己摸索来的快。以前是比较趋向于Docz这种静态文档生成插件,Docz的特色是零配置、简单、快
- 2024华为OD机试真题-免单统计(C++/Java/Python)-E卷-100分
2024剑指offer
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2024华为OD机试题库-(E卷+C卷+D卷)-(JAVA、Python、C++)目录题目描述输入描述输出描述用例1用例2用例3考点题目解析代码c++javapython题目描述华为商城举办了一个促销活动,如果某顾客是某一秒内最早时刻下单的顾客(可能是多个人),则可以获取免单。请你编程计算有多少顾客可以获取免单。输入描述输入为n行数据,每一行表示一位顾客的下单时间以(年-月-日时-分-秒.毫秒)形
- Hadoop:分布式计算平台初探
dccrtbn6261333
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Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Apache的一个用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心设计就是:MapReduce和HDFS。MapReduce提供了对数据的计算,HDFS提供了海量数据的存储。MapReduceMapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的,简单的一句话解释M
- 探秘开源项目 MapReduce:分布式计算的新篇章
褚知茉Jade
探秘开源项目MapReduce:分布式计算的新篇章去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据处理领域,一个名字始终熠熠生辉,那就是。这是一个由Google提出的并被广泛应用的编程模型,用于大规模数据集的并行计算。本文将带你深入了解这一开源实现的魅力,分析其技术原理,探讨它的应用场景,并揭示它独特的特性。项目简介该项目是ChubbyJiang对原始GoogleMapRe
- win11编译llama_cpp_python cuda128 RTX30/40/50版本
System_sleep
llamapythonwindowscuda
Geforce50xx系显卡最低支持cuda128,llama_cpp_python官方源只有cpu版本,没有cuda版本,所以自己基于0.3.5版本源码编译一个RTX30xx/40xx/50xx版本。1.前置条件1.访问https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda_12.8.0_571
- Ubuntu 下 Docker 企业级运维指南:核心命令与最佳实践深度解析20250309
Narutolxy
技术干货分享行业知识笔记运维ubuntudocker
Ubuntu下Docker企业级运维指南:核心命令与最佳实践深度解析在当今的数字化时代,Docker已成为企业应用部署和运维的基石。其轻量级、高效且灵活的容器化技术,为企业带来了前所未有的敏捷性和可扩展性。然而,随着容器化应用的普及,如何高效、安全地管理和运维这些容器,成为了企业IT团队面临的一大挑战。本指南旨在为企业提供一份详尽的Docker运维手册,涵盖从容器全生命周期管理到镜像全链路管理,再
- [论文笔记] LLaMA3.1与Qwen2与Apple 技术报告中预训练方案对比
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论文笔记论文阅读深度学习人工智能
https://arxiv.org/pdf/2407.21075https://arxiv.org/pdf/2407.10671https://arxiv.org/pdf/2407.21783LLaMA3.1LLaMA3.1技术报告:https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/
- AIGC实战——Transformer模型
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AIGC实战——Transformer模型0.前言1.T52.GPT-3和GPT-43.ChatGPT小结系列链接0.前言我们在GPT(GenerativePre-trainedTransformer)一节所构建的GPT模型是一个解码器Transformer,它逐字符地生成文本字符串,并使用因果掩码只关注输入字符串中的前一个单词。另一些编码器Transformer,不使用因果掩码,而是关注整个输入
- 基于Python的CATIA V5二次开发实战:工程图视图批量重链接技术解析
Python×CATIA工业智造
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引言在汽车、航空航天等制造领域,CATIAV5作为核心的CAD设计平台,其工程图模块的自动化处理能力直接影响设计效率。本文针对工程图视图与三维模型断链的常见问题,深入解析基于pycatia的二次开发解决方案,提供一套可批量重链接视图的Python实现代码。该方案已通过实际项目验证,支持CATIAR2020x~R2023x版本,可提升85%以上的视图维护效率。功能概述本工具核心功能为工程图视图的批量
- MapReduce:分布式并行编程的基石
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mapreduce分布式大数据
目录概述分布式并行编程分布式并行编程模型分布式并行编程框架MapReduce模型简介Map和Reduce函数Map函数Map函数的输入和输出Map函数的常见操作Reduce函数Reduce函数的输入和输出Reduce函数的常见操作工作流程概述各个阶段1.输入分片2.Map阶段3.Shuffle阶段4.Reduce阶段MapReduce工作流程总结Shuffle过程详解1.分区(Partitioni
- 基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】
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基于Python的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和自然语言处理技术,实时抓取、分析微博平台上的用户言论,并通过可视化手段揭示舆情的动态演变规律。系统采用Python技术栈,结合网
- STM32 HAL库ADC+DMA采集详解
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一、简介最近在用ADC采集电压时发现一个问题,就是一个adc如果开启多个通道,无法直接对指定通道利用HAL库函数对它进行采集。本文详细介绍STM32HAL库下ADC多通道采集的几种实现方式,包括基础配置、DMA传输以及实际应用示例。二、DMA工作模式对比2.1循环模式(CircularMode)特点:DMA传输完成后自动重新开始不需要软件干预,持续传输适合连续采样场景应用场景:ADC连续采样串口接
- Shell 编程:生成随机数与字符串的高效技巧
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在Shell编程中,生成随机数与随机字母是一项非常常见的操作,尤其是在涉及到密码生成、令牌生成或者测试中。下面,我们将介绍几种常见的生成随机数和随机字符串的方式,并且逐步解析每一种方法的原理和应用场景。1.使用$RANDOM生成简单的随机数echo$(($RANDOM%10))解释:$RANDOM是Bash中的一个内置变量,用于返回一个0到32767之间的随机整数。$(($RANDOM%10))是
- WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统,结合人类反馈优化答案质量
土豆.exe
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【摘要】本论文介绍了WebGPT,这是一种通过浏览器辅助问答系统来使用人类反馈进行训练和优化的模型。具体来说,该系统通过与基于文本的网络浏览环境互动,使模型能够搜索和导航网络,从而提高其回答长文本问题的能力。通过将任务设计为人类可以完成的任务,研究人员能够利用模仿学习和人类反馈来训练和优化模型。主要贡献包括:创建了一个基于文本的网络浏览环境,使得模型可以互动,从而改进了检索和合成。生成带有参考文献
- MapReduce:分布式计算的基石
Earth explosion
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MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型,以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群(数千台机器)上进行并行处理海量数据成为可能。本文将深入探讨MapReduce的核心概念、工作原理、应用场景以及一些高级主题。核心概念:分而治之MapReduce的核心思想是“分而治之”。它将复杂的计算任务分解成两个主要阶段:Map阶段和Reduce阶段。Map阶段:输入数据被分割成
- 文档进行embedding,Faiss向量检索
被编程为难的小娃娃
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这里采用Langchain的HuggingFaceEmbeddings参照博主,改了一些东西,因为Langchain0.3在0.2的基础上进行了一定的修改fromlangchain.text_splitterimportRecursiveCharacterTextSplitterfromlangchain_huggingfaceimportHuggingFaceEmbeddingsfromlang
- 《DeepSeek-V3:动态温度调节算法,开启推理新境界!》
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在人工智能领域不断探索的征程中,DeepSeek-V3以其卓越的创新技术,尤其是动态温度调节算法,成为了备受瞩目的焦点。这项算法犹如一把神奇的钥匙,巧妙地开启了推理速度与精度动态平衡的大门,为大语言模型的发展开辟了新的道路。温度,在大语言模型的世界里,是一个极为关键的参数,它掌控着模型输出的随机性。这一概念,脱胎于热力学,却在人工智能的领域中被赋予了全新的使命。当温度较低时,模型倾向于选择高概率词
- C++ 多线程操作 static 对象安全吗?一篇文章带你秒懂!
c++
大家好,我是小康。在上篇文章中,我们讲了static成员变量和函数的用法,这次我们来聊聊更实用的内容—多线程中的static变量线程安全问题。多线程环境下,static变量可能遇到两个方面的线程安全挑战:初始化是否线程安全:当static变量第一次使用时,多个线程是否会同时尝试初始化,导致冲突?后续修改是否线程安全:变量初始化后,如果多个线程同时修改,会不会发生数据竞争?接下来,我会通过几个经典的
- 你还在用裸指针?C++ 智能指针早就吊打它了!
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前言大家好,我是小康。在上一篇文章中,我们聊了聊RAII的魔力,如何通过简单的类设计解决了资源泄漏问题,比如自动管理数据库连接、网络连接等。RAII就像一个贴心的小助手,帮你在构造时搞定资源分配,在析构时自动清理资源,让你轻松避免手动管理资源的“坑”。不过,讲到这,有的朋友可能会问:“这些例子很好,但每次都得手写一个类,岂不是很麻烦?有没有一种现成的解决方案,可以更方便地管理像内存这样的资源?”这
- 颠覆认知!C++ RAII 竟然是这样实现资源自动管理的!
c++后端
大家好,我是小康。今天我们来聊下C++的一个神器魔法—RAII。前言:如果你刚刚学完C++的内存管理,可能已经对new和delete有了点了解。你一定已经意识到,内存管理就像一场没有规则的游戏,你得时刻警惕,不然就可能掉进内存泄漏的陷阱里。那么,问题来了,能不能有一种方法,让资源管理变得简单又安全?答案是:RAII!它就像是C++的“魔法钥匙”,一旦掌握,你的代码将变得又干净又优雅。但别急,这不是
- 安装 apk 和 obb 文件(qbit)
apk
前言apk和obb文件可以打包到一起成为xapk文件xapk文件可以用google商店的XAPKInstaller安装xapk文件也可以用APKPure安装案例以Englishgrammarinuse的安装为例下载地址:https://seatracker.ru/viewtopic.php?t=49675下载后有2个文件English_Grammar_in_Use_v1.11.40.apkorg.
- 基于PySide6的CATIA零件自动化着色工具开发实践
Python×CATIA工业智造
自动化运维pythonpycharm
引言在汽车及航空制造领域,CATIA作为核心的CAD设计软件,其二次开发能力对提升设计效率具有重要意义。本文介绍一种基于Python的CATIA零件着色工具开发方案,通过PySide6实现GUI交互,结合COM接口操作实现零件着色自动化。该方案成功解决了传统手动操作效率低下等问题,可提升90%以上的色彩管理效率。一、工具实现原理1.1技术架构本工具采用分层架构设计,包含:交互层:基于PySide6
- 【Hadoop】如何理解MapReduce?
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hadoopmapreduce数据库
MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段:Map(映射)和Reduce(归约)。通过这种方式,MapReduce可以高效地并行处理海量数据。一.MapReduce的核心概念1.Map(映射):将输入数据分割成小块,并对每个小块进行初步处理。输出键值对(key-valuepairs),例如。2.Shuffle和Sort(洗牌
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的