我们都知道无论是学习烹饪、绘画、书法等生活小技能，还是编程、销售等关键的工作技能，都离不开大量的练习。
但是，我们通常都对练习有很多不解——从哪里练起？怎么练才正确？需要练多久？
还有一些误解——练习就是不断重复吗？
当然不是。
不断重复是“天真的练习”，无法质变。
而“正确的练习”需要有老师、有目标、有反馈、还需要好的环境氛围…
放弃一切错误的方法，通过“刻意练习”，让梦想就不再是梦和想。
畅销书《异类》作者格拉德威尔告诉你：“人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。只要经过1万小时的锤炼，任何人都能从平凡变成超凡。”
只要练习1万小时，就有了成为领域内领先者的希望，无论天赋、无论出身。你是不是怦然心动——平凡的人生终于可以开始逆袭：立即购买格拉德威尔的图书，并且报名参加各类1万小时练习小组。
1万小时定律并非是表面字意上那么简单粗暴，更不是刷时间的练习。许多畅销书都只告诉读者1万小时定律的概念，却没有把它背后的限定条件说出来，“刻意练习”1万小时才有用。
也有人说：从来不存在1万小时定律，它仅仅是畅销书作家对心理科学研究的一次不太严谨的演绎而已。
那么1万小时定律和刻意练习究竟区别在哪里？
1、1万小时定律的漏洞。
首先，不同专业领域的技能习得时间与练习时间并不存在一个1万小时的最低阈值。
其次，成功与练习时间并不完全成正比，天赋虽然在其中不起决定性作用，却也会是一大影响因子。
再次，练习的成果并不与时间呈正相关，这一点，也取决于练习方法。
最后，驳斥1万小时定律的思想游戏——沙堆悖论。破解”沙堆悖论时，设置一个固定的边界。
2、什么是刻意练习？
艾利克森提出的刻意练习，核心观点是那些处于中上水平的人们，拥有一种较强的记忆能力：长时记忆。
长时记忆正是区分卓越者与一般人的一个重要能力，它才是刻意练习的指向与本质。
长时记忆的培养要点主要有以下几个：
赋予意义，精细编码：（准）专家们能非常快地明白自己领域的单词与术语，在存储信息的时候，可以有意识地采取元认知的各项加工策略。
提取结构或模式：往往需要将专业领域的知识、提取结构或者模式以更好的方式存储。比如，专家级的开发者善用设计模式。
加快速度、增加连接：通过大量重复的刻意练习，专家在编码与提取过程方面比新手都快很多，增加了长时记忆与工作记忆之间的各种通路。
说到这里，有几个概念要先向大家普及一下。
1、什么是长时记忆？
能够将工作记忆与长时记忆对接起来，在进行钢琴、象棋等自身熟悉的专业活动时，能够调用更大容量的工作记忆。
2、如何习得长时记忆技能？
刻意练习的任务难度要适中，能收到反馈，有足够的次数重复练习，学习者能够纠正自己的错误。
通过上面的表述，我们大概知道了1万小时定律需要配合刻意练习，才是有效的。只要刻意练习，成为某项技能领域的专家，也不定要凑满1万个小时。
那么，对于平凡资质的我们而言，究竟怎么样学才是最正确的方法？刻意练习具体又是怎么练习呢？
关于刻意练习，现在许多证明都是一些“认知复杂性”较低的活动，如象棋、钢琴、书法等。相对于“认知复杂性”较高的活动运用有限，如销售、创业等。
认知复杂度（cognitive complexity）是指你建构“客观”世界的能力。认知复杂度高的人具有高度复杂化的思维能力，更善于同时使用互补与互不相容的概念来理解客观世界。真实世界中，黑白对错并非截然分明。
认知复杂性高与认知复杂性低的学习活动的差异在很大程度上表现为隐性知识的多少与比重。
隐性知识需要在情境中去寻。
学习科学大量研究表明，成人的最佳学习方式并非独自练习，而是在情境中学习。
有效学习是进入相关情境，找到自己的“学习共同体”，学习者最开始时围绕重要成员转，做一些外围的工作，随着技能增长，进入学习共同体圈子的核心，逐步做更重要的工作，最终成为专家。
这就是学习科学日益主流的观念： 从“情境学习”出发，当一名“认知学徒”。
它的要点有以下几个：
找到学习共同体：因为大量知识存在于学习共同体的实践中，不是在书本中，所以有效的学习不是关门苦练，而是找到属于自己的学习小团体。如程序员在类似于GitHub这样的网站练习编程。
隐性知识显性化：隐性知识是使人们有能力利用概念、事实以及程序来解决现实问题的知识。一般也被称为策略知识。
模仿榜样：榜样可以是现实生活中的导师，也可以是网上的导师。
培养多样性：在多种情境中实践，以此强调学习广阔的应用范围。例如，裁缝出师并不是已经练习了1万小时，而是能够缝制出足够好的衣服。
比尔盖茨说：1万小时定律对学习技能是有帮助，但真正实现，还需要坚持不懈，并刻意练习多个周期。
最后作者说：
本文是一篇阅读笔记，里面的观点内容都是整理《刻意练习：如何从新手到大师》一书中的精华。
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