移植 Python 量化交易 TA-Lib 库到函数计算

TA-Lib，全称“Technical Analysis Library”, 即技术分析库，是 Python 金融量化的高级库，涵盖了 150 多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如 MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等。

TA-Lib 可分为 10 个子板块：

• Overlap Studies(重叠指标)
• Momentum Indicators(动量指标)
• Volume Indicators(交易量指标)
• Cycle Indicators(周期指标)
• Price Transform(价格变换)
• Volatility Indicators(波动率指标)
• Pattern Recognition(模式识别)
• Statistic Functions(统计函数)
• Math Transform(数学变换)
• Math Operators(数学运算)

本文介绍通过 Funcraft 的模板将 Python 量化交易库 TA-lib 移植到函数计算。

依赖工具

本项目是在 MacOS 下开发的，涉及到的工具是平台无关的，对于 Linux 和 Windows 桌面系统应该也同样适用。在开始本例之前请确保如下工具已经正确的安装，更新到最新版本，并进行正确的配置。

• Docker
• Funcraft

对于 MacOS 用户可以使用 homebrew 进行安装：

Windows 和 Linux 用户安装请参考：

https://github.com/aliyun/fun/blob/master/docs/usage/installation.md

安装好后，记得先执行 fun config 初始化一下配置。

初始化

使用 fun init 命令可以快捷地将本模板项目初始化到本地。

安装依赖

本地调用

部署

执行

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参考阅读

1. 函数计算
2. 【手把手教你】股市技术分析利器之TA-Lib（一）

 

本文作者：倚贤

原文链接

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