都贵玛:草原母亲,大爱无疆 | 功勋

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针对存储墙限制,业界提出了一系列解决方案,比如采用高带宽的内存、更大的片上Cache、近内存计算、神经网络压缩等。这些方式虽然能够在一定程度上减少访存时间,但是并不能从根本上解决存储墙问题。


知存科技成立于2017年10月,致力于开发基于浮栅技术的数模混合存算一体人工智能芯片,使用单一浮栅存储阵列完成深度学习网络的存储和计算功能,运算过程中无需缓存、内存和逻辑运算加速器,在存储单元器件中直接完成计算,从而彻底解决人工智能运算中的存储墙和算力问题。目前知存科技基于自主研发的存算一体架构和存储阵列的嵌入式智能语音芯片已经完成流片,支持DNN、LSTM等多种常用神经网络,支持可变运算和参数精度,预计2019年年中量产。


目前来看,存算一体还处于早期发展阶段,这条技术路线真的可行吗?12月21日晚8点,AI芯片系列课第三季第3讲将开讲,由知存科技CEO王绍迪主讲,主题为《存算一体AI芯片的架构创新与技术挑战》。


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课程信息

时间:12月21日20点

地点:「AI芯片」社群


讲师介绍

王绍迪,知存科技CEO。毕业于北京大学微电子系,获得本科生优秀毕业论文和杨芙清王阳元院士奖学,在UCLA电子和计算工程学院取得硕士和博士学位,并获得国家优秀自费留学生奖学金。2017年,王绍迪在UCLA从事博士后研究工作,提出的基于MRAM的存算一体计算方法获得美国电子复兴计划的六百万美元资助。2018年年初,王绍迪作为联合创始人创立北京知存科技有限公司。


课程详情

主题:存算一体AI芯片的架构创新与技术挑战

提纲:

1.边缘AI运算的存储器瓶颈

2.边缘AI存算一体化的优势

3.存算一体化的芯片架构介绍

4.存算一体化芯片的发展和挑战


入群方式

本场讲解,我们将会建立全新的主讲群,王绍迪老师届时将加入。希望加入主讲群与老师直接认识以及交流的朋友,请扫描上方海报二维码添加智东西公开课联络员“果果(zhidxguoguo)”为好友,报名听课。添加时请备注“姓名-公司-职位或姓名-学校-专业”,申请入群和老师认识交流。


开课提醒

扫描下方二维码,订阅「开课提醒」,直播开始前5分钟将收到听课提醒。

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往期回放

AI芯片系列课第三季我们邀请到高云半导体工程副总裁王添平、探境科技研发副总裁宋健、知存科技CEO王绍迪、阅面科技联合创始人&CTO丁小羽等4位技术大牛,分别从FPGA灵活性、存储墙限制、计算存储一体化、嵌入式视觉模块等不同角度,进行系统讲解,目前已经进行完前两讲。点击下方「智东西公开课」小程序,即可收听AI芯片系列课第三季往期完整回放。

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