TensorFlow应用实践（第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建）

4-2 TensorFlow的编程模式

一般的两种编程模式
命令式编程（Torch） 如C语言，Python
符号式编程（Tensorflow）涉及较多的嵌入式和优化，运行速度有同比提升
TensorFlow的信号流图的意义很重要。

4-3 TensorFlow的基础结构

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图的基本构成：
数据流图：Tensor（张量）作为输入，（节点）operation(操作) 作为输出
数据模型：Tensor（张量）
计算模型：graph（图）
运行模型：session（会话）

4-4 图和会话
图（graph）和会话（会话）：

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黑色的线就是张量，节点就是操作
数据流图：data flow graph
形象的比喻来解释一下graph：
化学实验的一整套仪器之间的连接
什么是会话？

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TensorFlow程序的流程：
1，定义算法的计算图（graph）结构：
2，使用会话（session）执行计算

4-5 Python常用库Numpy的使用

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