关注微信公众号:【芋艿的后端小屋】有福利:
RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表
RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址
您对于源码的疑问每条留言都将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢。
新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右。
认真的源码交流微信群。
1. 概述
2. SQLParsingEngine
3. SQLParser SQL解析器
3.2.1 #parseExpression() 和 SQLExpression
3.2.2 #parseAlias()
3.2.3 #parseSingleTable()
3.2.4 #skipJoin()
3.2.5 #parseWhere()
3.1 AbstractParser
3.2 SQLParser
4. StatementParser SQL语句解析器
4.1 StatementParser
4.2 Statement
5. 彩蛋
1. 概述
上篇文章《词法解析》分享了词法解析器Lexer是如何解析 SQL 里的词法。本文分享SQL解析引擎是如何解析与理解 SQL的。因为本文建立在《词法解析》之上,你需要阅读它后在开始这段旅程。如果对词法解析不完全理解,请给我的公众号(芋艿的后端小屋)留言,我会逐条认真耐心回复。
区别于 Lexer,Parser 理解SQL:
提炼分片上下文
标记需要SQL改写的部分
Parser 有三个组件:
SQLParsingEngine :SQL 解析引擎
SQLParser :SQL 解析器
StatementParser :SQL语句解析器
SQLParsingEngine 调用 StatementParser 解析 SQL。
StatementParser 调用 SQLParser 解析 SQL 表达式。
SQLParser 调用 Lexer 解析 SQL 词法。
是不是觉得 SQLParser 和 StatementParser 看起来很接近?下文为你揭开这个答案。
**Sharding-JDBC 正在收集使用公司名单:传送门。
你的登记,会让更多人参与和使用 Sharding-JDBC。传送门
Sharding-JDBC 也会因此,能够覆盖更多的业务场景。传送门
登记吧,骚年!传送门**
2. SQLParsingEngine
SQLParsingEngine,SQL 解析引擎。其 #parse()
方法作为 SQL 解析入口,本身不带复杂逻辑,通过调用 SQL 对应的 StatementParser 进行 SQL 解析。
核心代码如下:
// SQLParsingEngine.javapublic SQLStatement parse() { // 获取 SQL解析器 SQLParser sqlParser = getSQLParser(); // sqlParser.skipIfEqual(Symbol.SEMI); // 跳过 ";" if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.WITH)) { // WITH Syntax skipWith(sqlParser); } // 获取对应 SQL语句解析器 解析SQL if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.SELECT)) { return SelectParserFactory.newInstance(sqlParser).parse(); } if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.INSERT)) { return InsertParserFactory.newInstance(shardingRule, sqlParser).parse(); } if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.UPDATE)) { return UpdateParserFactory.newInstance(sqlParser).parse(); } if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.DELETE)) { return DeleteParserFactory.newInstance(sqlParser).parse(); } throw new SQLParsingUnsupportedException(sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getType()); }
3. SQLParser SQL解析器
SQLParser,SQL 解析器。和词法解析器 Lexer 一样,不同数据库有不同的实现。
类图如下(包含所有属性和方法)(放大图片):
3.1 AbstractParser
AbstractParser,SQLParser 的抽象父类,对 Lexer 简单封装。例如:
#skipIfEqual()
:判断当前词法标记类型是否与其中一个传入值相等#equalAny()
:判断当前词法标记类型是否与其中一个传入值相等
这里有一点我们需要注意,SQLParser 并不是等 Lexer 解析完词法( Token ),再根据词法去理解 SQL。而是,在理解 SQL 的过程中,调用 Lexer 进行分词。
// SQLParsingEngine.java#parse()片段if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.SELECT)) { return SelectParserFactory.newInstance(sqlParser).parse(); }// AbstractParser.javapublic final boolean equalAny(final TokenType... tokenTypes) { for (TokenType each : tokenTypes) { if (each == lexer.getCurrentToken().getType()) { return true; } } return false; }
↑↑↑ 判断当前词法是否为 SELECT。实际 AbstractParser 只知道当前词法,并不知道后面还有哪些词法,也不知道之前有哪些词法。
我们来看 AbstractParser 里比较复杂的方法 #skipParentheses()
帮助大家再理解下。请认真看代码注释噢。
// AbstractParser.java/** * 跳过小括号内所有的词法标记. * * @return 小括号内所有的词法标记 */public final String skipParentheses() { StringBuilder result = new StringBuilder(""); int count = 0; if (Symbol.LEFT_PAREN == getLexer().getCurrentToken().getType()) { final int beginPosition = getLexer().getCurrentToken().getEndPosition(); result.append(Symbol.LEFT_PAREN.getLiterals()); getLexer().nextToken(); while (true) { if (equalAny(Symbol.QUESTION)) { increaseParametersIndex(); } // 到达结尾 或者 匹配合适数的)右括号 if (Assist.END == getLexer().getCurrentToken().getType() || (Symbol.RIGHT_PAREN == getLexer().getCurrentToken().getType() && 0 == count)) { break; } // 处理里面有多个括号的情况,例如:SELECT COUNT(DISTINCT(order_id) FROM t_order if (Symbol.LEFT_PAREN == getLexer().getCurrentToken().getType()) { count++; } else if (Symbol.RIGHT_PAREN == getLexer().getCurrentToken().getType()) { count--; } // 下一个词法 getLexer().nextToken(); } // 获得括号内的内容 result.append(getLexer().getInput().substring(beginPosition, getLexer().getCurrentToken().getEndPosition())); // 下一个词法 getLexer().nextToken(); } return result.toString(); }
这个类其它方法很重要,逻辑相对简单,我们就不占用篇幅了。大家一定要看哟,后面调用非常非常多。AbstractParser.java 传送门。也可以关注我的公众号(芋艿的后端小屋)发送关键字【sjdbc】获取增加方法内注释的项目地址。
3.2 SQLParser
SQLParser,SQL 解析器,主要提供只考虑 SQL 块的解析方法,_不考虑 SQL 上下文_。下文即将提到的 StatementParser 将 SQL 拆成对应的块,调用 SQLParser 进行解析。 这么说,可能会有些抽象,我们下面来一起看。
SQLParser 看起来方法特别多,合并下一共 5 种:
方法 | 说明 |
---|---|
#parseExpression() | 解析表达式 |
#parseAlias() | 解析别名 |
#parseSingleTable() | 解析单表 |
#skipJoin() | 跳过表关联词法 |
#parseWhere() | 解析查询条件 |
看了这 5 个方法是否有点理解了?SQLParser 不考虑 SQL 是 SELECT / INSERT / UPDATE / DELETE ,它考虑的是,给我的是 WHERE 处解析查询条件,或是 INSERT INTO 解析单表 等,提供 SELECT / INSERT / UPDATE / DELETE 需要的 SQL 块公用解析。
3.2.1 #parseExpression() 和 SQLExpression
SQLExpression,SQL表达式接口。目前 6 种实现:
类 | 说明 | 对应Token |
---|---|---|
SQLIdentifierExpression | 标识表达式 | Literals.IDENTIFIER |
SQLPropertyExpression | 属性表达式 | 无 |
SQLNumberExpression | 数字表达式 | Literals.INT, Literals.HEX |
SQLPlaceholderExpression | 占位符表达式 | Symbol.QUESTION |
SQLTextExpression | 字符表达式 | Literals.CHARS |
SQLIgnoreExpression | 分片中无需关注的SQL表达式 | 无 |
SQLPropertyExpression 例如:
SELECT * FROM t_order o ORDER BY o.order_id
中的o.order_id
。SQLPropertyExpression 从 SQLIdentifierExpression 进一步判断解析而来。SQLIgnoreExpression 例如:
SELECT * FROM t_order o ORDER BY o.order_id % 2
中的o.order_id % 2
。复合表达式都会解析成 SQLIgnoreExpression。
解析 SQLExpression 核心代码如下:
// SQLParser.java/** * 解析表达式. * * @return 表达式 */// TODO 完善Expression解析的各种场景public final SQLExpression parseExpression() { // 解析表达式 String literals = getLexer().getCurrentToken().getLiterals(); final SQLExpression expression = getExpression(literals); // SQLIdentifierExpression 需要特殊处理。考虑自定义函数,表名.属性情况。 if (skipIfEqual(Literals.IDENTIFIER)) { if (skipIfEqual(Symbol.DOT)) { // 例如,ORDER BY o.uid 中的 "o.uid" String property = getLexer().getCurrentToken().getLiterals(); getLexer().nextToken(); return skipIfCompositeExpression() ? new SQLIgnoreExpression() : new SQLPropertyExpression(new SQLIdentifierExpression(literals), property); } if (equalAny(Symbol.LEFT_PAREN)) { // 例如,GROUP BY DATE(create_time) 中的 "DATE(create_time)" skipParentheses(); skipRestCompositeExpression(); return new SQLIgnoreExpression(); } return skipIfCompositeExpression() ? new SQLIgnoreExpression() : expression; } getLexer().nextToken(); return skipIfCompositeExpression() ? new SQLIgnoreExpression() : expression; }/** * 获得 词法Token 对应的 SQLExpression * * @param literals 词法字面量标记 * @return SQLExpression */private SQLExpression getExpression(final String literals) { if (equalAny(Symbol.QUESTION)) { increaseParametersIndex(); return new SQLPlaceholderExpression(getParametersIndex() - 1); } if (equalAny(Literals.CHARS)) { return new SQLTextExpression(literals); } // TODO 考虑long的情况 if (equalAny(Literals.INT)) { return new SQLNumberExpression(Integer.parseInt(literals)); } if (equalAny(Literals.FLOAT)) { return new SQLNumberExpression(Double.parseDouble(literals)); } // TODO 考虑long的情况 if (equalAny(Literals.HEX)) { return new SQLNumberExpression(Integer.parseInt(literals, 16)); } if (equalAny(Literals.IDENTIFIER)) { return new SQLIdentifierExpression(SQLUtil.getExactlyValue(literals)); } return new SQLIgnoreExpression(); }/** * 如果是 复合表达式,跳过。 * * @return 是否跳过 */private boolean skipIfCompositeExpression() { if (equalAny(Symbol.PLUS, Symbol.SUB, Symbol.STAR, Symbol.SLASH, Symbol.PERCENT, Symbol.AMP, Symbol.BAR, Symbol.DOUBLE_AMP, Symbol.DOUBLE_BAR, Symbol.CARET, Symbol.DOT, Symbol.LEFT_PAREN)) { skipParentheses(); skipRestCompositeExpression(); return true; } return false; }/** * 跳过剩余复合表达式 */private void skipRestCompositeExpression() { while (skipIfEqual(Symbol.PLUS, Symbol.SUB, Symbol.STAR, Symbol.SLASH, Symbol.PERCENT, Symbol.AMP, Symbol.BAR, Symbol.DOUBLE_AMP, Symbol.DOUBLE_BAR, Symbol.CARET, Symbol.DOT)) { if (equalAny(Symbol.QUESTION)) { increaseParametersIndex(); } getLexer().nextToken(); skipParentheses(); } }
解析了 SQLExpression 有什么用呢?我们会在《查询SQL解析》、《插入SQL解析》、《更新SQL解析》、《删除SQL解析》。留个悬念,关注我的公众号(芋艿的后端小屋),实时收到新文更新通知。
3.2.2 #parseAlias()
/** * 解析别名.不仅仅是字段的别名,也可以是表的别名。 * * @return 别名 */public OptionalparseAlias() { // 解析带 AS 情况 if (skipIfEqual(DefaultKeyword.AS)) { if (equalAny(Symbol.values())) { return Optional.absent(); } String result = SQLUtil.getExactlyValue(getLexer().getCurrentToken().getLiterals()); getLexer().nextToken(); return Optional.of(result); } // 解析别名 // TODO 增加哪些数据库识别哪些关键字作为别名的配置 if (equalAny(Literals.IDENTIFIER, Literals.CHARS, DefaultKeyword.USER, DefaultKeyword.END, DefaultKeyword.CASE, DefaultKeyword.KEY, DefaultKeyword.INTERVAL, DefaultKeyword.CONSTRAINT)) { String result = SQLUtil.getExactlyValue(getLexer().getCurrentToken().getLiterals()); getLexer().nextToken(); return Optional.of(result); } return Optional.absent(); }
3.2.3 #parseSingleTable()
/** * 解析单表. * * @param sqlStatement SQL语句对象 */public final void parseSingleTable(final SQLStatement sqlStatement) { boolean hasParentheses = false; if (skipIfEqual(Symbol.LEFT_PAREN)) { if (equalAny(DefaultKeyword.SELECT)) { // multiple-update 或者 multiple-delete throw new UnsupportedOperationException("Cannot support subquery"); } hasParentheses = true; } Table table; final int beginPosition = getLexer().getCurrentToken().getEndPosition() - getLexer().getCurrentToken().getLiterals().length(); String literals = getLexer().getCurrentToken().getLiterals(); getLexer().nextToken(); if (skipIfEqual(Symbol.DOT)) { getLexer().nextToken(); if (hasParentheses) { accept(Symbol.RIGHT_PAREN); } table = new Table(SQLUtil.getExactlyValue(literals), parseAlias()); } else { if (hasParentheses) { accept(Symbol.RIGHT_PAREN); } table = new Table(SQLUtil.getExactlyValue(literals), parseAlias()); } if (skipJoin()) { // multiple-update 或者 multiple-delete throw new UnsupportedOperationException("Cannot support Multiple-Table."); } sqlStatement.getSqlTokens().add(new TableToken(beginPosition, literals)); sqlStatement.getTables().add(table); }
3.2.4 #skipJoin()
跳过表关联词法,支持 SELECT * FROM t_user, t_order WHERE ...
, SELECT * FROM t_user JOIN t_order ON ...
。下篇《查询SQL解析》解析表会用到这个方法。
// SQLParser.java/** * 跳过表关联词法. * * @return 是否表关联. */public final boolean skipJoin() { if (skipIfEqual(DefaultKeyword.LEFT, DefaultKeyword.RIGHT, DefaultKeyword.FULL)) { skipIfEqual(DefaultKeyword.OUTER); accept(DefaultKeyword.JOIN); return true; } else if (skipIfEqual(DefaultKeyword.INNER)) { accept(DefaultKeyword.JOIN); return true; } else if (skipIfEqual(DefaultKeyword.JOIN, Symbol.COMMA, DefaultKeyword.STRAIGHT_JOIN)) { return true; } else if (skipIfEqual(DefaultKeyword.CROSS)) { if (skipIfEqual(DefaultKeyword.JOIN, DefaultKeyword.APPLY)) { return true; } } else if (skipIfEqual(DefaultKeyword.OUTER)) { if (skipIfEqual(DefaultKeyword.APPLY)) { return true; } } return false; }
3.2.5 #parseWhere()
解析 WHERE 查询条件。目前支持 AND 条件,不支持 OR 条件。近期 OR 条件支持的可能性比较低。另外条件这块对括号解析需要继续优化,实际使用请勿写冗余的括号。例如:SELECT * FROM tbl_name1 WHERE ((val1=?) AND (val2=?)) AND val3 =?
。
根据不同的运算操作符,分成如下情况:
运算符 | 附加条件 | 方法 |
---|---|---|
= | #parseEqualCondition() | |
IN | #parseInCondition() | |
BETWEEN | #parseBetweenCondition() | |
<, <=, >, >= | Oracle 或 SQLServer 分页 | #parseRowNumberCondition() |
<, <=, >, >= | #parseOtherCondition() | |
LIKE | parseOtherCondition |
代码如下:
// SQLParser.java/** * 解析所有查询条件。 * 目前不支持 OR 条件。 * * @param sqlStatement SQL */private void parseConditions(final SQLStatement sqlStatement) { // AND 查询 do { parseComparisonCondition(sqlStatement); } while (skipIfEqual(DefaultKeyword.AND)); // 目前不支持 OR 条件 if (equalAny(DefaultKeyword.OR)) { throw new SQLParsingUnsupportedException(getLexer().getCurrentToken().getType()); } } // TODO 解析组合expr/** * 解析单个查询条件 * * @param sqlStatement SQL */public final void parseComparisonCondition(final SQLStatement sqlStatement) { skipIfEqual(Symbol.LEFT_PAREN); SQLExpression left = parseExpression(sqlStatement); if (equalAny(Symbol.EQ)) { parseEqualCondition(sqlStatement, left); skipIfEqual(Symbol.RIGHT_PAREN); return; } if (equalAny(DefaultKeyword.IN)) { parseInCondition(sqlStatement, left); skipIfEqual(Symbol.RIGHT_PAREN); return; } if (equalAny(DefaultKeyword.BETWEEN)) { parseBetweenCondition(sqlStatement, left); skipIfEqual(Symbol.RIGHT_PAREN); return; } if (equalAny(Symbol.LT, Symbol.GT, Symbol.LT_EQ, Symbol.GT_EQ)) { if (left instanceof SQLIdentifierExpression && sqlStatement instanceof SelectStatement && isRowNumberCondition((SelectStatement) sqlStatement, ((SQLIdentifierExpression) left).getName())) { parseRowNumberCondition((SelectStatement) sqlStatement); } else if (left instanceof SQLPropertyExpression && sqlStatement instanceof SelectStatement && isRowNumberCondition((SelectStatement) sqlStatement, ((SQLPropertyExpression) left).getName())) { parseRowNumberCondition((SelectStatement) sqlStatement); } else { parseOtherCondition(sqlStatement); } } else if (equalAny(DefaultKeyword.LIKE)) { parseOtherCondition(sqlStatement); } skipIfEqual(Symbol.RIGHT_PAREN); }
#parseComparisonCondition()
解析到 左SQL表达式(left)
和 运算符,调用相应方法进一步处理。我们选择 #parseEqualCondition()
看下,其他方法有兴趣跳转 SQLParser 查看。
// SQLParser.java/** * 解析 = 条件 * * @param sqlStatement SQL * @param left 左SQLExpression */private void parseEqualCondition(final SQLStatement sqlStatement, final SQLExpression left) { getLexer().nextToken(); SQLExpression right = parseExpression(sqlStatement); // 添加列 // TODO 如果有多表,且找不到column是哪个表的,则不加入condition,以后需要解析binding table if ((sqlStatement.getTables().isSingleTable() || left instanceof SQLPropertyExpression) // 只有对路由结果有影响的才会添加到 conditions。SQLPropertyExpression 和 SQLIdentifierExpression 无法判断,所以未加入 conditions && (right instanceof SQLNumberExpression || right instanceof SQLTextExpression || right instanceof SQLPlaceholderExpression)) { Optionalcolumn = find(sqlStatement.getTables(), left); if (column.isPresent()) { sqlStatement.getConditions().add(new Condition(column.get(), right), shardingRule); } } }
#parseEqualCondition()
解析到 右SQL表达式(right)
,并判断 左右SQL表达式
与路由逻辑是否有影响,如果有,则加入到 Condition。这个就是 #parseWhere()
的目的:解析 WHERE 查询条件对路由有影响的条件。《路由》相关的逻辑,会单独开文章介绍。这里,我们先留有映像。
4. StatementParser SQL语句解析器
4.1 StatementParser
StatementParser,SQL语句解析器。每种 SQL,都有相应的 SQL语句解析器实现。不同数据库,继承这些 SQL语句解析器,实现各自 SQL 上的差异。大体结构如下:
SQLParsingEngine 根据不同 SQL 调用对应工厂创建 StatementParser。核心代码如下:
public final class SelectParserFactory { /** * 创建Select语句解析器. * * @param sqlParser SQL解析器 * @return Select语句解析器 */ public static AbstractSelectParser newInstance(final SQLParser sqlParser) { if (sqlParser instanceof MySQLParser) { return new MySQLSelectParser(sqlParser); } if (sqlParser instanceof OracleParser) { return new OracleSelectParser(sqlParser); } if (sqlParser instanceof SQLServerParser) { return new SQLServerSelectParser(sqlParser); } if (sqlParser instanceof PostgreSQLParser) { return new PostgreSQLSelectParser(sqlParser); } throw new UnsupportedOperationException(String.format("Cannot support sqlParser class [%s].", sqlParser.getClass())); } }
调用 StatementParser#parse()
实现方法,对 SQL 进行解析。具体解析过程,另开文章分享。
4.2 Statement
不同 SQL 解析后,返回对应的 SQL 结果,即 Statement。大体结构如下:
Statement 包含两部分信息:
分片上下文:用于 SQL 路由。
![](https://user-gold-cdn.xitu.io/2017/7/30/0eee071965e34e1bc98919ad94828bb9)
SQL 标记对象:用于 SQL 改写。
我们会在后文增删改查SQL解析的过程中分享到它们。
4.3 预告
Parser | Statement | 分享文章 |
---|---|---|
SelectStatementParser | SelectStatement + AbstractSQLStatement | 《查询SQL解析》 |
InsertStatementParser | InsertStatement | 《插入SQL解析》 |
UpdateStatementParser | UpdateStatement | 《更新SQL解析》 |
DeleteStatementParser | DeleteStatement | 《删除SQL解析》 |
5. 彩蛋
老铁,是不是有丢丢长?
如果有地方错误,烦请指出。
如果有地方不是很理解,可以加我的公众号(芋艿的后端小屋)留言,我会逐条认真耐心回复。
如果觉得还凑合,劳驾分享朋友圈或者基佬。
《查询SQL解析》已经写了一半,预计很快...