- 【深度学习解惑】如果用RNN实现情感分析或文本分类,你会如何设计数据输入?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习深度学习rnn分类人工智能机器学习神经网络
以下是用RNN实现情感分析/文本分类时数据输入设计的完整技术方案:1.引言与背景介绍情感分析/文本分类是NLP的核心任务,目标是将文本映射到预定义类别(如正面/负面情感)。RNN因其处理序列数据的天然优势成为主流方案。核心挑战在于如何将非结构化的文本数据转换为适合RNN处理的数值化序列输入。2.原理解释文本到向量的转换流程:原始文本分词建立词汇表词索引映射词嵌入层序列向量关键数学表示:词嵌入表示:
- 用python实现词频分析与可视化
qianqianaao
人工智能实验python开发语言图像处理人工智能计算机视觉nlp
目标:通过统计文本中各个词汇的出现频率,找出文本中的关键词,帮助我们了解文本的核心内容。方案:统计词频:计算每个词汇在文本中的出现次数。常用方法有TF(词频)和TF-IDF(词频-逆文档频率)。TF:词汇在文档中的出现频率。TF-IDF:不仅统计词频,还会考虑词汇在其他文档中的出现情况,减少常见词汇的影响。可视化:使用词云图或柱状图可视化高频词,帮助直观展示文本中的关键词。词云图:显示频率较高的词
- 实现财务自由的关键词汇
weixin_47076071
理财技能
习惯决定命运,行为养成习惯,思想决定行为,词汇塑造思想。所以要想实现财务自由,首先需要学习财务自由的关键词汇。对财务自由关键词汇的精准理解,就会形成正确的财务自由认知,正确的财务自由认知就会形成正确的财务自由行为,保持正确的财务自由行为就会形成正确的财务自由习惯,正确的财务自由习惯必然会让你实现财务自由财务自由财务自由:家庭非工资收入大于正常的生活总支出■对于普通人来说,非工资收入主要指股息收入、
- Wordvice AI:Wordvice 推出的免费,基于先进的 AI 技术帮助用户提升英文写作质量
NetX行者
AI工具介绍人工智能AI工具
WordviceAI:智能写作助手,助力高效英文写作在当今全球化时代,英文写作已成为众多学生、研究人员、职场人士必备技能。然而,语法错误、表达不流畅、词汇匮乏等问题常困扰着大家。别担心,今天就来给大家介绍一款强大的免费AI智能写作助手——WordviceAI。一、功能强大,满足多样写作需求(一)全面语法检查WordviceAI能自动检测并修正语法、拼写和标点错误,确保文本准确无误。无论是学术论文、
- Apache的Mod_rewrite学习
模块索引|指令索引|常见问题|词汇表|站点导航ApacheHTTPServer版本2.2Apache>HTTPServer>文档>版本2.2>模块致谢|本篇译者:金步国(其他作品)|本页最后更新:2009年6月8日[查看最新版本]电信镜像网通镜像Apache模块mod_rewrite说明一个基于一定规则的实时重写URL请求的引擎状态扩展(E)模块名rewrite_module源文件mod_rewr
- 6月19日复盘
四万二千
人工智能transformer
6月19日复盘二、分词与词向量分词和词向量是NLP的基础技术。1.分词分词是将连续的文本分割成独立的词汇单元(tokens)的过程。这些单元可以是单词、符号或子词。1.1中文特性中文句子由连续的汉字组成,没有明显的词边界:词与词之间没有分隔符英文:Ilovenaturallanguageprocessing.中文:我喜欢自然语言处理。词是最基本的语义单元。为了处理文本信息,须将连续的序列分割成有意
- 从代码学习深度学习 - 情感分析及数据集 PyTorch版
飞雪白鹿€
#自然语言处理深度学习pytorch
文章目录前言1.认识数据集:aclImdb基本信息数据结构特点2.解压与读取数据2.1解压文件2.2读取评论与标签3.预处理数据集3.1词元化与构建词汇表3.2分析评论长度3.3截断与填充4.创建数据迭代器5.整合所有步骤总结前言欢迎来到“从代码学习深度学习”系列!今天,我们将深入探讨自然语言处理(NLP)中的一个核心任务:情感分析。随着互联网的普及,从产品评论、社交媒体到论坛讨论,我们每天都在产
- AI预警,数据“解码”:我们如何用技术为象牙塔筑起金融防火墙?
海棠AI实验室
“智理探索“-深入AI理论与学术创新人工智能金融校园贷
文章目录:引言:当“象牙塔”遭遇“金融陷阱”“解码”受害者:数据如何揭示校园贷的隐秘角落?AI赋能“防护”:构建智能化的校园金融安全网技术落地:一个简化的风险识别Python示例挑战与展望:技术向善,道阻且长结语:为青春远航保驾护航1.引言:当“象牙塔”遭遇“金融陷阱”“校园贷”,一个曾经与青春、梦想、便捷消费紧密相连的词汇,如今却常常与高额利息、暴力催收、个人信息泄露甚至悲剧事件联系在一起。象牙
- ICPC英语终极通关指南:从WA到AC的语言突破之路
小羊斩肖恩
算法算法数据结构
ICPC英语终极通关指南:从WA到AC的语言突破之路你是否曾经因为看不懂题目而与AC失之交臂?根据统计,非英语母语选手在ICPC比赛中平均多花费46%的时间理解题目。这篇指南将帮助你彻底突破语言障碍,让英语不再成为你通往世界总决赛的绊脚石!目录为什么英语是ICPC的隐形Boss核心词汇速查表题目结构黄金模板数学词汇完全手册算法术语必背清单易混淆短语辨析实战案例解析21天突破计划彩蛋:比赛现场急救包
- 人工智能100问☞第48问:GPT是怎么生成文本的?
AI算力那些事儿
人工智能100问人工智能gpt
目录一、通俗解释二、专业解释三、权威参考GPT生成文本的核心机制是通过Transformer架构的自回归模型,基于已输入内容逐词预测概率最高的后续词汇,循环迭代直至形成完整文本。一、通俗解释GPT生成文本就像玩文字接龙游戏,但拥有超强记忆力:1、海量阅读:它先“啃完”整个互联网的书籍文章(预训练),像学霸记下所有词语搭配规律。2、逐词接龙:当你输入提示(如“夏天午后...”),它根据前文预测最可能
- 微信搜一搜下拉词优化:几个实操方案带你吃透玩法
pearbing
小程序大数据微信小程序seo小程序排名优化
在微信生态里,搜一搜下拉词藏着海量流量。当用户搜索时,系统推荐的下拉词精准反映需求,掌握优化技巧,就相当于握住了流量密码。下面这21个实操方案,手把手教你吃透下拉词优化。一、选词策略巧用搜一搜自带功能:在微信搜一搜搜索框输入核心词,系统自动补全的词汇,以及搜索结果底部的“相关搜索”,都是用户高频搜索的体现,能挖掘出大量精准词。借助第三方工具:利用微信指数等工具,获取关键词热度、竞争度数据。通过分析
- 支付宝小程序搜索点击怎么做?4 个实操方法让小程序流量涨 20%
pearbing
小程序微信小程序seo小程序排名优化小程序关键词排名
在支付宝小程序运营中,提升搜索点击量是实现流量增长的关键。掌握以下4个核心方法,可系统化提升小程序的搜索竞争力与用户点击率。一、精准关键词布局,抢占搜索入口关键词是用户发现小程序的“导航灯”。利用支付宝关键词指数工具,筛选搜索量稳定、竞争度适中的词汇,重点布局「功能+场景」组合词。一对一交流更高效?名即薇找到我的方式!例如将核心词前置在小程序标题前5字,简介前30字突出核心服务,服务标签覆盖全业务
- 新手必看:b 站关键词排名基础怎么提升布局法
pearbing
小程序seo小程序排名优化小程序seo小程序关键词排名
刚入驻B站的新手,想要让作品被更多人看到,关键词排名布局是重要一环。掌握基础布局方法,能帮助你的视频在搜索结果中占据有利位置,吸引精准流量。一、精准挖掘目标关键词新手可以从B站搜索框获取灵感,输入与创作领域相关的词汇,搜索框下拉出现的联想词,如输入“美妆”,会显示“美妆教程”“美妆测评”等,这些都是当下热门搜索词。同时,B站创作中心的热门话题榜单,能直观呈现不同领域的热门趋势,从中提取与自身内容契
- 词编码模型有哪些
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython人工智能机器学习数据挖掘分类算法
词编码模型有哪些词编码模型在高维向量空间的关系解析与实例说明如Word2Vec、BERT、Qwen等一、高维向量空间的基础概念词编码模型(如Word2Vec、BERT、Qwen等)的核心是将自然语言符号映射为稠密的高维向量,使语义相近的词汇在向量空间中位置接近。以Qwen模型为例,其15万字符的词表规模(通常基于字节对编码BPE)本质是在高维空间中为每个词分配唯一的坐标点,而向量之间的几何关系(如
- LeetCode 1170.比较字符串最小字母出现频次
爱笑的coder
算法刷题-二分查找leetcode算法职场和发展
题目:定义一个函数f(s),统计s中(按字典序比较)最小字母的出现频次,其中s是一个非空字符串。例如,若s="dcce",那么f(s)=2,因为字典序最小字母是"c",它出现了2次。现在,给你两个字符串数组待查表queries和词汇表words。对于每次查询queries[i],需统计words中满足f(queries[i])问题。代码:classSolution{publicint[]numSm
- 详解Byte Pair Encoding (BPE)原理
强化学习曾小健
大模型LLM面试指南多模态MLLM大模型面试指南人工智能深度学习计算机视觉
答案字节对编码(BytePairEncoding,BPE)是一种有效的数据压缩算法,广泛应用于自然语言处理(NLP)中的子词分割。其核心思想是通过迭代合并频率最高的字符对,逐步构建出一个可变长度的词汇表,以此来减少文本中的不同字符组合数量。BPE的基本原理BPE的工作流程可以概括为以下几个步骤:初始化:将输入文本中的每个词切分为单个字符,并在每个词的末尾添加一个特殊的结束符(如),以便于后续的处理
- NLP入门笔记
ShaneHolmes
自然语言处理深度学习机器学习
1、入门CNN能够有效地在上下文中挖掘语义信息,但是无法对远距离上下文信息进行建模,也无法处理词汇的顺序信息。与CNN不同,RNN(循环)可以处理词汇的顺序信息,并且具有灵活的计算步骤,可以提供更好的建模能力。由于RNN容易出现梯度消失的问题,对其进行改进的LSTM网络开始流行。此外,由于计算能力有限导致信息超载问题严重,注意力机制作为一种资源分配方案,通过将计算资源分配给更重要的任务,有效缓解了
- 编译c语言程序时 程序中的注释部分将,C语言程序编译时,程序中的注释部分将 答案:不参加编译,也不会出现在目标程序中...
相关问题在普通视图中,需打开“插入”菜单,单击“脚注”或“尾注”,打开一注释内容编辑区,才能查看和编辑注释内容:视图中菜单脚注尾注注释内容编辑区编辑注释内容错误HTML,注释,thisis,thisis,thisis,以下,茶文化,词汇,注释,/p,/p,茶,餐,break,茶歇,印刷,部分,栏,注释,页眉,页码,美国,博恩·崔西,注释,目标,成教云,中,Java,注释,网页,时,源文件,中,注释
- NLP学习路线图(四十五):偏见与公平性
摸鱼许可证
NLP学习路线图自然语言处理学习人工智能nlp
一、偏见:算法中的“隐形歧视者”NLP模型本身并无立场,其偏见主要源于训练数据及算法设计:数据根源:人类偏见的镜像历史与社会刻板印象:大量文本数据记录着人类社会固有的偏见。词嵌入模型(如Word2Vec,GloVe)曾显示:“男人”与“程序员”的关联度远高于“女人”;“非裔美国人姓名”更易与负面词汇关联。训练语料库若包含带有性别歧视、种族歧视或地域歧视的文本,模型便可能吸收并重现这些关联。代表性偏
- 一文彻底搞懂大型语言模型(LLM):核心机制、训练流程、关键技术与未来展望(LLM领域必读)
浠寒AI
自然语言处理语言模型人工智能
自ChatGPT等应用的惊艳亮相以来,“大型语言模型”(LargeLanguageModel,LLM)这个词汇便如一股旋风,迅速席卷了科技圈乃至公众视野。它们不仅能与人流畅对话、写作,甚至在编程、逻辑推理等领域也展现出令人惊叹的能力。那么,这些“语言巨匠”究竟是什么?它们如何工作?又将如何重塑我们的世界?本文将给你娓娓道来。一、什么是大型语言模型(LLM)?——定义、特性与核心机制从本质上讲,大型
- 中年迷航,正念掌舵:在失业与转型中,找回内心的“定盘星”
老马爱知
心灵驿站正念修习中年危机失业焦虑职业转型情绪管理心理建设
“我们的一生中会有很多告别,不只是告别一个岗位,更是告别熟悉的身份与自我设定。正念帮我们,在风雨中安住当下。”引子:当“优化”的浪潮拍向岸边,你是否也感到了脚下的沙石在松动?“毕业”、“优化”、“人员调整”、“向社会输送人才”……这些看似中性的词汇,在特定的语境下,对于身处其中的中年人而言,往往意味着一段熟悉职业生涯的戛然而止,以及随之而来的巨大不确定性。或许你刚刚收到那封措辞礼貌却冰冷的邮件,告
- java牛马之路23-过滤器
SaysGoodbye
java开发语言
Filter过滤器简介Filter:过滤器,通过Filter可以拦截访问web资源的请求与响应操作。ServletAPI中提供了一个Filter接口,开发web应用时,如果编写的Java类实现了这个接口,则把这个java类称之为过滤器。他可以拦截Jsp、Servlet、静态图片文件、静态html文件等,从而实现一些特殊的功能。例如:实现URL级别的权限访问控制、过滤敏感词汇、压缩响应信息等一些高级
- 语言学习讲义与笔记:木青老师攻坚策略
河马和荷花
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:《论攻坚-言语1+木青+(讲义+笔记)》是一个旨在帮助学习者克服语言学习难点的资源。它包含了基础或入门阶段的训练内容,以及木青老师针对语言学习的独到见解和教学方法。这份资料涵盖了讲义的核心概念、词汇、语法结构以及实用练习,结合了老师的授课笔记和学习心得,旨在为学习者提供一个全面的学习体验。无论是自学还是课堂学习,这份讲义和笔记的结合都有助于学习者系统掌握语言知
- 【11408学习记录】考研数学核心突破:矩阵本质、系统信息与向量空间基
蒙奇D索大
保姆级教学11408学习考研矩阵线性代数改行学it笔记
矩阵数学线性代数矩阵的本质n维向量空间中的一个基可以表达所有信息矩阵信息表达中的关系英语每日一句词汇第一步:找谓语第二步:断句第三步:简化主句1主句2定语从句数学线性代数矩阵的本质矩阵——表达系统信息。何为系统?这里我们以行列式为例进行说明。在行列式中,我们学过由行列式的性质3拓展得到的倍乘性质:性质3:若行列式中某行(列)元素有公因式k(k≠0)k(k\neq0)k(k=0),则kkk可提到行
- 【11408学习记录】[特殊字符] 速解命题核心!考研数学线性代数:4类行列式满分技巧(含秒杀公式)
蒙奇D索大
保姆级教学11408学习考研线性代数笔记改行学it
时间数学线性代数具体型行列式的计算化为基本形(12+1)爪形行列式特殊行列式行(列)和相等行列式X型行列式递推法行列式表示的函数和方程英语每日一句词汇第一步:找谓语第二步:断句第三步:简化破折号前主句宾语从句破折号后主句表语从句数学线性代数具体型行列式的计算化为基本形(12+1)爪形行列式[1111120010301004]⇒第3列的(−13)倍加到第1列第4列的(−14)倍加到第1列性质7:第2
- Python生成词云图实战教程
小虾汉斯
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Python中的词云图生成是一项重要技能,它通过可视化展示文本数据中词汇的频率。本教程包含Python源码实例,教授如何使用wordcloud库来生成词云图,涵盖了自定义形状、调整词频权重、过滤停用词等高级定制功能。实例将引导读者通过实际操作来理解和掌握词云图的生成过程,同时提供了在数据可视化和文本分析中的应用示例。1.Python词云图生成生成词云图是数据分
- 大模型——阿里云百炼 MCP 服务评测与 Agent 构建实战
不二人生
大模型阿里云数据库云计算人工智能大模型
大模型——阿里云百炼MCP服务评测与Agent构建实战近期,MCP(ModelCallingProtocol,模型调用协议)成为技术圈内一个高频词汇。简单来说,MCP旨在简化大型语言模型(LLM)使用外部工具或服务的过程,显著降低了开发者和用户构建复杂AI应用的门槛。随着相关协议的发布,近几个月内涌现了大量支持MCP的工具和服务。然而,尽管MCP的使用逻辑(通过自然语言向AI提出需求)相对直观,其
- 云原生核心技术 (1/12): 告别“听不懂”,一文带你彻底搞懂云原生!
引言:你真的懂“云原生”吗?你好,未来的云原生专家!无论你是后端开发、运维,还是希望转向DevOps的技术人,最近一定被各种“云原生(CloudNative)”、“容器化”、“微服务”的词汇轰炸。它们听起来高大上,似乎是进入大厂、实现技术跃迁的“通关密码”。但你是否也曾有过这样的困惑:“这些概念到底在说什么?为什么我听了那么多分享还是云里雾里?”“云原生和我现在的工作有什么关系?它真的能解决我的问
- 现代间谍技术的演变:从“王牌特工”到“行走的50w”
脑极体
网络人工智能大数据编程语言数据安全
时常有“2G冲浪”的亲戚朋友拿着一些网络热梗来问我,最近常问的是,什么是“行走的50w”。简单来说,指的就是潜伏在国内的间谍。极化的网络环境下,这些词汇频繁出现,到了普通人也无法忽略的程度。“人人皆可50w”,显然是不恰当的,不过,这一词汇的流行,或许也反映出数字时代中,情报工作早已不再是受过专业训练的克格勃、特工们才能胜任的,它似乎变得无处不在、草木皆兵。情报是国家安全的第一道防线,历史学家H.
- 基于C++实现(控制台)小学算数自测系统
神仙别闹
课程设计c++java数据库
小学算数自测系统1引言1.1编制目的本报告详细完成对小学算术自测系统的整体设计,达到指导开发的目的,同时实现和测试人员及用户的沟通。本报告面向详细设计人员、开发人员、测试人员及最终用户而编写,是了解系统的导航。1.2词汇表词汇名称词汇含义备注comTest综合测试modifyPin修改密码manage管理学生信息1.3参考资料《C语言大学教程(第八版)》2系统开发环境操作系统:WindowsXP集
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1