慧软件

1.Oracle性能优化的基本概念和原理

----------------------Oracle性能优化的基本概念和原理－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

一、成本的含义

两层含义——

1、从表面看，是诸如执行计划等工具导致的执行次数

2、SQL语句执行的时候导致的实际的消耗

综上描述，将成本定义为指由优化器执行计算而导致的消耗，

也就是优化器对执行语句所用的时间的最优的估计。

优化器——数学模型，驻留在数据库上的程序、视图、触发器、作业。当执行SQL语句的时候，

会自动调用后台的程序结合视图的数据找出最优的SQL的执行策略。

二、优化器的模式

1、RBO优化器（RBO优化法则）——执行机制很简单，人为的通过既定的规则控制SQL语句的执行，

表的内容对执行计划是没有影响的，从oracle10g版本开始，RBO优化法则被全面淘汰。

2、CBO优化器（CBO优化法则）——执行SQL语句的时候，尝试找到成本最低的数据访问的方法，

而且考虑表和索引的内容。

CBO优化器又叫做基于成本的优化器、基于代价的优化法则、CBO优化器、CBO优化法则、

基于代价的优化器＝CBO

参数：

SQL> show parameter optimizer;

NAME TYPE VALUE

------------------------------------ -------------------------------- ------------------------------

optimizer_dynamic_sampling integer 2

optimizer_features_enable string 10.2.0.4

optimizer_index_caching integer 0

optimizer_index_cost_adj integer 100

optimizer_mode string ALL_ROWS

optimizer_secure_view_merging boolean TRUE

optimizer_mode选项：

ALL_ROWS——用能返回结果集的所有行来表示最短时间内完成语句的执行计划，默认用CBO法则

FIRST_ROWS_n——用能返回结果集的前n行来表示最短时间内完成语句的执行计划，默认用CBO法则

例如:first_rows(20)

CHOOSE_oracle9i数据库的默认值，提供了一种时运行选择方式，

可以在RBO和CBO之间切换，建议在10g版本中不用。

RULE——基于规则的优化法则（RBO）

三、动态采样

在段对象（表、索引、分区）没有作统计分析（收集对象的性能数据）的前提下，

为了使得优化器得到足够的信息，以保证作出正确的执行计划而生的一种技术。

可以看成是分析手段的一个补充，直接从需要分析的对象收集一些数据块（采样）

来获得CBO需要的信息。

案例：

SQL> create table t as select owner,object_type from all_objects;

Table created.

SQL> select count(1) from t;

COUNT(1)

----------

40907

SQL> set linesize 10000

SQL> set autotrace traceonly exp －－打开查看执行计划的工具

SQL> select * from t;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 43528 | 1190K| 30 (4)| 00:00:01 | －－执行计划估计的结果是有误差的。

| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 43528 | 1190K| 30 (4)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

Note

-----

- dynamic sampling used for this statement －－这个SQL做了动态采样。

COST值是RBO优化法则中是没有的。

COST＝将所有的消耗转化为单块读的次数。

禁用动态采样的话：

SQL> select /*+ dynamic_sampling(t 0) */ * from t; －－采样的级别为0，表示禁用动态采样

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 10047 | 274K| 29 (0)| 00:00:01 | －－误差更大。

| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 10047 | 274K| 29 (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

SQL> conn /as sysdba

Connected.

SQL> show parameter dyn

NAME TYPE VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

optimizer_dynamic_sampling integer 2 －－默认的动态采样的级别

系统级别禁用动态采样的话：

SQL> alter system set optimizer_dynamic_sampling=0 scope=both;

System altered.

SQL> show parameter dyn

NAME TYPE VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

optimizer_dynamic_sampling integer 0

SQL> select * from t; －－不用加提示，直接禁用

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 10047 | 274K| 29 (0)| 00:00:01 |

| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 10047 | 274K| 29 (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

SQL> alter system set optimizer_dynamic_sampling=2 scope=both; －－还原默认值

System altered.

SQL> show parameter dyn

NAME TYPE VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

optimizer_dynamic_sampling integer 2

结论——有动态采样虽然有少许的误差，但是比不采样好好的多，最起码执行计划不会很离谱。

正常的情况：

1、收集统计分析信息

2、当用户执行SQL的时候，会根据收集到的统计分析信息生成执行计划。

3、按照执行计划去执行SQL语句

尝试手工分析（手工收集性能数据）：

在SYS下：

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('scott','t',estimate_percent=>100);

PL/SQL procedure successfully completed.

如果在scott下：

SQL> show user

USER is "SCOTT"

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'t',estimate_percent=>100);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select * from t;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 40907 | 559K| 30 (4)| 00:00:01 | －－没有误差

| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 40907 | 559K| 30 (4)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

发现此时没有以下的字样：

Note

-----

- dynamic sampling used for this statement

执行计划会不会随着数据的改变而改变：

SQL> delete from t where rownum<=30000;

30000 rows deleted.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> select * from t; －－执行计划的得出完全依赖于性能数据，性能数据不变，执行计划就不变。性能数据的改变依赖于统计信息的收集。

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 40907 | 559K| 30 (4)| 00:00:01 |

| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 40907 | 559K| 30 (4)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

重新分析一次：

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'t',estimate_percent=>100);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select * from t;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 10907 | 149K| 29 (0)| 00:00:01 |

| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 10907 | 149K| 29 (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

尝试将统计信息删除：

SQL> exec dbms_stats.delete_table_stats(user,'t'); －－删掉性能数据

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select * from t;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 12185 | 333K| 29 (0)| 00:00:01 |

| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 12185 | 333K| 29 (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

Note

-----

- dynamic sampling used for this statement －－开始动态采样了。

SQL> delete from t;

10907 rows deleted.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> select * from t; －－动态采样是会随着数据的变化而变化的，因为每次执行SQL，发现没有性能数据收集的话，强制动态采样。

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 28 | 29 (0)| 00:00:01 |

| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 1 | 28 | 29 (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

Note

-----

- dynamic sampling used for this statement

SQL> select /*+ dynamic_sampling(t 0) */ * from t; －－禁用

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 10047 | 274K| 29 (0)| 00:00:01 | －－plan严重错误

| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 10047 | 274K| 29 (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

SQL> truncate table t; －－HWM下降了，extent回收。

Table truncated.

SQL> select /*+ dynamic_sampling(t 0) */ * from t; －－不用动态采样的话，估计行数的时候是按照extent估算的。

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 82 | 2296 | 2 (0)| 00:00:01 |

| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 82 | 2296 | 2 (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

SQL> select * from t; －－不是按照extent数量估算，而是按照实际来估算。

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 28 | 2 (0)| 00:00:01 |

| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 1 | 28 | 2 (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

Note

-----

- dynamic sampling used for this statement

统计分析和动态采样的区别：

1、场景不一样——统计分析的结果会存储在磁盘（存储在数据字典表），

但是动态采样的分析结果是不存储的，每次SQL执行，动态采样都会强制执行

（前提是没有分析数据）。每次执行SQL的时候，

会根据这些分析的结果按照CBO数学模型来组装执行计划，执行计划存储在共享池的库缓存中，

执行计划需要存储在数据字典中的分析信息，这些内容会存储在数据字典高速缓存中。

显然，动态采样不具有共享性，随时变化，加大了资源的消耗。

2、分析范围指标不一样：动态采样靠加大采样的级别来加大分析的范围。

而统计分析是靠参数estimate_percent来加大分析的范围。

exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'t',estimate_percent=>100);

3、分析程度不一样——动态采样是采样评估，统计分析是对CBO数学模型中众多的指标进行数学运算，

从本质上说，统计分析的结果会更加准确。

4、动态采样仅仅是一个补救措施（CBO数学模型的一个分支），

而不是得到准确的执行计划的专用方法。

加大采样级别：

SQL> insert into t select owner,object_type from all_objects;

40907 rows created.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> select /*+ dynamic_sampling(t 0) */ * from t;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 82 | 2296 | 2 (0)| 00:00:01 |

| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 82 | 2296 | 2 (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

SQL> select /*+ dynamic_sampling(t 1) */ * from t;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 44185 | 1208K| 29 (4)| 00:00:01 |

| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 44185 | 1208K| 29 (4)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

Note

-----

- dynamic sampling used for this statement

SQL> select /*+ dynamic_sampling(t 2) */ * from t;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 45659 | 1248K| 29 (4)| 00:00:01 |

| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 45659 | 1248K| 29 (4)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

Note

-----

- dynamic sampling used for this statement

SQL> select /*+ dynamic_sampling(t 3) */ * from t;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 40907 | 1118K| 29 (4)| 00:00:01 |

| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 40907 | 1118K| 29 (4)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

Note

-----

- dynamic sampling used for this statement

SQL> select /*+ dynamic_sampling(t 4) */ * from t;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 40907 | 1118K| 29 (4)| 00:00:01 |

| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 40907 | 1118K| 29 (4)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

Note

-----

- dynamic sampling used for this statement

SQL> select /*+ dynamic_sampling(t 10) */ * from t;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 40907 | 1118K| 29 (4)| 00:00:01 |

| 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 40907 | 1118K| 29 (4)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

Note

-----

- dynamic sampling used for this statement

采样级别越高，越准确，但是给系统带来的损耗也越大！

或者直接将系统参数改为一个较大的值，不用写提示/*+ dynamic_sampling(t n) */，

直接用所调整的采样级别。

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本文例程下载：WillFlow_Toast、WillFlowMenu一、什么是Toast？Toast也被叫做吐司，是Android系统提供的一种非常好的提醒方式，在程序中可以使用它将一些短小的信息通知给用户，它有如下两个特点：Toast是没有焦点的Toast显示的时间有限过一定的时间就会自动消失所以一般来讲Toast的使用并不会影响我们的正常操作，并且它通常不会占用太大的屏幕空间，有着良好的用户体
Java企业面试题3 马龙强_ java
1.break和continue的作用(智*图)break：用于完全退出一个循环（如for,while）或一个switch语句。当在循环体内遇到break语句时，程序会立即跳出当前循环体，继续执行循环之后的代码。continue：用于跳过当前循环体中剩余的部分，并开始下一次循环。如果是在for循环中使用continue，则会直接进行条件判断以决定是否执行下一轮循环。2.if分支语句和switch分
python多线程程序设计之一 IT_Beijing_BIT #Python 程序设计语言 python
python多线程程序设计之一全局解释器锁线程APIsthreading.active_count()threading.current_thread()threading.excepthook(args,/)threading.get_native_id()threading.main_thread()threading.stack_size([size])线程对象成员函数构造器start/ru
多线程编程之存钱与取钱周凡杨 java thread 多线程存钱取钱
生活费问题是这样的：学生每月都需要生活费，家长一次预存一段时间的生活费，家长和学生使用统一的一个帐号，在学生每次取帐号中一部分钱，直到帐号中没钱时通知家长存钱，而家长看到帐户还有钱则不存钱，直到帐户没钱时才存钱。问题分析：首先问题中有三个实体，学生、家长、银行账户，所以设计程序时就要设计三个类。其中银行账户只有一个，学生和家长操作的是同一个银行账户，学生的行为是
java中数组与List相互转换的方法征客丶 JavaScript java jsonp
1.List转换成为数组。（这里的List是实体是ArrayList) 　　调用ArrayList的toArray方法。　　toArray 　　public T[] toArray(T[] a)返回一个按照正确的顺序包含此列表中所有元素的数组；返回数组的运行时类型就是指定数组的运行时类型。如果列表能放入指定的数组，则返回放入此列表元素的数组。否则，将根据指定数组的运行时类型和此列表的大小分
Shell 流程控制 daizj 流程控制 if else while case shell
Shell 流程控制和Java、PHP等语言不一样，sh的流程控制不可为空，如(以下为PHP流程控制写法)： <?php if(isset($_GET["q"])){ search(q);}else{// 不做任何事情} 在sh/bash里可不能这么写，如果else分支没有语句执行，就不要写这个else，就像这样 if else if if 语句语
Linux服务器新手操作之二周凡杨 Linux 简单操作
1.利用关键字搜寻Man Pages man -k keyword 其中-k 是选项，keyword是要搜寻的关键字如果现在想使用whoami命令，但是只记住了前3个字符who，就可以使用 man -k who来搜寻关键字who的man命令 [haself@HA5-DZ26 ~]$ man -k
socket聊天室之服务器搭建朱辉辉33 socket
因为我们做的是聊天室，所以会有多个客户端，每个客户端我们用一个线程去实现，通过搭建一个服务器来实现从每个客户端来读取信息和发送信息。我们先写客户端的线程。 public class ChatSocket extends Thread{ Socket socket; public ChatSocket(Socket socket){ this.sock
利用finereport建设保险公司决策分析系统的思路和方法老A不折腾 finereport 金融保险分析系统报表系统项目开发
决策分析系统呈现的是数据页面，也就是俗称的报表，报表与报表间、数据与数据间都按照一定的逻辑设定，是业务人员查看、分析数据的平台，更是辅助领导们运营决策的平台。底层数据决定上层分析，所以建设决策分析系统一般包括数据层处理（数据仓库建设）。项目背景介绍通常，保险公司信息化程度很高，基本上都有业务处理系统（像集团业务处理系统、老业务处理系统、个人代理人系统等）、数据服务系统（通过
始终要页面在ifream的最顶层林鹤霄
index.jsp中有ifream，但是session消失后要让login.jsp始终显示到ifream的最顶层。。。始终没搞定，后来反复琢磨之后，得到了解决办法，在这儿给大家分享下。。 index.jsp--->主要是加了颜色的那一句 <html> <iframe name="top" ></iframe> <ifram
MySQL binlog恢复数据 aigo mysql
1，先确保my.ini已经配置了binlog： # binlog log_bin = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.log log_bin_index = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.index log_error = D:/mysql-5.6.21-win
OCX打成CBA包并实现自动安装与自动升级 alxw4616 ocx cab
近来手上有个项目,需要使用ocx控件 (ocx是什么? http://baike.baidu.com/view/393671.htm) 在生产过程中我遇到了如下问题. 1. 如何让 ocx 自动安装? a) 如何签名? b) 如何打包? c) 如何安装到指定目录? 2.
Hashmap队列和PriorityQueue队列的应用百合不是茶 Hashmap队列 PriorityQueue队列
HashMap队列已经是学过了的,但是最近在用的时候不是很熟悉,刚刚重新看以一次, HashMap是K,v键 ,值 put()添加元素 //下面试HashMap去掉重复的 package com.hashMapandPriorityQueue; import java.util.H
JDK1.5 returnvalue实例 bijian1013 java thread java多线程 returnvalue
Callable接口：返回结果并且可能抛出异常的任务。实现者定义了一个不带任何参数的叫做 call 的方法。 Callable 接口类似于 Runnable，两者都是为那些其实例可能被另一个线程执行的类设计的。但是 Runnable 不会返回结果，并且无法抛出经过检查的异常。 ExecutorService接口方
angularjs指令中动态编译的方法(适用于有异步请求的情况) 内嵌指令无效 bijian1013 JavaScript AngularJS
在directive的link中有一个$http请求，当请求完成后根据返回的值动态做element.append('......');这个操作，能显示没问题，可问题是我动态组的HTML里面有ng-click，发现显示出来的内容根本不执行ng-click绑定的方法！
【Java范型二】Java范型详解之extend限定范型参数的类型 bit1129 extend
在第一篇中，定义范型类时，使用如下的方式： public class Generics<M, S, N> { //M,S,N是范型参数 } 这种方式定义的范型类有两个基本的问题： 1. 范型参数定义的实例字段，如private M m = null;由于M的类型在运行时才能确定，那么我们在类的方法中，无法使用m，这跟定义pri
【HBase十三】HBase知识点总结 bit1129 hbase
1. 数据从MemStore flush到磁盘的触发条件有哪些？ a.显式调用flush，比如flush 'mytable' b.MemStore中的数据容量超过flush的指定容量，hbase.hregion.memstore.flush.size,默认值是64M 2. Region的构成是怎么样？ 1个Region由若干个Store组成
服务器被DDOS攻击防御的SHELL脚本 ronin47
mkdir /root/bin vi /root/bin/dropip.sh #!/bin/bash/bin/netstat -na|grep ESTABLISHED|awk ‘{print $5}’|awk -F:‘{print $1}’|sort|uniq -c|sort -rn|head -10|grep -v -E ’192.168|127.0′|awk ‘{if($2!=null&a
java程序员生存手册-craps 游戏-一个简单的游戏 bylijinnan java
import java.util.Random; public class CrapsGame { /** * *一个简单的赌*博游戏，游戏规则如下： *玩家掷两个骰子，点数为1到6，如果第一次点数和为7或11，则玩家胜， *如果点数和为2、3或12，则玩家输， *如果和为其它点数，则记录第一次的点数和，然后继续掷骰，直至点数和等于第一次掷出的点
TOMCAT启动提示NB: JAVA_HOME should point to a JDK not a JRE解决开窍的石头 JAVA_HOME
当tomcat是解压的时候，用eclipse启动正常，点击startup.bat的时候启动报错; 报错如下： The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly This environment variable is needed to run this program NB: JAVA_HOME shou
[操作系统内核]操作系统与互联网 comsci 操作系统
我首先申明：我这里所说的问题并不是针对哪个厂商的，仅仅是描述我对操作系统技术的一些看法操作系统是一种与硬件层关系非常密切的系统软件，按理说，这种系统软件应该是由设计CPU和硬件板卡的厂商开发的，和软件公司没有直接的关系，也就是说，操作系统应该由做硬件的厂商来设计和开发
富文本框ckeditor_4.4.7 文本框的简单使用支持IE11 cuityang 富文本框
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> <title>知识库内容编辑</tit
Property null not found darrenzhu datagrid Flex Advanced propery null
When you got error message like "Property null not found ***", try to fix it by the following way: 1)if you are using AdvancedDatagrid, make sure you only update the data in the data prov
MySQl数据库字符串替换函数使用 dcj3sjt126com mysql 函数替换
需求：需要将数据表中一个字段的值里面的所有的 . 替换成 _ 原来的数据是 site.title site.keywords .... 替换后要为 site_title site_keywords 使用的SQL语句如下： updat
mac上终端起动MySQL的方法 dcj3sjt126com mysql mac
首先去官网下载: http://www.mysql.com/downloads/ 我下载了5.6.11的dmg然后安装,安装完成之后..如果要用终端去玩SQL.那么一开始要输入很长的:/usr/local/mysql/bin/mysql 这不方便啊,好想像windows下的cmd里面一样输入mysql -uroot -p1这样...上网查了下..可以实现滴. 打开终端,输入: 1
Gson使用一（Gson） eksliang json gson
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2175401 一.概述从结构上看Json，所有的数据（data）最终都可以分解成三种类型：第一种类型是标量（scalar），也就是一个单独的字符串（string）或数字（numbers），比如"ickes"这个字符串。第二种类型是序列（sequence），又叫做数组（array）
android点滴4 gundumw100 android
Android 47个小知识 http://www.open-open.com/lib/view/open1422676091314.html Android实用代码七段（一） http://www.cnblogs.com/over140/archive/2012/09/26/2611999.html http://www.cnblogs.com/over140/arch
JavaWeb之JSP基本语法 ihuning javaweb
目录 JSP模版元素 JSP表达式 JSP脚本片断 EL表达式 JSP注释特殊字符序列的转义处理如何查找JSP页面中的错误 JSP模版元素 JSP页面中的静态HTML内容称之为JSP模版元素，在静态的HTML内容之中可以嵌套JSP
App Extension编程指南（iOS8/OS X v10.10）中文版啸笑天 ext
当iOS 8.0和OS X v10.10发布后，一个全新的概念出现在我们眼前，那就是应用扩展。顾名思义，应用扩展允许开发者扩展应用的自定义功能和内容，能够让用户在使用其他app时使用该项功能。你可以开发一个应用扩展来执行某些特定的任务，用户使用该扩展后就可以在多个上下文环境中执行该任务。比如说，你提供了一个能让用户把内容分
SQLServer实现无限级树结构 macroli oracle sql SQL Server
表结构如下：数据库id path titlesort 排序 1 0 首页 0 2 0,1 新闻 1 3 0,2 JAVA 2 4 0,3 JSP 3 5 0,2,3 业界动态 2 6 0,2,3 国内新闻 1 创建一个存储过程来实现，如果要在页面上使用可以设置一个返回变量将至传过去 create procedure test as begin decla
Css居中div，Css居中img，Css居中文本，Css垂直居中div qiaolevip 众观千象学习永无止境每天进步一点点 css
/**********Css居中Div**********/ div.center { width: 100px; margin: 0 auto; } /**********Css居中img**********/ img.center { display: block; margin-left: auto; margin-right: auto; }
Oracle 常用操作(实用) 吃猫的鱼 oracle
SQL>select text from all_source where owner=user and name=upper('&plsql_name'); SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper('&index_name'); 将表记录恢复到指定时间段以前
iOS中使用RSA对数据进行加密解密 witcheryne ios rsa iPhone objective c
RSA算法是一种非对称加密算法,常被用于加密数据传输.如果配合上数字摘要算法, 也可以用于文件签名. 本文将讨论如何在iOS中使用RSA传输加密数据. 本文环境 mac os openssl-1.0.1j, openssl需要使用1.x版本, 推荐使用[homebrew](http://brew.sh/)安装. Java 8 RSA基本原理 RS