我决定 开启 一个 人工智能 机器学习 技术 的 普及项目 Let it Learn 。
机器学习 其实 不难， 就是 提取特征 识别特征 + 专家系统 + 经验积累反馈 。
这个 项目 的 名字 是 “Let it Learn” 。
本文已发到了 民科吧 《我决定 开启 一个 人工智能 机器学习 技术 的 普及项目》 http://tieba.baidu.com/p/6426136823 。
8 楼
因为 小和尚 前天 提到 手写输入法， 就从 手写输入法 开始 吧 。
先说 提取特征， 手写输入 的 提取特征 比较容易， 只需要 区分 2 种 颜色， 黑色 和 白色， 先根据 黑色 白色 提取出 用户输入的 形状 。
再 从 形状 中 提取 笔画 。
比如 提取 “横” 笔画， 可以用 4 个 边界点 在 形状 中 搜索 匹配， 找到 形状 中 的 “横” 。 因为 用户书写 的 不规则， 所以 有一个 匹配权重， 或者说 可能性， 这是一个 百分比， 表示 一个 形状 和 “横” 的 相似度 是多少， 或者 是 “横” 的 可能性 是 多少 。
同理， 可以在 用户 输入 的 形状 中 找出 各个 可能 的 笔画， 再 用 这些 笔画 进一步 去 匹配 汉字 。
差不多就这样 。
图像识别 语音识别 跟这 都差不多， 就是 处理 的 情况多一点， 另外就是 增加了 经验积累反馈， 所以叫 “机器学习” 。
你给 手写输入法 增加 一个 经验积累反馈 模块， 那 手写输入法 也叫 机器学习 。
代码嘛， 有点 懒得 写， 最近要研究的课题有点多， 上面找 笔画 的 那个 原理 可以写成一个 简单 的 Demo， 代码 不会很长， 留给你们年轻人 练练手 吧 。
9 楼
回复 5 楼 ylyyjjlh2 ，
看了 百度百科 对 “支持向量机” 的 介绍 ， 如下图， 还有很多， 就不贴上来了 。
这东西 …… 把这些学完， 也差不多 50 岁了， 这也是 为什么 很多东西 都跟在 西方屁股后面 跑 的 原因 。
@共量子
这些东西 的 原理 很简单， 我在 楼上 （8 楼） 就 说完了 。
