二叉树的中序遍历。中序遍历我记为 左 - 根 - 右。
还是用GeeksforGeeks的例子来描述如何做中序遍历吧。
Inorder (Left, Root, Right) : 4 2 5 1 3
树的遍历大部分都是可以给出迭代和递归两种做法的,此题我也给出两种做法。两种做法的时间和空间复杂度都一样,都是O(n)。
迭代
(配合例子看)迭代的做法是需要将所有的左孩子先放进栈,这样弹出的时候(15行),最小的左孩子4就被存入结果集了。此时cur指针在stack顶端,2的位置,所以此时才会有17行去看2是否有右孩子。有的话,下一次while循环的一开头,这个右孩子5就会被再次放进栈。
1 /** 2 * @param {TreeNode} root 3 * @return {number[]} 4 */ 5 var inorderTraversal = function(root) { 6 let res = []; 7 if (root === null) return res; 8 let stack = []; 9 let cur = root; 10 while (cur !== null || stack.length) { 11 while (cur !== null) { 12 stack.push(cur); 13 cur = cur.left; 14 } 15 cur = stack.pop(); 16 res.push(cur.val); 17 cur = cur.right; 18 } 19 return res; 20 };
递归
递归的做法很直观,既然是中序遍历,所以根节点需要放在左孩子和右孩子的helper函数中间。
1 /** 2 * @param {TreeNode} root 3 * @return {number[]} 4 */ 5 var inorderTraversal = function(root) { 6 let res = []; 7 if (root === null) return res; 8 helper(res, root); 9 return res; 10 }; 11 12 var helper = function(res, root) { 13 if (root === null) return; 14 helper(res, root.left); 15 res.push(root.val); 16 helper(res, root.right); 17 };