[LeetCode] Sliding Window Maximum

Question:

A long array A[] is given to you. There is a sliding window of size w which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the w numbers in the window. Each time the sliding window moves rightwards by one position. Following is an example:

The array is [1 3 -1 -3 5 3 6 7], and w is 3.

Window position              Max

---------------                     -----

[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3

 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3

 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5

 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5

 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6

 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

Input: A long array A[], and a window width w

Output: An array B[], B[i] is the maximum value of from A[i] to A[i+w-1]

Requirement: Find a good optimal way to get B[i]

http://leetcode.com/2011/01/sliding-window-maximum.html

////////////
// Option A: Using MaxQueue
//
// What is max queue, similar to max stack
private static class MaxQueue
{
    private Queue queue = new LinkedList<>();
    private Stack max = new Stack<>();
    
    void offer(Integer t)
    {
        if (t == null)
            return;
        queue.offer(t);
        if (max.empty() || t >= max.peek())
            max.push(t);
    }
    
    Integer poll()
    {
        if (queue.isEmpty())
            return null;
        
        Integer t = queue.poll();
        if (t >= max.peek())
            max.pop();
        return t;
    }
    
    Integer max()
    {
        if (max.empty())
            return null;
        return max.peek();
    }
}

// Time: O(n)
// Space: O(n + w)
public int[] slidingWindowMax(int[] A, int w)
{
    // Assumptions:
    // A not null, not empty, length must >= w
    
    // Init MaxQueue
    MaxQueue maxQueue= new MaxQueue();
    for (int i = 0 ; i < w ; i ++)
    {
        maxQueue.offer(A[i]);
    }
    
    // Result
    int[] B = new int[A.length - w + 1];
    B[0] = maxQueue.max();
    for (int i = w ; i < A.length ; i ++)
    {
        maxQueue.poll();
        maxQueue.offer(A[i]);
        B[i - w + 1] = maxQueue.max();
    }
    
    return B;
}

/////////////////
// Option B: Dequeue
//
// It has a better option without using extra stack.
//
// Time: O(n)
// Space: O(n)
public int[] slidingWindowMax(int[] A, int w)
{
    // Deque
    // See     //
    // [end ... head]
    // Order : >>
    // Every time push new element into end, still keep the order
    //
    Deque queue = new LinkedList<>();
    
    // Init deque
    for (int i = 0 ; i < w ; i ++)
    {
        offer(queue, A[i]);
    }
    
    // Result
    int[] B = new int[A.length - w + 1];
    B[0] = max(queue);
    for (int i = w ; i < A.length ; i ++)
    {
        queue.offer(A[i]);
        B[i - w + 1] = max(queue);
    }
    
    return B;
}

private void offer(Deque queue, int t)
{
    while (!queue.isEmpty() && queue.peekLast() <= t)
    {
        queue.pollLast();
    }
    queue.offerLast(t);
}

private void max(Dequeue queue)
{
    return queue.peekFirst();
}