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Fescar分布式事务实现原理解析探秘

前言

fescar发布已有时日，分布式事务一直是业界备受关注的领域，fescar发布一个月左右便受到了近5000个star足以说明其热度。当然，在fescar出来之前，已经有比较成熟的分布式事务的解决方案开源了，比较典型的方案如LCN（https://github.com/codingapi/tx-lcn）的2pc型无侵入事务，目前lcn已发展到5.0，已支持和fescar事务模型类似的TCX型事务。还有如TCC型事务实现hmily（https://github.com/yu199195/hmily）、tcc-transaction(https://github.com/changmingxie/tcc-transaction)等。在微服务架构流行的当下、阿里这种开源大户背景下，fescar的发布无疑又掀起了研究分布式事务的热潮。fescar脱胎于阿里云商业分布式事务服务GTS，在线上环境提供这种公共服务其模式肯定经受了非常严苛的考验。其分布式事务模型TXC又仿于传统事务模型XA方案，主要区别在于资源管理器的定位一个在应用层一个在数据库层。博主觉得fescar的txc模型实现非常有研究的价值，所以今天我们来好好翻一翻fescar项目的代码。本文篇幅较长，浏览并理解本文大概耗时30~60分钟左右。

项目地址

fescar：https://github.com/alibaba/fescar

本博文所述代码为fescar的0.1.2-SNAPSHOT版本，根据fescar后期的迭代计划，其项目结构和模块实现都可能有很大的改变，特此说明。

fescar的TXC模型

Fescar分布式事务实现原理解析探秘_第1张图片

上图为fescar官方针对TXC模型制作的示意图。不得不说大厂的图制作的真的不错，结合示意图我们可以看到TXC实现的全貌。TXC的实现通过三个组件来完成。也就是上图的三个深黄色部分，其作用如下，：

  1. TM：全局事务管理器，在标注开启fescar分布式事务的服务端开启，并将全局事务发送到TC事务控制端管理
  2. TC：事务控制中心，控制全局事务的提交或者回滚。这个组件需要独立部署维护，目前只支持单机版本，后续迭代计划会有集群版本
  3. RM：资源管理器，主要负责分支事务的上报，本地事务的管理

一段话简述其实现过程：服务起始方发起全局事务并注册到TC。在调用协同服务时，协同服务的事务分支事务会先完成阶段一的事务提交或回滚，并生成事务回滚的undo_log日志，同时注册当前协同服务到TC并上报其事务状态，归并到同一个业务的全局事务中。此时若没有问题继续下一个协同服务的调用，期间任何协同服务的分支事务回滚，都会通知到TC，TC在通知全局事务包含的所有已完成一阶段提交的分支事务回滚。如果所有分支事务都正常，最后回到全局事务发起方时，也会通知到TC，TC在通知全局事务包含的所有分支删除回滚日志。在这个过程中为了解决写隔离和度隔离的问题会涉及到TC管理的全局锁。

本博文的目标是深入代码细节，探究其基本思路是如何实现的。首先会从项目的结构来简述每个模块的作用，继而结合官方自带的examples实例来探究整个分布式事务的实现过程。

项目结构解析

项目拉下来，用IDE打开后的目录结构如下，下面先大致的看下每个模块的实现

Fescar分布式事务实现原理解析探秘_第2张图片

  • common ：公共组件，提供常用辅助类，静态变量、扩展机制类加载器、以及定义全局的异常等
  • config : 配置加载解析模块，提供了配置的基础接口，目前只有文件配置实现，后续会有nacos等配置中心的实现
  • core : 核心模块主要封装了TM、RM和TC通讯用RPC相关内容
  • dubbo ：dubbo模块主要适配dubbo通讯框架，使用dubbo的filter机制来传递全局事务的信息到分支
  • examples ：简单的演示实例模块，等下从这个模块入手探索
  • rm-datasource :资源管理模块，比较核心的一个模块，个人认为这个模块命名为core要更合理一点。代理了JDBC的一些类，用来解析sql生成回滚日志、协调管理本地事务
  • server : TC组件所在，主要协调管理全局事务，负责全局事务的提交或者回滚，同时管理维护全局锁。
  • spring ：和spring集成的模块，主要是aop逻辑，是整个分布式事务的入口，研究fescar的突破口
  • tm : 全局事务事务管理模块，管理全局事务的边界，全局事务开启回滚点都在这个模块控制

通过【examples】模块的实例看下效果

第一步、先启动TC也就是【Server】模块，main方法直接启动就好，默认服务端口8091

第二步、回到examples模块，将订单，业务，账户、仓库四个服务的配置文件配置好，主要是mysql数据源和zookeeper连接地址，这里要注意下，默认dubbo的zk注册中心依赖没有，启动的时候回抛找不到class的异常，需要添加如下的依赖：


    com.101tec
    zkclient
    0.10
    
        
            slf4j-log4j12
            org.slf4j

第三步、在BusinessServiceImpl中的模拟抛异常的地方打个断点，依次启动OrderServiceImpl、StorageServiceImpl、AccountServiceImpl、BusinessServiceImpl四个服务、等进断点后，查看数据库account_tbl表，金额已减去400元，变成了599元。然后放开断点、BusinessServiceImpl模块模拟的异常触发，全局事务回滚，account_tbl表的金额就又回滚到999元了

如上，我们已经体验到fescar事务的控制能力了，下面我们具体看下它是怎么控制的。

fescar事务过程分析

首先分析配置文件

这个是一个铁律，任何一个技术或框架要集成，配置文件肯定是一个突破口。从上面的例子我们了解到，实例模块的配置文件中配置了一个全局事务扫描器实例，如：

这个实例在项目启动时会扫描所有实例，具体实现见【spring】模块。并将标注了@GlobalTransactional注解的方法织入GlobalTransactionalInterceptor的invoke方法逻辑。同时应用启动时，会初始化TM（TmRpcClient）和RM（RmRpcClient）的实例，这个时候，服务已经和TC事务控制中心勾搭上了。在往下看就涉及到TM模块的事务模板类TransactionalTemplate。

【TM】模块启动全局事务

全局事务的开启，提交、回滚都被封装在TransactionalTemplate中完成了，代码如：

public Object execute(TransactionalExecutor business) throws TransactionalExecutor.ExecutionException {
    // 1. get or create a transaction
    GlobalTransaction tx = GlobalTransactionContext.getCurrentOrCreate();
    // 2. begin transaction
    try {
        tx.begin(business.timeout(), business.name());
    } catch (TransactionException txe) {
        throw new TransactionalExecutor.ExecutionException(tx, txe,
            TransactionalExecutor.Code.BeginFailure);
    }
    Object rs = null;
    try {
        // Do Your Business
        rs = business.execute();
    } catch (Throwable ex) {
        // 3. any business exception, rollback.
        try {
            tx.rollback();
            // 3.1 Successfully rolled back
            throw new TransactionalExecutor.ExecutionException(tx, TransactionalExecutor.Code.RollbackDone, ex);
        } catch (TransactionException txe) {
            // 3.2 Failed to rollback
            throw new TransactionalExecutor.ExecutionException(tx, txe,
                TransactionalExecutor.Code.RollbackFailure, ex);
        }
    }
    // 4. everything is fine, commit.
    try {
        tx.commit();
    } catch (TransactionException txe) {
        // 4.1 Failed to commit
        throw new TransactionalExecutor.ExecutionException(tx, txe,
            TransactionalExecutor.Code.CommitFailure);
    }
    return rs;
}

更详细的实现在【TM】模块中被分成了两个Class实现，如下：

DefaultGlobalTransaction ：全局事务具体的开启，提交、回滚动作

DefaultTransactionManager ：负责使用TmRpcClient向TC控制中心发送指令，如开启全局事务（GlobalBeginRequest）、提交（GlobalCommitRequest）、回滚（GlobalRollbackRequest）、查询状态（GlobalStatusRequest）等。

以上是TM模块核心内容点，TM模块完成全局事务开启后，接下来就开始看看全局事务iD，xid是如何传递、RM组件是如何介入的

【dubbo】全局事务xid的传递

首先是xid的传递，目前已经实现了dubbo框架实现的微服务架构下的传递，其他的像spring cloud和motan等的想要实现也很容易，通过一般RPC通讯框架都有的filter机制，将xid从全局事务的发起节点传递到服务协从节点，从节点接收到后绑定到当前线程上线文环境中，用于在分支事务执行sql时判断是否加入全局事务。fescar的实现见【dubbo】模块如下：

@Activate(group = { Constants.PROVIDER, Constants.CONSUMER }, order = 100)
public class TransactionPropagationFilter implements Filter {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(TransactionPropagationFilter.class);

    @Override
    public Result invoke(Invoker invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        String xid = RootContext.getXID();
        String rpcXid = RpcContext.getContext().getAttachment(RootContext.KEY_XID);
        if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
            LOGGER.debug("xid in RootContext[" + xid + "] xid in RpcContext[" + rpcXid + "]");
        }
        boolean bind = false;
        if (xid != null) {
            RpcContext.getContext().setAttachment(RootContext.KEY_XID, xid);
        } else {
            if (rpcXid != null) {
                RootContext.bind(rpcXid);
                bind = true;
                if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
                    LOGGER.debug("bind[" + rpcXid + "] to RootContext");
                }
            }
        }
        try {
            return invoker.invoke(invocation);

        } finally {
            if (bind) {
                String unbindXid = RootContext.unbind();
                if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
                    LOGGER.debug("unbind[" + unbindXid + "] from RootContext");
                }
                if (!rpcXid.equalsIgnoreCase(unbindXid)) {
                    LOGGER.warn("xid in change during RPC from " + rpcXid + " to " + unbindXid);
                    if (unbindXid != null) {
                        RootContext.bind(unbindXid);
                        LOGGER.warn("bind [" + unbindXid + "] back to RootContext");
                    }
                }
            }
        }
    }
}

上面代码rpcXid不为空时，就加入到了RootContext的ContextCore中，这里稍微深入讲下。ContextCore是一个可扩展实现的接口，目前默认的实现是ThreadLocalContextCore，基于ThreadLocal来保存维护当前的xid。这里fescar提供了可扩展的机制，实现在【common】模块中，通过一个自定义的类加载器EnhancedServiceLoader加载需要扩展的服务类，这样只需要在扩展类加上@LoadLevel注解。标记order属性声明高优先级别，就可以达到扩展实现的目的。

【RM】模块本地资源管理的介入

fescar针对本地事务相关的接口，通过代理机制都实现了一遍代理类，如数据源（DataSourceProxy）、ConnectionProxy、StatementProxy等。这个在配置文件中也可以看出来，也就是说，我们要使用fescar分布式事务，一定要配置fescar提供的代理数据源。如：

Fescar分布式事务实现原理解析探秘_第3张图片

配置好代理数据源后，从DataSourceProxy出发，本地针对数据库的所有操作过程我们就可以随意控制了。从上面xid传递，已经知道了xid被保存在RootContext中了，那么请看下面的代码，就非常清楚了：

首先看StatementProxy的一段代码

Fescar分布式事务实现原理解析探秘_第4张图片

在看ExecuteTemplate中的代码

Fescar分布式事务实现原理解析探秘_第5张图片

和【TM】模块中的事务管理模板类TransactionlTemplate类似，这里非常关键的逻辑代理也被封装在了ExecuteTemplate模板类中。因重写了Statement有了StatementProxy实现，在执行原JDBC的executeUpdate方法时，会调用到ExecuteTemplate的execute逻辑。在sql真正执行前，会判断RootCOntext当前上下文中是否包含xid，也就是判断当前是否是全局分布式事务。如果不是，就直接使用本地事务，如果是，这里RM就会增加一些分布式事务相关的逻辑了。这里根据sql的不同的类型，fescar封装了五个不同的执行器来处理，分别是UpdateExecutor、DeleteExecutor、InsertExecutor、SelectForUpdateExecutor、PlainExecutor，结构如下图：

Fescar分布式事务实现原理解析探秘_第6张图片

PlainExecutor：

原生的JDBC接口实现，未做任何处理，提供给全局事务中的普通的select查询使用

UpdateExecutor、DeleteExecutor、InsertExecutor：

三个DML增删改执行器实现，主要在sql执行的前后对sql语句进行了解析，实现了如下两个抽象接口方法：

protected abstract TableRecords beforeImage() throws SQLException;

protected abstract TableRecords afterImage(TableRecords beforeImage) throws SQLException;

在这个过程中通过解析sql生成了提供回滚操作的undo_log日志，日志目前是保存在msyql中的，和业务sql操作共用同一个事务。表的结构如下：

Fescar分布式事务实现原理解析探秘_第7张图片

rollback_info保存的undo_log详细信息，是longblob类型的，结构如下：

{
    "branchId":3958194,
    "sqlUndoLogs":[
        {
            "afterImage":{
                "rows":[
                    {
                        "fields":[
                            {
                                "keyType":"PrimaryKey",
                                "name":"ID",
                                "type":4,
                                "value":10
                            },
                            {
                                "keyType":"NULL",
                                "name":"COUNT",
                                "type":4,
                                "value":98
                            }
                        ]
                    }
                ],
                "tableName":"storage_tbl"
            },
            "beforeImage":{
                "rows":[
                    {
                        "fields":[
                            {
                                "keyType":"PrimaryKey",
                                "name":"ID",
                                "type":4,
                                "value":10
                            },
                            {
                                "keyType":"NULL",
                                "name":"COUNT",
                                "type":4,
                                "value":100
                            }
                        ]
                    }
                ],
                "tableName":"storage_tbl"
            },
            "sqlType":"UPDATE",
            "tableName":"storage_tbl"
        }
    ],
    "xid":"192.168.7.77:8091:3958193"
}

这里贴的是一个update的操作，undo_log记录的非常的详细，通过全局事务xid关联branchid，记录数据操作的表名，操作字段名，以及sql执行前后的记录数，如这个记录，表名=storage_tbl,sql执行前ID=10，count=100，sql执行后id=10，count=98。如果整个全局事务失败，需要回滚的时候就可以生成：

update storage_tbl set count = 100 where id = 10;

这样的回滚sql语句执行了。

SelectForUpdateExecutor：

fescar的AT模式在本地事务之上默认支持读未提交的隔离级别，但是通过SelectForUpdateExecutor执行器，可以支持读已提交的隔离级别。代码如：

@Override
public Object doExecute(Object... args) throws Throwable {
    SQLSelectRecognizer recognizer = (SQLSelectRecognizer) sqlRecognizer;

    Connection conn = statementProxy.getConnection();
    ResultSet rs = null;
    Savepoint sp = null;
    LockRetryController lockRetryController = new LockRetryController();
    boolean originalAutoCommit = conn.getAutoCommit();

    StringBuffer selectSQLAppender = new StringBuffer("SELECT ");
    selectSQLAppender.append(getTableMeta().getPkName());
    selectSQLAppender.append(" FROM " + getTableMeta().getTableName());
    String whereCondition = null;
    ArrayList paramAppender = new ArrayList<>();
    if (statementProxy instanceof ParametersHolder) {
        whereCondition = recognizer.getWhereCondition((ParametersHolder) statementProxy, paramAppender);
    } else {
        whereCondition = recognizer.getWhereCondition();
    }
    if (!StringUtils.isEmpty(whereCondition)) {
        selectSQLAppender.append(" WHERE " + whereCondition);
    }
    selectSQLAppender.append(" FOR UPDATE");
    String selectPKSQL = selectSQLAppender.toString();

    try {
        if (originalAutoCommit) {
            conn.setAutoCommit(false);
        }
        sp = conn.setSavepoint();
        rs = statementCallback.execute(statementProxy.getTargetStatement(), args);

        while (true) {
            // Try to get global lock of those rows selected
            Statement stPK = null;
            PreparedStatement pstPK = null;
            ResultSet rsPK = null;
            try {
                if (paramAppender.isEmpty()) {
                    stPK = statementProxy.getConnection().createStatement();
                    rsPK = stPK.executeQuery(selectPKSQL);
                } else {
                    pstPK = statementProxy.getConnection().prepareStatement(selectPKSQL);
                    for (int i = 0; i < paramAppender.size(); i++) {
                        pstPK.setObject(i + 1, paramAppender.get(i));
                    }
                    rsPK = pstPK.executeQuery();
                }

                TableRecords selectPKRows = TableRecords.buildRecords(getTableMeta(), rsPK);
                statementProxy.getConnectionProxy().checkLock(selectPKRows);
                break;

            } catch (LockConflictException lce) {
                conn.rollback(sp);
                lockRetryController.sleep(lce);

            } finally {
                if (rsPK != null) {
                    rsPK.close();
                }
                if (stPK != null) {
                    stPK.close();
                }
                if (pstPK != null) {
                    pstPK.close();
                }
            }
        }

    } finally {
        if (sp != null) {
            conn.releaseSavepoint(sp);
        }
        if (originalAutoCommit) {
            conn.setAutoCommit(true);
        }
    }
    return rs;
} 
 
关键代码见：
 
 
TableRecords selectPKRows = TableRecords.buildRecords(getTableMeta(), rsPK);
statementProxy.getConnectionProxy().checkLock(selectPKRows);
 
 
通过selectPKRows表操作记录拿到lockKeys，然后到TC控制器端查询是否被全局锁定了，如果被锁定了，就重新尝试，直到锁释放返回查询结果。
 
  
 
分支事务的注册和上报
 
 
在本地事务提交前，fescar会注册和上报分支事务相关的信息，见ConnectionProxy类的commit部分代码：
 
 
@Override
public void commit() throws SQLException {
    if (context.inGlobalTransaction()) {
        try {
            register();
        } catch (TransactionException e) {
            recognizeLockKeyConflictException(e);
        }

        try {
            if (context.hasUndoLog()) { 
                UndoLogManager.flushUndoLogs(this);
            }
            targetConnection.commit();
        } catch (Throwable ex) {
            report(false);
            if (ex instanceof SQLException) {
                throw (SQLException) ex;
            } else {
                throw new SQLException(ex);
            }
        }
        report(true);
        context.reset();
       
    } else {
        targetConnection.commit();
    }
}
 
 
从这段代码我们可以看到，首先是判断是了是否是全局事务，如果不是，就直接提交了，如果是，就先向TC控制器注册分支事务，为了写隔离，在TC端会涉及到全局锁的获取。然后保存了用于回滚操作的undo_log日志，继而真正提交本地事务，最后向TC控制器上报事务状态。此时，阶段一的本地事务已完成了。
 
  
 
【server】模块协调全局
 
 
关于server模块，我们可以聚焦在DefaultCoordinator这个类，这个是AbstractTCInboundHandler控制处理器默认实现。主要实现了全局事务开启，提交，回滚，状态查询，分支事务注册，上报，锁检查等接口，如：
 
 
Fescar分布式事务实现原理解析探秘_第8张图片
 
 
回到一开始的TransactionlTemplate，如果整个分布式事务失败需要回滚了，首先是TM向TC发起回滚的指令，然后TC接收到后，解析请求后会被路由到默认控制器类的doGlobalRollback方法内，最终在TC控制器端执行的代码如下：
 
 
@Override
public void doGlobalRollback(GlobalSession globalSession, boolean retrying) throws TransactionException {
    for (BranchSession branchSession : globalSession.getReverseSortedBranches()) {
        BranchStatus currentBranchStatus = branchSession.getStatus();
        if (currentBranchStatus == BranchStatus.PhaseOne_Failed) {
            continue;
        }
        try {
            BranchStatus branchStatus = resourceManagerInbound.branchRollback(XID.generateXID(branchSession.getTransactionId()), branchSession.getBranchId(),
                    branchSession.getResourceId(), branchSession.getApplicationData());

            switch (branchStatus) {
                case PhaseTwo_Rollbacked:
                    globalSession.removeBranch(branchSession);
                    LOGGER.error("Successfully rolled back branch " + branchSession);
                    continue;
                case PhaseTwo_RollbackFailed_Unretryable:
                    GlobalStatus currentStatus = globalSession.getStatus();
                    if (currentStatus.name().startsWith("Timeout")) {
                        globalSession.changeStatus(GlobalStatus.TimeoutRollbackFailed);
                    } else {
                        globalSession.changeStatus(GlobalStatus.RollbackFailed);
                    }
                    globalSession.end();
                    LOGGER.error("Failed to rollback global[" + globalSession.getTransactionId() + "] since branch[" + branchSession.getBranchId() + "] rollback failed");
                    return;
                default:
                    LOGGER.info("Failed to rollback branch " + branchSession);
                    if (!retrying) {
                        queueToRetryRollback(globalSession);
                    }
                    return;

            }
        } catch (Exception ex) {
            LOGGER.info("Exception rollbacking branch " + branchSession, ex);
            if (!retrying) {
                queueToRetryRollback(globalSession);
                if (ex instanceof TransactionException) {
                    throw (TransactionException) ex;
                } else {
                    throw new TransactionException(ex);
                }
            }

        }

    }
    GlobalStatus currentStatus = globalSession.getStatus();
    if (currentStatus.name().startsWith("Timeout")) {
        globalSession.changeStatus(GlobalStatus.TimeoutRollbacked);
    } else {
        globalSession.changeStatus(GlobalStatus.Rollbacked);
    }
    globalSession.end();
}
 
 
如上代码可以看到，回滚时从全局事务会话中迭代每个分支事务，然后通知每个分支事务回滚。分支服务接收到请求后，首先会被路由到RMHandlerAT中的doBranchRollback方法，继而调用了RM中的branchRollback方法，代码如下：
 
 
@Override
public BranchStatus branchRollback(String xid, long branchId, String resourceId, String applicationData) throws TransactionException {
    DataSourceProxy dataSourceProxy = get(resourceId);
    if (dataSourceProxy == null) {
        throw new ShouldNeverHappenException();
    }
    try {
        UndoLogManager.undo(dataSourceProxy, xid, branchId);
    } catch (TransactionException te) {
        if (te.getCode() == TransactionExceptionCode.BranchRollbackFailed_Unretriable) {
            return BranchStatus.PhaseTwo_RollbackFailed_Unretryable;
        } else {
            return BranchStatus.PhaseTwo_RollbackFailed_Retryable;
        }
    }
    return BranchStatus.PhaseTwo_Rollbacked;
}
 
 
RM分支事务端最后执行的是UndoLogManager的undo方法，通过xid和branchid从数据库查询出回滚日志，完成数据回滚操作，整个过程都是同步完成的。如果全局事务是成功的，TC也会有类似的上述协调过程，只不过是异步的将本次全局事务相关的undo_log清除了而已。至此，就完成了2阶段的提交或回滚，也就完成了完整的全局事务事务的控制。
 
  
 
结语
 
 
如果你看到这里，那么非常感谢你，在繁忙工作之余耐心的花时间来学习。同时，我相信花的时间没白费，完整的浏览理解估计对fescar实现的大致流程了解的十之八九了。本文从构思立题到完成大概耗时1人天左右，博主在这个过程中，对fescar的实现也有了更加深入的了解。由于篇幅原因，并没有面面俱到的对每个实现的细节去深究，如sql是如何解析的等，更多的是在fescar的TXC模型的实现过程的关键点做了详细阐述。本文已校对，但由于个人知识水平及精力有限，文中不免出现错误或理解不当的地方，欢迎指正。
 
  
 
作者简介：
 
 
陈凯玲，2016年5月加入凯京科技。曾任职高级研发和项目经理，现任凯京科技研发中心架构&运维部负责人。pmp项目管理认证，阿里云MVP。热爱开源，先后开源过多个热门项目。热爱分享技术点滴，独立博客KL博客（http://www.kailing.pub）博主。
 
 
欢迎加入凯京开源技术QQ群：613025121，和我们一起交流互联网应用的技术架构落地实践
 
 
Fescar分布式事务实现原理解析探秘_第9张图片
 
  
 
关于架构&运维部
 
 
凯京研发中心架构&运维部的工作主要分两大部分，架构部分主要负责框架中间件的研究，如dubbo、apollo、skywalking、xxljob、分布式事务等、公司内开源项目（https://gitee.com/kekingcn）以及公共服务公共组件的研发维护、新技术的引进以及落地等。运维部分主要负责devops系统研发以及k8s容器环境的维护等工作。
 
  
 
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目前架构组还有两个虚位以待，欢迎志同道合的你来和我们一起交流。简历可发送至邮箱：[email protected]
 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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insertintoselect主键自增mybatisdelete返回值mybatisinsert返回主键mybatisinsert返回对象mybatisplusinsert返回主键mybatisplus插入生成id
                        
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  • 2021-01-24
                        9ce517ee104c

                        
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    importnumpyasnp1.模型实现"""inputrate_matrix:M行N列的评分矩阵，值为P*Q.P:初始化用户特征矩阵M*K.Q:初始化物品特征矩阵K*N.latent_feature_cnt:隐特征的向量个数max_iteration:最大迭代次数alpha:步长lamda:正则化系数output分解之后的P和Q"""defLFM_grad_desc(rate_matrix,l
    
                    
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  • Java面试题精选：消息队列(二)
                        芒果不是芒
Java面试题精选javakafka
                        
    一、Kafka的特性1.消息持久化：消息存储在磁盘，所以消息不会丢失2.高吞吐量：可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性：扩展性强，还是动态扩展4.多客户端支持：支持多种语言（Java、C、C++、GO、）5.KafkaStreams（一个天生的流处理）:在双十一或者销售大屏就会用到这种流处理。使用KafkaStreams可以快速的把销售额统计出来6.安全机制：Kafka进行生产或者消费的时候会
    
                    
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  • 用Python实现简单的猜数字游戏
                        程序媛了了
python游戏java
                        
    猜数字游戏代码：importrandomdefpythonit():a=random.randint(1,100)n=int(input("输入你猜想的数字："))whilen!=a:ifn>a:print("很遗憾，猜大了")n=int(input("请再次输入你猜想的数字："))elifna::如果玩家猜的数字n大于随机数字a，则输出"很遗憾，猜大了"，并提示玩家再次输入。elifn
                    
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  • HQL之投影查询
                                    归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
                                    
            在HQL查询中，常常面临这样一个场景，对于多表查询，是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段，最后放在一起显示？ 
针对上面的场景，如果需要将一个对象查出来： 
HQL语句写“from 对象”即可 
Session session = HibernateUtil.openSession();
		
    
                                
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  • Spring整合redis
                                    bylijinnan
redis
                                    
    pom.xml 
 

<dependencies>
		<!-- Spring Data - Redis Library -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.data</groupId>
			<artifactId>spring-data-redi
    
                                
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  • org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
                                    0624chenhong
Hibernate
                                    
    参考：http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736 
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2 
        在项目中出现了org.hiber
    
                                
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  • android动画效果
                                    不懂事的小屁孩
android动画
                                    
    前几天弄alertdialog和popupwindow的时候，用到了android的动画效果，今天专门研究了一下关于android的动画效果，列出来，方便以后使用。 
 
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画，就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果（旋转、平移、放缩和渐变）。 
第二类就是 Frame动画，即顺序的播放事先做好的图像，与gif图片原理类似。 
 

    
                                
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  • js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
                                    换个号韩国红果果
JavaScript
                                    
    delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定，故当属性值为一个对象时，删除时会造成内存泄露  （其实还未删除） 
举例： 

var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname  -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname，存在内存泄露
    
                                
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  • Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
                                    蓝儿唯美
oracle
                                    
    由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是，Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务（NaaS）平台，帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商（CSP）的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
    
                                
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  • spring学习——springmvc（二）
                                    a-john
springMVC
                                    
    Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。 
1，配置Spring支持文件上传： 
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据，需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来，这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器，需要声明一个实现了Mul
    
                                
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  • POJ-2828-Buy Tickets
                                    aijuans
ACM_POJ
                                    
    POJ-2828-Buy Tickets 
http://poj.org/problem?id=2828 
线段树，逆序插入 
 
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
    
                                
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  • Java Ant build.xml详解
                                    asia007
build.xml
                                    
    1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到，形象来说，你要把代码从某个地方拿来，编译，再拷贝到某个地方去等等操作，当然不仅与此，但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台   --因为ant是使用java实现的，所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多，可能你用了很久，你仍然不知道它能有
    
                                
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  • android按钮监听器的四种技术
                                    百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
                                    
    android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;  
  
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例  使用add方法  与java类似 
  
创建监听器的实例 
myLis lis = new myLis(); 
  
使用add方法给按钮添加监听器 
 
    
                                
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  • 软件架构师不等同于资深程序员
                                    bijian1013
程序员架构师架构设计
                                    
            本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师，他居住在伦敦，他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,，Apache Nutch， Liferay 和 Pentaho等。 
        如今很多的公司
    
                                
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  • TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
                                    sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
                                    
    the CollabNet user information center http://help.collab.net/ 
  
How do I create a new Wiki page? 
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
    
                                
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  • 【Redis四】Redis数据类型
                                    bit1129
redis
                                    
    概述 
Redis是一个高性能的数据结构服务器，称之为数据结构服务器的原因是，它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景，本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。 
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统，这里的数据类型指的是value的类型，而不是key的类型，key的类型只有一种即string
    
                                
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  • SSH2整合-附源码
                                    白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
                                    
    今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。 
我创建的是tomcat项目，需要有tomcat插件。导入项目以后，鼠标右键选择属性，然后再找到“tomcat”项，勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片，sql也在源码里。 
  
  
补充1：项目中部分jar包不是最新版的，可能导
    
                                
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  • [转]开源项目代码的学习方法
                                    braveCS
学习方法
                                    
    转自： 
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html 
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html 
  
1）阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2）思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3）下载并安装d
    
                                
    • 
                                
  • 编程之美-子数组的最大和（二维）
                                    bylijinnan
编程之美
                                    
    package beautyOfCoding;

import java.util.Arrays;
import java.util.Random;

public class MaxSubArraySum2 {

	/**
	 * 编程之美 子数组之和的最大值（二维）
	 */
	private static final int ROW = 5;
	private stat
    
                                
    • 
                                
  • 读书笔记-3
                                    chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
                                    
    1、resultMap配置 
2、ibatis一对多配置 
3、jquery笔记 
 
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
    
                                
    • 
                                
  • [物理与天文]物理学新进展
                                    comsci

                                    
     
 
      如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境 
 
      怎么办呢? 
 
 
    
                                
    • 
                                
  • Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
                                    daizj
oracleADR
                                    
    Oracle Database 11g的FDI（Fault Diagnosability Infrastructure）是自动化诊断方面的又一增强。 
FDI的一个关键组件是自动诊断库（Automatic Diagnostic Repository-ADR）。 
 
在oracle 11g中，alert文件的信息是以xml的文件格式存在的，另外提供了普通文本格式的alert文件。 
这两份log文
    
                                
    • 
                                
  • 简单排序:选择排序
                                    dieslrae
选择排序
                                    
    
    public void selectSort(int[] array){
        int select;
        
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            select = i;
            
            for(int k=i+1;k<array.leng
    
                                
    • 
                                
  • C语言学习六指针的经典程序，互换两个数字
                                    dcj3sjt126com
c
                                    
    示例程序，swap_1和swap_2都是错误的，推理从1开始推到2，2没完成，推到3就完成了 
# include <stdio.h>

void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);

int main(void)
{
	int a = 3;
	int b = 
    
                                
    • 
                                
  • php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
                                    dcj3sjt126com
PHP
                                    
    php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令: 
查看php运行目录命令：which php/usr/bin/php 
查看php-fpm进程数：ps aux | grep -c php-fpm 
查看运行内存/usr/bin/php  -i|grep mem 
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart 
在phpinfo()输出内容可以看到php
    
                                
    • 
                                
  • 线程同步工具类
                                    shuizhaosi888
同步工具类
                                    
    同步工具类包括信号量（Semaphore）、栅栏（barrier）、闭锁（CountDownLatch） 
  
闭锁（CountDownLatch） 
public class RunMain {
	public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
		fin
    
                                
    • 
                                
  • bleeding edge是什么意思
                                    haojinghua
DI
                                    
    不止一次，看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件，上了wiki。  
我再一次感到，没有辞典能像WiKi一样，给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱，只好在此一一中英对照，给大家上次课。 
  
In computer science, bleeding edge is a term that 
    
                                
    • 
                                
  • c中实现utf8和gbk的互转
                                    jimmee
ciconvutf8&gbk编码
                                    
    #include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>

int code_c
    
                                
    • 
                                
  • 大型分布式网站架构设计与实践
                                    lilin530
应用服务器搜索引擎
                                    
    1.大型网站软件系统的特点？ 
a.高并发，大流量。 
b.高可用。 
c.海量数据。 
d.用户分布广泛，网络情况复杂。 
e.安全环境恶劣。 
f.需求快速变更，发布频繁。 
g.渐进式发展。 
 
2.大型网站架构演化发展历程？ 
a.初始阶段的网站架构。 
应用程序，数据库，文件等所有的资源都在一台服务器上。 
b.应用服务器和数据服务器分离。 
c.使用缓存改善网站性能。 
d.使用应用
    
                                
    • 
                                
  • 在代码中获取Android theme中的attr属性值
                                    OliveExcel
androidtheme
                                    
    Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西. 
  
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则: 
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
    
                                
    • 
                                
  • 基于Zookeeper的分布式共享锁
                                    roadrunners
zookeeper分布式共享锁
                                    
    首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。 
  
共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。 
  
官
    
                                
    • 
                                
  • 两个容易被忽略的MySQL知识
                                    tomcat_oracle
mysql
                                    
    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？   　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。   　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
    
                                
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  • zoj 3827 Information Entropy(水题)
                                    阿尔萨斯
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     题目链接：zoj 3827 Information Entropy 
 题目大意：三种底，计算和。 
 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&
    
                                
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