大数据作业7|反作弊案例分析

基于之前的反作弊案例

1）你能想到多少种滴滴自己作弊的手法和特征？用文字或脑图等描述。

2）作为反作弊组的分析师和产品经理，如何给他们赋予量化指标？

作弊的手法：

1.为了完成一定订单享受到奖励，让乘客帮忙叫单。

2.司机自己注册一个乘客账号，虚构交易，获取验证码。

3.因地区偏远，司机接单后拒绝上路，要求乘客多支付费用或要求乘客取消订单。

量化指标：

1.同样的司机和乘客交易次数2次及以上，同时叫车地点很近，一般乘客和司机的距离在100~200米以内。

2.依旧根据叫车地点，如果司机和乘客在同一地点，一定存在作弊，需要禁用。

3.对于第3点，只能通过乘客的反馈来得知，也就是评论。如果某个司机一直被差评，一定存在问题，”评论“是量化指标。

总结：

有贪污，就有反贪污；就像有作弊，就一定有反作弊一样。如何更好的反作弊？

一.一旦发现有任何作弊行为，将扣除作弊订单减免金额和当天全部奖励，并对非法获利处以退一赔三罚款。

二.处罚：第一次禁用3天，第二次禁用15天，第三次解除合作；累计非法获利≥1000元时，解除合作永不录用。

三.用乘客的”评论“来累积信用，根据信用将好的订单就近发给评价高的司机。听说滴滴有“滴米”？

所有的商业数据分析，都会是为了更好的解决问题，欢迎加入解密大数据社群。

泰阁志