关于pushgateway我就不介绍了，跟prometheus有关，可以参看【监控】Prometheus+Grafana监控简介
1、pushgateway每次只向Prometheus返回最后一次推送的数据
pushgateway并不是将Prometheus的pull改成了push，它只是允许用户向他推送指标信息，并记录。而Prometheus每次从 pushgateway拉取的数据并不是期间用户推送上来的所有数据，而是最后一次push上来的数据。所以设置推送时间与Prometheus拉取的时间相同(<=)一般是较好的方案。
注意：如果客户端一直没有推送新的指标到pushgateway，那么Prometheus将始终拉取最后push上来的数据，直到指标消失（默认5分钟）。这里这个机制可以解释一下：
pushgateway本意是不会存储指标的，但是为了让pushgateway意外重启一类的故障之后能够重新读取到原来的指标，添加了一个将指标暂时存储到本地的功能，参数--persistence.interval=5m就是默认保持5分钟，5分钟后，本地存储的指标会删除。可以通过调节这个值来修正发现异常的时间。
2、推送到pushgateway的方法
push：删除原有的所有指标并推送新的指标，对应put方法
pushadd：更新已有的所有指标，对应post方法
delete：删除指标，对应delete方法
（以上三个解释来源于《Prometheus : up & running - Infrastructure and Application Performance Monitoring 》）
3、python推送到pushgateway的方式
安装并导入相关模块
from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, pushadd_to_gateway
def push2gateway(datas):
registry = CollectorRegistry()
g = Gauge('node_process_status_info','process monitor',['group','process_name','status','days','icon'],registry=registry)
for group,process,status,runtime,icon in datas:
print group,process,status,runtime,icon
g.labels(group,process,status,str(runtime),icon).set(icon)
pushadd_to_gateway('10.10.148.34:9091', job='pushgateway' ,registry=registry,timeout=200)
以上函数中，
node_process_status_info 表示指标名
list参数中的值表示标签名
循环只是为了给同一个指标的不同标签设置不同的value
g.labels括号中表示按顺序为标签名赋值
g.labels末尾的set表示该标签下的value值
最后推送的时候指标越多,timeout应该设置越高，否则会推送失败，具体时间根据现场网络状况测试一下就知道了
完整的案例，检测URL返回状态码并推送到pushgateway
#coding:utf-8
import requests
from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, pushadd_to_gateway
url = '[http://10.10.164.119:8500/v1/a/b/net.c.api.d](http://10.10.164.119:8500/v1/a/b/net.c.api.d)'
headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36 QIHU 360SE"
}
status_code = requests.get(url,headers=headers).status_code
print status_code
registry = CollectorRegistry()
g = Gauge('node_web_status_code','web monitor',['url'],registry=registry)
g.labels(url).set(status_code)
pushadd_to_gateway('10.10.148.34:9091', job='pushgateway' ,registry=registry,timeout=200)
注意：
使用prometheus_client推送到pushgateway的时候，如果你的指标拥有多个标签，并且在循环里写入了很多次推送，但是在pushgateway中往往只能看到最后一个，这大概是因为pushgateway推送的时候相同的指标名是以覆盖的方式进行的（具体没有更多研究和验证，我的问题解决便放下了）。所以这个时候可以将pushadd_to_gateway放在指标注册的最后，如下：
def findpush(path,g):
output = os.popen('hadoop fs -du -h %s'%path)
for line in output.readlines():
row = filter(lambda x:x,map(lambda x:x.strip().replace(" ",""),line.split(" ")))
row_info = (conversion(row[0]),conversion(row[1]),row[2])
g.labels(row_info[2],'false').set(row_info[0])
g.labels(row_info[2],'true').set(row_info[1])
def main():
registry = CollectorRegistry()
g = Gauge('hadoop_hdfs_du_filesize_metrics','hdfs filepath filesize from hadoop fs du',['path','backupornot'],registry=registry)
for path in paths:
findpush(path,g)
pushadd_to_gateway('pushgateway的IP地址:9091', job='custom' ,registry=g,timeout=200)
如上代码，我将脚本捕获的多行数据转换，循环注册之后，最后统一一次性推送到pushgateway。
参考链接：
https://github.com/prometheus/client_python#exporting-to-a-pushgateway
https://github.com/prometheus/pushgateway