吴恩达深度学习笔记(七)——机器学习策略

一、正交化

通俗的理解就是:要能够诊断出系统性能瓶颈在哪里,以有策略刚好解决这个问题。一个“按钮”只负责解决一件事情。

二、单一数字评估指标

准确率(precision):在分类器中标记为猫的例子中,有多少是真的猫

召回率(recall):对于所有的真猫图片,你的分类器正确识别了多少。

但如果有两个评估指标,就很难去选择一个更好的分类器,如下图所示。
吴恩达深度学习笔记(七)——机器学习策略_第1张图片
所以有一个结合这两个指标的标准方法,也即F1分数,定义如下:

F 1 = 2 1 P + 1 R F_1 = \frac{2}{\frac{1}{P}+\frac{1}{R}} F1=P

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