- 设计模式 | 桥接模式
@hdd
设计模式设计模式桥接模式
桥接模式(BridgePattern)是结构型设计模式中的解耦大师,它将抽象部分与实现部分分离,使它们可以独立变化。本文将深入探索桥接模式的核心思想、实现技巧以及在C++中的高效实践,解决复杂系统中的多维变化问题。为什么需要桥接模式在软件开发中,我们经常遇到需要处理多个维度变化的场景:不同形状(圆形、方形)在不同平台(Windows、macOS)的渲染多种支付方式(信用卡、PayPal)与不同货币
- 模型性能评估实战:解密大模型准确率与召回率的计算逻辑与业务权衡
在AI项目落地过程中,模型性能评估是关键一步。想必大家都听过这样的案例:某医疗AI项目中,一个在测试集上准确率达到98%的肺癌筛查模型,实际部署后却遗漏了20%的早期癌变患者。无独有偶,某银行风控系统中,一个标榜着99.5%“高准确率”的模型,实际使用中却放过了90%的信用卡欺诈行为。这些案例都给我们敲响了警钟,模型性能评估中存在不少被忽视的致命盲区,今天就让我们一同深入探寻这其中的奥秘。第一部分
- 写python用GitHub-Copilot编程提效 - pycharm
yinshuilan
githubcopilotpycharm
铺垫一下你是否使用python,js,java等热门语言编码?是否为代码加注释花费了不少时间?还在为不懂python库(三方库可太多了)而困扰吗?注册和插件安装结合人工智能编程工具,pycharm里的插件,大家感兴趣的可以去注册一个。1.进入官网GitHub-Copilot注册信息。2.GitHub-Copilot收费10美元一个月,需要先填写信用卡信息,但是可以免费试用30天,所以可以在30天到
- 实时反欺诈:基于 Spring Boot 与 Flink 构建信用卡风控系统
程序员leon
风控大数据系列springbootflink后端风控
在金融科技飞速发展的今天,信用卡欺诈手段日益高明和快速。传统的基于批处理的事后分析模式已难以应对实时性要求极高的欺诈场景。本文将详细介绍如何利用SpringBoot和ApacheFlink这对强大的组合,构建一个高性能、可扩展的实时信用卡反欺诈系统。一、核心思想:从“单点”到“模式”传统的反欺诈规则可能只关注单笔交易的某个特征,比如“金额是否过大”。而现代的欺诈行为往往是一种模式(Pattern)
- AWS SAA-C03考试经过
nianjian
aws云计算
为啥要考?齁贵的。SB公司评绩效要用;放简历里面增加一点信任吧。考试流程:1,先注册个账号链接:https://www.aws.training/certification这里填写姓名时注意,须与参加考试时要求出示的有效身份证件上的姓名一致,否则将无法考试。就是姓名和你身份证一致,当然你身份证上是中文张三,这里最好填写拼音,如名字san,姓zhang。这样就和你之后填写信用卡号对应实体卡上的名字一
- opencv实现点到region最小距离,distance_pr
isyoungboy
opencv人工智能计算机视觉
distance_pr的算子很快使用opencv模仿实现一下halcon的region使用rle编码,还有可能使用凸包优化,simd,二分查找,多线程计算,这里只实现基础的功能#include#include#include#include//结构体表示RLE编码的区域点structRLEPoint{inty;intx_start;intx_end;};//从二值图像生成RLE编码的区域表示std
- Python凸包算法实现条形码检测——利用OpenCV和凸包算法进行条形码识别
程序员杨弋
Python全栈工程师学习指南opencvpython算法
在图像处理中,条形码检测是一个重要的应用场景。本文将介绍如何利用Python的OpenCV库以及凸包算法来实现条形码的检测。第一步是导入必要的库:importcv2importnumpyasnp接着读入需要处理的图像,并将其转化为灰度图像:image=cv2.imread('barcode.jpg')gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)然后对灰度图
- Python机器学习小项目实战:随机森林算法实现信用卡欺诈检测
码上研习
Python机器学习小项目实战机器学习算法python
1.引言在之前的机器学习之旅中,我们已经探索了许多强大的算法,例如逻辑回归、支持向量机、决策树等等。每种算法都有其独特的优势和适用场景,但它们也存在一些共同的局限性。单个模型往往难以完美地捕捉复杂的数据模式,容易受到过拟合或欠拟合的影响,并且在面对噪声数据时显得脆弱。想象一下,你正在尝试预测股票价格的涨跌。你可以使用逻辑回归,但是逻辑回归假设特征之间是线性相关的,这可能无法捕捉股票市场中的复杂非线
- 如何在ASP.Net Core中自动进行模型验证
cxu0262
javapythonlinuxvuespringViewUI
当我们创建接受用户数据的应用程序时,我们必须先验证该数据,然后再将其存储在数据库中。.NetFramework不仅提供验证属性以简化对所需输入,数据类型,值范围和模式(例如电子邮件地址和信用卡号)的检查,而且ASP.NetCore可以自动检查提交HTML表单值中的验证错误。ASP.NetCore中的模型状态是名称-值对以及验证信息的集合,这些信息在POST请求期间发送到服务器。验证信息中包含的任何
- 00后与95后,信用卡的使用习惯-分析报告
AIGC_Jelly
人工智能大数据数据分析AIGCchatgpt数据挖掘AI写作
00后与95后对信用卡的使用习惯并不乐观。随着经济环境变化和消费理念回归理性,年轻人对信用卡的态度趋于谨慎。数据显示,即使是银行工作的95后、00后一代,也很少办理或使用信用卡。信用卡发卡量连续四个季度下降,贷款规模也呈下滑趋势。部分受访者放弃使用信用卡的原因包括使用体验不佳、积分优惠可有可无、倾向于分散风险的支付方式。信用卡市场收窄,银行停发联名信用卡,发卡数量减少,竞争愈发激烈。信用卡业务规模
- Python机器学习小项目实战:随机森林模型优化,提升信用卡欺诈检测效能
码上研习
Python机器学习小项目实战人工智能算法机器学习网格搜索贝叶斯优化随机搜索
1.引言在之前的博客中,我们已经成功地使用随机森林算法构建了一个信用卡欺诈检测模型。随机森林算法凭借其良好的性能和易于使用的特点,在各种实际应用中都取得了良好的效果。然而,仅仅构建一个模型是不够的。为了提高模型在实际场景中的泛化能力和检测精度,我们需要对其进行优化。模型优化是指通过调整模型的参数、选择合适的特征或使用更高级的算法来提高模型的性能。在信用卡欺诈检测中,模型优化可以帮助我们更准确地识别
- PCI DSS培训记录
墨痕诉清风
安全建设PCI安全架构数据安全
22日上午:整体PCIDSS结构分享VISA分享全球欺诈风险动态信用卡被偷枚举攻击依然是最为主要的安全威胁之一(枚举验证码),增加3DS验证防护勒索软件和信息泄漏攻击欺诈分子对AI技术的兴趣日益增加,如换脸软件过验证基于NFC技术利用非接交易进行欺诈成为新的攻击手段,如NFC功能刷卡绑卡欺诈变现时间在增加(一天内交易额限额)
- 在c#中如何利用设计模式优雅地消除业务代码中大量的if/else和重复逻辑
爱吃香蕉的阿豪
c#设计模式设计模式.netcorec#
前言在C#编程中,大量的if/else语句和重复逻辑不仅使代码难以维护,还增加了出错的风险。为了优雅地消除这些问题,你可以利用设计模式来重构代码。以下是一些常用的设计模式及其应用场景,可以帮助你优化业务代码。使用设计模式前代码假设:你有一个支付系统,不同的支付方式(如信用卡、支付宝、微信支付)需要不同的处理逻辑。下面这段伪代码就是未使用设计模式,可能会使用大量的if-else语句或者switch语
- 普及一下信用卡单的商户编号知识吧
zonewone
金融电话体育娱乐产品农业
每张pos单上都有一个商户编号,这个编号共有15位.头三位代表收单银行001:中国银联100:邮政储蓄银行102:工商银行103:农业银行104:中国银行105:建设银行301:交通银行302:中信实业银行303:中国光大银行304:华夏银行305:中国民生银行306:广东发展银行307:深圳发展银行308:招商银行309:兴业银行310:上海浦东发展银行其他还有若干小银行第四位到第七位这四位数代
- 湖北理元理律师事务所债务优化实践:在还款与生活间寻找平衡支点
理***所
生活
在个人债务规模持续扩大的社会背景下,如何科学管理债务正成为民生焦点。湖北理元理律师事务所通过其服务案例表明:债务优化的本质不是逃避责任,而是建立可持续的还款体系,让债务人保有基本生活尊严。一、打破“越还越穷”的恶性循环传统债务处理常陷入两难:若全力还款,生活费被挤压导致二次借贷;若拖延还款,利息与违约金持续叠加。解决方案核心:法律划界核查每笔债务的合法性,依法免除超额利息(如某用户信用卡分期实际年
- AI赋能金融风控:基于机器学习的智能欺诈检测系统实战教程
Tech Synapse
人工智能机器学习Scikit-learnXGBoost
引言在数字化转型浪潮中,金融欺诈手段呈现智能化、隐蔽化趋势。传统规则引擎已难以应对复杂多变的欺诈模式,而机器学习技术通过自动学习数据特征,正在重塑金融风控体系。本文将基于Python生态,以信用卡欺诈检测为切入点,完整展示从数据预处理到模型部署的全流程解决方案,重点解析Scikit-learn与XGBoost在异常检测中的协同应用,最终构建可实时预警的智能风控系统。一、技术栈解析1.1核心工具链#
- AI赋能金融风控:基于机器学习的智能欺诈检测系统实战教程
快乐非自愿
javac#数据库
引言在数字化转型浪潮中,金融欺诈手段呈现智能化、隐蔽化趋势。传统规则引擎已难以应对复杂多变的欺诈模式,而机器学习技术通过自动学习数据特征,正在重塑金融风控体系。本文将基于Python生态,以信用卡欺诈检测为切入点,完整展示从数据预处理到模型部署的全流程解决方案,重点解析Scikit-learn与XGBoost在异常检测中的协同应用,最终构建可实时预警的智能风控系统。一、技术栈解析1.1核心工具链#
- 第七章数据安全8分
joewdc
DAMA-CDGA大数据
7.1引言网络安全不等于数据安全数据安全要求来自以下几个方面(1)利益相关方(2)政府法规(3)特定业务关注点(4)合法访问需求(5)合同义务例如:PCI标准信用卡公司和某个商业企业之间的协议,需要以规定方式保护某些类型的数据(如强制加密客户密码)7.1.1业务驱动因素降低风险和促进业务增长是数据安全活动的主要驱动因素。确保组织数据安全,可降低风险并增加竞争优势。安全本身就是宝贵的资产。元数据是管
- 湖北理元理律师事务所:从法律视角看个人债务优化的三大突破口
理***所
生活
在信用卡逾期、网贷纠纷频发的当下,个人债务问题已从单纯的财务问题演变为法律议题。本文通过湖北理元理律师事务所经办的典型案例,解析如何运用法律工具实现债务优化。突破口一:利率合规性审查2023年,武汉市民王女士因多平台借贷累计负债52万元,其中某消费金融公司贷款实际年利率达38%。律师团队通过以下步骤介入:合同效力核查:确认该平台未取得消费金融牌照(依据《银行业监督管理法》第19条);利息重算:按一
- 线性回归原理推导与应用(七):逻辑回归原理与公式推导
Smilecoc
机器学习Python数据分析线性回归逻辑回归算法
逻辑回归是一种分类算法,常用于二分类,也就是得出的结果为是和不是,例如通过各种因素判断一个人是否生病,信用卡是否违约等。逻辑回归在社会和自然科学中应用非常广泛,前置知识线性回归逻辑回归的底层方法就是线性回归,所以需要对线性回归有基本的了解。具体的一元,多元线性回归原理在之前的文章中已经讲过,可以查看之前的文章https://blog.csdn.net/qq_42692386/article/det
- 理元理律所对于个人债务危机化解的指南:法律工具的精准运用与风险规避
理***所
生活
面对信用卡逾期、网贷违约等个人债务问题,如何合法合规地减轻压力?本文结合《民法典》《个人信息保护法》等法规,拆解个人债务优化的核心方法论。一、债务优化的两大法律基石利率合法性审查法律依据:《民法典》第680条规定,借贷利率不得超过合同成立时一年期LPR的4倍(当前约15.4%);操作步骤:整理所有借款合同、还款记录;使用“IRR计算公式”核查实际年化利率;对超限利息发起书面协商或诉讼。案例:武汉市
- 预测模型开发与评估:基于机器学习的数据分析实践
loopdeloop
人工智能
在当今数据驱动的时代,预测模型已成为各行各业决策制定的核心工具。本文将分享我在COMP5310课程项目中开发预测模型的经验,探讨从数据清洗到模型优化的完整过程,并提供详细的技术实现代码。##研究问题与数据集###研究问题我们的研究聚焦于信用卡欺诈检测,主要探讨以下问题:如何通过机器学习技术有效识别信用卡交易中的欺诈行为,并最大化检测准确率同时减少误报?这一问题对金融机构和消费者都具有重大意义。对金
- day30 学习笔记
豆豆
学习笔记opencv图像处理计算机视觉
文章目录前言一、凸包特征检测1.穷举法2.QuickHull法二、图像轮廓特征查找1.外接矩形2.最小外接矩形3.最小外接圆前言通过今天的学习,我掌握了OpenCV中有关凸包特征检测,图像轮廓特征查找的相关原理和操作一、凸包特征检测通俗的讲,凸包其实就是将一张图片中物体的最外层的点连接起来构成的凸多边形,它能包含物体中所有的内容。凸包检测常用在物体识别、手势识别、边界检测等领域。tips:凸包与图
- JavaWeb学习打卡-Day8-Spring Task、WebSocket、RESTful API、@RequestBody@PathVariable和@RequestParam
hello1114-
学习springwebsocket
SpringTaskSpringTask是Spring框架提供的任务调度工具,可以按照约定的时间自动执行某个代码逻辑。定位:定时任务框架。作用:定时自动执行某段Java代码。应用场景:信用卡每月还款提醒、售票系统处理超时未支付订单、入职纪念日为用户发送通知······cron表达式其实就是一个字符串,通过cron表达式可以定义任务触发的时间。构成规则:分为6或7个域,由空格分隔开,每个域代表一个含
- 【哪吒开发板试用】(一)开发板开箱+Ubuntu22.04系统安装
EtAiors
哪吒开发套件
7月底在我颜导的群里看到了2024Intel®“走近开发者”互动活动,刚好最近项目在尝试使用OpenVINO进行部署,便申请了一张哪吒开发板试用,提交申请一两周收到官方初选通过的邮件,三天后开发板就通过顺丰快递到了我的手上,速度还是很快的。开发板介绍哪吒(Nezha)开发套件以信用卡大小(85x56mm)的开发板-哪吒(Nezha)为核心,采用英特尔®处理器N97(AlderLake-N),结合了
- 机器学习在信用卡欺诈检测中的应用思考
不要天天开心
机器学习
近期在金融风控领域完成了一个信用卡一、数据特性与处理难点该数据集包含28万条交易记录,欺诈样本仅占0.17%,呈现典型的极端不平衡分布。原始特征已通过PCA处理得到V1-V28数值型特征,需特别注意时间戳(Time)和交易金额(Amount)两个关键字段的处理。通过绘制交易时间分布图发现,凌晨时段的异常交易频率显著增加,这为后续特征工程提供了重要方向。二、数据预处理的三大突破点1.对交易金额进行R
- 大数据狙击金融欺诈——技术如何守护交易安全?
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍大数据金融安全
大数据狙击金融欺诈——技术如何守护交易安全?金融领域一直是欺诈行为的“重灾区”,从传统的信用卡盗刷到精心策划的网络诈骗,攻击者不断进化手法,使得防御变得越来越复杂。然而,大数据技术的出现,让金融欺诈检测从被动防守转向主动狙击,通过深度学习、行为分析和实时监控,金融机构得以识别复杂的欺诈模式,并在问题发生前预警。今天,我们就来深入探讨大数据如何在金融欺诈检测中发挥作用,并通过Python示例,展示如
- 《C++设计模式》策略模式
zwh1298454060
C++设计模式c++设计模式策略模式
文章目录1、引言1.1什么是策略模式1.2策略模式的应用场景1.3本文结构概览2、策略模式的基本概念2.1定义与结构2.2核心角色解析2.2.1策略接口(Strategy)2.2.2具体策略实现(ConcreteStrategy)2.2.3上下文(Context)3、C++中的策略模式实现3.1示例场景设定3.2策略接口定义3.3具体策略实现3.3.1策略A实现:信用卡支付3.3.2策略B实现:现
- 树莓派智能摄像头实战指南:基于TensorFlow Lite的端到端AI部署
Tech Synapse
人工智能tensorflowpythonMobileNetV2TensorFlowLite
引言:嵌入式AI的革新力量在物联网与人工智能深度融合的今天,树莓派这一信用卡大小的计算机正在成为边缘计算的核心载体。本文将手把手教你打造一款基于TensorFlowLite的低功耗智能监控设备,通过MobileNetV2模型实现实时物体检测,结合运动检测算法构建双保险监控体系。我们将深入探索模型轻量化部署、硬件加速优化和功耗管理策略,为嵌入式AI开发提供完整技术路线图。一、智能监控系统的技术架构1
- 逻辑回归在信用卡欺诈检测中的实战应用
不吃香菜?
逻辑回归算法机器学习
在大数据和机器学习蓬勃发展的时代,信用卡欺诈检测成为了保障金融安全的重要环节。逻辑回归作为一种经典的机器学习算法,在这一领域发挥着关键作用。本文将通过一段完整的Python代码,详细解析逻辑回归在信用卡欺诈检测中的具体应用过程,带大家深入理解其原理与实践。数据读取与预处理首先,我们使用pandas库读取信用卡交易数据。代码data=pd.read_csv(r"./creditcard.csv")将
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri