- 使用贝叶斯逻辑回归评估国内旅客多模式选择行为：中国案例研究;
- 动态适应度模型：优先连接图的普适类证据;
- 人类相分离的集体信息处理;
- 考虑二部图中时间偏差的排名用于重要的节点标识;
- 重温可达性和人口增长之间的耦合;
- 具有重叠社区的随机稀疏图模型中的团和循环频率;
- 哥伦比亚人口流动的性别模式：再次检验移民的雷文斯坦定律;
- 贝叶斯方法用于命名博弈模型;
- 多个多路社会网络的代数分析;
- 对“非零温度结构平衡动力学的平均场解法”的评论;
- 有离群点的随机块模型链路预测;
使用贝叶斯逻辑回归评估国内旅客多模式选择行为：中国案例研究
原文标题： Assessment of Multimodal Choice Behavior for Domestic Passengers Using Bayesian Logistic Regressions: A Case Study in China
地址： http://arxiv.org/abs/1908.10913
作者： Xiaowei Li, Xiaojiao Hu, Junqing Tang, Wei Wang
摘要： 本文研究在乘客的多式联运的交通选择行为的影响因素，并提供了决策依据和改进策略。通过这是在西安市的主要交通枢纽在中国从1进行到2018年三月10日一个全面的实地调查采集大量个体层面的数据，我们比较了来自四种行驶模式包括空气中的数据21个变量，高铁（HSR），传统的旅客列车和快速总线。在这些变量，12个变量被用作相关性分析后的自变量和共线测试，包括年龄，拥有汽车，每百公里，安全售票方法，出行目的，出行距离，票价率，城市间的旅行时间，舒适，准点，访问时间和发车时间。使用贝叶斯二项Logistic回归（BBL）和贝叶斯多元回归（BMNL）研究的出行方式选择和自变量之间的回归关系。接收器操作特性（ROC）曲线用于分析回归模型的预测性能。结果表明，对于空中旅行，高速列车，旅客列车，和快速总线使用BMNL ROC曲线的曲线下（AUC）的面积分别为0.9785，0.9263，0.8614和0.9025，分别。使用BBL高速大巴的ROC曲线的AUC值为0.8797，这表明通过贝叶斯逻辑回归建立了旅客出行选择模型具有良好的预测能力。贝叶斯回归的交通方式选择该应用程序是为丰富模式选择行为的评估，而这项研究的结果可以提供在实践中为股东和决策者制定交通管理策略的基础是有益的。
动态适应度模型：优先连接图的普适类证据
原文标题： Dynamical fitness models: evidence of universality classes for preferential attachment graphs
地址： http://arxiv.org/abs/1911.12402
作者： Alessandra Cipriani, Andrea Fontanari
摘要： 在本文中，我们定义一优先连接模型与以下列方式适应度随机图的：独立地为每个节点，在每个时间步骤中的随机适应度根据与正增量的移动平均处理的位置绘制。我们将定义两个政权，使我们的图再现了两位著名的优先连接模型的一些特点：比安科尼-巴拉布“ASI和巴拉布” ASI-阿尔伯特模型。我们将讨论这些模型的几个猜想，包括度序列的收敛和玻色 - 爱因斯坦凝聚的网络中出现时，适应度过程中的漂移有秩序相媲美的图大小。
人类相分离的集体信息处理
原文标题： Collective Information Processing in Human Phase Separation
地址： http://arxiv.org/abs/1911.12483
作者： Bertrand Jayles, Ramón Escobedo, Roberto Pasqua, Christophe Zanon, Adrien Blanchet, Matthieu Roy, Gilles Tredan, Guy Theraulaz, Clément Sire
摘要： 社交媒体过滤器与推荐系统相结合，可导致过滤器的气泡和极化基团的出现。此外，在某些社会背景人类群体的偏析过程已被证明有一些相似之处，在物理相分离现象。在这里，我们研究了信息过滤的集体偏析行为的影响。我们报告了一系列实验，其中22个科目组必须进行集体隔离的任务，模仿的个人与其他类似的个人债券的倾向。更确切地说，参与者各自被分配一个颜色（红色或蓝色），他们并不知晓，并与其他学科共享相同的颜色重新集结。为了帮助他们，他们均设有能够检测在它们的环境“”多数颜色的人工感觉装置（定义为它们的ķ近邻unbeknownst对它们），为此我们控制感知范围，ķ = 1,3,5,7,9,11,13。我们研究了分离动力学（单色组的出现），并最终状态的性质，并表明ķ控制分离的质量值，虽然主题是完全不知道的环境的精确定义''。我们还发现，有一种看法范围 K = 7 上面这组以隔离的能力没有改善。我们引入恰恰说明了一组行人的随机运动在密闭空间，并且忠实地再现，并允许解释隔离实验的结果的模型。最后，我们在非常低的温度下讨论我们的实验，两种不混溶的物质相分离的强大和精确的比喻。
考虑二部图中时间偏差的排名用于重要的节点标识
原文标题： Addressing Time Bias in Bipartite Graph Ranking for Important Node Identification
地址： http://arxiv.org/abs/1911.12558
作者： Hao Liao, Jiao Wu, Mingyang Zhou, Alexandre Vidmer
摘要： 在网络中的排名问题的目标是从最好到最差等级的节点，根据所选择的标准。在这项工作中，我们侧重于根据其质量排名的节点。在双边网络排名节点的问题是许多现实世界的应用价值。举例来说，高品质的产品可以在网店被提升或高度驰名的餐厅吸引更多的人在场地审核平台。然而，许多经典的排名算法都有一个共同的缺点：他们往往排名较老电影高于新电影，但一些较新的电影可能具有较高的质量。从这样一个事实：网络中的节点年长往往这个时候偏见源自于比较新的更多的连接。在这项研究中，我们开发利用再平衡的做法，以减少在二部图的排名时间偏差的排序方法。
重温可达性和人口增长之间的耦合
原文标题： Revisiting the coupling between accessibility and population growth
地址： http://arxiv.org/abs/1911.12684
作者： Valerio Volpati, Marc Barthelemy
摘要： 人口增长和交通可达之间的耦合现在一直是一个难以实现的问题超过60年。由于缺乏理论基础的，大多数研究是考虑交通网络的影响演变的人口增长是如何根据回归分析，以确定相关的变量。最近的大量数据的可用性使我们能够设想的新的方法建设，为了解交通和人口增长之间的耦合。在这里，我们使用从1968年在法国约36000直辖市的详细数据集直到现在。在如巴黎大市区的情况下，我们表明，增长速度统计变化的时间衰减，对均质化显示了一个趋势，本地方面不太相关。我们还表明，增长率的差异是由于辅助功能都非常小，大多可为经历非常大的变化的无障碍城市所。这表明，用于解释增长率变化的相关变量是不可达，但其随时间的变化。我们建议，集成了municipalitie人口的随机变化的内部和城市间迁移的术语，我们将展示是成正比的可访问性变化，并具有有限持续时间的模型。这个模型提供了一个简单的理论框架，允许超越经济学研究和对运输方式对城市发展的影响，揭示了新的光芒。
具有重叠社区的随机稀疏图模型中的团和循环频率
原文标题： Clique and cycle frequencies in a sparse random graph model with overlapping communities
地址： http://arxiv.org/abs/1911.12827
作者： Tommi Gröhn, Joona Karjalainen, Lasse Leskelä
摘要： 具有重叠的社区的统计网络模型可以作为不同尺寸的相互独立的随机图的叠加来产生。该模型是由节点的数量，社区数量，社区的规模的分布，以及社区内的联系概率参数。该模型允许使用幂律限制度分布，和非零聚类coeffient稀疏参数制度。本文介绍了大规模集团和循环频率由该模型生成的图的样品，这是有效的重叠社区的有界和无限数量的制度的近似值。
哥伦比亚人口流动的性别模式：再次检验移民的雷文斯坦定律
原文标题： Gender Patterns of Human Mobility in Colombia: Reexamining Ravenstein's Laws of Migration
地址： http://arxiv.org/abs/1911.12984
作者： Mariana Macedo, Laura Lotero, Alessio Cardillo, Hugo Barbosa, Ronaldo Menezes
摘要： 公共利益相关者实施了多项政策和法规，以解决性别差距，促进与性别相关的文化结构的变化。量化的一种方式，如果这种变化引导学生性别平等是通过研究流动性。在这项工作中，我们在两年的学习妇女和（哥伦比亚）在麦德林发生男性的日常流动模式：2005年和2017年具体而言，我们专注于在旅行的时空差异，找旅行社和职业为此不同的表征每个性别。我们表明，妇女往往使短途旅行，证实了迁移的拉文斯坦定律。我们的研究结果表明在哥伦比亚，城市流动似乎与拉文斯坦研究的“原型”的情况下协议的行为。
贝叶斯方法用于命名博弈模型
原文标题： A Bayesian Approach to the Naming Game Model
地址： http://arxiv.org/abs/1911.13012
作者： Gionni Marchetti, Marco Patriarca, Els Heinsalu
摘要： 我们提出一种新的贝叶斯方法符号动力学，这是仅限于两个公约命名博弈模型的认知模拟。表征在基本的命名博弈主体动态的一次性学习一个单词学习的过程，其中主体从证据学概括了一个新词代替通过与其他主体成对的交互囊括。该模型的基本原则是，主体商和人类一样，可以从几个正例，这样的过程是在贝叶斯概率体系为蓝本学习。我们表明，该模型提出了一些类比，而且相对于基本两公约命名博弈模型的动态重要区别。该模型以用于研究的认知和社会动态的综合影响，总体框架的建设提供了一个高起点引进的目标。
多个多路社会网络的代数分析
原文标题： Algebraic analysis of multiple social networks with multiplex
地址： http://arxiv.org/abs/1911.13037
作者： J Antonio Rivero Ostoic
摘要： PKG多路是一个计算机程序，它提供代数工具用于 proglang R环境内的多个网络结构的分析。除了可能性创建和操作多变量数据表示复用，签名，双模式网络，这个包提供了多种功能的集合，处理代数系统---如偏序半群，以及平衡或群集semirings-- - 它们的分解，和束模体中的不同级别的网络中发生的枚举。此外，通过对在不同的域中子集中的家族之间伽罗瓦推导它可以分析网络从属关系用代数方法。重图，不同形式的二部图，包括格，Cayley图的可视化与相关的软件包，以及支持。
对“非零温度结构平衡动力学的平均场解法”的评论
原文标题： Comment on "Mean-field solution of structural balance dynamics in nonzero temperature"
地址： http://arxiv.org/abs/1911.13048
作者： Krzysztof Malarz (1), Janusz A. Hołyst (2 and 3) ((1) AGH University of Science and Technology, Kraków, Poland (2) Warsaw Technical University, Warsaw, Poland (3) ITMO University, Saint Petersburg, Russia)
摘要： 在最近的数值模拟和分析研究，拉巴尼等所观察到的一阶相变在社会三和弦动力学上完全图与 N = 50 节点。与Metropolis算法他们发现这种图临界温度等于26.2。在此评论，我们在更紧凑，更自然的方式扩展其主要观察。与此相反的评论论文我们估计临界温度 T ^ C 为完全图不仅与 N = 50个节点，但是对于系统的任何尺寸。我们已经推导公式为临界温度 T ^ C =（N-2）/ A ^ C ，其中 N 是图中的节点的数量和一个^ C 约1.71649 来自热浴的组合和平均场近似。我们的计算机模拟基于热浴算法确认我们的分析结果和恢复临界温度 T ^ C 获得早期也为 N = 50 和用于与其它尺寸的系统。
有离群点的随机块模型链路预测
原文标题： Link Prediction in the Stochastic Block Model with Outliers
地址： http://arxiv.org/abs/1911.13122
作者： Solenne Gaucher (LMO), Olga Klopp (CREST), Geneviève Robin (ENPC, MATHERIALS)
摘要： 在随机块模型是在社会结构的存在网络分析一个流行的模式。然而，在许多实例中，本经典模型的假设是由少数如集线器，具有混合的成员简档，或损坏的节点的节点的节点的异常值的行为置于默认值。此外，现实生活中的网络很可能是不完整的，由于无应答或机器故障。我们推出了新的算法来估算一个网络，这是稳健既离群节点和失踪的意见在连接概率。在相当普遍的假设，这种方法检测到异常，并达到最佳的已知错误与多项式计算成本的连接概率的估计。此外，我们证明了我们的算法的子线性收敛。我们提供仿真研究，证明该方法的缺失环节的异常值的选择和预测方面的良好行为。
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