1.学习总结
1.1树结构思维导图
1.2 树结构学习体会
谈谈你对树结构认识，学习这个结构是否遇到哪些困难，树结构可以解决的问题。
树是一种十分重要的非线性数据结构，有一对多的结构特点。
困难 树结构在编程中较抽象，出现过一些理解的困难。对数结构的应用较生涩。
可以解决的问题：堆及其应用，哈夫曼树，集合及其运算。
2.PTA实验作业
本周要求挑选出3道题目书写设计思路、调试过程。设计思路使用伪代码描述。题目选做要求：
- 如果选6-1，只需要描述建树的伪代码。
- 6-4必选
具体书写内容及格式如下：
2.1 题目1：
6-2 求二叉树高度
2.2 设计思路（伪代码或流程图）
int GetHeight( BinTree BT )定义left左子树高度，定义right右子树高度
left=right=0；
if（空树） return 0；
left= GetHight（左子树）；
right=Getheight（右子树）；
if（左子树比右子树高） return left+1；
否则 return right+1；
2.3 代码截图
2.4 PTA提交列表说明。
编译错误因为Bintree定义Left，Right首字母大写，提交的时候没有大写。
题目2：
6-4 jmu-ds-表达式树
2.2 设计思路
void InitExpTree(BTree &T,string str)
{
stack a 存放数字，x 存放运算符；
while（str还有元素）
if（str【i】不是运算符） 新建树类型节点将该元素存入栈a;
else {
switch（比较x.top和str[i]）
{
case‘小于’ ：x.push（str【i】）
case‘等于’：x出栈
case‘大于’：新建T节点，T.data为x栈顶，T右孩子为a栈顶，a出栈将T压入栈，x出栈，T左孩子为a栈顶，a出栈后压入T，x出栈
}
}
while（x栈顶不为‘#’）{
新建T节点，T.data为x栈顶，T右孩子为a栈顶，a出栈
if（a不为空）T左孩子为a栈顶，a出栈
将T压入a，x出栈
}
T为a栈顶。
}
double EvaluateExTree(BTree T)
{
定义a，b分别代表左右子树的值
if（T为根节点）return T.data；
递归算法a=EvaluateExTree（T左子树） b=EvaluateExTree（T右子树）
switch（T。data）{
case‘+ - *’ return a + - *b；
case‘/’ if（b为0）输入提示 程序非正常终止
else return a/b；
}
}
2.3 代码截图
2.4 PTA提交列表说明。
建树的时候对左孩子赋值没有处理好
题目3：
7-2 根据后序和中序遍历输出先序遍历
2.2 设计思路
Tree *RestoreTree(int h1,int h2,int z1,int z2) h为后序序列，z为中序序列，h1h2z1z1分别代表两序列的首末下标
{
新建head节点；
head.data=后序序列末元素h【h2】；
for（int i from 首下标 to 末下标）
{
if（z【i】等于根）{递归RestoreTree建立左右子树}
}
}
先序遍历head展示结果 void PreOrder(Tree *tree)
2.3 代码截图
2.4 PTA提交列表说明。
输出格式空格间距问题
3.截图本周题目集的PTA最后排名
总分：1分
4. 阅读代码（必做）
代码功能为计算叶子节点带全路径。优点利用字符串层次遍历的特点理清了元素i和左孩子2i右孩子2i+1的关系，方便了树的构造和带权路径长度计算。
地址：http://www.cnblogs.com/lanxiang/p/8995779.html