Flask+Echarts 实现动图图表

一直很喜欢百度的Echarts，可视化真的很炫酷。虽然有pyecharts库，但我至今没用成功过。Echarts酷炫的功能主要是javascript起作用，想到之前学过Flask框架（Python的Web框架），将Echarts嵌套进Flask的html模板中，看看能否正常运行。

Echarts简介

ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。

丰富的图表类型

ECharts 提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。

深度的交互式数据探索

交互是从数据中发掘信息的重要手段。“总览为先，缩放过滤按需查看细节”是数据可视化交互的基本需求。

大数据量的展现

借助 Canvas 的能力，ECharts 在散点图中能够轻松展现上万甚至上十万的数据。下面的微博签到图中就展现了 100k+ 的签到数据。

动态数据

ECharts 由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变。因此动态数据的实现也变得异常简单，只需要获取数据，填入数据，ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。配合 timeline 组件能够在更高的时间维度上去表现数据的信息。

...

总之Echarts很炫酷很厉害。

http://echarts.baidu.com/index.html

实战

项目文件目录

|-动态直方图
     ---demo.py
     ---static //存放echarts.js文件
           |--- echarts.min.js
     ---templates //html模板
           |--- my_template.html

demo.py

from flask import Flask,render_template,url_for


app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def my_echart():
    return render_template('my_template.html')

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug = True)

5分钟上手ECharts

引入Echarts

ECharts 3 开始不再强制使用 AMD 的方式按需引入，代码里也不再内置 AMD 加载器。因此引入方式简单了很多，只需要像普通的 JavaScript 库一样用 script 标签引入。

绘制一个简单的图表

在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。

然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码。

打开demo.py运行，点击console中的链接http://127.0.0.1:5000/ 就可以看到我们想要的动态图表。

运行出来咯！！哈哈

将鼠标悬浮于直方图之上，交互效果出现

公众号：大邓带你玩Python

项目源代码：

链接: https://pan.baidu.com/s/1qYBdRS4 密码: dw7q

参考Echarts官方文档http://echarts.baidu.com/tutorial.html#5%20%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%20ECharts