- 商业计划书代写?别浪费钱
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商业计划书代写商业计划书创业计划书
商业计划书包含的范围很广,但一般离不开以下题目:经营者的理念、市场、客户、比较优势、管理团队、财务预测、风险因素等等。对市场的分析应由大入小,从宏观到微观,以数据为基础,深刻的描述公司/项目在市场中将争取的定位。对比较优势,应在非常清楚本身强弱情况及竞争对手的战略而作分析。至于管理团队,应从各人的背景及经验分析其对公司/项目中不同岗位的作用。财务预测是关键的,应将绝大部分的假设及其所引致的财务影响
- 打印机显示检查打印服务器,win10系统打开打印机提示再次检查打印机的名称怎么办...
項羽Sama
打印机显示检查打印服务器
打印机是办公室经常会用到的打印设备,可是有不少用户在升级到win10系统之后,发现打开打印机提示再次检查打印机的名称,导致无法使用打印机,该怎么办呢,现在为大家分享一下win10系统打开打印机提示再次检查打印机的名称的具体解讲方法吧。1、打开电脑的控制面板-管理工具-服务(win+R打开运行,键入services.msc点击确定打开服务)-PrintSpooler。在服务里找到printspoo
- 《高效学习法:如何通过“案例学习法”提升应用能力?》
引言:聊聊我的学习困境[]()曾经的我,深陷学习的泥沼,怎么也挣扎不出来。每次坐在书桌前,看着堆积如山的书本和资料,满心都是焦虑和无助。那些密密麻麻的文字,仿佛是一道道难以跨越的沟壑,让我望而却步。课堂上,我拼命想要集中注意力,可思绪总是不由自主地飘走。老师讲的内容,我只能一知半解,笔记也记得乱七八糟。课后复习时,面对那些似曾相识又完全陌生的知识点,我感觉自己就像一只无头苍蝇,四处乱撞,却找不到方
- Python爬虫:如何优雅地“偷窥”商品详情
数据小爬虫@
APIpython爬虫开发语言
在这个信息爆炸的时代,获取商品详情已经不再是简单的点击和浏览。我们需要的是速度、效率,还有一点点的...偷偷摸摸。没错,今天我们要聊的是如何使用Python爬虫来“偷窥”商品详情。别担心,我们保证一切都是合法合规的,就像在百货商场里试穿衣服一样,只是看看,不买账。一、爬虫的“伪装术”在开始我们的“偷窥”之旅前,我们需要给我们的爬虫穿上一件“隐身衣”。这是因为许多网站都有反爬虫机制,比如检查你的Us
- 如何全面了解一个系统
bigzhangbig
思想总结
如果一个系统包括了前台(面向C端用户),一个后台(面向B端用户),而且也有一些平台化的运营使用模块(比如ERP,CRM等),还有一些后台调度系统(JOB等)。那么这么全面的系统怎么能够了解全面呢?那就是去做与这些系统相关的需求,或者修改这些项目相关的bug,或者是跟(一步一步调试地跟踪)这些项目相关的代码。总之,要亲身经历,然后多问,多做,多使用(操作这些系统)。时间到了,你就懂了。不要以为靠听别
- 拉格朗日插值
一条大祥脚
算法
你如果能确定一个问题答案一定是一个多项式形式,那么你可以先暴力求出来几个点的解,带入,把这个多项式的系数求出来,接下来给出自变量的话,你直接往这个式子里带入就能得到答案了。具体的原理就是oiwiki上的这个过程这里需要注意的是,对于一个最高次为k的多项式,至少需要k+1个不同的点才能确定全部系数。求系数的过程暴力是O(n2)O(n^2)O(n2)的,这要求我们多项式次数不能太大。不过对于连续的数据
- 土星云NAS企业网盘:AI引领的未来办公新纪元
土星云SaturnCloud
产品人工智能计算机外设图像处理机器学习
网络存储服务器(NAS)是一种通过局域网提供文件级别数据存储的系统设备方案,不仅为个人家庭的影音娱乐所用,也可以作为企业的数据文件存储平台。但是传统NAS设备并非专为企业应用所设计,硬件可靠性不足,软件操作复杂更难言数据安全管理,如何在满足数据存储需求的基础上更进一步高效协同智慧办公成了待解的难题。土星云NAS企业网盘为企业用户带来了全新的最优答案,它是由北京国科环宇科技股份有限公司和杭州可道云网
- 做其他的不好吗?别写代码了(4)
chalmers_15
ai文章人工智能
AI技术在IT领域的应用确实已经成为一个趋势,这对IT从业者来说既是机遇也是挑战。我们需要客观地看待AI对IT行业的影响:AI可以自动化和优化很多IT工作,如系统监控、故障诊断、代码编写等,这可能会替代一些传统的IT工作岗位。但同时AI也会创造新的IT工作机会,如AI系统的开发、部署和维护,以及利用AI技术进行创新和优化等。未来IT从业者需要更多掌握AI相关的技能,如机器学习、数据分析等,以适应A
- Python数据永生秘籍:从菜鸟到存储大师的5层通关攻略
李智 - 重庆
Python精讲精练-从入门到实战python案例学习经验分享考试通关错误分析
Python数据永生秘籍:从菜鸟到存储大师的5层通关攻略内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南,旨在帮助读者从基础入门到项目实战,全面提升编程能力。文章结构由5个版块组成,内容层层递进,逻辑清晰。基础速通:n个浓缩提炼的核心知识点,夯实编程基础;经典范例:10个贴近实际的应用场景,深入理解Python3的编程技巧和应用方法;避坑宝典:10个典型错误解析,提供解
- 从养殖场到科技前沿:YOLOv11+OpenCV精准计数鸡蛋与鸡
星际编程喵
Python探索之旅YOLOopencv人工智能python目标检测计算机视觉
前言谁能想到,鸡蛋和鸡的计数居然能变成一项高科技活儿?想象一下,早上去市场,卖家把鸡蛋摔得稀巴烂,结果鸡蛋滚得到处都是——难道你就得一个个捡回来数?还得小心别弄错?可是,你又不是超人!别担心,科技来帮忙!今天的主角是YOLOv11和OpenCV,它们是计算机视觉领域的两位大佬,专门为你解决这一难题。无论是鸡蛋还是鸡,它们都能精准识别,数得清清楚楚。不信?那我们就一起去看看怎么用这对“黄金搭档”解决
- 差分解方程
やっはろ
django
差分解方程差分法在数值求解偏微分方程(PDEs)和常微分方程(ODEs)时,可以分为隐式格式和显式格式。以下是两者的主要区别:显式格式(ExplicitScheme)时间推进:显式格式在每一个时间步直接计算出下一个时间步的解。不需要求解非线性方程组,因为每个时间步的解可以直接从上一个时间步的解计算得出。稳定性:通常要求时间步长较小,以保证数值稳定性。稳定性与时间步长和空间步长的比值有关,通常由一个
- 简化版奇异值分解(SVD)方法详解
DuHz
数理统计学知识机器学习人工智能算法信息与通信信号处理
简化版奇异值分解(SVD)方法详解奇异值分解(SVD)是一个强大的矩阵分解工具,广泛应用于数据降维、图像压缩、机器学习等领域。然而,对于大规模数据或高维矩阵,计算和存储的开销非常大,因此提出了多种简化版的SVD方法。这些简化版方法在保证解的精度的同时,能够显著减少计算量和内存占用。本文将详细介绍几种简化版SVD方法,包括经济型SVD、随机化SVD、增量SVD、分块SVD和偏最小二乘法(PLS),并
- 全国通用初中数学《50大几何模型精讲》免费分享!
小小怪下士yeah
算法
自取链接:https://pan.baidu.com/s/1Mj_nJitAqNnYdX7gWvN_qA?pwd=Qx6a提取码:Qx6a【涵盖中考必考模型】手把手教你吃透初中几何!✅8字型旋转妙解✅将军饮马最短路✅截长补短技巧大全✅手拉手模型全拆解......(共50种核心解题模板)【为什么你需要这份资料?】❶全网独家中考高频模型合集❷图解+口诀记忆零基础也能开窍❸附赠典型例题详解拒绝一听就会一
- 对前端的技术进行分层
艾米栗写代码
前端
前端相比较后端而言,由于其发展历史和浏览器的标准不一,导致其看上去简单,但是深入起来又很复杂,在最开始学习的时候,我们往往是了解一下三剑客和vue、react的api就开始上手工作了,但是到后面会发现,每一步就像缺了一根拐杖,而这根拐杖指的就是对前端整个层面的了解。只有我们建立了对整个层面的了解,才能到我们遇到的问题进行分类,才能在遇到困难的时候,能够分门别类的去解决问题。前端技术的分层可以类比为
- 通过ThinkPad小红点键盘左右滑动页面
neowell
计算机外设
问题ThinkPad小红点键盘的中间按键充当鼠标中键的作用,在Windows上,可以通过键盘的中键+指点杆实现上下页面的滑动。但当页面较宽,需要进行左右滑动时,会发现中键+指点杆的操作无法实现,此时可以通过安装键盘对应的官方键盘驱动来解决这个问题。比如我之前的笔记。但我现在换了不同的操作系统,无法安装Windows端的驱动,导致无法通过键盘的中键+指点杆组合实现左右页面滑动的效果。解决首先是通用解
- GMSL 明星产品之 MAX96724
iMr_Stone
硬件工程arm开发驱动开发嵌入式硬件
上一篇文章中,我们介绍了摄像头侧GMSL加串器MAX96717.今天我们来介绍下GMSL解串器明星产品MAX96724:可将四路GMSL™2/1输入转换为1路、2路或4路MIPID-PHY或C-PHY输出。该器件支持通过符合GMSL通道规范的50Ω同轴电缆或100Ω屏蔽双绞线(STP)电缆进行同时双向传输。每条GMSL2串行链路正向以3Gbps或6Gbps的固定速率运行,反向则以187.5Mbps
- GMSL转eDP芯片MAX9686X(ADI)
qflook
芯片规格书GMSLeDP菊花链
一、简介MAX96860/MAX96862/MAX96864解串器可以把单路或双路GMSL转换成eDPV1.4a,支持820MHzPCLK的无压缩的24bpp(每个像素的位数)视频,或660MHz的30bpp视频。芯片的GMSL支持NRZ编码的6Gbps/187Mbps的GMSL2,PAM4编码的12Gbps/187Mbps的GMSL3。同时支持单线(COAX模式)双向全双工传输控制数据和vide
- max96712+max96717驱动调试
芒果520
SerDes驱动开发嵌入式硬件
最近进行多路3M模组同步出图调试,以防时间长了忘记,现将相应的调试步骤记录如下。该项目模组端所用的serializer为max96717,控制器端所采用的deserilalizer为max96712。MAX96712解串器将GMSL2或GMSL1串行输入转换为MIPICSI-2D-PHY或C-PHY格式的输出。该设备允许每个链路在进行正向视频传输时同时传输双向控制信道数据。MAX96712可以使用
- 程序员方法类系列:面向对象分类法
FoyoDesigner
程序员方法论java程序人生改行学it
上一篇咱们把分类法整明白了,老铁们!今儿整点硬核的,让你瞅瞅啥叫分类法!一、啥是分类法?分类法,说白了就是把一堆东西按一定的标准分门别类。比如你瞅瞅你身边的人,按性别分,可以分为男的和女的;按年龄分,可以分为小孩、青年、中年、老头老太太。这就是分类法,简单粗暴,但贼有用!分类法的核心就是:标准。你得有个标准,才能分得明白。比如你分人,标准可以是性别、年龄、职业、收入……随便你咋分,但标准得固定,不
- 工程计算4——线性方程组的问题敏感性
sda42342342423
math
扰动方程方程组(A+△A)x=b+△b为方程Ax=b的扰动方程△A,△b为由舍入误差所产生的扰动矩阵和扰动向量近似解与Ax=b的解x的相对误差不大称为良态方程,否则为病态方程。向量和矩阵的范数为了研究线性方程组近似解的误差估计和迭代法的收敛性,引入的对向量和矩阵的度量。向量的范数定义设XϵRn,||X||表示定义在Rn上的一个实值函数,称之为X的范数,性质非负性:即对一切X∈Rn,X≠0,||X|
- Flask 与 Celery 异步任务的完美结合
AI航海家(Ethan)
python后端框架flaskpython后端分布式
Flask与Celery异步任务的完美结合:一个轻松有趣的教程为了防止在长时间不使用工具框架后遗忘其使用方法,以此记录,也希望这些记录对你有所帮助。安装依赖首先,咱们得安上咱们的必备工具,非常简单,打开命令行,输入:pipinstallFlaskCeleryrediseventletwindows10使用celery必须安装eventlet别担心,这些命令跑起来很快,就像夜店门口的小奶狗一样贴心。
- 代码随想录 Day 32 |【第八章 贪心算法 part 01】理论基础、455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和
Accept17
贪心算法算法
一、理论基础代码随想录1.什么是贪心贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。2.贪心的解题步骤将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解二、455.分发饼干代码随想录1.解题思路尽量用最大的饼干去满足胃口大的孩子。2.代码实现(1)因为是用大饼干满足胃口大的孩子,所以对饼干、孩子胃口数组排序。定义一个result变量,用于记录喂饱了
- Codeforces Round 977 (Div. 2)E1 Digital Village (Easy Version)(Floyd,贪心)
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Codeforces算法c++数据结构图论
题目链接CodeforcesRound977(Div.2)E1DigitalVillage(EasyVersion)思路首先,我们注意到nnn的最大值只有400400400。因此,我们可以先用FloydFloydFloyd算法预处理出任意两座城市之间的最大延迟时间。之后,我们通过在线操作,每次贪心地选出最优的一个城市,并不断更新答案。即,我们先选出k=1k=1k=1时的最优解,之后从剩下的点里面挑
- 新手必看——ctf六大题型介绍及六大题型解析&举例解题
沛哥网络安全
web安全学习安全udp网络协议
CTF(CaptureTheFlag)介绍与六大题型解析一、什么是CTF?CTF(CaptureTheFlag),意为“夺旗赛”,是一种信息安全竞赛形式,广泛应用于网络安全领域。CTF竞赛通过模拟现实中的网络安全攻防战,让参赛者以攻防对抗的形式,利用各种信息安全技术进行解决一系列安全问题,最终获得“旗帜(Flag)”来获得积分。CTF赛事一般分为两种形式:Jeopardy(解题模式):参赛者通过解
- 优化算法全景解析:从梯度下降到群体智能
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算法python人工智能
一、引言:为什么需要优化算法?在AlphaGo击败人类围棋冠军的背后,在特斯拉自动驾驶系统实时决策的瞬间,在推荐系统精准推送内容的过程中,优化算法始终是推动这些技术落地的核心引擎。无论是机器学习模型的训练,还是复杂系统的参数调优,优化算法的本质是:在给定的约束条件下,找到使目标函数最优的解。本文将深入解析优化算法的核心原理、经典方法、现代进展及实战应用,助你全面掌握这一技术利器。二、优化算法分类图
- # 解析Excel文件:处理Excel xlsx file not supported错误 [特殊字符]
AI航海家(Ethan)
pythonexcelpython开发语言
解析Excel文件:处理Excelxlsxfilenotsupported错误嘿,数据分析的小伙伴们!我知道在处理Excel文件的时候,很多人可能会遇到这样一个错误:Excelxlsxfilenotsupported。别担心,这篇文章会帮你理清这个错误产生的原因,并教你如何避免掉进这个坑!让我们开始吧!问题原因这个错误通常与xlrd库的版本有关。从xlrd1.2.0版本开始,这个库不再支持xlsx
- 发文新思路!双通道CNN的惊人突破,准确率接近100%!
沃恩智慧
深度学习人工智能cnn人工智能神经网络
双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构,正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计,能够同时处理更多特征信息,从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率,还有效降低了过拟合风险,使其在复杂视觉任务中表现卓越。例如,最新的研究提出了一种名为DDTransUNet的混合网络,结合了Transformer和CNN的优势,通过双分支编码器和双重注意力机制,有效解
- 【LeetCode周赛】6433.矩阵中移动的最大次数
积跬步方千里
LeetCodeleetcode算法
动态规划五部曲classSolution{public:intmaxMoves(vector>&grid){/*动态规划解决单序列问题:根据题目的特点找出当前遍历元素对应的最优解(或解的数目)和前面若干元素(通常是一个或两个)的最优解(或解的数目)的关系,并以此找出相应的状态转移方程。从题目的描述来看,需要从当前遍历的元素dp更新未来的dp值,这显然不符合动态规划的思想,所以需要将问题进行转换,转
- 蓝桥杯之分支限界算法
LittleLionlion
蓝桥杯算法职场和发展
算法思想分支限界算法类似于回溯算法,是在问题的解空间树上搜索问题的解的算法,主要体现在两点不同:1,求解的目标不同。回溯算法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解,而分支限界的求解目标是找出满足约束条件的一个解,或者是在满足约束条件的解中找出某种意义上的最优解2,搜索解空间树的方式不同。回溯算法以深度优先搜索解空间树,而分支限界是以广度优先搜索(以最小耗费优先)分支限界法长以广度优先或以最
- declare和random
wiesin
linuxrandombashless
declare可以为变量声明类型:declare-ivar=1#声明为整数类型var=var+1#此时数学运算不需要let或者双圆括号还有另外一点区别:n=6/3echo"n=$n"#n=6/3declare-inn=6/3echo"n=$n"#n=2declare-rvar=1#此时var的值不能在改变declare-f声明函数如果后面没有参数的话,会列出所有已定义的函数declare还可定义局
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
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Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f