贸易学数据来源

国际贸易

• 贸易与能源、环境 1
• 贸易与就业 2
• 国际经济贸易关系、比较 3
• FDI 4
• 贸易模式、结构及其影响因素 5
• 进出口贸易影响因素 6
• 服务贸易 8
• 货物贸易 8
• 供应链贸易 10

贸易与能源、环境

1. 能源（石油）进口依存度问题研究

BP世界能源统计2014
提供全球能源发展动态的客观数据，严谨地逐年记录全球能源市场的变化，分析石油、炼油、天然气、煤炭、非化石燃料等各类燃料的发展状况。

2. 贸易开放与碳排放效应研究：《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》、《中国工业经济统计年鉴》、IEA

 研发水平采用各省区的研发经费支出额和的比值来衡量；
 外资依存度则用当年外商直接投资额与的比值来表示；
 各省区工业污染治理项目投资完成额与各省区的比值作为碳排放政府管制变量的替代变量；
 政府间气候变化专门委员会（IPCC）始建于 1988年， 旨在提供有关气候变化的科学技术和社会经济认知状况、气候变化原因、潜在影响和应对策略的综合评估。

3. 环境规则和国际贸易

4. 中日贸易隐含碳测算及影响因素分析——基于多区域投入产出模型

 本文运用多区域投入产出模型对1995-2009年中日双边贸易隐含碳进行测算，根据上3. 2节中的推导，测算过程中所需搜集的数据主要包括四个方面:(1)各国各行业的二氧化碳排放量，从WIOD数据库(World Input-Output Database)中的环境账户(Environment Accounts)中获得;(2)各国的投入产出表，该项数据取自于WIOD数据库中的国家投入产出表(National Input-Output Table); (3)中日两国贸易数据来自于联合国贸易数据库(UN comtrade) ; (4)中日两国的相对购买力平价及汇率，这项数据由分别从世界银行(World Bank Group, WBG)以及国际货币基金组织(International Monetary Fund, IMF)中提供的两组数据计算得到。
贸易与就业

5. 增值贸易与就业关系研究：就业人数来源于《中国统计年鉴》，对数据缺失部分由国际劳工局）进行补充。对于传统统计法中分行业进出口采用投入产出表中的数据，增值统计法中的分行业进出口额数据采用OECD增值数据。

国际经济贸易关系、比较

6. 中美高技术服务业国际竞争力研究: 中国和美国服务业增加值(UNCTAD)、中国高技术服务业增加值（中国统计局国家数据）、美国高技术服务业增加值（美国经济分析局，www.bea.gov）

 本文利用SPSS 19.0软件进行主成分回归，选择的十个对美国高技术服务国际竞争力有影响的指标来自于2004-2012年这九年。数据主要收集于美国经济分析局、UNCTAD数据库、WTO数据库、世界银行数据库、历年《美国统计年鉴》、NSF《科学工程指标2012))。
 Statistics is an inherent part of UNCTAD. Being the United Nations' focal point for the integrated treatment of trade and development and the interrelated issues in the areas of finance, technology, investment and sustainable development, UNCTAD compiles, validates and processes a wide range of data collected from national and international sources. Most of the time series cover long periods, with some dating back to 1948, for almost all economies of the world. This allows making an analysis of emerging and most urgent issues within a framework of long-lasting tendencies and wide geographical scope.

7. 中日韩自由贸易区贸易效果的实证分析

 贸易强度衡量、贸易发展趋势测算：UNCTAD Database(联合国贸易和发展会议)

8. 中国与越南、泰国大米出口竞争力比较分析

 联合国粮农组织网

9. 中美双边贸易研究

 本文选取1979-2012年的数据，其中数据来源如下:中国对美国的出口和进口贸易流量数据来自联合国统计署货物贸易数据库网站http://comtrade. un. org; GDP、人均GDP和人口来自世界银行数据库，;距离为中国对其他样本国家的首都之间的直线最小绝对距离，其来自http://zh. thetimenow. com网站的距离计算器计算所得。

10. 中欧反倾销的贸易效应

 数据范围选择的是2005年1月到2012年3月的月度数据。数据来源于欧盟统计局贸易数据库。其中，Shrimp数据采用的是陶瓷砖主要进口来源国的相对份额，p通过进口金额和进口数量处理获取，g dp的月度数据采用Eview提供的插值法处理，虚拟变量S1，……，S6采用是反倾销关键时间点，申请前6个月、申请后6个月、初裁前三个月、初裁后三个月、终裁前三个月和终裁后六个月，期间设置虚拟变量为1，其他时期设置为0。其中，反倾销申请、立案调查、初裁以及终裁的具体时间以欧盟委员会公布的时间为准。

11. 知识资本投入产出的国际比较分析

 双边进口贸易数据、各国研发支出数据均来源于数据库，固定资本形成总额、外商直接投资和互联网用户等数据均来自世界银行数据库。
 为了消除与国内研发资本的多重共线性，本文选用25周岁以上劳动者平均受教育年限作为人力资本存量的替代变量。数据来自Barro-Lee Dataset，但是Barro-Lee的数据平均5年发布一次，因此，为获得历年数据，本文借鉴Coe. Helpman和Hoffmaister (2008)的做法利用线性插值法获得每年的数据。不过，2006年至2009年的数据来自人力发展报告网站，该数据根据Barro-Lee ( 2010 )的方法以联合国科教文组织的统计数据计算而得，现有数据间的差异非常小。

12. 中国与南非双边贸易竞争性与互补性分析

 显示性比较优势指数的RCA：采用的数据全部来源于联合国统计署贸易数据库(UNCOMTRADE该数据库，包含了自1962年以来160多个国家分产品和分流向的贸易统计数据，是目前世界上最大的数据库，其统计范围覆盖全世界90%以上的贸易流量。本章采用了1995-2004年南度和中国的贸易数据。产品分类按照《国际贸易标准分类》第三版(SITC,Rev3 ) 。

13. 中国和拉丁美洲在美国市场上的出口竞争研究

FDI

14. 中国服务业FDI空间溢出效应研究

 FDI（中国统计年鉴）
 各区域服务业产业分布情况（2013年商务部外资统计）

15. 美国制造业FDI与出口贸易相关性研究

 本文以美国对中国制造业行业内FDI与贸易相关性为例进行实证分析。研究对象为制造业整体及制造业的六大主要行业分支:食品行业，化工行业，金属行业，机械行业，电子行业和运输行业。ep选取了美国制造业这六大行业对中国的出口商品额，数据来源于经济发展与合作组织(OECD)官方网站;FDI选取了美国制造业在这六大行业对中国的直接投资额(以历史成本计算)，其中1999年之前的数据是以工业分类标准(SIC标准)分类的，1999年之后的数据是以北美工业分类体系(NAICS标准)为标准分类的，因此作者对两个标准下的数据做了小幅修正以满足文章分析需要，此数据来源于美国经济分析局(BEA ) ; gdp 1代表美国国内生产总值，数据来源于经合组织;gdp2代表中国国内生产总值，数据来源于中国统计年鉴(2012); wi代表中国城镇单位就业人员实际平均工资指数，数据来源于中国统计年鉴(2012)。
贸易模式、结构及其影响因素

16. 中国对主要贸易伙伴的出口产品技术结构、金砖四国出口贸易技术结构的比较研究

 2002-2013年联合国《国际贸易标准分类》第三次修订的标准三位数（Rev.3 SITC，digit-3）水平下260种产品的出口贸易额，其以美元计价，以及同期130个国家的人均收入（即人均国内生产总值，以美元计价）。这些数据均来源于联合国的商品贸易统计数据库（UN Comtrade）和世界银行的 WDI 数据库。

17. 贸易模式、市场竞争与企业生产率变动

 重点探讨两个问题：一是企业的进口和出口行为对企业生产率的提升有何影响，以及二者的差异；二是由贸易开放政策引发的市场竞争环境的改变能否有助于促进企业生产率的提升。
 本文所需要的企业层面的数据主要来源于中国工业企业数据库和中国海关进出口数据库。
 中国海关进出口数据库釆用了囯际通用的国际贸易统计标准，提供大类、多个八位码商品的进出口数据，可提供个省（自治区、直辖市）、多个地级单位按国别（地区）、海关关别等划分的所有商品的进出口数量及金额，以及与本文研究息息相关的企业基本信息，如企业的名称，海关编码，所在城市，电话等，该数据库平均每年的观察值数目都在万以上数据信息详尽，是从微观企业层面研究中国对外贸易状况必不可少的数据资料。
 中国工业企业数据库则统计了年销售额在万元以上的工业企业的详细财务数据，该数据库涵盖了国民经济行业分类中两位数代码之间的所有工业行业，包含多个大产业，多个中类，多个子行业，收录企业近万家，占工业总产值近统计指标包括工业总产值、工业中间投入值、出口交货值、研发投入值等主要经济指标，从微观层面较好地反映了我国工业企业的财务和经济状况，为进行微观企业层面的学术研究提供了详细的统计数据。

18. 国际技术溢出对出口技术复杂度的影响研究

 国际技术溢出对出口技术复杂度的影响研究在测度跨国层面基于产业的出口复杂度指数时，选取经济合作与发展组织简称经合组织中的数据（OECD）。

19. 美元弱势调整对金砖国家之间贸易的影响——基于中国视角

 实证采用的是2003年第1季度至2012年第1季度的面板数据。双边贸易数据来自CEIC数据库，采用的是月度非累计数据，以美元计算。汇率数据来自Bloomberg数据库。各国CPI、经季度调整的实际GDP数据来自中国国家统计局，俄罗斯联邦统计委员会，巴西地理及统计局，以及IMF。双边贸易国家首都的地理距离来自www.indo. com，单位是公里。
进出口贸易影响因素

20. 公司所得税与净出口：促进还是阻碍——基于跨国面板数据的实证研究

 选取1995-2011年44个国家作为研究对象，包含最近两次国际经济（金融）危机前后若干年的时间，且样本国家也比较全面，不仅有28个①发达国家样本数据，还包括16个②发展中国家。净出口数据来源于世界银行发展指数数据库（WDI）；实际有效汇率数据来源于联合国贸易发展与会议统计数据库（UNCTADstat），缺失年份以国际清算银行（BIS）的月度数据进行添补，以2000年为基期；除中国税收数据来源于历年《中国统计年鉴》和《中国税收年鉴》外，其他国家相应数据均来源于国际经合组织（OECD）收入数据库。

21. 技术性贸易壁垒对中国出口贸易影响的实证研究

22. 出口产品多样化影响因素的实证研究

 本章实证中用到的是包括美国、英国、日本、中国等在内的 89 个国家1997-2011 年的相关数据。实证过程中用到的主要原始数据来源：衡量出口产品多样化的贸易数据来源联合国贸易委员会数据(UNCOMTRADE DATA)HS1992 年6 位码贸易数据；人口规模、人力资本、外商直接投资、贸易自由化、金融发展水平的数据来源于世界发展指标 (World Development Indicator, WDI)数据库；固定贸易成本数据来源于 CEPII 数据库；人均收入水平数据均来自于联合国数据库（UN date），采用的是 2005 年美元不变价调整后的数据；政府发展水平变量数据来源于全球政府治理数据库（Worldwide Governance Datebase ）。

23. 中日双边汇率波动对中日进出口贸易影响的实证分析——基于机电、汽车行业的研究论证

 为考察中国加入WTO后，尤其是进入21世纪后中日双边实际汇率对两国进出口贸易收支的影响，本文釆用的经济数据为自2000年第一季度起至2013年第四季度的季度数据中国对日本进出口贸易量数据、人民币对美元和日元对美元的名义汇率（这里采用的都是直接标价法）及中日机电产业和汽车产业双边进出口贸易量数据均来自Wind资讯和CHOICE资讯，中日贸易分类数据来自中国商务部国别数据统计网和日本统计局，中国和日本国内生产总值数据来自OECD经济合作发展组织数据库。

24. 工业行业出口增长二元边际及影响因素的实证研究

 我国及世界出口数据来源于各年度《中国贸易外经统计年鉴》
 HS-6位细分产品按照其出口额（原始数据来源于联合国商品贸易统计数据库（UN COMTRADE））
 我们选取工业行业中最具代表性的制造业进行研究测度，制造业的划分本文采用国家统计局的国民经济行业分类(GB/T 4754-2002),而计算出口二元边际则采用的是uncomtrade数据库提供的按照 HS02分类的6位数级微观贸易数据。因而,需要保持统计口径的一致性。然而,HS-6 位数据与国民经济行业分类并没有直接的对应表，只有国际标准工业分类法(ISIC)version3 与国民经济行业分类(GB/T4754-2002)的对应表，因此需要借助国际标准工业分类法作为桥梁先将HS02-6 位数产品代码与 ISIC version3 的 4 位数产品代码一一对应,再将 ISIC version3 的 4 位数产品代码与国民经济行业分类( GB/T4754-2002)的 4 位数产品代码一一对应,最后合并到国民经济行业分类的 2 位数行业代码中。

25. 外包是否影响了中国制造业企业的研发创新——基于微观数据的实证研究

 数据取自世界银行2003年对中国18个城市的经营环境所做的抽样调查，被调查企业共计2400家。调查企业分布在深圳、长沙、郑州、西安、贵阳等18个城市，覆盖东中西部地区。调查企业涵盖了制造业与服务业，由于本文的研究焦点集中于制造业企业的外包与研发行为，本文去掉了相关的服务行业企业。

26. 日本农产品贸易壁垒对中国农产品出口的影响与对策研究

服务贸易

27. 金融服务贸易自由化的经济效应分析

 IMF ”Balance of Payments Statistics”
 BANKSCOPE（银行体系运行效率指标、金融业开放顺序）
 GDP指标来源于世界银行1999/2000年和2006年的《世界发展报告》。
货物贸易

28. 贸易便利化对中美纺织品贸易的影响研究

 其一，是世界银行发展指数数据库，简称 WDI，其二是全球竞争力报告，简称 GCR，具体变量的含义和数据来源见表2.4所示，其三，中美之间纺织品贸易的数据来自中国海关的统计数据。

29. 国际农产品贸易的动态结构与增长研究

 联合国统计署创立的贸易数据库COMTRADE。COMTRADE是世界上最大的贸易数据库，包含了自1962年以来160多个国家分产品和分流向的贸易统计数据，统计范围涵盖了全世界90%以上的贸易流量。COMTRADE采用的商品分类制度有两种:最初采用由联合国制定的SITC(标准国际贸易分类)，自1988年以来同时采用由海关合作理事会(世界海关组织)制定的HS(协调制度)分类制度。
 联合国贸易与发展会议(UNCTAD)编制的贸易统计手册 (HANDBOOK OF STATISTICS)，它采用SITC分类制度，包含100多个国家1990-2000年的贸易数据。贸易统计手册主要提供关于国家以及某些区域经济体在总量水平上的数据。
 UN/WTO下属的国际贸易中心((ITC)建立的在线贸易数据库 ( ITC DATABASE )，其数据主要来自于联合国统计署创立的贸易数据库COMTRADE。采用SITC分类制度，提供1996-2000年分国别、分产品的贸易数据。
 联合国粮农组织统计数据库(FAO Statistics Database )粮农组织统计数据库是一个在线多语言数据库，目前保存了来自210多个国家和地区的100多万份时序记录，内容包括农业、营养、渔业、林业、粮食援助、土地利用和人口。数据分类采用了联合国粮农组织自己创建的分类系统(FAO CODES )。整个数据库由许多子数据库组成。
 WTO“国际贸易统计”(ITS)

30. 中国稀土出口日本市场势力及决定因素分析

 本文选择的样本区间为 2001-2012 年。其中，欧盟、美国和中国稀土的出口总量和出口总额数据来自联合国UNComtrade 数据库，日本 GDP 数据和CPI数据、欧盟、美国和中国货币兑日元的双边汇率以及欧盟、美国和中国的人均日均 GDP 数据来源于世界银行发展指数数据库。

31. 全球汽车贸易网络的拓扑结构和演化规律

 从国际贸易中心（ITC）数据库中采集 2002-2011 年全球 209 个国家及地区的汽车贸易数据，使用 Excel 软件将数据整理成邻接矩阵的形式。从 ITC 网站采集的数据为不同国家之间汽车整车进出口贸易额，考虑到两国对同一贸易关系所公布的贸易额不一致，对同一贸易流上存在两个公布数据则取其均值，仅存在一个公布数据时则直接采用该值。

32. 日本贸易便利化分析

 本文选择日本以及2011年在日本进口额、出口贸易总额前15名的国家或地区作为样本对象，剔除重复的国家或地区，实际共有20个国家和地区。本文分别选取世界经济论坛报告的《全球竞争力报告2012》和《全球贸易报告2012》中有关全球贸易便利化的数据，以及世界银行发布的报告《Doing Business2012》中跨境贸易中的数据，对日本以及日本主要贸易伙伴的便利化水平进行评估，通过比较分析日本贸易便利化水平。 《全球竞争力报告》（The Global Competitive Report），由世界经济论坛发布，分析各国的竞争力，排名以全球竞争力指数为基础。这一指数包括制度、基础设施和宏观经济稳定性等12个竞争力因素 《全球贸易促进报告2012》（The Global Enabling Trade Report）由世界经济论坛发布，覆盖全球132个经济体，衡量了每个经济体促进贸易的能力，并且指出各经济体迫切需要改进的领域。 《营商环境报告》(Doing Business Report ),是世界银行和国际金融公司联合发表的，对183个经济体以及所选地方城市的商业法规及其执行情况进行客观评估报告。
 （1）港口基础设施质量，数据取值1-7分，1为所有国家中评价最低的国家或地区，7为所有国家中评价最高的国家或地区。（来源：GCR） （2）航空运输基础设施质量，数据取值1-7分，1为所有国家中评价最低的国家，7所有国家中评价最高的国家或地区。（来源：GCR）
 （3）通关效率, 数据取值1-5分，1为所有国家中评价最低的国家，5所有国家中评价最高的国家或地区。（来源：GETR） （4）海关程序负担；数据取值1-7分，1为所有国家中评价最低的国家，7所有国家中评价最高的国家或地区。（来源：GETR） （5）海关服务质量；数据取值0-12分，0为所有国家中评价最低的国家，12所有国家中评价最高的国家或地区。（来源：GETR） （6）进出口中的不规则支付；数据取值1-7分，1为所有国家中评价最低的国家，7所有国家中评价最高的国家或地区。（来源：GETR） （7）边境管理的透明度。数据取值0-10分，0为所有国家中评价最低的国家，12所有国家中评价最高的国家或地区。（来源：GETR）
 （8）财产权利, 数据取值1-7分，1为所有国家中评价最低的国家，7所有国家中评价最高的国家或地区。（来源：GCR） （9）道德与腐败, 数据取值1-7分，1为所有国家中评价最低的国家，7所有国家中评价最高的国家或地区。（来源：GETR） （10）不正当影响, 数据取值1-7分，1为所有国家中评价最低的国家，7所有国家中评价最高的国家或地区。（来源：GETR）
 （11）政府效率, 数据取值1-7分，1为所有国家中评价最低的国家，7所有国家中评价最高的国家或地区。（来源：GCR） （12）政府决策的透明度, 数据取值1-7分，1为所有国家中评价最低的国家，7所有国家中评价最高的国家或地区。（来源：GCR） （13）贸易壁垒的盛行, 数据取值1-7分，1为所有国家中评价最低的国家，7所有国家中评价最高的国家或地区。（来源：GCR）
 （14）企业网络使用程度, 数据取值1-7分，1为所有国家中评价最低的国家，7所有国家中评价最高的国家或地区。（来源：GETR） （15）政府在线服务指数, 数据取值0-1分，0为所有国家中评价最低的国家，1所有国家中评价最高的国家或地区。（来源：GETR） （16）最新技术的可获得性，数据取值1-7分，1为所有国家中评价最低的国家，7所有国家中评价最高的国家或地区。（来源：GCR）

供应链贸易
供应链贸易是国际贸易研究的一个新视野，这一视野综合了中间产品贸易和全球价值链贸易两个范畴。已有研究显示，积极参与全球供应链贸易，对于一国企业效率提升进而产业升级起着重要作用。产业升级是经济持续增长的重要基础与结果，也是中国近年产业发展必须跨越的一道坎。产业升级有两种内涵，分别为结构变化和附加值增加。供应链贸易同时涉及这两个内涵。

33. 供应链贸易与中国产业升级:机理分析与实证检验

 依据WIOD(World Input-Output Database )最新发布的世界投入产出表，以中国为核心，计算中国行业的供应链贸易数据。
 纵观国内外研究，产业升级通常分为两个视角，一是产业结构调整视角，即将产业结构、产业比重或者产业要素禀赋的变动视为产业升级的表现；二是全球价值链视角，即一国产业在价值链上的分工向附加值更高的位置进行移动了。与供应链贸易不同，不论在理论上还是在实证上，产业升级的研究相对比较成熟了。

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