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公司有一个应用,多个线程从activeMQ中取消息,随着业务的扩大,该机器占用的网络带宽越来越高。
仔细分析发现,mq入队时并没有异常高的网络流量,仅仅在出队时会产生很高的网络流量。
最终发现是spring的jmsTemplate与activemq的prefetch机制配合导致的问题。
研究源码发现jmsTemplate实现机制是:每次调用receive()时都会创建一个新的consumer对象,用完即销毁。
正常情况下仅仅会浪费重复创建consumer的资源代价,并不至于产生正常情况十倍百倍的网络流量。
但是activeMQ有一个提高性能的机制prefetch,此时就会有严重的问题。
prefetch机制:
每次consumer连接至MQ时,MQ预先存放许多message到消费者(前提是MQ中存在大量消息),预先存 放message的数量取决于prefetchSize(默认为1000)。此机制的目的很显然,是想让客户端代码用一个consumer反复进行 receive操作,这样能够大量提高出队性能。
此机制与jmsTemplate配合时就会产生严重的问题,每次jmsTemplate.receive(),都会产生1000个消息的网络流量, 但是因为jmsTemplae并不会重用consumer,导致后面999个消息都被废弃。反复jmsTemplate.receive()时,表面上看 不出任何问题,其实网络带宽会造成大量的浪费。
解决方案:
1、若坚持使用jmsTemplate,需要设置prefetch值为1,相当于禁用了activeMQ的prefetch机制,此时感觉最健壮, 就算多线程,反复调用jmsTemplate.receive()也不会有任何问题。但是会有资源浪费,因为要反复创建consumer并频繁与服务器进 行数据通信,但在性能要求不高的应用中也不算什么问题。
2、不使用jmsTemplate,手工创建一个consumer,并单线程反复使用它来receive(),此时可以充分利用prefetch机制。配合多线程的方式每个线程拥有自己的一个consumer,此时能够充分发挥MQ在大吞吐量时的速度优势。
切记避免多线程使用一个consumer造成的消息混乱。大吞吐量的应用推荐使用方案2,能够充分利用prefetch机制提高系MQ的吞吐性能。
参考文档: