#W7101 超级智能 Nick Bostrom 2

通往超级智能之路

这一部分主要介绍了几种可能的技术路径，AI、全脑仿真、省五人制、人机交互以及网络和组织，并且评估没中路径实现超级智能的可能性。超级智能，在几乎所有领域远远超过人类的认知能力，根据这个定义，Deep Fritz并不能算作超级智能，只在棋类领域内表现出智能。这里都在讲全面领域内超过一般只能水平的智能系统。

创建超级智能的可能路径

对于人工智能，由人类进化史可知，盲目的进化过程智能产生一般只能，而人工之鞥进化实验可以大大提高正向选择的效率。另一种将进化理论用用与人工智能的方法是在足够快的计算机上运行遗传算法，从而得到类似生物进化的结果，这种进化理论为创造人工智能提供了独特的方法。作者认为我们不能根据智能生命在地球上进化的事实就推断出，这一进化过程产生只能的鲜艳概率会非常高。

同时，我们也可以通过研究人类大脑，以大脑作为机器智能的模板来实现人工智能。（全脑仿真）大脑模板的可用性证明了机器智能最终是可行的。但具体时间是未定的，随着时间的退役，闹不科学发展的越完善，实现机器智能的可能性就越大。

递归性自我改良Recursive selfimprovement是说成功的种子人工智能能够反复自我改良，一个早期版本可以设计一个自我改良后的新版本，以此类推进行迭代。