柱状图和折线图的组合图是excel里很容易实现的一个功能，日常报表里也经常使用这类型的图。最近想用Rmarkdown自动生成日报并直接发邮件，但却被这个简单的图难住了。
先造一些数据，没有实际意义。柱状图要显示绝对值，折线图要显示百分比。formattable包可以把小数显示成百分比而保留其numeric的类型。
library(formattable)
# test data 数据均为捏造
y<-data.frame(date=c('1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月'),
waterfall = c(2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6),
humidity=percent(c(0.5012, 0.25, 0.1818, 0.3333, 0.5385, 0.9091, 0.7273)))
在excel中的效果如下图，有点丑，别介意，大致就是这么个意思：
尝试1: ggplot2
R里画图第一个想到的是用ggplot2，觉的就是一个柱状图的layer加上一个折线图就好了。但是想起来容易，操作起来却挺困难。第一个是双坐标轴的问题。这个问题无解，因为据说ggplot2的作者不喜欢双坐标轴，觉得会误导读者。那折线图就不要次坐标了吧，也不是不可以。然后把小数据映射到大数据的量级，如100%对应max(降水量)，避免百分比的量级太小而在图片上看不清。然后是添加图例。柱状图和折线图可以单独添加图例，但是两个会添加在同一个位置并且彼此重叠。因为legend的position是通过theme来调节的，不能分别作用于柱状图和折线图。目前我还没找到解决方法，希望高人指点。我能做到的就是下图这样了：
代码
ggplot(y)+
geom_bar(aes(x=y[1:7,1], y=y[1:7,2]), stat="identity", width=.5, fill='#227487')+
ylim(c(0,200))+
geom_text(aes(x=y[1:7,1], y=y[1:7,2], label=y[1:7,2]), vjust=-0.5)+
geom_line(aes(x =y[1:7,1], y=y[1:7,3]*max(y[1:7,2]),linetype = '湿度' , group=1), size=1.2, color='#ca3e1c')+
# scale_colour_manual(values = c("湿度"="red")) +
geom_point(aes(x =y[1:7,1], y=y[1:7,3]*max(y[1:7,2])), size=4, shape=21, fill='white', color='#ca3e1c')+
geom_text(aes(x=y[1:7,1], y=y[1:7,3]*max(y[1:7,2]),
label=paste(y[1:7,3]*100, '%', sep='')), vjust=-1)+
xlab('')+ylab('降雨量')+
theme(axis.text=element_text(size=12), axis.title=element_text(size=12),
legend.title=element_blank(),
panel.background = element_rect(fill = 'white', colour = 'white'),
legend.position="top")+
ggtitle('测试数据')
双坐标轴还可以用R自带的plot来做，也有一个双坐标轴的包，但图都有点丑，所以没有再研究了。有兴趣可以看stackoverflow上的这篇 How can I plot with 2 different y-axes?
尝试2: recharts
recharts是R调用百度echarts的一个包，目前其实有两个包叫recharts，一个是yihui做的，另一个是taiyun的。taiyun的包里把echarts的各个图形分类别做了接口，代码简单，但是可定制的地方较少，比较适合不需要复杂图形的情况。yihui的包基本就是把js语言先用R的格式写，然后再翻译成js语言（我猜的），所以定制能力几乎和原生echats一样。我这里用的是yihui的包，注意安装时不要通过cran而是从github安装，因为从cran安装的recharts版本较低。
devtools::install_github("yihui/recharts")
我用的echarts模版是它的折柱混合图。在默认的基础上改了bar和line的颜色，增加并格式化label，修改次坐标轴的label格式。
library(recharts)
barnline<-list(
title = list(text = '测试数据'),
tooltip = list(),
legend = list(data=c('降水量','湿度')),
xAxis= list(
type= 'category',
data= y$date,
splitLine = list(show=FALSE) # 删掉竖线
),
yAxis= list(
list(
type= 'value',
name= '降水量',
min= 0,
max= ceiling(max(y$waterfall/10))*10,
interval= ceiling(max(y$waterfall/10))*10/5,
splitLine=list(
show=FALSE # 删掉横线
)
#axisLabel= list (formatter= '{value} ml')
),
list(
type= 'value',
name= '湿度',
min= 0,
splitLine=list(
show=FALSE
) ,
max= 1,
interval= 0.2 ,
axisLabel= list(formatter= JS("function(value){return value * 100 + '%';}"))
)
),
series = list(
list(
name="降水量",
type='bar',
data=y$waterfall,
itemStyle = list(
normal=list(color = '#227487', label = list(show = TRUE)) # set bar color and label
)
),
list(
name='湿度',
type='line',
yAxisIndex= 1,
data=y$humid
ity,
itemStyle = list(
normal=list( label = list(show = TRUE, formatter= JS("function(c){return Math.floor(c.value * 10000)/100 + '%';}"))) # label保留小数点后两位
)
)
)
)
echart(barnline, width = 700, height =400)
效果截图，动态效果可参考echarts示例：
一点体会：
- 把echarts源代码中所有的冒号
:{}改成等号=, 所有的花括号{}改成list()。 - 不知道yihui接的是echarts2还是echarts3，在echarts3里显示数据label是单独的一条label语句，但R里要放到itemStyle中，否则报错。
- 总的来说很方便，定制性很高。