闲白
Hello大家好我是EC君
今天为大家简单介绍下Python中函数,具体内容如下:
- 函数基本语法及特性
- 参数与局部变量
- 返回值
- 嵌套函数
- 递归
- 匿名函数
- 函数式编程介绍
- 高阶函数
- 内置函数
下面开始正题吧。
OK:不要干,就是怂。Here we go!
函数基本语法及特性
背景提要
现在老板让你写一个监控程序,监控服务器的系统状况,当cpu\memory\disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警,你掏空了所有的知识量,写出了以下代码:
while True:
if cpu利用率 > 90 %:
# 发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
if 硬盘使用空间 > 90 %:
# 发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
if 内存占用 > 80 %:
# 发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
上面的代码实现了功能,但即使是邻居老王也看出了端倪,老王亲切的摸了下你家儿子的脸蛋,说,你这个重复代码太多了,每次报警都要重写一段发邮件的代码,太low了,这样干存在2个问题:
- 1.代码重复过多,一个劲的copy and paste不符合高端程序员的气质
- 2.如果日后需要修改发邮件的这段代码,比如加入群发功能,那你就需要在所有用到这段代码的地方都修改一遍
你觉得老王说的对,你也不想写重复代码,但又不知道怎么搞,老王好像看出了你的心思,此时他抱起你儿子,笑着说,其实很简单,只需要把重复的代码提取出来,放在一个公共的地方,起个名字,以后谁想用这段代码,就通过这个名字调用就行了,如下:
def 发送邮件(内容)
# 发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
while True:
if cpu利用率 > 90 %:
发送邮件('CPU报警')
if 硬盘使用空间 > 90 %:
发送邮件('硬盘报警')
if 内存占用 > 80 %:
发送邮件('内存报警')
你看着老王写的代码,气势恢宏、磅礴大气,代码里透露着一股内敛的傲气,心想,老王这个人真是不一般,突然对他的背景更感兴趣了,问老王,这些花式玩法你都是怎么知道的? 老王亲了一口你儿子,捋了捋不存在的胡子,淡淡的讲,“老夫,年少时,师从京西沙河淫魔银角大王 ”, 你一听“银角大王”这几个字,不由的娇躯一震,心想,真nb,怪不得代码写的这么6, 这“银角大王”当年在江湖上可是数得着的响当当的名字,只可惜后期纵欲过度,卒于公元2016年, 真是可惜了,只留下其哥哥孤守当年兄弟俩一起打下来的江山。 此时你看着的老王离开的身影,感觉你儿子跟他越来越像了。。。
函数是什么?
函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,具体区别,我们后面会讲,编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java里面叫做method。
定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可
特性:
- 1.减少重复代码
- 2.使程序变的可扩展
- 3.使程序变得易维护
语法定义
def sayhi(): # 函数名
print("Hello, I'm nobody!")
sayhi() # 调用函数
可以带参数
# 下面这段代码
a, b = 5, 8
c = a ** b
print(c)
# 改成用函数写
def calc(x, y):
res = x ** y
return res # 返回函数执行结果
c = calc(a, b) #结果赋值给c变量
print(c)
函数参数与局部变量
形参
形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参
实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值
默认参数
看下面代码
def stu_register(name, age, country, course):
print("----注册学生信息------")
print("姓名:", name)
print("age:", age)
print("国籍:", country)
print("课程:", course)
stu_register("王山炮", 22, "CN", "python_devops")
stu_register("张叫春", 21, "CN", "linux")
stu_register("刘老根", 25, "CN", "linux")
发现 country 这个参数 基本都 是"CN", 就像我们在网站上注册用户,像国籍这种信息,你不填写,默认就会是 中国, 这就是通过默认参数实现的,把country变成默认参数非常简单
def stu_register(name, age, course, country="CN"):
这样,这个参数在调用时不指定,那默认就是CN,指定了的话,就用你指定的值。
另外,你可能注意到了,在把country变成默认参数后,我同时把它的位置移到了最后面,为什么呢?
关键参数
正常情况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就可以用关键参数,只需指定参数名即可,但记住一个要求就是,关键参数必须放在位置参数之后。
stu_register(age=22,name='alex',course="python",)
非固定参数
若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数
def stu_register(name, age, *args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
print(name, age, args)
stu_register("EC", 22)
# 输出
# EC 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空
stu_register("Jack", 32, "CN", "Python")
# 输出
# Jack 32 ('CN', 'Python')
还可以有一个**kwargs
def stu_register(name, age, *args, **kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
print(name, age, args, kwargs)
tu_register("EC", 22)
# 输出
# EC 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空
stu_register("Jack", 32, "CN", "Python", sex="Male", province="ShanDong")
# 输出
# Jack 32 ('CN', 'Python') {'province': 'ShanDong', 'sex': 'Male'}
局部变量
name = "EC"
def change_name(name):
print("before change:", name)
name = "EC君,是个京城房奴!"
print("after change", name)
change_name(name)
print("在外面看看name改了么?", name)
#输出
before change: EC
after change EC君,是个京城房奴!
在外面看看name改了么? EC
全局与局部变量
在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时:
在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。
返回值
要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回
注意:
- 1.函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
- 2.如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
强行插入知识点: 嵌套函数
看上面的标题的意思是,函数还能套函数?of course
name = "EC"
def change_name():
name = "EC2"
def change_name2():
name = "EC3"
print("第3层打印", name)
change_name2() # 调用内层函数
print("第2层打印", name)
change_name()
print("最外层打印", name)
此时,在最外层调用change_name2()会出现什么效果?
没错, 出错了, 为什么呢?母鸡啦!
递归
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
def calc(n):
print(n)
if int(n / 2) == 0:
return n
return calc(int(n / 2))
calc(10)
输出:
10
5
2
1
递归特性:
- 1.必须有一个明确的结束条件
- 2.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
- 3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)
堆栈扫盲
匿名函数
匿名函数就是不需要显式的指定函数
# 这段代码
def calc(n):
return n ** n
print(calc(10))
# 换成匿名函数
calc = lambda n: n ** n
print(calc(10))
你也许会说,用上这个东西没感觉有毛方便呀, 。。。。呵呵,如果是这么用,确实没毛线改进,不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢,如下
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
print(i)
##输出
1
25
49
16
64
函数式编程介绍
函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。
函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数(实际上是Subroutine),而是指数学中的函数,即自变量的映射。也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值,不依赖其他状态。比如sqrt(x)函数计算x的平方根,只要x不变,不论什么时候调用,调用几次,值都是不变的。
Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。
高阶函数
变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。
def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)
res = add(3, -6, abs)
print(res)
内置参数
内置参数详解
#compile
# f = open("函数递归.py")
# data =compile(f.read(),'','exec')
# exec(data)
#printmsg = "又回到最初的起点"
f = open("tofile","w")
print(msg,"记忆中你青涩的脸",sep="|",end="",file=f)
#slice
a = range(20)
pattern = slice(3,8,2)
for i in a[pattern]: #等于a[3:8:2]
print(i)
几个内置方法用法提醒
END.
OK今天就为大家介绍这么多了。
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