Oracle分析函数(一)

（一）分析函数语法

function_name(<argument>,<argument>...) over(<partition by clause><order by clause> <windowing_clause>);

function_name：函数名称，如count(),sum(),avg(),max(),min()等

argument ： 参数

over() : 开窗函数

partition_clause：分区（分组）子句

order by clause：排序字句，数据记录排序，累计计算

windowing clause：开窗子句，定义分析函数在操作行的集合。分析函数有三种：rows、range、specifying。

 

（二）分析函数使用汇总

（2.1）count() over()：统计分区各组中的行数，partition by可选，order by可选。

例子1：统计总人数

SQL> SELECT ename,job,COUNT(*) OVER() FROM emp;   --总计数

 

 

例子2：按照sal排序，统计总人数

SELECT ename,job,sal,COUNT(*) OVER(ORDER BY sal) FROM emp;  --按照薪资递加计数

 

 例子3：统计各个部门的总人数

SELECT ename,job,sal,deptno,COUNT(*) OVER(PARTITION BY deptno) FROM emp;  --分组计数,统计各个部门的人数

 

 

例子4：对部门分组，对各个部门按照薪资排序并计数

SELECT ename,job,deptno,sal,COUNT(*) OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal) FROM emp; --按照各个部门的薪资水平排序

 

 （2.2）sum() over()：记录分区中的总和，partition by可选，order by可选

例子1：求出所有部门的薪资总和

SELECT ename,job,sal,hiredate,SUM(sal) OVER() FROM emp;

 

例子2：求出各个部门薪资的累计值，按部门累计

SELECT ename,job,sal,hiredate,SUM(sal) OVER(ORDER BY deptno) FROM emp;

 

例子3：求出各自部门薪资的总和

SELECT ename,job,deptno,sal,hiredate,SUM(sal) OVER(PARTITION BY deptno) FROM emp

 

 

例子4：求出各部门薪资累计值

SELECT ename,job,deptno,sal,hiredate,SUM(sal) OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal) FROM emp;

 

（2.3）avg() over()：记录分区中的平均值，partition by可选，order by可选

例子1：求出所有人的平均薪资

SELECT ename,sal,hiredate,AVG(sal) OVER() FROM emp;

 

例子2：求出部门的累计薪资。

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,AVG(sal) OVER(ORDER BY deptno) FROM emp;

图中红色代表10号部门人员的平均薪资，

       蓝色代表10号部门与20号部门人员的平均薪资，

       紫色代表10号部门与20号部门与30号部门人员的平均薪资。

 

 

例子3.求出各个部门的平均薪资

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,AVG(sal) OVER(PARTITION BY deptno) FROM emp;

 

例子4：求出各个部门的平均累计薪资

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,AVG(sal) OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal) FROM emp;

 

（2.4）min() avg()：统计分组中的最小值，partition by可选，order by可选

例子1：求所有人中薪资最小值

SELECT ename,sal,hiredate,MIN(sal) OVER() FROM emp;

 

例子2：求出按部门累计的最小薪资

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,MIN(sal) OVER(ORDER BY deptno) FROM emp;

图中红圈是10号部门的最低薪资，蓝圈是10号部门与20号部门的最低薪资，紫圈是10号部门、20号部门、30号部门的最低薪资。

 

 例子3：求出各个部门的最低薪资

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,MIN(sal) OVER(PARTITION BY deptno) FROM emp;

 

例子4：按照部门求出各自部门的最小薪资，并按照部门分组后再按照薪资排序

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,MIN(sal) OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal) FROM emp;

 

（2.5）max() avg()：统计分组中的最大值，partition by可选，order by可选。用法与上面的min() over()相似。

 

（2.6）row_number() over()：排序，排序序号无重复值，partition by可选，order by必选

例子1：按照薪资水平从高到低输出所有人的信息

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,row_number() OVER(ORDER BY sal DESC) FROM emp;

 

例子2：先按部门分组，再按照薪资水平从高到低输出所有人的信息

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,row_number() OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC) FROM emp;

 

例子2.1：求出各个部门前2名薪资最高的人员信息

SELECT *
  FROM (SELECT ENAME,
               DEPTNO,
               SAL,
               HIREDATE,
               ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL DESC) RN
          FROM EMP)
 WHERE RN < 3;

 

（2.7）rank() over()：跳跃排序，排序序号会有重复，partition by可选，order by必选

例子1：先按照部门降序，再按照薪资降序排序

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,RANK() OVER(ORDER BY deptno DESC,sal DESC) FROM emp;

 

例子2：先按照部门分区（分组），再按照薪资升序排序

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,RANK() OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal) FROM emp;

 

（2.8）dense_rank() over()：连续排序，排序序号会有重复，partition by可选，order by必选

 例子1：先按部门排序，再只能找工资排序

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,dense_rank() OVER(ORDER BY deptno DESC,sal DESC) FROM emp;

 

例子2：先按照部门分组，再按照薪资排序

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,dense_rank() OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal) FROM emp; 

 

（2.9）ntile(n) over()：将记录平均分成n份，多出的按照次序分给前面的组。partition by可选，order by必选。

例子1：将emp表信息按照薪资从低到高分成4份

 

例子2：先按照部门分组，再将每个部门的数据按照薪资从低到高分成4份。

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,NTILE(4) OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal) FROM emp;

 

（2.10）first_value() over()：取出分区中第一条记录字段的值。partition by可选 ，order by可选。

              last_value() over() ：取出分区中最后一条记录字段的值。partition by可选，order by可选。

 

（2.11）lag() over()：取出前n行数据，加到当前行作为一个新的列。partition by可选，order by必选。

语法为：lag(field,num,defaultValue) field为要查找的字段，num代表往前查找num行的数据，defaultValue代表没有符合条件的默认值。通过该函数可以去除前n行的数据放入到当前行的新列中。

例子1：将前一个用户的薪资作为新的列forward_sal加入到当前用户信息中。

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,LAG(sal,1,0) OVER(ORDER BY sal) forward_sal FROM emp;

 

例子2：按照部门分组，再将前一个用户的薪资作为新的列forward_sal加入到当前用户信息中

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,LAG(sal,1,0) OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal) forward_sal FROM emp;

 

（2.12）lead() over()：取出后n行数据，加到当前行作为一个新的列。partition by可选，order by必选。

例子1：按照sal从小到大排序，取出后一行的sal数据添加到当前行，作为一个新的列

SELECT ename,deptno,sal,hiredate,LEAD(sal,1,0) OVER(ORDER BY sal) FROM emp;

 

【完】