- 工业大模型应用报告:新机遇、挑战与未来展望
花生糖@
AIGC学习资料库大模型人工智能应用扩展屏应用开发AI机器学习
大模型在工业智能化发展中的新机遇、挑战与展望。以下是报告的核心内容概述:大模型为工业智能化发展带来新机遇大模型开启人工智能应用新时代,推动技术创新和应用。大模型有望成为驱动工业智能化的引擎,提高研发效率、拓展生产制造智能化应用边界、提升经营管理水平。大模型应用落地需要深度适配工业场景,解决行业知识和企业特定环境的理解问题。大模型和小模型在工业领域将长期并存小模型应用呈现倒U型分布,主要集中在生产制
- 《直升飞机从我头顶飞过》
Green枫叶
文/Green枫叶发动机,在阳光下,轰隆隆,轰隆隆,呼啸,嘶鸣,划破午后天空的宁静。翻过郊野的山丘绿林,穿过都市的高楼林立,盘旋在城市的天空中,守卫城市的和平与安宁。双旋桨叶,高速旋转,循着航线飞行,与空气摩擦,疾风骤雨般的气声嘶鸣,闯过高楼大厦,越过绿树成荫,来到我的耳边,似乎离我越来越近。我抬了头,一架直升飞机,正好从我的头顶上空,迅速飞过。
- 飞算JavaAI
一、产品简介飞算JavaAI是专为Java开发者打造的智能开发助手,深度适配Java技术栈。通过大语言模型(LLM)实现自然语言到代码的转换,覆盖需求分析、接口设计、表结构设计、业务逻辑生成、代码生成与合并等全流程开发环节。其核心优势在于:全流程自动化:从需求输入到完整工程代码生成,单日可完成传统数周的开发任务。代码质量保障:生成的代码符合阿里巴巴Java开发规范,支持静态代码分析工具自动检测安全
- 硬件预取的几个问题 1
1.硬件预取的定义和目标是什么?答案:硬件预取是CPU在程序执行前自动预测并加载可能使用的数据到缓存中的技术,目标是减少缓存未命中带来的延迟,提升指令吞吐量。2.硬件预取与软件预取的核心区别?答案:硬件预取由CPU内部逻辑自动触发,透明且通用;软件预取需程序员显式插入指令(如prefetch),可针对特定场景优化,但依赖代码适配。3.预取算法的主要分类?答案:分为规则驱动型(如顺序、步长预取)和机
- 新年舞步学习录
迎恩
图片发自App听说过“鬼步舞”吧,是不是觉得是小青年的运动,动感的节奏配上烗酷的舞步,踢、点、旋转,跳起来极具喧染力,关健是能减肥。为了减掉爱人的大肚腩,终于在再次去市政府广场散步的时候报名加入。第一天,老师教我们基本小步,一开始就夸我俩姿势正确,学的快。嘿嘿,她不知道这之前我俩已在家就着视频自学了几次。抢跑了,当然上手比较快。只是步伐显的很笨重,好像全身的重量都压在腿上,一小会便会气喘吁吁,汗流
- 5大核心技术+3大交互革命!Java如何让虚拟世界‘活过来’?——附代码实战+防坑指南!
墨瑾轩
Java乐园交互java开发语言
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣从“木头人”到“交互大师”的Java魔法之旅一、Java的“五大核心技术”——虚拟世界的“五感开关”1.1核心技术1:JOGL渲染引擎——“视觉中枢”作用:用OpenGL实现3D场景渲染代码示例://JOGL渲染循环:画一个旋转的立方体importjavax.
- Cloud Kernel SIG季度动态:ANCK 5.10/6.6新版本发布,主线适配Sw8A&RSIC-V新平台
CloudKernelSIG(SpecialInterestGroup):支撑龙蜥内核版本的研发、发布和服务,提供生产可用的高性价比内核产品。01、SIG整体进展发布ANCK6.6-004版本。发布ANCK5.10-019版本。发布ANCK5.10-019.1小版本。ANCK6.6支持Sw8A、RISC-V新平台。02、ANCK6.6-004版本更新发布时间:2025-06-30发布链接:Anol
- STL的stack和queue(二):反向迭代器的实现(了解)
目录list的反向迭代器节点模板list模板正向迭代器的类模板反向迭代器的类模板完整代码list.h文件ReverseIterator.h文件test.cpp文件list的反向迭代器迭代器的适配器模式:编写一个通用的反向迭代器类模板,传递不同容器的正向迭代器,编译器将自动生成这些容器的反向迭代器,减少代码的重复实现,简化编程节点模板templatestructListNode{ListNode*_
- 发票合并工具
小朋的软件园
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"发票合并工具"是一款专为高效整理票据设计的实用工具,支持将来自不同渠道的发票文件(如PDF文档、各类图片格式)快速整合为排版规范的PDF文件,尤其适用于财务报销场景下的批量票据处理需求。核心功能亮点多格式兼容:无缝导入PDF文件及常见图片格式(.png/.jpg/.jpeg/.bmp),适配多来源发票整合需求。智能布局配置:提供灵活的页面布局选项(每页2/3/4张发票),其中"2合1"模式针对报
- k8s:安装 Helm 私有仓库ChartMuseum、helm-push插件并上传、安装Zookeeper
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ChartMuseum是Kubernetes生态中用于存储、管理和发布HelmCharts的开源系统,主要用于扩展Helm包管理器的功能核心功能集中存储:提供中央化仓库存储Charts,支持版本管理和权限控制。跨集群部署:支持多集群环境下共享Charts,简化部署流程。离线部署:适配无网络环境,可将Charts存储在本地或局域网内。HTTP接口:通过HTTP协议提供服务,用户
- 精通Canvas:15款时钟特效代码实现指南
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- 【证明】对极几何:本质矩阵内在性质
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--这是目录--1.本质矩阵内在性质表述2.预备知识2.1线性代数基础2.1.1奇异值与特征值的关系2.1.2矩阵加减单位阵后特征值的变化2.2引理:一个常用的矩阵变换3.证明1.本质矩阵内在性质表述 本质矩阵(EssentialMatrix)EEE是一个3阶方阵,满足E=t∧RE=t^{\land}RE=t∧R其中RRR为旋转矩阵,ttt为平移量,t∧t^{\land}t∧运算定义如下(参考了
- ARM64+KylinOS环境下MySQL数据库的图文版安装步骤和故障排查
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前言随着信息技术应用创新产业的快速发展,ARM64架构处理器与麒麟操作系统(KylinOS)已成为我国关键信息基础设施建设的核心组合。MySQL作为全球最流行的开源关系型数据库,在金融、政务等关键领域的国产化替代进程中发挥着重要作用。本文档针对ARM64架构与KylinOSV10SP2/SP3的深度适配需求,提供完整的MySQL8.0部署方案及故障排查体系。背景意义技术自主可控:基于华为鲲鹏、飞腾
- LLaMA 学习笔记
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目录LLaMA模型结构:模型微调手册:推理示例:指定位置加载模型测试ok:模型下载:llama-stack下载modelscope下载LLaMA优化技术RMSNormSwiGLU激活函数旋转位置编码(RoPE)LLaMA模型结构:llama3结构详解-CSDN博客模型微调手册:大模型微调LLaMA详细指南(准备环境、数据、配置微调参数+微调过程)_llama微调-CSDN博客显存占用:FP16/B
- K3s-io/kine项目核心架构与数据流解析
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K3s-io/kine项目核心架构与数据流解析kineRunKubernetesonMySQL,Postgres,sqlite,dqlite,notetcd.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ki/kine项目概述K3s-io/kine是一个创新的存储适配器,它在传统SQL数据库之上实现了轻量级的键值存储功能。该项目最显著的特点是采用单一数据表结构,通过巧妙的
- 前端开发常见问题
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如何使用Python实现交通工具识别文章目录技术架构功能流程识别逻辑用户界面增强特性依赖项主要类别内容展示该系统是一个基于深度学习的交通工具识别工具,具备以下核心功能与特点:技术架构使用预训练的ResNet50卷积神经网络模型(来自ImageNet数据集)集成图像增强预处理技术(随机裁剪、旋转、翻转等)采用多数投票机制提升预测稳定性基于置信度评分的结果筛选策略功能流程用户通过GUI界面选择待识别图
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关于在执行pythonsetup.pydevelop#or"pipinstall-v-e."时poly_nms_cuda.cu报错问题。前面步骤严格按照install.md环境1.pytorch版本较低时(我的是1.10):poly_nms_cuda.cu文件添加”#defineeps1e-8“,删除“constdoubleeps=1E-8;”这句2.pytorch版本较高时(我用的是1.27)h
- 2C1A适配器从5W到65W:LDR6600如何实现单芯片多设备智能功率调度
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LDR6600:重新定义多设备快充体验的2C1A协议芯片在移动设备功率需求不断攀升的今天,一款支持多协议、智能分配功率的充电芯片已成为适配器市场的核心需求。乐得瑞(Leadtrend)最新推出的2C1A三口快充协议芯片LDR6600,凭借其全协议覆盖、高效功率分配及极致兼容性,为消费电子快充领域树立了新的标杆。一、全协议覆盖:打破设备快充壁垒LDR6600支持PD3.0/PPS、QC4+/QC3.
- 23种设计模式
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- 便携充电锂电池咖啡研磨机方案MCU芯片IC_咖啡机mcu方案FH32F061
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随着咖啡文化的普及,便携式充电锂电池咖啡研磨机因其便捷性和高品质研磨效果受到市场青睐。这一趋势背后,离不开核心控制芯片的技术支撑。本文将深入剖析基于FH32F061MCU的咖啡研磨机解决方案,从技术原理到市场应用,全面解读这一创新方案如何重塑移动咖啡体验。**一、便携咖啡研磨机的技术革命与FH32F061的适配性**传统咖啡研磨机受限于有线供电和笨重结构,难以满足户外场景需求。而采用FH32F06
- uni-app跨平台开发:高效构建多端应用
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引言:开发者之痛-多端开发的十字路口你是否曾为这些难题彻夜难眠?同一业务需维护iOS、Android、Web三套代码小程序平台各异(微信/支付宝/字节跳动),API差异令人抓狂团队技能栈分散,ReactNative、Flutter、原生开发各自为战产品迭代缓慢,50%时间消耗在跨平台适配uni-app:破局者登场由DCloud推出的uni-app基于Vue.js生态,用一套代码同步生成:iOS/A
- 【商城实战(77)】商城智能客服系统搭建指南:选型与集成全攻略
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【商城实战】专栏重磅来袭!这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广策略,102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节,还是探寻商城运营之道,本专栏都能提供从0到1的系统讲解,助力你打造独具竞争力的电商平台,开启电商实战
- Open CASCADE+Qt:实现以鼠标为锚点缩放、平移、旋转
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OpenCASCADE+Qt那些事qtc++
简介本文实现在三维窗口中添加一个立方体,并实现以鼠标为锚点视图缩放、平移、旋转操作,效果见如下动图:添加立方体基于前面建立的三维窗口:OpenCASCADE+Qt:实现简单的显示窗口(下)在OCCWidget构造函数末尾,添加立方体,并将其添加到上下文中显示该立方体(绘制立方体不是本文重点):OCCWidget::OCCWidget(QWidget*parent):QWidget{parent},
- 商城系统框架详解:从架构到落地的全维度设计
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一、整体技术架构:分层设计与技术选型自建商城系统的技术架构需遵循“高内聚、低耦合”原则,通过分层设计实现功能模块化,便于开发、测试与维护。典型架构分为前端层、API网关层、应用服务层、数据层、基础设施层5个层级,各层级职责清晰且通过标准化接口交互。1.前端层:多端适配的用户交互入口前端层负责用户直接交互的界面展示,需支持多终端适配(PC端、移动端、小程序、APP等),核心目标是提供一致且流畅的用户
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- 搭建商城系统
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搭建商城系统需从系统架构设计、技术选型、核心模块开发到运营优化全流程规划,以下是关键步骤及实践要点:系统架构设计采用分层架构设计(数据层、服务层、应用层、用户层),数据层使用分布式数据库(如MySQL+MongoDB)保障存储与查询效率,服务层基于微服务架构实现商品管理、订单处理等功能模块,应用层适配Web/移动端多平台访问,用户层通过RBAC权限管理控制不同角色操作权限。技术选型前端:HT
- 班车服务系统扩展到多场景(穿梭车、周转车)的升级过程中,遗传算法和蚁群算法的实现示例
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班车服务系统扩展到多场景(如办公场地穿梭车、周转车)的升级过程中,遗传算法(GA)和蚁群算法(ACO)实现协同优化,代码示例如下:一、算法选择与场景适配1.遗传算法:全局调度优化适用场景:多车辆类型(班车、穿梭车、周转车)的协同调度、时间窗约束(如会议通勤时间)、资源分配(如车辆容量限制)。核心逻辑:通过染色体编码表示调度方案,利用选择、交叉、变异操作生成新解,逐步逼近最优调度序列。Java代码示
- JavaScript 异步编程指南:async/await 与 Promise 该怎么选?
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在JavaScript开发中,异步操作就像家常便饭——从调用后端API到读取本地文件,几乎无处不在。但很多开发者都会困惑:到底该用Promise的链式调用,还是async/await语法?其实答案很简单:没有绝对的好坏,只有场景的适配。今天我们就用实际案例聊聊,这两种异步写法各自适合什么场景,以及如何在项目中混搭使用,让代码既高效又易读。先搞懂:两者不是对立关系很多人以为async/await是P
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
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java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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