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#平台：windows7
#MYsql版本：mysql-5.5.62-winx64（安装版）
#MYsql工具：SQLyog - 64 bit、Navicat Premium 12
工具包地址：https://pan.baidu.com/s/17SOAmwcgOw9hYtTzDb9-Tw
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单表查询可以分为如下几种查询方式：
1. 简单数据查询
2. 条件数据查询
3. 排序数据查询
4. 限制数据查询数量
5. 统计函数和分组数据查询
一、简单数据查询
语法：select 字段名 from 表名 [where 条件过滤]
示例： select ename,age,sal from emp where ename == “tom”;
避免重复查询关键字：DISTINCT
语法：SELETCT DISTINCT 字段1，字段2 FROM table_name;
数学四则运算数据查询：（+加，-减，*乘法，/除，%取余）
语法：SELECT ename,sal*12 AS yearsal FROM emp;
设置数据显示的格式：
MYSQL中通过CONCAT( )连接字符串。
语法：SELETCT CONCAT(eaname, ‘雇员的年薪为：’,sal*12) yearsalary FROM emp;
二、条件数据查询
l 单条件查询：SELETCT * FROM emp where JOB=’clerk’;
l 多条件查询：SELETCT * FROM emp where JOB=’clerk’&&sal>800; //&&符号还可以用AND替代都表示与，||或XOR都表示逻辑或。
范围内查询（BETWEEN和AND）：SELECT * FROM emp WHERE sal BETWEEN 1000 AND 2000;
范围外查询（NOT BETWEEN和AND）：SELECT * FROM emp WHERE sal NOT BETWEEN 1000 AND 2000;
空值查询：SELETCT * FROM emp WHERE sal IS NULL;
非空值查询：SELETCT * FROM emp WHERE sal IS NOT NULL;
集合内数据查询（IN）：SELECT * FROM emp WHERE empno IN (7521，7782，7566，7788);
不在集合内数据查询（NOT IN）：SELECT * FROM emp WHERE empno NOT IN (7521，7782，7566，7788);
模糊查询（LIKE）：SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE “A%”;
查找不匹配（NOT LIKE）：SELECT * FROM emp WHERE ename NOT LIKE “A%”;
l “_”通配符，匹配单个字符；
l “%”通配符，匹配任意长度字符串；
三、排序数据查询
单字段排序查询（ORDER BY ，默认排序是升序）：
l SELETC * FROM emp WHERE sal >1000 ORDER BY sal ASC
l SELETC * FROM emp WHERE sal >1000 ORDER BY sal DESC
（ASC升序，DESC降序）
【注意：MYSQL软件中，如果字段的值为NULL，则该值为最小值，因此在降序排列中将最后显示；升序排列中最先显示。】
多字段排序查询：
SELETC * FROM emp WHERE sal >1000 ORDER BY sal ASC, hiredate DESC;
四、限制数据查询数量
关键字：LIMIT
示例1：SELECT * FROM emp WHERE sal > 1000 LIMIT 2; //指定显示2条记录
示例2：SELECT * FROM emp WHERE sal > 1000 LIMIT 0,5; //指定从第一条记录开始， 显示5条记录。
五、统计函数和分组数据查询
统计函数：
Count(): 对结果进行计数。
Max(): 查询结果中的最大值
Min(): 查询结果中的最小值
Avg(): 查询结果的平均值
Sum(): 查询结果的和
区别：
COUNT():忽略NULL
COUNT(*)：统计所有记录，包括NULL
Sum(): 查询结果的和：
SELECT SUM（sal）sumvalue FROM emp; //查询emp表中所有员工的工资总和
分组查询：
关键字：GROUP BY
l 基础查询：
示例1：select emp_id, dep_id from employee group by dep_id;
l 多字段分组查询：
示例2：select emp_id, dep_id from employee group by dep_id,hiredate;
l GROUP BY和HAVING一起使用：
-- having表示对分组进行条件筛选
select dep_id,group_concat(emp_name) from employee group by dep_id having count(emp_name)) > 2;